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| 內容簡介： |
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遥感是卫星对地成像探测以获取地表自然全息数据的总称，历经50余年的发展，正分阶段实现其增进对地球理解的这个宏大目标。同时它本身也发展成为一门具有*特科学形态和完整体系的学科——遥感科学与技术。《遥感科学与技术通论》遵循遥感科学与技术的历史发展轨迹，用20章的篇幅准确完整、深入浅出地阐述其科学与技术架构和具体内容。
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| 目錄：
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目录序前言**篇第1章 卫星遥感的科学使命 31.1 遥感的基本特征与定义 31.2 遥感科学与技术发展进程 61.3 遥感科学和技术体系架构与内容 81.4 遥感的科学属性以及与其他学科的关系 12第2章 遥感的物理基础与实验验证 162.1 电磁辐射与电磁波谱 162.2 大气的垂直分层与组分 192.3 辐射测量的基本单位 242.4 辐射的基本定律 272.5 太阳辐射及其大气吸收谱分布 302.6 地球大气对太阳辐射的散射 372.7 BEER定律和相关物理量 482.8 地表目标对太阳辐射的反射与地物的波谱特征 532.9 矿物岩石的波谱特征 722.10 植被的二向性反射测量与建模 902.11 植被冠层反射模型研究 1012.12 森林冠层二向反射模型的比较测量结果分析 1162.13 冠层反射率间的逻辑关系 125第3章 遥感技术系统 1313.1 遥感技术系统的演进 1313.2 卫星遥感数据获取与传输的框架 1333.3 光机扫描式成像系统的主要环节 1343.4 电荷耦合器件成像系统 1413.5 遥感卫星运行轨道与轨道参数 1483.6 美国**代陆地卫星 1503.7 美国第二代陆地卫星 1543.8 美国第三代陆地卫星及其传感器 1703.9 Landsat-9/Landsat-10与跨国虚拟星座构想 1873.10 气象和海洋卫星以及国外卫星遥感简况 1913.11 新一代地球表层系统卫星监测仪器及其后继者 1963.12 中国遥感探测卫星 2033.13 中国气象卫星事业 2203.14 遥感数字图像及其数字处理系统 232第二篇第4章 图像退化与恢复 2454.1 线性系统的图像退化模型 2454.2 基于大气光学调制传递函数的图像恢复处理 2484.3 基于同态滤波的薄云去除方法 2514.4 基于辐射传输模型的遥感信号大气影响估算 2524.5 畸变图像的几何校正和镶嵌 266第5章 彩色与图像的彩色增强 2935.1 彩色视觉与彩色表达 2935.2 彩色空间变换与饱和度增强 2965.3 图像的彩色增强 302第6章 多波段图像波段组合与变换增强 3096.1 波段指数 3096.2 图像的代数运算增强与植被指数 3126.3 图像的主成分变换与增强 318第7章 空间域图像增强 3257.1 图像像元灰度级直方图 3257.2 像元灰度值的线性扩展 3297.3 图形灰度值的非线性扩展 3327.4 直方图均衡化 3347.5 直方图匹配 3417.6 空间卷积滤波 3457.7 图像的平滑降噪处理 3487.8 图像的锐化处理 3517.9 基于梯度和拉普拉斯算子的图像边缘增强的模板功能设置 3657.10 方向滤波和方向性检测 3697.11 图像中点线与边缘轮廓的检测和提取 371第8章 图像变换与图像的频域增强 3808.1 傅里叶变换 3818.2 沃尔什变换与哈达玛变换 3888.3 卷积和采样定理 4008.4 图像频域增强 4098.5 图像锐化处理中的频域高通滤波 4118.6 图像平滑中的频域低通滤波 4158.7 同态滤波 4198.8 遥感图像空域频域增强处理的讨论 421第三篇第9章 像元分解融合与尺度效应 4259.1 像元分解 4259.2 图像融合 4299.3 小波变换与时空图像数据融合 4329.4 多源遥感影像数据的时空融合 4429.5 尺度效应与尺度转换 445第四篇第10章 图像识别 45710.1 视觉识别概述 45710.2 视觉识别的准备 45810.3 视觉识别的主要依据 46110.4 典型目标的判读示例 46710.5 遥感在土地覆盖/土地利用调查中的价值和地位 47010.6 土地利用视觉识别制图的原则与技术流程 47810.7 土地利用/土地覆盖视觉判读方法和步骤 48110.8 遥感图像中森林及其立地条件的视觉判读原理与方法 49010.9 视觉判读与路线考察相结合进行草地遥感调查 50710.10 遥感图像的地质判读 514第11章 影像的非参数分类 52511.1 分类的相似性和类别可分性统计量 52611.2 分类中的聚类方法 53311.3 平行六面体分类 54311.4 线性判别分类 54411.5 马氏距离判别分类 54811.6 *小距离分类 550第12章 最大似然分类 55412.1 贝叶斯最佳统计分类判别函数 55412.2 从一维到多维正态分布 55812.3 贝叶斯两类判别分类 56012.4 贝叶斯多类非线性判别分类 56312.5 模糊分类法 567第13章 智能化非参数分类 57313.1 决策树分类法 57313.2 专家系统分类 57413.3 神经网络分类 577第14章 提高遥感图像分类精度的途径 59114.1 各类分类方法的特征及其缺陷 59114.2 分类中的光谱信息与非光谱信息 59614.3 遥感图像的纹理结构信息定量化表达 59814.4 支撑向量算法 60614.5 其他一些值得考虑的问题 60914.6 深度学习 61114.7 遥感图像分类结果的评价方法 614第五篇第15章 地表反照率及其反演 62315.1 地表反照率的定义和特性 62315.2 基于遥感观测的反照率估算 62315.3 地表反照率全球产品 628第16章 热红外地表温度遥感 63516.1 红外辐射传输基础理论 63516.2 地表发射率反演方法 63716.3 地表温度反演方法 64016.4 地表温度真实性检验方法 652第17章 地表蒸散遥感估算 65717.1 蒸散地面测定方法 65717.2 地表蒸散遥感估算方法 66017.3 区域蒸散的地面验证 67417.4 讨论与小结 675第18章 植被叶面积指数遥感 67718.1 植被叶面积指数的定义 67718.2 植被叶面积指数测量方法 67718.3 植被叶面积指数反演方法 68318.4 几种常用的叶面积指数产品反演算法简介 687第19章 植被生产力遥感估算 69419.1 植被生产力概念 69419.2 植被生产力地面观测 69519.3 植被初级生产力遥感估算 69719.4 FAPAR遥感反演 71419.5 小结 717第六篇第20章 遥感与地理学融合推动理解地球的新范式 72120.1 遥感与地理学互促共融迈向新地理学 72120.2 卫星遥感发展引领理解地球进入新阶段 72220.3 构建遥感科学战略新高地引领未来发展 725参考文献 726缩写词表 762
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