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內容簡介：
本书在专利政策、研发行为双元性及专利质量等相关理论研究的基础上，综合运用“结构—行为—绩效”和“刺激—机体—反应”分析框架，基于隐含狄利克雷分布、文本相似度等大数据文本分析和挖掘方法、惩戒回归分析方法等，研究专利政策、研发行为对企业专利质量的影响机理。
關於作者：
甘静娴，管理学博士，大连理工大学知识产权学院助理教授。于南京理工大学知识产权学院攻读博士学位，博士期间获国家留学基金委公派赴美国西北大学凯洛格商学院（Northwestern University， Kellogg School of Management）开展博士生联合培养。具有专利代理人资格证书及两年专利代理人从业经验。研究方向为知识产权管理、专利挖掘、政策分析、人工智能算法等。曾在《管理科学》《科学学研究》《南开管理评论》《管理评论》、IEEE Transactions on Engineering Management、 Economics of Innovation and New Technology等国内外重要学术期刊发表论文10余篇。主持国家自然科学基金青年项目一项以及多项省部级项目，并参与多项国家级及省部级科研项目。
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內容試閱
“十四五”时期，以创新引领高质量发展是优化政策结构、推动经济转型、实现技术进步的根本要求；实施知识产权强国战略、完善相关政策制度是激发创新活力的重要保障。近年来，我国的知识产权工作取得令人瞩目的成绩，尤其是专利数量实现快速增长，各类专利申请数量已位居世界第一，但三方专利、标准必要专利的占比不高；从专利领域来看，信息通信、生命健康、高端制造等知识和技术密集型产业的关键专利数量与欧美发达国家和地区相比偏少，这表明我国虽然已经成为世界专利大国，但整体专利质量尚未达到专利强国的水平。究其原因：一方面，企业出于项目申报和高新技术企业认定等自身利益考虑，更倾向于追求专利数量；另一方面，相关专利政策忽视企业创造专利的行为特征，存在过度激励或激励方式不恰当的问题，导致难以有效促进企业提升专利质量。因此，研究探索我国专利政策、研发行为对企业专利质量的影响机理，促进企业通过发明创造产出高质量的专利，具有重要的学术研究价值和应用前景。
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