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編輯推薦:
1.本书位列美国亚马逊人工智能类畅销书榜首。
2.《福布斯》评价本书作者拉杰夫·卡普尔是致力于使AI惠及大众的五位领导者之一。
3.没有晦涩术语,没有复杂理论,本书以易于理解的语言帮助读者轻松上手热门生成式AI工具,掌握AI写作、绘画、编曲、制作视频等技能,使用文字、图片、音乐、视频生成式AI工具制作自己想要的作品。
4.当机器学会创作,工具变得“聪明”,我们如何看待人类创造力与机器智能的碰撞?我们从哪里开始理解生成式人工智能、它能做什么以及它如何影响我们的生活?新的技术浪潮来临,我们如何利用AI改变世界?本书将以易于理解的语言告诉你一切你想知道的内容。
5.使用热门生成式AI提升创造力和生产力,增加职业优势,拓展能力边界,成为不可替代的人才。跟随生成式人工智能的不断发展,准备好迎接颠覆和机遇。
內容簡介:
生成式人工智能正在以令人难以置信的速度创造革命性的变化,这种变化触及我们生活的方方面面。它已经引发了一场技术创新的浪潮,有可能会颠覆所有行业和组织,同时为每个人创造新的不可预见的机会。
來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 你是否被人工智能的力量所吸引,想要探索它的创造可能性?或者你对这个领域不熟悉,对这项技术以及它会如何影响你感到有点不知所措?这本书通过列举大量生成式人工智能创造出实际内容的例子,以易于理解的语言告诉你你需要知道的一切。
本书主要介绍了生成式AI的基础使用逻辑,如何使用文字、图片、音乐、视频生成式AI工具制作自己想要的作品,生成式AI的伦理问题及其局限性,以及作者关于AI和未来社会的思考。
阅读本书,读者将会:
了解生成式人工智能及其潜在应用;
了解生成式人工智能是如何开发的,它是如何快速改变我们的世界的,以及为什么它很重要;
探索生成式人工智能用于写作、创作艺术、音乐和视频的迷人方式;
探索生成式人工智能的其他创新应用及其潜力;
学习使用生成式人工智能来支持自己创造力的一些实用技巧和技术;
理解生成式人工智能的限制、问题和伦理问题;
随着生成式人工智能的不断发展,准备好迎接颠覆和机遇。
如果你准备避开专业术语来理解什么是生成式人工智能,以及如何使用它发挥自己的优势,那么这本书就是为你准备的。
關於作者:
拉杰夫·卡普尔,畅销书作家,他是将人工智能转化为实用、可操作策略的全球最受欢迎的领导者之一。他获得了麻省理工学院的人工智能认证,同时还是通用人工智能顾问公司(Gen AI Advisors)的联合创始人以及三家AI公司的董事会成员。他开设了AI 领导力中心,为人们提供在人工智能时代取得成功的技能。
拉杰夫也是一位经验丰富的高科技和媒体行业高管,拥有广泛的领导和推动创新、销售、整体战略规划的全球经验,其服务的企业从初创企业到财富500强企业。在科技巨头戴尔公司工作的11年时间里,拉杰夫帮助戴尔在美国、中国和印度成功建立了业务部门。他目前是1105传媒公司(1105 Media Inc.,一家领先的B2B营销和媒体服务提供商)的首席执行官。
他的著作包括《追求卓越:下一代颠覆者的开明领导力》《我的第 一本生成式AI创意使用指南》。
目錄 :
作者注
序言
第二版前言
前言 生成式人工智能的力量
向生成式人工智能提问1:谁想来点饼干
第 一章 生成式人工智能的内幕
向生成式人工智能提问2:为什么E=mc2
第二章 为什么生成式人工智能很重要
向生成式人工智能提问3:迷失在群星中
第三章 使用生成式人工智能进行写作
向生成式人工智能提问4:你的人工智能健身计划! 第四章 提示词及其使用方法
向生成式人工智能提问5:感到孤独
第五章 生成式人工智能艺术
向生成式人工智能提问6:追逐瀑布
第六章 生成式人工智能音乐与视频
向生成式人工智能提问7:你真的可以问它任何问题
第七章 人工智能手机应用和强大的助手
向生成式人工智能提问8:玫瑰的另一个名字
第八章 GPTs—— 它们的身份与能力
向生成式人工智能提问9:一个很难敲开的椰子
第九章 局限性与问题
向生成式人工智能提问10:超级对决
第十章 伦理考量
向生成式人工智能提问11:开胃的奶酪之歌
第十一章 生成式人工智能时代的领导力
向生成式人工智能提问12:圣诞剧透预警
第十二章 未来的冲击一—人工智能将会带来什么
向生成式人工智能提问13:哲学角
结语 一个新的启蒙时代即将来临吗
向生成式人工智能提问14:结束
术语表
关于作者
內容試閱 :
第二版前言
2022年11月,生成式人工智能公开亮相,成为终极游戏规则改变者。当时没有人确切知道这项新技术将如何改变我们的生活——但每个人都知道它对我们的商业方式和生活方式有着巨大的影响。生成式人工智能到底能做什么?我们如何最好地利用它?使用它时,我们需要注意什么?
这些都是大问题,我认为有必要尽我所能找到答案——无论是作为一名商业领袖还是一名关心此事的世界公民。这就是为什么我写了这本书的第 一版,并于2023年9月出版——为这项复杂且常常令人困惑的技术提供入门指南。我很高兴地说,这本书的反响非常令人满意。在我写这些话的时候,这本书仍然是购书网站人工智能类别的第 一名,到目前为止,读者的评价也非常好。
然而,当我完成这本书时,我意识到……它并没有真正完成。它永远无法完成!生成式人工智能刚刚进入市场,我们需要一些时间才能看到它的全部效果。更不用说这项技术无疑将在未来几年继续进步。
这就是我决定出版第二版的原因。生成式人工智能继续引发好奇和争议,其广泛使用带来了各种各样的结果——好的、坏的。例如:
·好的:生成式人工智能被用于发现早期肺癌迹象,使治疗变得更容易。通过分类和多次扫描,它可以比人类更好地区分恶性和良性结节。此外,非营利雨林保护组织(Rainforest Connection)和谷歌的慈善部门找到了一种使用人工智能来监测和保护受威胁生态系统中的物种的方法,因为雨林承受着全球变暖、森林砍伐和发展等灾害的冲击。
·坏的:人工智能也被用于简历筛选,有时其算法并不令人信服。例如,一个人工智能简历筛选器通过统计模式发现,简历上有“棒球”和“篮球”经历的人更成功,因此有相关背景的人得到了优先对待。然而,那些简历上有“垒球”字样的人却被降级了!但相关性并不意味着因果关系!
生成式人工智能在我们的世界中掀起了轩然大波的例子不胜枚举。
与此同时,《纽约时报》(New York Times)却遇到了相反的问题——聊天机器人生成了一些非常准确的内容,它完全剽窃了该报的文章。
在针对美国开放人工智能公司OpenAl和微软的诉讼中,《纽约时报》表示,微软和OpenAl的人工智能模型“可以生成逐字逐句复制《纽约时报》的刊登内容,准确总结其内容,并模仿其表达风格”,从而“剥夺了《纽约时报》的订阅、许可、广告和推广收入”。
尽管出现了这些存在问题的情况,生成式人工智能仍在日益融入我们的日常生活。曾经被称为“智能”的设备现在被描述为“人工智能驱动”的。零售商现在正在销售人工智能驱动的烤架、人工智能驱动的随身摄像头和人工智能驱动的宠物猫门。此外还有人工智能驱动的房地产营销、人工智能赛车、人工智能血糖预测和基于人工智能的畜牧业解决方案。信不信由你,现在甚至还有人工智能枕头!慕思(Derucci)止鼾枕使用传感器来检测你的打鼾情况,当你开始打鼾时,它会通过内部充气的安全气囊自动调整你的头部位置。
突然间,人工智能似乎已经成为我们日常生活中的常客。这又引出了另一个持续存在的问题:如果人工智能能做这么多事,那么这项新技术对人们的工作会构成多大的威胁呢?好莱坞当然认为威胁很大,如此之大,以至于2023年在人工智能的帮助下,好莱坞彻底关闭了数月之久。演员和作家工会都举行了罢工活动,而达成协议的主要障碍之一是工会试图阻止制片公司使用生成式人工智能来编写项目、捕捉演员的肖像和声音以供日后使用。虽然未来肯定会造成一些失业,但是有两点需要知道。第 一,每当出现新技术拐点时,就业总会发生调整——就像互联网开始被广泛使用、智能手机开始占据主导地位以及社交媒体在数字领域爆发时一样。虽然一些工作岗位流失了,但像亚马逊(Amazon)、谷歌(Google)、元(Meta)、优步(Uber)和爱彼迎(AirBNB)这样的科技公司却新增了数千个工作岗位。人工智能出现后,同样的情况也会发生。第二,人工智能将长期存在——那些不接受它的人将被接受它的人所取代。回想一下那些适应网络业务缓慢的公司吧——其他企业因转型而获得巨大回报,它们很快就被甩在了后面。
显然在未来几年中,生成式人工智能将继续成为颠覆者。在这本书的新版中,我将向你介绍生成式人工智能的所有最新动态,并提供一份当前可用的人工智能工具概览,并解释如何最好地使用它们。因此,如果你想以易于理解且不伤脑筋的语言了解这项当前正在改变世界的最新技术,本书值得一读。
期待下次再会!
致以最美好的祝愿,
拉杰夫·卡普尔
在尝试使用ChatGPT解决新任务之前,你要做的第 一步是开启一个新的对话。清除之前与该机器人可能进行的任何对话,这样,它就不会受到你之前写的与当前任务无关的内容的影响。即,一切从头开始——在这种情况下,给出一个新的提示词。你可以通过点击ChatGPT页面左上角的“新对话”来做到这一点。
一旦清空了聊天栏,你的第二步就是用几句话向机器人介绍一下你自己,这样它就知道你是谁,你想找什么了。例如,如果你是一个专注于平价购物的消费博主,那就告诉它这一点。或者,如果你正在计划孩子的生日派对,那就告诉它关于孩子的一些情况以及他们的喜好。你向ChatGPT提供的背景信息越多,它的回复就会越具体、越有针对性。(当然,如果你只是询问一些简单或基础的问题,那就真的无需过多解释。)
人们从ChatGPT的回复中得到糟糕的结果,往往是因为他们输入的提示简短且不当,同时还期望这项技术能神奇地“理解”他们的意图。记住本章的第 一句话:生成式人工智能无法读懂你的心思。
当你通过一系列提示词不断优化ChatGPT(或任何生成式人工智能应用程序),每个提示词都旨在帮助精准生成你想要的内容时,这被称为“提示词链”。提示词链对于成功使用ChatGPT至关重要,因为正如你所见,你让ChatGPT自行决定的内容越多,它就越不可能生成你想要的东西——这就好比你让餐厅服务员随便给你上点什么,结果你并不喜欢他们端上桌的菜品。你提供的指令越详细,你对结果就会越满意。
以下是一些总体建议,指导你如何创建提示,让ChatGPT给出你想要的结果:
·具体,清晰。根据需要,为ChatGPT提供尽可能详细且有针对性的指示,以便它理解你的确切意图。问题越复杂,你提供的细节就应该越多。
·提供上下文。正如求职信中所见,你提供的上下文和背景信息越多,ChatGPT就越能根据你的要求量身定制回复内容。你甚至可以上传它在之前训练中可能未获取到的文档及其他特定信息。
·必要时,使用后续问题和分步指令。根据你想要的复杂程度,将你的问题分解成更小、更易处理的部分,这样人工智能就能分别关注每个部分,并依次回答每个问题。例如,你可能会问:“罗宾·威廉姆斯(Robin Williams)是谁?”ChatGPT会回复这位已故喜剧大师兼演员的简短生平。然后,你可以提出后续问题,以了解更多关于他的具体细节——比如他的单口喜剧风格如何,他的家庭关系如何,等等。
·避免偏见。如果你认为这可能是一个问题,明确指示ChatGPT“确保你的回答无偏见,不依赖于刻板印象”。另外,请对任何你认为有疑问的内容单独进行审查。
·不要害怕重新措辞。对ChatGPT的回答不满意?那就重新组织你的问题或以不同的方式提问。因为措辞上的细微变化经常会导致截然不同的结果。
·设定限制和格式。你想让ChatGPT为你写一篇发布在领英(LinkedIn)上的帖子,一篇博客文章,还是一篇新闻稿?请确保告知它内容的格式,然后给出指导方针,比如你希望它写多长,写作的语气(随意、正式等)等。你甚至可以提供具体例子。说明你需要满足的其他要求,比如关键词、规定或说明。
·必要时进行标识。你输入的提示词可能是给ChatGPT遵循的指令,或者是让它回答的问题,又或是你想要它生成内容的示例。为了区分这些不同类型的短语,在标识符前后各加上三个井号,例如:###示例###、###指令###,或###问题###。使用一个或多个换行符将它们与提示词的其余部分隔开。只有当你给ChatGPT一个长而具体的提示链时,才需要这样做。
·赋予ChatGPT一种风格。你可以做的事情之一就是告诉ChatGPT用一种“风格”或特定口吻来提供结果。还记得本书前面提到的海明威的例子吗?你也可以告诉ChatGPT,假装它是世界上最棒的厨师,你希望它用印度和中国美食的融合菜式设计一顿7道菜的晚餐。正在为你的新创业公司寻找制订商业启动计划吗?那就告诉ChatGPT,假设它是一个像马克·库班(Mark Cuban)那样的成功企业家,而你想要它制订一个10步成功的启动计划。你可以用任何知名公众人物的风格。或者试着让ChatGPT用奥巴马总统或霍华德·斯特恩(Howard Stern)的风格来写一篇伴郎在婚礼上的祝词吧——它会这么做的!为你的内容指定一种特定的语气,ChatGPT会尽力提供。
·提供一个遵循的结构。例如,如果你要求它写一篇博客文章,那么就给它一个详细的步骤大纲。例如,“1.以吸引眼球的陈述开头,2.提出问题,3.解决问题,4.提供价值。写一篇800字的博客文章,用第 一人称,以5年级的阅读水平来完成”。然后输入你想在博客中包含的信息。
·最后,与ChatGPT交流时,无需客套。它不需要“请”“谢谢”之类的客套话,甚至不需要“我希望你……”之类的请求。它不在乎这些。它只想被告知该做什么(不像我认识的大多数人)。即便你说话唐突,也不会伤害它的感情。然而,如果你确实担心人工智能霸主最终会欺压到我们所有人头上,那么尽管友好地对待它吧——希望在革命完成后,它的程序能深情地记住你。
在提示中取得成功的最佳方法之一就是成为一个“会讲故事的人”。你在提示词中提供的信息越多,结果就越好。一个最佳实践方法是在给ChatGPT的提示词中包含以下内容:一个角色、一项任务和一个请求。
例如:“你是一家快速发展的科技公司的人力资源主管。我需要你帮忙为新的销售副总裁职位创建一份职位描述。请根据以下标准帮我创建这份职位描述……”
就像其他任何事情一样,熟能生巧。你尝试使用ChatGPT的次数越多,就越能掌握获得理想结果的技巧。
……
尽管使用ChatGPT可能很有趣,但你必须意识到,归根结底,你仍然是在和一台计算机交流。这就会不可避免地产生一些弊端,比如:
·GIGO
如果你不认识这个首字母缩略词,GIGO(Garbage In,Garbage Out)是计算机科学领域的一个术语,意思是“输入垃圾,输出垃圾”。换句话说,如果输入到系统中的数据本身不可靠、有偏差或者完全错误,那么系统输出的结果也会存在致命缺陷。设想一下,有人在询问去最近银行的路线(我们假定他们没有全球定位系统)。如果他们得到的是错误的路线指引,他们没有办法知道自己得到的是错误信息。同样地,如果生成式人工智能是基于糟糕、有限或有偏差的数据进行训练的,那么它生成的内容也会反映出这些负面属性。人工智能是由数据驱动的,如果没有正确的数据,它就无法给出正确答案。而且由于它是基于网络信息进行训练的,它有时会重复我们在互联网上每天都会遇到的那些离谱的错误信息。
·人工智能“幻觉”
微软推出其使用OpenAI创建的GPT-4技术构建的必应聊天工具时,该公司进行了一次与财务收益报告相关的演示。人们注意到,它的一些答案不仅是明显错误的,而且简直荒谬至极。这并非个例。2022年,人工智能行业的专业人士开始将这种现象称为“幻觉”,其定义是人工智能对给出的回答极度自信,但实际却大错特错。它就像一个完全相信离奇阴谋论的人,无法被说服其所说的不是事实。
……
·偏见
ChatGPT的提示页面明确指出,它有时可能会生成有偏见的内容,实际情况似乎也确实如此。谢天谢地,你无法诱导它去赞美希 特勒,但你可能会发现,它会以其他不同的方式表现出偏见。《福布斯》杂志在2023年3月的一篇文章中指出了ChatGPT存在的5类偏见。
1.样本偏差:显然,只有一小部分人向人工智能提供了它用于生成内容的信息。同样明显的是,ChatGPT会反映出这部分人群的偏见,即使这种结果并非有意为之。
2.编程道德偏见:你或许会称ChatGPT技术是“政治正确”的。从本质上讲,它反映了当今企业文化的价值观。如果被要求生成明显带有种族主义色彩的内容,它会礼貌地拒绝。但——这是一个很关键的“但”——正如《新政治家》(New Statesman)杂志所发现的那样,还是有办法绕过这一点的。这种情况实在太糟糕。
3.无知偏见:让我们再回到人工智能的“幻觉”问题上。那些认为ChatGPT和其他生成式人工智能模型拥有无限知识的人需要清醒一下了。正如我们所看到的,当它不知道答案时,它会自行编造答案—而且不会透露这些内容是编造的。《大西洋月刊》的撰稿人伊恩·博戈斯特(Ian Bogost)在谈到他就众多话题向这个技术工具提问的经历时写道:“在几乎所有情况下,人工智能似乎既拥有知识,也有表达这些知识的能力。但当受到追问时——聊天界面使得追问变得很容易—一这个机器人几乎总是不得不承认它在编造内容。”
4.奥弗顿之窗偏见(Overton Window Bias):什么是奥弗顿之窗呢?这是一种关于社会观念如何随时间变化并影响政治的理论。在某一时刻可被接受的观点,在另一时刻可能就不被接受了——所以政治家们会小心翼翼地将自己的观点限定在当前“可接受的范围”内。这就是奥弗顿之窗,它适用于我们公共辩论的各个方面。
ChatGPT在其编程中也有它自己的奥弗顿之窗,它会选择生成那些总体上看起来安全且没有争议的内容。然而,大多数生成式人工智能模型背后的数据集包含相互矛盾的证据和不稳定的情绪,这些很容易超出这个可接受的范围。
正如我之前所说,生成式人工智能的问题和社会存在的问题是一样的。对于我们大多数人来说,并不存在一个单一的客观参考来源来界定“真相”。因此,它可能会重复那些在其奥弗顿之窗内的观点,而这些观点可能会让一些人觉得是错误的。
5.顺从偏见:在本章中,我多次提到人们过度信任生成式人工智能所传达的信息。这使得用户赋予这项技术一种它实际上并不具备的知识权威性。同样地,你认识的某个人可能会极力为ChatGPT给出的错误事实或观点辩护,理由是它无所不知。在这种技术仍处于发展阶段时就对其寄予过多信任,简而言之,是很危险的。
总之,重要的是要意识到生成式人工智能是一种可供使用甚至当作玩具来娱乐的工具。它并非对所有事物都能给出定论。记住本章中提到的那些需要注意的事项,始终对其内容的准确性进行反复核查,这样你就能从使用人工智能的过程中获得富有成效且安全的结果。
此外,我想在此重复另一个重要因素:我们仍处于生成式人工智能的早期阶段,像ChatGPT这样的工具也在不断改进和更新。在生成式人工智能问世后的短时间内,它已经有了显著的进步。如果在一年半的时间里它已经取得了如此大的进展,不妨想象一下,两年后……甚至十年后它会变得多么先进!话虽如此,我还是鼓励你对人工智能生成的任何内容都要反复核查——永远记住,这项技术仍处于起步阶段,谨慎行事总比事后追悔莫及要好。