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| 內容簡介： |
书旨在为图书情报专业研究生提供一本有关语义Web核心技术和构建标准的应用教程。教程内容涉及XML、XSLT、RDF、SKOS、OWL、SPARQL、SWRL等的语义知识组织技术和OWL-S语义服务模型，培养学生在领域知识模型构建、解析、存储、检索等方面的开发实践能力，帮助学生掌握知识服务系统的构建方法。书中提供了大量的程序示例，以便学生能从程序实现的视角来分析和观察知识模型的工作原理和使用方法，掌握操作知识模型和编写推理规则的技能。书中所列示例片段和程序，均在相应章节所述环境中通过测试，经简单的修改完善或组合设计，可在实际的应用场景中发挥作用。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
万维网技术的发展，为我们提供了海量的信息资源，如何对这些资源进行高效的组织管理，从中抽取和总结出所需的信息，并展示出信息间的复杂关系，以便帮助人们理解和解决问题，成为新时代的图书情报工作需要思考和探索的重要课题。自万维网
（WWW）的发明者 Tim Berners-Lee提出语义 Web设想以来，语义 Web技术蓬勃发展，在万维网联盟（ W3C）的推动下产生了大量的标准、规范和研究著作，企业界和研究机构也开发了各种工具，来支撑语义 Web技术的实践应用。语义 Web的提出和发展为万维网信息的组织、管理、共享和复用提供了新的思路。理解语义 Web的设计理念，利用语义 Web的技术架构设计和开发满足应用需求的工具和产品，是大数据时代图书情报工作者的新任务。经过多年的探索实践，一些核心技术和优秀教材已进入高校课堂，成为计算机应用、人工智能和数据挖掘等相关专业的内容，但将其作为一门独立课程在图书情报专业开设并不算普遍。为了适应新形势下的情报服务需求，培养具备知识组织理论和服务系统建设能力的高端人才，中国科学技术信息研究所研究生部紧跟时代步伐，于 2017年春季首次开设“语义 Web技术与应用”课程，作为图书情报专业研究生的专业课。
语义 Web是一个多层级的体系结构，实现语义 Web设计蓝图需要大量的支撑技术。作为对现有万维网的改进和补充，语义 Web以一种人机都可读的形式化标签有效地表达语义信息，使其能够被搜索引擎识别和标引处理，以便解决网络信息增长所带来的检索噪声问题。对图书情报工作来说，语义 Web技术应该以用为主导，基础知识的学习是为了理解为什么这样用，怎样才能用好。在语义 Web众多的支撑技术中， RDF/RDFS和 OWL最为重要，与图书情报工作联系最为密切。如何理解和使用它们构建可复用、可共享的本体模型？本体的用途是什么？ OWL本体的推理是如何进行的？如何利用本体构建语义服务？要回答这些问题并非易事，除了要熟悉与本体有关的知识表示、描述逻辑、语义服务模型等内容，还需要具备使用程序操作本体模型和编写推理规则的能力，也就是从程序实现的视角来分析和观察知识模型的工作原理和使用方法。
《语义 Web技术与应用》旨在为图书情报专业研究生提供一本有关语义 Web核心技术和构建标准的初级教程。鉴于业界对语义 Web的构建理念，这门课程定位为一门强调实践性的技术课程，为此书中每一章节都设计了相应的思考与练习题，这些习题是每章中需要掌握、在实践中使用频繁的核心知识点，重视并完成这些习题对提高解决实际问题的能力大有益处。带有“ *”符号的习题难度较高，没有现成答案，可在教师的指导和提示下完成，其他习题一般都可在书中章节找到相应的介绍。通常来讲，“初级教程”大多给人“内容简单、不强调细节、适合为零基础者普及术语概念”等印象，拥有学习经历者往往自感已经登堂入室，无须再顾及这种入门指南，更愿意阅读和学习带有“高级”感的资料。不过这里的“初级”一词更适合解释为一种论述和组织风格，即力求内容描
述清晰明了，语言用词直白通俗，技术深度选取适当，同时提供大量的程序用例及课后习题，方便初学者自学或在教师的讲解下更加容易、快速地进入应用环节。对于大学阶段已学习或了解过相关内容的经验型学友，可先阅读一下每章的思考与练习，如果对习题仍存疑惑，或许本书的知识内容可为您对语义 Web技术的实践探索提供一点帮助。
细致全面地学习本书内容大约需要一学年的时间；也可在教师的指导下压缩为一个学期，只学习 RDF/RDFS、OWL、SKOS、SPARQL、本体构建、模型解析等知识点，其他内容供自学备查。文献计量、信息资源管理、数据分析、科技政策研究等方向的学友可重点学习与本体构建相关的 RDF/RDFS、OWL、SKOS及构建工具的用法等内容，其他内容作为一般了解，以便能将自己的研究主题组织为形式化的知识模型，帮助自己梳理内容要点和发现知识关联。数据挖掘、知识组织、语言技术、知识服务等技术方向的学友除了学习上述要点，还应学习 SPARQL检索、模型解析 API、语义 Web服务及问答接口等内容，以便能将自己的研究主题转化为具备一定语义检索能力的系统平台。
本书撰写过程中得到了多位专家、同事和学友的帮助。感谢乔晓东研究员、朱礼军研究员、张智雄研究馆员在知识工程领域给予的指导和启发。感谢姚长青副所长、刘志辉主任、董诚副主任、王莉军副主任在工作研究中给予的大力支持。感谢张均胜研究员、张运良研究员、韩红旗研究员、徐硕研究员、何彦青研究员、李颖研究员、石崇德副研究员、张兆锋副研究员、徐红姣高级工程师、吴振峰工程师、兰天工程师、潘优工程师、悦林东工程师在技术选型上给予的有益建议。感谢研究生部张泽玉主任、李惟依老师、赵奕艺老师在课程设置方面给予的帮助和鼓励。感谢 2016 — 2022级研究生对课程内容完善所做的高效反馈。特别感谢昌吉学院计算机系李芳教授给予相关资料和技术支持。
书中所列示例片段和程序，均在相应章节所述环境中通过测试，经简单的修改完善或组合设计，可在实际的应用场景中发挥作用。为使课程内容自成体系、降低系统设计和程序开发的难度，教程提供了多个详细的附录资料，帮助学习者掌握本体模型构建和应用技术。希望《语义 Web技术与应用》一书成为学友们了解和研究语义 Web技术的桥梁。
本书组织过程中参考了 W3C发布的诸多标准及业界学者的研究成果，这些资料大多为网络文献，日久年深、时过境迁，网页更替频繁，少量佳作早已无从溯源，在此一并致谢，深表敬意。作者文拙笔钝，词句烦冗，粗陋、错讹在所难免，不妥之处请各位老师和学友指正。
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| 關於作者： |
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许德山，男，1979年7月生，情报学博士、助理研究员，曾参与知识组织系统的集成及服务体系研究与实现、本体发布与服务平台、汉语科技词系统、多语言机器翻译平台、分类主题分面系统等课题的研发工作。现主要从事文本抽取、知识库构建和语义服务方面的研究，并承担“语义Web技术与应用”和“科技语篇知识库自动构建与学习技术”等研究生课程的教学工作。
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| 目錄：
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第 1章 Web资源的基本表示 1
第 2章 Web数据的语义关联 19
第 3章 数据组织的知识模型 57
第 4章 词表资源的网络化组织 153
第 5章 关联数据的发布与获取 209
第 6章 本体知识库构建 275
第 7章 本体模型的解析和推理 341
第8章 语义服务 385
第 9章 语义检索接口 431
附录 1 基于 RDF的 OWL2表示 445
附录2 OWL2 RL/RDF规则454
附录 3 OWL2函数式描述与 RDF映射规则 462
附录 4 Protege本体编辑器使用指南 470
参考文献 518
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