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『簡體書』人工智能与影视制作(影视制作全流程AI实战指南,深度结合DeepSeek等AI工具实操)

書城自編碼: 4108462
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡圖形圖像/多媒體
作者: 张勇 主编
國際書號(ISBN): 9787301360675
出版社: 北京大学出版社
出版日期: 2025-05-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 97.9

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編輯推薦:
1.影视制作全流程AI实战指南:完整解析影视制作九大核心环节,深度结合DeepSeek等AI工具实操,系统性解决从创意到成片的完整链路问题,填补国内AI 影视教材空白。
2.产教融合标杆案例驱动,新手速成利器:融入《流浪地球2》《我的阿勒泰》等标杆案例实战经验,以“制作一部短片”为主线贯,搭配Runway等工具分步教学,零基础读者也可快速掌握AI辅助创作技能,实现低成本高效产出。
3.国际视野 本土实践的双重赋能:整合坦桑尼亚、阿联酋等“一带一路”国家前沿案例,构建全球化影视制作知识体系;基于国家社科基金研究沉淀本土化方法论,助力读者学习跨文化创作方法,拓展全球视野。
內容簡介:
AI技术逐渐在影视制作领域广泛应用,本书结合影视创作与制作流程,共分10章内容,分别介绍目前人工智能技术在选题策划、剧本编写、影视表演、影视拍摄、影像生成、剪辑制作、后期调色、声乐创作、配音、传播宣发等主要环节的发展和应用情况,并着重讲解各个环节的典型案例、相关软件、技法操作步骤,从而为AI+时代的影视制作提供一本实用的技法技巧学习用书。 來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书案例丰富,涵盖影视创作的多个环节,适合作为影视爱好者、短视频/微电影导演、剪辑师、特效师、编剧人员等阅读参考。
關於作者:
张勇,青年长江学者,全国广播电视与网络视听行业领军人才,浙江大学国际影视发展研究院副院长、博士生导师,《波比的工厂》《90后的中非情缘》《坦桑来的画家》等多部纪录片导演,出版著作《影像突围:非洲电影之光》《中非之路:坦赞铁路沿线访谈录》等,相关作品被译制成英语、法语、阿拉伯语、斯瓦希里语、豪萨语、意大利语、匈牙利语在国内外传播。
目錄
前言
第一章 AI 影视制作概述 001
导入案例 “汉语电影内容 AI 辅助创作平台”发布
第一节 生成式 AI 及其在影视制作中的应用 / 003
一、生成式 AI 的兴起 003
二、自然语言处理技术的飞跃与应用 004
三、图像生成技术的突破与应用 005
第二节 生成式 AI 对影视制作的影响 / 007
一、全周期赋能影视制作 007
二、人机协同触发灵感 008
三、降低成本并缩短制作周期 008
第三节 AI 生成内容的问题和完善重点 / 008
一、叙事缺乏连贯性 009
二、艺术性和生命力有待提高 010
三、有潜在的法律风险 010
第二章 AI与影视策划 013
导入案例 民族剧《我的阿勒泰》的 AI 赋能
第一节AI参与影视选题策划 / 015
一、选题类型的确定 015
二、故事创意的生成 016
第二节 AI 辅助影视前期调研 / 017
一、市场趋势与受众定位 018
二、适应性分析与策略优化 019
三、调研模拟与场景考察 020
第三节 AI 支持影视决策 / 021
一、项目评估与风险控制 022
二、资源调度与成本管控 023
三、跨媒介叙事策略 024
创新实践 用AI辅助确定影视作品选题 026
第三章 AI与剧本创作 028
导入案例 电影《流浪地球 2》的剧本创作
第一节 剧本生成与创作 / 031
一、AI剧本创作技术的发展演变 031
二、AI辅助进行剧本写作 033
三、不同领域的AI剧本辅助创作 035
第二节 剧本修改与创作优化 / 036
一、智能化剧本评估系统 036
二、剧本内容优化 038
三、剧本创作模式转型 039
第三节AI创作的局限 / 040
一、创作产出的局限性 041
二、法规伦理与版权问题 042
三、AI剧本创作发展展望 043
创新实践 借助AI工具进行剧本创作 044
第四章 AI与影视表演 047
导入案例 热播剧《长安十二时辰》的“鱼脑”与雷佳音
第一节 AI 参与影视选角 / 050
一、角色匹配与演员推荐 050
二、角色试镜与评估 051
三、数据驱动与选角决策 052
第二节 虚拟演员在影视制作中的应用 / 054
一、发展历程与代表案例 054
二、开发工具与生成过程 056
三、市场前景与伦理争议 058
创新实践 用Synthesia生成虚拟演员 059
第五章 AI与影视摄影 065
导入案例 美国电影《坎大哈陷落》用沙特外景模拟阿富汗
第一节 AI在拍摄环节的应用 / 068
一、镜头设计与拍摄指导 068
二、自动化摄影设备的使用 071
三、实时监控与质量控制 073
四、动作捕捉 074
五、灯光设计与控制 075
第二节 AI在虚拟拍摄中的综合应用 / 076
一、虚拟摄影棚 076
二、实时渲染技术 077
创新实践 尝试在虚拟拍摄中进行动作捕捉 079
第六章 AI与影像生成 081
导入案例 《赞比亚奥德赛》的影像生成
第一节 文本生成视频:开启创意之门 / 083
一、现实案例的启示 083
二、文本生成视频的流程 084
三、文字生成视频案例实操 087
四、其他常用的文字生成视频工具 089
五、AI 生成视频的利弊权衡 091
第二节 图像生成视频:视觉叙事的新篇章 / 092
一、绘图软件与图像拓展 093
二、模板类 AI 视频生成 093
三、特定图像生成视频 094
四、常见的图片生成视频工具 095
五、人工创作视频与AI图生视频的优劣对比 097
第三节 自动化特效生成:电影魔法的新纪元 / 097
一、用 Runway 生成植物生长特效 098
二、用 Dispersion Effect 生成粒子特效 099
三、其他常用的特效制作工具 100
四、运用 AI生成视频特效的注意事项 101
创新实践 用AI生成一部短片 102
第七章 AI与后期制作 104
导入案例 索贝AI剪辑平台助力冬奥会赛事剪辑
第一节 AI 辅助下的数字影像剪辑流程 / 107
一、剪辑元素的处理 107
二、剪辑内容的搭建 113
三、自动剪辑工具的局限 117
第二节 AI 引导的自动剪辑类型 / 119
一、视频摘要剪辑 119
二、多片段脚本剪辑 120
三、语言剪辑 120
四、音乐剪辑 121
第三节 调色 / 122
一、图像生成技术辅助色彩风格确立 123
二、AI 色貌迁移方式下的色彩风格移植 124
三、AI 视阈下对未来调色路径的探究 126
创新实践 使用达芬奇的神奇遮罩等AI工具调色 127
第八章 AI与声音制作 131
导入案例 阿联酋电影《事不过三》的语言译配
第一节 电影音乐的创作与匹配 / 134
一、AI 创作电影音乐的发展历程 134
二、电影音乐的分析与匹配 136
三、受众反馈与情绪推演 137
第二节 声音和音效的创作与处理 / 138
一、AI 在拟音工作中的应用 138
二、声音的模仿与生成 139
三、噪声消除与声音修复 139
四、声音生成与质量提升 140
第三节 AI 配音 / 141
一、AI 配音的起源与发展 141
二、AI 配音的应用场景 144
三、AI 配音工具介绍 148
创新实践 用魔音工坊为作品进行英语
配音 151
第九章 AI与影视宣发 155
导入案例 票房黑马《热辣滚烫》宣发新玩法
第一节 宣发物料制作 / 158
一、电影预告片生成 158
二、电影海报生成 161
三、宣传文案及新闻稿生成 170
四、物料综合生成 172
第二节 辅助市场推广 / 173
一、预测市场效果 173
二、细分影视受众 177
三、提升用户体验 178
第三节 智能版权保护 / 181
一、电影版权智能保护的主要工具 181
二、电影版权智能保护的关键技术 182
三、影视版权智能保护的实现路径 183
四、影视版权智能检测的局限 184
创新实践 用Kimi为作品生成宣发物料 185
內容試閱
人工智能(以下简称“AI”)技术正在以前所未有的速度改变着影视制作的各个环节,从剧本创作到后期制作,再到观影体验的提升,AI 的应用无处不在。
自 2024 年 OpenAI 发布视频生成模型 Sora,输入文本即可生成时长为一分钟的高清视频以来,来编者所在单位洽谈合作的团队,讨论的话题基本离不开 AI。而近期高校的各种教学改革,更让我们深刻地感受到 AI 技术的发展对老师和学生的冲击。甚至当编者于 2024 年 7 月远赴非洲坦桑尼亚拍摄纪录片时,编者的老朋友—桑给巴尔国际电影节创始人马丁导演,也问编者如何看待 AI 对影视教育的影响。
这些迹象无一不在表明,视听时代的全球性变革正悄然来袭。
回国路上,编者开始思考:AI 对我们专业,甚至对整个影视行业来说,到底意味着什么?我们该如何使用它?它又将如何影响影视行业的未来?
《流浪地球 2》的导演郭帆在接受《当代电影》杂志采访时提到,他为学习 AI 技术而参观了国内外多所高校的高新技术实验室。在浙江大学,他看到了与自己在影片中虚构的机器——550C 量子智能计算机类似的计算机应用场景。编者在浙江大学一直从事影视创作实践课程教学工作,核心工作是通过一学期的课程,带领学生从无到有地完成一部短片的拍摄和制作。但是,课程进行到后半段,经常感觉时间不够用,学生能用于创作的时间和预算都有限,导致他们总是在截止日前熬夜赶制。作为任课老师,编者也常常在想,如何提高从选题到拍摄成片的各个环节的效率并降低成本?如今 AI 技术普及,终于让编者的思考有了实现的方法,这便是编者下定决心编写这本书的初衷。
党的二十大报告强调“推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。本书力求成为一部既反映新时代我国 AI 与影视制作交叉结合的新模式、新进展,又体现其发展方向的新教材。
在编写时,我们结合影视创作的流程,系统地阐述了 AI 对传统影视生产流程和创作方式的具体影响,介绍在影视制作不同环节所使用的核心 AI 技术和软件,如 DeepSeek 等,让新手也能在几个月的时间内创作出一部短片,做一本“能用”“会用”更“好用”的创新教材。
当下,发轫于杭州的 DeepSeek 如火如荼,在这个日新月异的时代,AI 或许是影视行业实现创新升级的重要力量。
为了使读者更好地学习 AI 辅助影视制作的相关知识,本书在编写过程中遵循以下思路。
一、产教融合,有完善的实践体系。本书邀请校企合作的资深业界专家参与编写,各章节均采用重要的行业案例辅助讲解,以运用 AI 自主制作一部影视作品为主线,循序渐进地展示影视创作全流程,不跳过任何步骤,以提升不同层次读者的创作能力。
二、学科交叉,有开阔的知识视野。本书坚持科教融合,以国家社会科学基金项目《人工智能时代的传播伦理与治理框架研究》(项目编号:20BXW103)为基础,致力于实现 AI 与影视的双向赋能,打破计算机科学与影视艺术之间的壁垒。
三、国际融合,有鲜明的时代特色。本书紧跟时代步伐,系统梳理了数智时代影视制作的知识结构和行业实践经验;结合编者从事外国影视研究和创作的经验,整合了多个“一带一路”国家影视制作的前沿理论和实践案例,以此为特色,建构 AI 影视制作全球化、全链路知识体系。
本书是国内影视行业第一本AI教材,编写过程中汇聚了清华大学、浙江大学、上海大学、北京电影学院、浙江传媒学院、杭州师范大学等多所院校的专业力量。在此,特别感谢这些作者的辛勤劳作,没有他们的付出,就没有本书的诞生。
本书具体分工如下:第一章由赵瑜、张亦弛编写,第二章由梁冰青编写,第三章由周强、尹凌琳编写,第四章由刘宏伟、程逸菲编写,第五章由王继锐、杨文火编写,第六章由郝强、
于佳辰编写,第七章由陶学恺、沈可编写,第八章由姜佳笛、张琪琪编写,第九章由谢欢编写。
本书在编写过程中参考了相关的教材、论文、部分网站中的内容及浙江大学未来影像实验室的工作成果,在此对相关作者表示衷心的感谢。AI 影视作为新兴产业,发展迅猛,知识更新和迭代也较快,很多相关知识点在理论和实践维度都还需进一步沉淀。因此,编者由衷希望广大读者能拨冗提出宝贵意见,相关修改建议可直接反馈至编者的电子邮箱(drzhangyong@zju.edu.cn),以便日后完善本书。
需要进一步指出的是,目前 AI 在国内影视行业的应用仍处于起步阶段,相信随着技术的进步,日后可能会在影视创作中扮演越来越重要的角色,不过人类导演的独特视角、情感创意仍然是影视创作中不可或缺的一部分。希望本书能够为读者朋友进行影视创作提供有力的帮助,让 AI 技术赋能影视创作,而非代替我们进行思考,这是我们希望和读者共同秉持的立场。

 

 

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