《圖解統計與大數據》 - 吳作樂,吳秉翰 - 五南 - 香港大書城

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『繁體書』圖解統計與大數據

書城自編碼： 2859084
分類：繁體書 →台灣書
作者：吳作樂,吳秉翰
國際書號(ISBN)： 9789571186146
出版社：五南
出版日期： 2016-06-25
版次：初版
頁數/字數： 248頁
書度/開本： 17x23cm

售價：HK$ 100.0

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內容簡介：

認識傳統統計與大數據的關係：SmallDatavs.BigData
認識敘述統計、推論統計的意義及應用
認識傳統統計、工程統計、大數據分析三者的關係

本書介紹在各個範疇會用到的統計，其中內容包涵傳統統計、基礎機率、工程統計、生物統計，以及2010年開始熱門的大數據分析。為了讓大家理解這些內容，本書使用深入淺出的說明，來認識各個範疇的統計意義，並了解統計如物理一樣，是用數學語言敘述的應用科學。
由於統計涵蓋相當大的領域，本書針對的對象為「小學到高中的學生及一般人的敘述統計」、「高中到大學的推論統計」、「社會人士所需要理解的大數據與統計」三大區塊。

關於作者：

吳作樂
學歷
國立台灣大學數學系學士
美國哥倫比亞大學數理統計博士
經歷
公共電視董事
長榮大學資訊管理系教授
數位內容創作學程主任
國家太空中心主任
國際宇宙航行學院InternationalAcademyofAstronautics院士
宏遠育成科技股份有限公司總經理
工研院電通所副所長
美國Bellcore公司信號處理部研發經理DistrictManager
美國貝爾實驗室BellLabs衛星通訊部門研究員
吳秉翰
學歷
輔仁大學應用數學學士

前言
第一章　統計綱要
1-1傳統統計與大數據分析有何不同　
1-2傳統統計是什麼　
第二章　傳統統計
一、敘述統計
2-1常用的圖表1—長條圖　
2-2常用的圖表2—直方圖　
2-3常用的圖表3—折線圖　
2-4常用的圖表4—圓餅圖、雷射圖　
2-5常用的圖表5—泡泡圖、區域圖　
2-6平均經常是無用的統計量　
2-7認識不一樣的平均數：加權平均數　
2-8濫用平均的實例1—只看PISA的平均值-part1　
2-9濫用平均的實例2—只看PISA的平均值-part2　
2-10標準差是什麼　
2-11常態分布　
2-12偏態、眾數、中位數　
2-13濫用平均的實例3—M型社會　
2-14濫用平均的實例4—台灣的平均所得　
2-15衡量資料分散程度的數值　
2-16升學用到的統計：百分位數與偏差值　
2-17濫用平均的實例5—85%的人有屋、幸福指數　
2-18難以察覺的圖表錯誤—非洲比你想像的大很多　
二、推論統計的基礎機率
2-19機率的意義　
2-20機率的分類　
2-21隨機取樣的方法1　
2-22隨機取樣的方法2　
2-23獨立事件的機率　
2-24條件機率　
2-25利用樹狀圖計算機率　
2-26貝氏定理　
2-27排列與組合1　
2-28排列與組合2　
2-29核電真的安全嗎？保險費怎麼來？　
2-30樂透1：各獎項的機率為多少　
2-31樂透2：多久會開出一次頭獎　
2-32撲克牌遊戲中，梭哈的牌面大小　
三、推論統計
1.基本工具與常用的概率分布
2-33認識二項分布、卜瓦松分布　
2-34大數法則　
2-35中央極限定理　
2-36中央極限定理的歷史　
2-37標準化　
2-38常態分布的歷史與標準常態分布　
2-39t分布與自由度　
2-40t分布歷史與t分布表　
2-41卡方分布與F分布　
2.估計
2-42估計1　
2-43估計2　
2-44比例的區間估計1—民調的區間估計　
2-45比例的估計2—所需樣本數量　
2-46區間估計的應用：民調　
3.假設檢定
2-47假設—虛無假設與對立假設　
2-48檢定的概念　
2-49已知母體標準差，母體平均數的z檢定　
2-50p值法　
2-51未知母體標準差，母體平均數的t檢定　
2-52母體比例的檢定　
2-53已知母體標準差，兩母體平均數的z檢定　
2-54未知母體標準差，假設兩母體標準差相同，兩母體平均數的t檢定　
2-55未知母體標準差，假設兩母體標準差不同，兩母體平均數的t檢定　
2-56兩母體比例的檢定　
2-57相依樣本的檢定　
2-58兩母體變異數的F檢定　
2-59ANOVA檢定1　
2-60ANOVA檢定2　
2-61卡方檢定1—適合度檢定　
2-62卡方檢定2—列聯表分析　
4.迴歸分析
2-63迴歸線的由來　
2-64圖案與迴歸線的關係　
2-65迴歸線怎麼計算　
2-66迴歸線的可信度　
2-67複迴歸分析1　
2-68複迴歸分析2　
2-69複迴歸分析3　
四、生物統計
2-70健保費與二項分布的關係　
2-71統計野生動物的數量—捉放法　
2-72醫療統計：判斷何種物質引起疾病、藥物是否有用　
第三章　工程與商業的統計應用
一、工程統計
3-1資料探勘1—資料探勘的介紹　
3-2資料探勘2—數據中的異常值　
3-3資料探勘3—分群討論　
3-4資料探勘的應用1　
3-5資料探勘的應用2　
3-6時間序列　
3-7機器學習　
二、大數據的統計方法
3-8什麼是大數據　
3-9大數據的問題　
3-10統計學界的統計分析與商業界的大數據分析之差異　
3-11統計學界的統計分析與工程界的統計分析之差異　
3-12大數據分析的起點　
3-13資訊視覺化　
3-14視覺分析的意義　
3-15建議大數據該用的統計方法　
3-16卡門濾波　
3-17資訊科學家的定位、大數據結論　
第四章　統計的應用、其他
4-1物價指數　
4-2失業率　
4-3怎樣的房價是合理　
4-4如何看貧富差距？官員與學者的爭論：馬有多少牙齒？　
附錄一　參考連結　
附錄二　常用的統計符號　
附錄三　如何使用z表　
附錄四　如何使用t表　
附錄五　如何使用F表　
附錄六　如何使用χ2表

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