新書推薦：
《
财之道丛书·贪婪的游戏：金融投机100年
》
售價：HK$
74.8
《
算力崛起：重塑未来经济与社会
》
售價：HK$
76.8
《
敦煌壁画?纹样
》
售價：HK$
151.8
《
丑的美学 一部跨越两个世纪的美学沉思录
》
售價：HK$
140.8
《
智圆行方――燕京医学名家处方手迹藏臻
》
售價：HK$
437.8
《
大设计师威廉·莫里斯
》
售價：HK$
151.8
《
新宏观经济学 来自后凯恩斯主义-老制度主义-马克思主义传统的第一本宏观经济学教科书
》
售價：HK$
283.8
《
《山海经》的博物世界：植物（刷边特装版）博物岛系列 探寻上古草木之美纵览山川博物大观
》
售價：HK$
281.6
|
| 編輯推薦： |
1）“课程思政”元素融入其中。落实“立德树人”的根本任务，在内容设计中有机融入思政元素，强调培育学生自主学习的能力素养、追求卓越的工匠精神。
2）“全产业链”岗位覆盖。内容覆盖汽车设计与制造、智能座舱、智能驾驶、汽车服务等汽车全产业链岗位，精选企业实际案例，融入新技术与新工艺，满足案例学习、模块化学习、泛在学习等不同学习方式要求。
3）“微课”主导实践全过程。为突出以学生为中心、以能力为本位的教育理念，实践任务配有对应的微课二维码，链接典型工作任务的操作视频，便于学生自主学习，提高学习兴趣，降低学习难度。
4）“校企”联合组建编写团队。主编是来自行业企业的资深专家，具有高级职称，参编人员由企业技术工程师和多所职业院校的一线骨干专业教师组成。
|
| 內容簡介： |
本书系统介绍了人工智能（AI）技术在汽车领域的创新应用与发展前景。全书共6章：第1章讲解人工智能基础技术与大语言模型原理；第2~4章聚焦AI在汽车设计与制造、智能座舱、自动驾驶中的实践，包括仿真测试、人机交互、车路协同等核心技术；第5章探讨AI驱动的汽车服务新生态，如故障诊断、个性化用户服务及后市场创新；第6章分析伦理法规、产业变革与未来趋势，辅以实践任务和案例，强化实用性。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书可作为高职专科和职业本科汽车类专业的“人工智能通识”课程教材，也可供应用型本科和技工院校汽车类专业学生、汽车行业技术人员、研发人员以及对智能汽车与AI应用感兴趣的读者阅读。
|
| 關於作者： |
全国汽车职业教育教学指导委员会（简称“汽车行指委”）受委托，由中国汽车工程学会牵头组建和管理，对相关汽车行业（专业）职业教育和培训工作进行研究、咨询、指导和服务的专家组织，主要职能包括，开展汽车行业人才需求预测分析，提出汽车行业技术技能人才培养的职业素质、知识和技能要求，指导职业院校教师、教材、教法改革，参与职业教育教学标准体系建设，开展产教对话活动，指导推进校企合作、职教集团建设，指导实训基地建设，指导职业院校技能竞赛，组织课题研究，实施教育教学质量评价，培育和推荐优秀教学成果，组织汽车行业相关专业教学经验交流活动等。
徐念峰，中国汽车工程学会汽车应用与服务分会秘书长，全国汽车职业教育集团秘书长；全国汽车职业教育教学指导委员会秘书长；全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员；全国智能网联汽车产教融合创新联合体常务副理事长兼秘书长；《中国汽车职业教育发展报告（2021）》主编，参与编撰《中国智能网联汽车产业发展报告（2019）》，《智能网联汽车测试装调职业技能等级标准》《智能网联汽车共享出行服务职业技能等级标准》制定牵头人，第一起草人；《智能网联汽车“岗课赛证”融通系列教材》丛书主编；国家教学成果奖二等奖。
|
| 目錄：
|
前言
目录
第1章 走进人工智能大模型新时代
学习内容 ..002
学习目标 ..002
1.1 人工智能及其发展历程 ..003
1.1.1 什么是人工智能？ ..003
1.1.2 人工智能的发展历程 ..005
1.2 人工智能的关键技术 ..008
1.2.1 机器学习：让机器“学习”的魔法 ..008
1.2.2 深度学习：模仿大脑的神经网络 ..011
1.2.3 自然语言处理：让机器“听得懂”和“说得出” ..012
1.2.4 计算机视觉：让机器“看懂”世界 ..015
1.3 初识大语言模型：开启智能文本的奇幻之旅 ..020
1.3.1 什么是大语言模型？ ..020
1.3.2 大语言模型如何“思考”？ ..023
延伸阅读1：常见的深度学习算法 ..027
延伸阅读2： 什么是RAG、Agent？它们和大语言模型有什么关系？ ..027
参考文献 ..028
第2章 AI赋能汽车：从设计到制造
学习内容 ..030
学习目标 ..030
2.1 AI辅助汽车设计 ..031
2.1.1 传统汽车设计流程简介 ..031
2.1.2 AI如何帮助汽车设计工程师？ ..032
2.1.3 AI在概念车设计中的应用 ..034
2.2 AI优化汽车研发 ..037
2.2.1 基于数据驱动的汽车研发 ..037
2.2.2 AI在仿真测试中的应用 ..040
2.2.3 AI工具在团队协作中的应用 ..046
2.3 AI在汽车制造中的应用 ..052
2.3.1 智能质量检测：机器视觉的应用 ..052
2.3.2 具身工业机器人：自动化装配与物流 ..055
2.3.3 工厂预测性维护：让设备永不停机 ..057
实践任务：体验图片生成工具 ..061
参考文献 ..061
第3章 智能座舱：会思考的移动空间
学习内容 ..063
学习目标 ..063
3.1 智能座舱的核心：人机交互 ..064
3.1.1 什么是智能座舱？ ..064
3.1.2 交互方式的演变：从物理按键到智能语音 ..067
3.1.3 多模态交互：让汽车“眼耳口手”一起工作 ..071
3.2 AI大语言模型驱动的座舱新体验 ..075
3.2.1 语音助手的进化之路：从“机械应答”到“智能对话” …075
3.2.2 语音助手的核心功能与座舱应用 ..076
3.2.3 AI大语言模型语音助手的技术架构 ..077
3.3 智能座舱及智能体应用 ..079
3.3.1 智能座舱个性化推荐系统与情感计算 ..079
3.3.2 智能体案例——蔚来NOMI智能伙伴 ..082
实践任务：智能座舱语音助手智能体设计 ..085
参考文献 ..085
第4章 智能驾驶：迈向自动化的未来
学习内容 ..087
学习目标 ..087
4.1 ADAS：迈向自动驾驶的关键一步 ..088
4.1.1 ADAS如何重塑我们的出行方式？ ..088
4.1.2 ADAS的核心功能 ..089
4.1.3 ADAS如何通向自动驾驶？ ..090
4.2 感知、决策与控制的智能化革新 ..092
4.2.1 环境感知：让汽车“看懂”路况 ..092
4.2.2 决策规划：让汽车“思考”如何行驶 ..094
4.2.3 控制执行：让汽车精确“操作” ..096
4.3 自动驾驶仿真测试 ..099
4.3.1 自动驾驶仿真测试的重要性 ..099
4.3.2 仿真数据的合成：自动驾驶仿真测试的“燃料” ..103
4.3.3 场景生成：自动驾驶仿真测试的“引擎” ..107
4.4 车路协同与智慧交通 ..112
4.4.1 初识车路协同：让交通参与者学会“沟通” ..112
4.4.2 AI大模型如何“看懂”交通？ ..117
4.4.3 AI当上“交通大管家”：城市交通管理服务新体验 ..119
实践任务1：评判当前的ADAS技术 ..122
实践任务2：调研你所在城市的V2X智慧交通项目 ..123
参考文献 ..124
第5章 服务进化：AI引领汽车服务新生态
学习内容 ..126
学习目标 ..126
5.1 智能故障诊断与远程运维 ..127
5.1.1 AI如何帮助诊断汽车故障？ ..127
5.1.2 远程诊断与OTA升级：汽车的“在线诊疗”与
“云端进化” ..133
5.1.3 预测性维护：防患于未然 ..136
5.2 个性化用户服务 ..141
5.2.1 汽车大数据：人工智能的智慧基座 ..141
5.2.2 用户画像：智能驱动的汽车消费洞察 ..146
5.2.3 智能应用：企业与用户的沟通桥梁 ..150
5.3 AI赋能：汽车后市场进入新时代 ..154
5.3.1 重塑车险服务新体验 ..154
5.3.2 打造透明高效的二手车交易模式 ..160
实践任务1：设计二手车评估智能体 ..166
实践任务2：设计数字人车展导览员 ..166
参考文献 ..167
第6章 汽车人工智能基石与未来展望
学习内容 ..169
学习目标 ..169
6.1 伦理、法规与标准 ..170
6.1.1 人工智能带来的伦理挑战 ..170
6.1.2 汽车AI的“安全密码”：技术防护与信任构建 ..174
6.1.3 全球汽车人工智能领域相关法律法规与标准 ..177
6.2 汽车产业变革与人才新要求 ..183
6.2.1 AI如何重塑汽车产业链？ ..183
6.2.2 未来需要哪些汽车 AI人才？ ..186
6.3 技术前沿与未来展望 ..190
6.3.1 技术前沿 ..190
6.3.2 未来展望 ..192
实践任务：构建关于“电车难题”的知识图谱 ..195
参考文献 ..196
|
| 內容試閱：
|
随着数字化、智能化的日益发展，人工智能（AI）将成为未来社会的重要支柱。随着人工智能技术的迅猛发展，汽车产业正迎来前所未有的变革，从设计研发、生产制造到售后服务，AI技术已深度融入汽车产业链各环节，推动着汽车产业向电动化、智能化、网联化、共享化方向加速迈进。
习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。为贯彻落实中共中央、国务院《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，推动职业教育与人工智能深度融合，促进教育教学模式创新，全国汽车职业教育教学指导委员会受职业教育发展中心委托，组织行业企业和职业院校专家共同开发教材，旨在为读者系统介绍人工智能在汽车领域的应用，帮助正确理解AI技术如何重塑汽车产业，并为未来的学习和实践奠定基础。
本书共分为6章，内容涵盖人工智能基础、汽车设计与制造、智能座舱、智能驾驶、汽车服务生态以及未来展望。第1章从人工智能的基本概念和发展历程入手，介绍机器学习、深度学习等关键技术，并探讨大语言模型的工作原理及其局限性。第2章聚焦AI在汽车设计与制造中的应用，展示AI如何优化设计流程、提升研发效率并实现智能制造。第3章深入探讨智能座舱的核心技术，包括人机交互、个性化服务和情感计算，揭示AI如何为用户打造更舒适、更安全的驾乘体验。第4章围绕智能驾驶技术，详细分析环境感知、决策规划和控制执行等关键环节，并介绍仿真测试和车路协同的前沿进展。第5章重点讨论AI驱动的汽车服务新生态，涵盖故障诊断、个性化用户服务以及后市场创新。第6章则从伦理、法规与标准、产业变革和未来趋势等角度，探讨汽车AI发展的基石与方向。
本书顺应“三教改革”要求，特别强调适岗性、自主性和新颖性，具体表现在：
1）“课程思政”元素融入其中。落实“立德树人”的根本任务，在内容设计中有机融入思政元素，强调培育学生自主学习的能力素养、追求卓越的工匠精神。
2）“全产业链”岗位覆盖。内容覆盖汽车设计与制造、智能座舱、智能驾驶、汽车服务等汽车全产业链岗位，精选企业实际案例，融入新技术与新工艺，满足案例学习、模块化学习、泛在学习等不同学习方式要求。
3）“微课”主导实践全过程。为突出以学生为中心、以能力为本位的教育理念，实践任务配有对应的微课二维码，链接典型工作任务的操作视频，便于学生自主学习，提高学习兴趣，降低学习难度。
4）“校企”联合组建编写团队。主编是来自行业企业的资深专家，具有高级职称，参编人员由企业技术工程师和多所职业院校的一线骨干专业教师组成。
感谢清华大学曹东璞教授、大连理工大学赵剑院长、天津滨海汽车工程职业学院张鹏副校长、广东科学技术职业学院曾文权院长、南京信息职业技术学院何淼院长、长春汽车职业技术大学李东兵院长、广州市交通运输职业学校陈高路主任对本书内容提出了建设性意见和建议。感谢比亚迪股份有限公司、东风汽车集团有限公司、吉利汽车集团有限公司以及地平线、天行健、数格致元等公司为本书的编写工作提供的帮助。
本书理论结合实践，通过丰富的案例和延伸阅读，帮助读者深入理解AI技术在汽车领域的应用场景与潜力，可供高职专科、职业本科及技师学院等汽车专业师生使用，也可作为汽车相关企业技术人员的培训教材和参考用书。本书配套课程资源包括课程标准、教案、PPT课件、习题答案、微课视频，获取方式见本书封底。
由于编者水平有限，本书难免有不当之处，恳请读者批评指正。
本书配套X-Pilot助教助学智能体，读者可登录网址http://www.x-pilot.cn/#/EducationChat/HigherVocational或扫描下方二维码使用。
编 者
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
