《基于多源异构网络大数据的消费者行为分析与智能零售模式研究》 - 韩朝亮 - 经济管理出版社 - 香港大書城

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『簡體書』基于多源异构网络大数据的消费者行为分析与智能零售模式研究

書城自編碼： 4156750
分類：簡體書→大陸圖書→經濟→中國經濟
作者：韩朝亮
國際書號(ISBN)： 9787524303527
出版社：经济管理出版社
出版日期： 2025-08-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 173.8

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內容簡介：

在通用大模型掀起的人工智能热潮以及国内开展“人工智能＋”行动背景下，《基于多源异构网络大数据的消费者行为分析与智能零售模式研究》的主要目的是前瞻性地提出零售业应用人工智能的理论前提、应用场景、技术架构、商业模式、制约因素、实施路径、政策保障等，为零售厂商开展“人工智能＋”行动提供前沿性指导，同时也为政府制定科技创新战略、财政补贴、税收优惠等政策来鼓励人工智能的研发和商业化进程，以及促进人工智能技术在零售领域的应用与深化提供政策依据。

1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的与意义 4
1.3 国内外研究现状 5
1.4 研究内容 39
1.5 研究方法 40
1.6 研究创新点 42
2 概念界定与理论基础 44
2.1 概念界定 44
2.2 理论基础 49
2.3 本章小结 64
3 消费者行为变革与需求不确定性 65
3.1 消费者行为变革的表征 65
3.2 消费者行为的相互影响 67
3.3 消费者需求不确定性 78
3.4 消费者需求不确定性的传导 82
3.5 消费者行为变革的实证检验 84
3.6 本章小结 93
4 消费者行为变革与智能零售模式采纳 94
4.1 智能零售模式采纳对消费者行为变革的直接影响 94
4.2 智能零售模式采纳对消费者行为变革的间接影响 97
4.3 研究设计 100
4.4 实证检验结果 103
4.5 异质性分析 106
4.6 机制检验 107
4.7 本章小结 109
5 智能零售技术架构与典型场景举要 110
5.1 新一代信息技术在零售领域的应用及逻辑关系 110
5.2 智能零售技术架构 119
5.3 智能零售典型场景举要 123
5.4 本章小结 159
6 消费者行为变革与智能零售模式采纳——基于用户生成内容的实证检验 160
6.1 引言 160
6.2 数据获取与预处理 162
6.3 基于扎根理论挖掘消费者需求 162
6.4 在线评论对消费者行为的影响研究 166
6.5 本章小结 185
7 消费者行为变革与智能零售模式采纳——基于B－RGCN在线评论推荐系统设计 186
7.1 推荐系统定义 186
7.2 基于图神经网络的推荐算法的介绍 187
7.3 基于图卷积网络的推荐算法的改进 189
7.4 实验分析 193
7.5 本章小结 196
8 消费者行为变革与智能零售模式采纳——基于供应链风险场景实证检验 197
8.1 供应链风险相关文献整理 198
8.2 神经网络模型的结构设计 199
8.3 BP神经网络模型的学习与训练 201
8.4 BP神经网络模型的验证 207
8.5 经验分析 212
8.6 本章小结 218
9 消费者行为变革与智能零售模式采纳——基于零售库存预测场景实证检验 221
10 智能零售商业模式采纳 246
11 智能零售商业模式采纳与零售业经营绩效研究 294
12 智能零售模式采纳的差异化路径研究 310
13 智能零售模式采纳的政策建议 341
14 结论与展望 356
参考文献 360
附录1 消费者决策行为调查问卷 382
附录2 B－RGCN在线评论推荐系统代码 385

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