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| 編輯推薦： |
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本书介绍的AI的瓶颈、人工智能与人类智能、人机之间的关键问题、人机融合的关键技术、ChatGPT中的人机问题等，一本书带你读懂人机环境系统融合智能。
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| 內容簡介： |
本书从人机环境系统智能的角度出发，揭示智能的形成和进化是人、机器、环境等
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
多种因素相互作用和影响的结果，这些因素包括技术进步、理论研究、数据积累、算法优化、
社会需求等，智能技术的发展需要这些因素相互配合和促进。智能的应用具有多种结果，
智能技术可以应用于多个领域，如机器人、自动驾驶、自然语言处理、图像识别等，同
样的智能技术在不同领域应用会有不同的结果，满足不同领域的需求。此外，智能涉及
多个维度和层面，智能技术的发展不限于大规模数据处理和模式识别，还包括推理、学
习、决策、创造等多个层面，智能的发展需要综合考虑这些维度和层面，使智能系统能
够更好地适应和应对各种复杂的任务和环境。智能是一个多元化的世界，智能技术的应
用和发展需要结合不同学科和领域的知识和方法，例如，计算机科学、心理学、认知科学、
哲学、工程学等都与智能技术的研究和应用密切相关，智能的多元化也体现在不同的智
能系统和方法的存在，如符号主义、连接主义、进化算法等。
本书不仅涉及技术和科学，还涉及哲学、伦理、文学、艺术等领域，展现了作者对
智能问题的深刻理解和广泛视野。本书既适合相关专业人士，也适合普通读者阅读，是
一本值得品读的人机智能方面的好书。
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| 目錄：
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第1章 AI的瓶颈 001
1.1 AI（机器学习）的下一个风口 002
1.2 通用智能的瓶颈及可能的解决途径 004
1.3 智能是逻辑吗 008
1.4 为什么剑桥出身的“AI教父”辛顿会很担心 014
1.5 真正的智能不仅是一个技术问题 020
1.6 人类的智能是小数据 024
1.7 人工智能研究是不是走错了方向 028
1.8 探索新型智能模型框架 033
1.9 许多智能算法并不智能 040
1.10 智能的突破或许在智能之外 049
1.11 为什么智能问题很难突破 052
参考文献 061
第2章
人工智能与人类智能063
2.1 AI如何帮助人类进而验证直觉的可靠性 064
2.2 浅析自主、意图与感性 065
2.3 人类的智能不是“计算”而是“算计” 071
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2.4 当前，我们或许只会用数学工具给人机智能挠
痒痒 073
2.5 智能与情感 078
2.6 道与逻辑 082
2.7 数学既是发明也是发现 088
2.8 文学与智能 090
2.9 智能和勇气 095
2.10 人类智能的未来在于东西方智能的融合 098
2.11 智能既不是数学也不是逻辑 106
2.12 智能本质上是人性的拓扑 108
2.13 智能与对齐 112
2.14 人类语言和机器语言 116
参考文献 118
第3章
人机之间的关键问题121
3.1 人机交互与新旧三论的缺点是什么 122
3.2 人机融合/混合智能关键问题的探讨 127
3.3 影响人机功能分配的几个
“
非存在的有” 135
3.4 机器自主智能与休谟问题 147
3.5 人机交互智能中几个困难问题浅析 154
3.6 为什么人机融合时常常会出现人 机小于人的
现象 165
3.7 人机功能分配与人机匹配的区别 179
3.8 人机与诡、诈 184
3.9 论人机关系 189
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04
05
VII
3.10 人机交互与脑机交互 195
3.11 人机之间198
3.12 人机交互中利己与利他机制浅析 205
3.13 人机智能与因果关系 207
3.14 人机交互不是人 机 212
3.15 人机中的事实与价值并浅论客观与主观 218
3.16 人机智能小结 224
参考文献 238
第4章
人机融合的关键技术239
4.1 智能里既有技术也有艺术 240
4.2 人机融合智能与伦理 244
4.3 人机融合智能中的诱导、引导交互 251
4.4 人机融合智能与哲学 259
4.5 人机融合智能的测量、计算与评价 273
4.6 人机融合难，恰当的人机分离更难 282
4.7 可解释性对人机融合智能重要吗 288
4.8 人机融合是自由与决定的交互 292
参考文献 297
第5章
人机环境系统智能299
5.1 人机环境系统智能的拓扑关系 300
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VIII
06
07
5.2 人、机器与环境的“涌现” 311
5.3 人机环境系统智能能够解决巴以冲突吗 317
5.4 人机环境系统中的一多分有问题探讨 321
参考文献 329
第6章
人机环境系统中的态势感知333
6.1 有关态势感知的卷积思考 334
6.2 态势感知与信质、信量 336
6.3 态势感知通常是主客观的混合物 341
6.4 态势感知的稀疏与池化 345
6.5 态势感知与势态知感 349
6.6 态势感知问题为什么很难解决 355
参考文献 360
第7章
ChatGPT中的人机问题363
7.1 态势感知与GPT 364
7.2 态势感知与超越GPT 368
7.3 ChatGPT并非真正的人工智能？AI拐点是出现新
体系 | 武卿对话刘伟 377
参考文献 401
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| 內容試閱：
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目前，ChatGPT 很火热，但很多人使用后仍深感其不足和欠缺，
究其原因，智能终究是一个多因多果、多维多元的世界，这意味着
智能的发展和应用涉及多个因素、产生多种结果、涉及多个领域和
维度，并不是一个管理、一个数理、一个心理、一个生理、一个哲
理、一组统计公式、一堆数学方程就能搞定的。
这是一本关于人机智能的书，它探讨了人工智能与人类智能的
关系，以及人机交互、人机融合和人机环境系统智能的关键问题和
技术。本书的目的是提高读者对人机智能的理解和思考，激发读者
对人机智能的创新和应用，以及促进人机智能的发展和进步。本书
共分为7 章，每章都包含一些重要的话题和观点，以下是每章的主
要内容。
第1 章 AI 的瓶颈：本章分析了当前AI（机器学习）的发展
现状和面临的挑战，探讨了通用智能的瓶颈及可能的解决途径，以
及智能是否为逻辑、数学或者其他问题；介绍了一种新型的智能模
型框架，以及智能问题很难突破的原因。
第2 章人工智能与人类智能：本章比较了人工智能与人类智
能的异同，讨论了AI 如何帮助人类验证直觉、自主、意图、感性
等方面的可靠性，以及人类智能不是“计算”而是“算计”的观点；
探讨了智能与情感、道与逻辑、数学与文学、勇气与东西方智能等
话题，以及智能本质上是人性的拓扑和对齐的问题。
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II 人机环境系统融合智能
——超越人类智能的可能性
第3 章人机之间的关键问题：本章分析了人机交互、人机融
合和混合智能中存在的一些关键问题，如功能分配、匹配、自主、
诡诈、休谟问题等；讨论了人机交互与脑机交互的区别和联系，以
及人机之间的利己与利他机制和因果关系等问题。
第4 章人机融合的关键技术：本章介绍了实现人机融合所需
要的一些关键技术，如诱导引导交互、伦理、哲学、测量、计算、
评价等；分析了为什么人机融合时常常会出现人 机小于人的现象，
以及可解释性对人机融合智能的重要性和影响等问题。
第5 章人机环境系统智能：本章将视角扩展到人机环境系统
这个更大的范围，探讨了这个系统中存在的拓扑关系、涌现现象、
一多分有问题等；尝试回答了这样一个有趣而富有挑战性的问题：
人机环境系统智能能够解决巴以冲突吗？
第6 章人机环境系统中的态势感知：本章重点讨论了态势感
知这个在人机环境系统中非常重要而又复杂的问题，分析了态势感
知与信质、信量、主客观混合物、稀疏与池化、势态知感等方面的
关系，以及态势感知问题很难解决的原因。
第7 章 ChatGPT 中的人机问题：本章结合ChatGPT 这个具
体而实用的应用场景，探讨了其中涉及的一些人机问题，如态势感
知、超越GPT、人机智能拐点等；引用了作者与媒体人士的对话，
展示了两位专家对ChatGPT 和人机智能的看法和思考。
本书的目标读者是对人机智能感兴趣的学者、研究者、工程师、
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前言III
教师、学生等，以及想了解和应用人机智能的普通读者。本书不需
要读者具备太多的专业知识，但需要读者具备一定的逻辑思维能力
和创造性思维能力，以及对人机智能的好奇心和探索精神。本书建
议读者按照章节顺序阅读，但也可以根据读者的兴趣和需求选择感
兴趣的章节阅读。
本书是作者多年来对人机智能的研究和实践的总结和反思，也
是作者对人机智能的一种探索和尝试。本书不可能涵盖人机智能的
所有方面，也不可能给出人机智能的所有答案，只是提供了一些问
题和观点，希望能引起读者的共鸣和思考，激发读者的创新和应用。
书中的一些观点可能有商榷之处，与读者的观点相比，也可能有争
议之处，欢迎读者批评指正！
感谢2023 年国家社会科学基金重大项目“基于大型调查数据
的城市复合风险及其治理研究”（项目号：23&ZD143）的帮助。
刘伟
2024 年12 月
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