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內容簡介: |
《生成式人工智能赋能创新创业决策的行动逻辑》将设计思维和新产品开发理论相结合作为理论基础,以人机协作思维发散和人机协作思维收敛的生成式人工智能应用作为支撑,构建生成式人工智能赋能创新创业决策的过程模型,从工具理性和价值理性的视角,基于一个完整的创新创业项目决策流程案例,研究人的主观能动性发挥存在差异的两种生成式人工智能协作行动逻辑,即序贯式提问行动逻辑和预设指令式提问行动逻辑,在对两者的比较分析中完成对创新创业决策过程模型的行动逻辑解读,并通过实证研究探索影响生成式人工智能人机协作的内容要素。创新创业决策理论及方法的创新是AI时代高等教育新文科改革在创新创业教育领域的迫切需求。有必要厘清AI时代创新创业教育的价值意蕴与变革逻辑。基于此,《生成式人工智能赋能创新创业决策的行动逻辑》所研究的基于生成式人工智能协作的创新创业决策领域的知识生产模式、行动逻辑、内容要素在AI赋能新文科教育干预机制上具有相应的学术价值和现实意义。
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目錄:
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目录前言第一部分 基础篇第一章 基于工具理性与价值理性知识生产的创新创业决策过程模型 3第一节 AI赋能创新创业决策的多主体共创及理性 3一、工具理性 4二、价值理性 4第二节 AIGC赋能创新创业决策的过程模型 5第二章 创新创业决策知识生产的行动基础 8第一节 创新创业决策思维可视化模型工具包 8一、业务模型阶段的用户体验地图 8二、概念模型阶段的问题获得 8三、概念模型阶段的需求洞察 9四、概念模型阶段的创意构思 10五、设计模型阶段的原型呈现 12六、实施阶段的MVP及商业模式 13第二节 创新创业决策过程知识生产可视化的实践基础—AIGC 15第三节 驱动知识生产的提示工程 16第四节 AIGC赋能创新创业决策的行动逻辑 17一、以层次驱动的AIGC赋能创新创业决策的行动逻辑 17二、高效率的AIGC通用提问范式—SRGCD模型 18第二部分 要素篇第三章 基于AIGC知识生产的创新创业决策核心元素 27第一节 AIGC界定利益相关者 27第二节 AIGC辨析问题及颗粒度 32第三节 AIGC如何探究需求实质 41第四节 基于思维发散和收敛的AIGC创意构建 44一、指示模型 44二、头脑风暴模型 44三、决策模型 45第五节 AIGC原型呈现的方式方法 48第四章 基于AIGC知识生产的创新创业决策核心视图 50第一节 用户体验地图痛点的理解与输出 50第二节 问题的生成与输出 53一、表述痛点 54二、问题涌现 54三、问题进化 54四、问题评选 54五、凝练主题 54第三节 归类研究对象 59一、利用AIGC画出利益相关者地图 59二、利用AIGC归类五类研究对象 63第四节 用户访谈计划与用户访谈大纲 66一、利用AIGC制订用户访谈计划 66二、利用AIGC辅助设计用户访谈大纲 68三、利用AIGC协助整理访谈逐字稿 70第五节 用户体验的AIGC需求分析与输出 71一、基于AIGC的用户体验分析 71二、基于AIGC“大数据库”学习强化的用户体验自由输出 72第六节 AIGC换位思考的同理心内容输出 76第七节 AIGC探索真实需求的设计观点 78一、从需要到需求是AIGC洞察智慧的飞跃 79二、AIGC辅助需求的设计观点表达 82第八节 AIGC思维发散生成创新机会点 83一、使用头脑风暴模型寻找创新机会点 84二、重构创新机会点 84第九节 AIGC思维收敛决策创新设想*优解 88一、强化学习“2×2矩阵”决策 88二、强化学习DFV原则,寻找*优方案 89三、学习其他理论模型或自由决策 89第十节 AIGC的MVP原型设计 92第三部分 实践篇第五章 序贯式提问行动逻辑 97第一节 业务模型 97一、用户体验地图模型 97二、借助AIGC进行故事完善的模型 99三、流程全景图的生成 102第二节 概念模型 105一、问题获得 105二、问题进化 106三、思维收敛 106四、基于AIGC的问题探索完整流程 108五、主题凝练 111六、在目标用户的问题中洞察需求 112七、设计观点 121八、AIGC生成创新机会点 122第三节 设计模型及实施 130一、MVP设计模型 130二、AIGC的商业模式设计 131第六章 预设指令式提问行动逻辑 133第一节 预设指令式提问行动配置说明 133第二节 预设指令模型公式 134第三节 实践操作说明 137第四节 调试操作说明 154第七章 序贯式提问行动逻辑与预设指令式提问行动逻辑比较分析 158第一节 序贯式提问行动逻辑与预设指令式提问行动逻辑的相互联系 158一、基础性与构建性关系 159二、效率性与调整的灵活性 159三、集成与模块化 159四、适应性与应用范围 159第二节 生成内容的比较分析—基于AIGC的快速比对 160第三节 序贯式提问行动逻辑与预设指令式提问行动逻辑基于AIGC的比较分析 161第八章 AIGC协作的内容要素 166第一节 AIGC协作力 166第二节 AI协作在不同情境下的应用效果 167第三节 AI协作效果的影响因素 169一、AI使用经验对其人机协作的影响 169二、来自教师和同伴的反馈 170第四节 关于AI应用理性的反思 171一、警惕对AI工具的过度依赖 172二、发挥人的优势 172参考文献 174
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