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| 編輯推薦： |
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大模型重构数据平台，智能时代的数据体系，基于语义的数据方案，全域全形态的数据架构
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| 內容簡介： |
人类已进入到智能时代，多模态数据成为大数据的主体，非结构化数据在大数据中的体量急速增长，数据的内涵也正在回归到大数据的原始定义。然而，当前企业级数据体系仍然以处理企业内占比很小的结构化数据为主，无法对企业的数据资产进行统一管理和深度价值挖掘。构建能够贯通全形态数据、覆盖全业务流程的数据体系，是当前时代大数据领域和企业数据体系面临的重要且紧迫的任务。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书提出了以语义为思想、以文本为基础数据，应用大模型的数据解析和分析推理能力来重构企业级数据体系的方案；同时本书介绍了融合全形态数据后，在当前新的商业场景下，企业如何在营销和运营中使用数据并赋能业务，以及如何推动企业数智化转型。
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| 目錄：
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第一篇智能时代的数据内涵与体系困局
第1章未来已来，数据之变// 003
11非结构化的数据洪潮// 003
12AIGC？不，是AIGD！// 004
13新商业场景下，非结构数据价值突显// 004
14数据资产入表，数据直接产生价值// 006
第2章进一步认识非结构化数据// 008
21大数据的多视角定义// 008
22剖析非结构化数据的特性// 011
23当前商业环境中两种重要的非结构化数据// 013
24语言文字： 普遍而特殊的非结构化数据// 015
第3章数据体系的演进与存在的问题// 017
31数据的价值演进// 017
32数据的发展及贡献// 020
33当前体系之困： 数据体系的缺陷// 026
34当前数据之痛： 数据域不完整// 028
第二篇数智平台的理论与规划
第4章打开非结构化黑盒，释放数据价值// 033
41构建数智平台是时代的使命// 033
42释放非结构化数据价值是首要任务// 034
43使用大模型打开结构黑盒// 035
44基于大模型的解读式数据处理// 038
45大模型解读数据原理// 039
46智造数据，资产落地// 042
第5章基于语义，非结构化数据转译为文本数据// 045
51数据的价值在语义中// 045
52结构化数据也是一种文本数据// 048
53从数据的角度看文本归一化// 048
54语言即世界，语言即数据// 050
55语义理论在数智平台中的应用// 052
56人机融汇于语义，数智从语义出发// 055
第6章数智平台体系的规划原则// 057
61讨论Bill Inmon的数据架构// 057
62数智平台的设计与规划// 059
63数智平台构建方法论// 060
64对智能技术落地企业的现实性考虑// 063
65体系规划中的技术问题// 064
第三篇数智平台的设计与构建
第7章构建数智平台： 全域全形态的数据体系// 071
71系统架构：纵向分层、横向分池// 071
72“双轮驱动”的平台理念// 075
73“双轮驱动”下的基础数据层// 077
74建立数据连接，贯通全域数据// 078
75结构化数据的数据模型// 079
76数智平台的数据视图// 080
77直播带货场景的逻辑数据视图// 084
78内容运营场景的逻辑数据视图// 087
79数智平台落地实例// 089
第8章构建数智平台： 双流协同的数据流处理// 092
81生成式ETL// 092
82“双流协同”的数据流框架// 093
83GTL1： 非结构数据的语义化// 096
84GTL1： 主题分离提取// 098
85GTL2： 数据聚合入库// 099
86GTL2： 数据规范化// 100
87GTL2： 数据富化// 102
88GTL3： 面向应用开发// 104
89GTL4： 文本数据结构化// 104
810开发和管理复杂的数据流任务// 106
第9章构建数智平台： 智能时代大数据平台的技术栈// 110
91技术栈总体介绍// 110
92大数据平台技术// 111
93文本数据的组织与存储技术// 116
94大模型及相关智能技术// 119
95精炼提示语，提升大模型的分析能力// 123
96其他文本分析处理技术// 127
97生成式开发技术// 131
98数据可视化开发// 134
99智能分析决策// 134
第10章构建数智平台： 全形态数据体系的数据治理// 136
101数据治理的资产管理理念// 136
102数智平台数据治理的复杂性// 138
103元数据管理// 140
104数据血缘关系// 141
105数据质量管理// 144
106数据标准管理// 147
第11章企业大模型落地方法论// 151
111大模型的部署方式// 151
112大模型的私有化方式// 154
113大模型落地的实践参考// 156
114设计灵活扩展的架构// 160
115大模型能力管控原则// 161
116规划大模型落地场景// 161
第四篇数智平台与企业数智化
第12章数智平台与数智化营销// 167
121营销理论的发展与基本商业结构// 167
122数据视角下的经典营销模型// 170
123“人货场”数据模型： CPC// 174
124数据视角下的新商业场景// 176
125新商业场景营销模型： SPCC// 184
第13章数智平台与数智化运营// 188
131奠定新商业场景数据运营的基础// 188
132提升内容运营互动能力// 199
133赋能直播与实时互动// 205
134提高新场景的销售转化率// 208
第14章数智平台与企业数智化// 214
141智能时代的数智变革// 214
142从数字化转型到数智化转型// 217
143数智化转型营运先行// 220
144案例： 如何高效率推动数智项目// 222
参考文献// 224
后记// 225
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