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| 編輯推薦： |
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1.影视制作全流程AI实战指南：完整解析影视制作九大核心环节，深度结合DeepSeek等AI工具实操，系统性解决从创意到成片的完整链路问题，填补国内AI 影视教材空白。
2.产教融合标杆案例驱动，新手速成利器：融入《流浪地球2》《我的阿勒泰》等标杆案例实战经验，以“制作一部短片”为主线贯，搭配Runway等工具分步教学，零基础读者也可快速掌握AI辅助创作技能，实现低成本高效产出。 3.国际视野 本土实践的双重赋能：整合坦桑尼亚、阿联酋等“一带一路”国家前沿案例，构建全球化影视制作知识体系；基于国家社科基金研究沉淀本土化方法论，助力读者学习跨文化创作方法，拓展全球视野。 |
| 內容簡介： |
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AI技术逐渐在影视制作领域广泛应用，本书结合影视创作与制作流程，共分10章内容，分别介绍目前人工智能技术在选题策划、剧本编写、影视表演、影视拍摄、影像生成、剪辑制作、后期调色、声乐创作、配音、传播宣发等主要环节的发展和应用情况，并着重讲解各个环节的典型案例、相关软件、技法操作步骤，从而为AI＋时代的影视制作提供一本实用的技法技巧学习用书。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 本书案例丰富，涵盖影视创作的多个环节，适合作为影视爱好者、短视频/微电影导演、剪辑师、特效师、编剧人员等阅读参考。 |
| 關於作者： |
| 张勇，青年长江学者，全国广播电视与网络视听行业领军人才，浙江大学国际影视发展研究院副院长、博士生导师，《波比的工厂》《90后的中非情缘》《坦桑来的画家》等多部纪录片导演，出版著作《影像突围：非洲电影之光》《中非之路：坦赞铁路沿线访谈录》等，相关作品被译制成英语、法语、阿拉伯语、斯瓦希里语、豪萨语、意大利语、匈牙利语在国内外传播。 |
| 目錄： |
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前言
第一章 AI 影视制作概述 001 导入案例 “汉语电影内容 AI 辅助创作平台”发布 第一节 生成式 AI 及其在影视制作中的应用 / 003 一、生成式 AI 的兴起 003 二、自然语言处理技术的飞跃与应用 004 三、图像生成技术的突破与应用 005 第二节 生成式 AI 对影视制作的影响 / 007 一、全周期赋能影视制作 007 二、人机协同触发灵感 008 三、降低成本并缩短制作周期 008 第三节 AI 生成内容的问题和完善重点 / 008 一、叙事缺乏连贯性 009 二、艺术性和生命力有待提高 010 三、有潜在的法律风险 010 第二章 AI与影视策划 013 导入案例 民族剧《我的阿勒泰》的 AI 赋能 第一节AI参与影视选题策划 / 015 一、选题类型的确定 015 二、故事创意的生成 016 第二节 AI 辅助影视前期调研 / 017 一、市场趋势与受众定位 018 二、适应性分析与策略优化 019 三、调研模拟与场景考察 020 第三节 AI 支持影视决策 / 021 一、项目评估与风险控制 022 二、资源调度与成本管控 023 三、跨媒介叙事策略 024 创新实践 用AI辅助确定影视作品选题 026 第三章 AI与剧本创作 028 导入案例 电影《流浪地球 2》的剧本创作 第一节 剧本生成与创作 / 031 一、AI剧本创作技术的发展演变 031 二、AI辅助进行剧本写作 033 三、不同领域的AI剧本辅助创作 035 第二节 剧本修改与创作优化 / 036 一、智能化剧本评估系统 036 二、剧本内容优化 038 三、剧本创作模式转型 039 第三节AI创作的局限 / 040 一、创作产出的局限性 041 二、法规伦理与版权问题 042 三、AI剧本创作发展展望 043 创新实践 借助AI工具进行剧本创作 044 第四章 AI与影视表演 047 导入案例 热播剧《长安十二时辰》的“鱼脑”与雷佳音 第一节 AI 参与影视选角 / 050 一、角色匹配与演员推荐 050 二、角色试镜与评估 051 三、数据驱动与选角决策 052 第二节 虚拟演员在影视制作中的应用 / 054 一、发展历程与代表案例 054 二、开发工具与生成过程 056 三、市场前景与伦理争议 058 创新实践 用Synthesia生成虚拟演员 059 第五章 AI与影视摄影 065 导入案例 美国电影《坎大哈陷落》用沙特外景模拟阿富汗 第一节 AI在拍摄环节的应用 / 068 一、镜头设计与拍摄指导 068 二、自动化摄影设备的使用 071 三、实时监控与质量控制 073 四、动作捕捉 074 五、灯光设计与控制 075 第二节 AI在虚拟拍摄中的综合应用 / 076 一、虚拟摄影棚 076 二、实时渲染技术 077 创新实践 尝试在虚拟拍摄中进行动作捕捉 079 第六章 AI与影像生成 081 导入案例 《赞比亚奥德赛》的影像生成 第一节 文本生成视频：开启创意之门 / 083 一、现实案例的启示 083 二、文本生成视频的流程 084 三、文字生成视频案例实操 087 四、其他常用的文字生成视频工具 089 五、AI 生成视频的利弊权衡 091 第二节 图像生成视频：视觉叙事的新篇章 / 092 一、绘图软件与图像拓展 093 二、模板类 AI 视频生成 093 三、特定图像生成视频 094 四、常见的图片生成视频工具 095 五、人工创作视频与AI图生视频的优劣对比 097 第三节 自动化特效生成：电影魔法的新纪元 / 097 一、用 Runway 生成植物生长特效 098 二、用 Dispersion Effect 生成粒子特效 099 三、其他常用的特效制作工具 100 四、运用 AI生成视频特效的注意事项 101 创新实践 用AI生成一部短片 102 第七章 AI与后期制作 104 导入案例 索贝AI剪辑平台助力冬奥会赛事剪辑 第一节 AI 辅助下的数字影像剪辑流程 / 107 一、剪辑元素的处理 107 二、剪辑内容的搭建 113 三、自动剪辑工具的局限 117 第二节 AI 引导的自动剪辑类型 / 119 一、视频摘要剪辑 119 二、多片段脚本剪辑 120 三、语言剪辑 120 四、音乐剪辑 121 第三节 调色 / 122 一、图像生成技术辅助色彩风格确立 123 二、AI 色貌迁移方式下的色彩风格移植 124 三、AI 视阈下对未来调色路径的探究 126 创新实践 使用达芬奇的神奇遮罩等AI工具调色 127 第八章 AI与声音制作 131 导入案例 阿联酋电影《事不过三》的语言译配 第一节 电影音乐的创作与匹配 / 134 一、AI 创作电影音乐的发展历程 134 二、电影音乐的分析与匹配 136 三、受众反馈与情绪推演 137 第二节 声音和音效的创作与处理 / 138 一、AI 在拟音工作中的应用 138 二、声音的模仿与生成 139 三、噪声消除与声音修复 139 四、声音生成与质量提升 140 第三节 AI 配音 / 141 一、AI 配音的起源与发展 141 二、AI 配音的应用场景 144 三、AI 配音工具介绍 148 创新实践 用魔音工坊为作品进行英语 配音 151 第九章 AI与影视宣发 155 导入案例 票房黑马《热辣滚烫》宣发新玩法 第一节 宣发物料制作 / 158 一、电影预告片生成 158 二、电影海报生成 161 三、宣传文案及新闻稿生成 170 四、物料综合生成 172 第二节 辅助市场推广 / 173 一、预测市场效果 173 二、细分影视受众 177 三、提升用户体验 178 第三节 智能版权保护 / 181 一、电影版权智能保护的主要工具 181 二、电影版权智能保护的关键技术 182 三、影视版权智能保护的实现路径 183 四、影视版权智能检测的局限 184 创新实践 用Kimi为作品生成宣发物料 185 |
| 內容試閱： |
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人工智能（以下简称“AI”）技术正在以前所未有的速度改变着影视制作的各个环节，从剧本创作到后期制作，再到观影体验的提升，AI 的应用无处不在。
自 2024 年 OpenAI 发布视频生成模型 Sora，输入文本即可生成时长为一分钟的高清视频以来，来编者所在单位洽谈合作的团队，讨论的话题基本离不开 AI。而近期高校的各种教学改革，更让我们深刻地感受到 AI 技术的发展对老师和学生的冲击。甚至当编者于 2024 年 7 月远赴非洲坦桑尼亚拍摄纪录片时，编者的老朋友—桑给巴尔国际电影节创始人马丁导演，也问编者如何看待 AI 对影视教育的影响。 这些迹象无一不在表明，视听时代的全球性变革正悄然来袭。 回国路上，编者开始思考：AI 对我们专业，甚至对整个影视行业来说，到底意味着什么？我们该如何使用它？它又将如何影响影视行业的未来？ 《流浪地球 2》的导演郭帆在接受《当代电影》杂志采访时提到，他为学习 AI 技术而参观了国内外多所高校的高新技术实验室。在浙江大学，他看到了与自己在影片中虚构的机器——550C 量子智能计算机类似的计算机应用场景。编者在浙江大学一直从事影视创作实践课程教学工作，核心工作是通过一学期的课程，带领学生从无到有地完成一部短片的拍摄和制作。但是，课程进行到后半段，经常感觉时间不够用，学生能用于创作的时间和预算都有限，导致他们总是在截止日前熬夜赶制。作为任课老师，编者也常常在想，如何提高从选题到拍摄成片的各个环节的效率并降低成本？如今 AI 技术普及，终于让编者的思考有了实现的方法，这便是编者下定决心编写这本书的初衷。 党的二十大报告强调“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。本书力求成为一部既反映新时代我国 AI 与影视制作交叉结合的新模式、新进展，又体现其发展方向的新教材。 在编写时，我们结合影视创作的流程，系统地阐述了 AI 对传统影视生产流程和创作方式的具体影响，介绍在影视制作不同环节所使用的核心 AI 技术和软件，如 DeepSeek 等，让新手也能在几个月的时间内创作出一部短片，做一本“能用”“会用”更“好用”的创新教材。 当下，发轫于杭州的 DeepSeek 如火如荼，在这个日新月异的时代，AI 或许是影视行业实现创新升级的重要力量。 为了使读者更好地学习 AI 辅助影视制作的相关知识，本书在编写过程中遵循以下思路。 一、产教融合，有完善的实践体系。本书邀请校企合作的资深业界专家参与编写，各章节均采用重要的行业案例辅助讲解，以运用 AI 自主制作一部影视作品为主线，循序渐进地展示影视创作全流程，不跳过任何步骤，以提升不同层次读者的创作能力。 二、学科交叉，有开阔的知识视野。本书坚持科教融合，以国家社会科学基金项目《人工智能时代的传播伦理与治理框架研究》（项目编号：20BXW103）为基础，致力于实现 AI 与影视的双向赋能，打破计算机科学与影视艺术之间的壁垒。 三、国际融合，有鲜明的时代特色。本书紧跟时代步伐，系统梳理了数智时代影视制作的知识结构和行业实践经验；结合编者从事外国影视研究和创作的经验，整合了多个“一带一路”国家影视制作的前沿理论和实践案例，以此为特色，建构 AI 影视制作全球化、全链路知识体系。 本书是国内影视行业第一本AI教材，编写过程中汇聚了清华大学、浙江大学、上海大学、北京电影学院、浙江传媒学院、杭州师范大学等多所院校的专业力量。在此，特别感谢这些作者的辛勤劳作，没有他们的付出，就没有本书的诞生。 本书具体分工如下：第一章由赵瑜、张亦弛编写，第二章由梁冰青编写，第三章由周强、尹凌琳编写，第四章由刘宏伟、程逸菲编写，第五章由王继锐、杨文火编写，第六章由郝强、 于佳辰编写，第七章由陶学恺、沈可编写，第八章由姜佳笛、张琪琪编写，第九章由谢欢编写。 本书在编写过程中参考了相关的教材、论文、部分网站中的内容及浙江大学未来影像实验室的工作成果，在此对相关作者表示衷心的感谢。AI 影视作为新兴产业，发展迅猛，知识更新和迭代也较快，很多相关知识点在理论和实践维度都还需进一步沉淀。因此，编者由衷希望广大读者能拨冗提出宝贵意见，相关修改建议可直接反馈至编者的电子邮箱（drzhangyong@zju.edu.cn），以便日后完善本书。 需要进一步指出的是，目前 AI 在国内影视行业的应用仍处于起步阶段，相信随着技术的进步，日后可能会在影视创作中扮演越来越重要的角色，不过人类导演的独特视角、情感创意仍然是影视创作中不可或缺的一部分。希望本书能够为读者朋友进行影视创作提供有力的帮助，让 AI 技术赋能影视创作，而非代替我们进行思考，这是我们希望和读者共同秉持的立场。 |
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