新書推薦：
《
货币的社会生命（社会学新知）
》
售價：HK$
162.8
《
自闭症学生职业教育创新实践研究
》
售價：HK$
74.8
《
明清士大夫的“书籍之交”
》
售價：HK$
97.9
《
反本能2：从精神内耗到情绪自由
》
售價：HK$
54.8
《
汉语语法教学模式探究
》
售價：HK$
63.8
《
一蔬一饭 食愈记
》
售價：HK$
63.8
《
包豪斯剧场
》
售價：HK$
87.8
《
吴宓日记 套装（全10册）
》
售價：HK$
748.0
|
| 編輯推薦： |
|
①编者在编写教材时，从学生的角度出发，突出体现“以学生为中心”，针对不同专业、不同需求对知识和技能进行分层，实现因材施教和差异教育，让不同层次的学生都有收获与提高。②本书按照由浅入深、循序渐进的原则选择知识点，教材结构和内容组织遵循学生认知和学习规律。通过不断提出问题，并适度留白，引导同学思考，帮助同学自主构建知识体系。③教材充分利用文字、图表、动画等手段帮助同学更快速的掌握相关内容，通过难点解析和案例讲解等视频帮助同学提高学习效率。④知识点内容深入浅出的论述，方便同学把握基础理论和概念；实验案例详尽的步骤说明与程序注释，帮助同学加深理解，巩固所学。⑤通过高校学生画像大数据平台和农业大数据预测平台两个案例展示大数据项目的开发流程。⑥配套资源包括PPT教案、教学大纲、教学日历、源代码等。
|
| 內容簡介： |
|
本书是“十四五”高等学校新工科计算机类专业系列教材之一，针对高等学校理工类专业大数据通识课程教学要求，以大数据处理流程为主线，介绍了大数据基础理论和实践应用，主要包括大数据概论、数据、数据采集与预处理、数据存储与计算、数据分析与应用、数据可视化、数据安全与保护等内容。
|
| 關於作者： |
|
王燕，任职于中国石油大学（北京）信息学院，专业领域是计算机应用技术，主讲课程C程序设计、Python程序设计、C语言、大数据基础概论等课程，编写《离散数学》等教材，以第一作者发表论文十余篇，涉及大数据、程序设计等领域。，惠宝山，北大青鸟大数据学院院长，专业研究方向：数据分析、数据挖掘，主授课程：JavaEE框架：Mybatis、Spring、SpringMVC、微服务、分布式开发、数据分析等，研究成果：在北大青鸟教育机构授课比武中获得“青鸟之星”的优秀称号。国家核心期刊发表论文：《基于语义的构件描述和检索的研究》。带领学生参加全国北大青鸟软件开发项目大赛二等奖。
|
| 目錄：
|
|
第1章概论11.1 大数据的概念.11.2 大数据的特征.31.3 大数据的发展.41.3.1 理念发展.41.3.2 技术发展.51.3.3 大数据思维.61.4 大数据核心技术.81.5 大数据处理流程.91.5.1 数据采集与预处理.91.5.2 数据存储与计算.91.5.3 数据分析与应用.91.6 大数据应用案例.101.6.1 推荐系统.101.6.2 地图导航.101.6.3 大数据杀熟.111.7 个人隐私与数据安全.111.8 大数据与云计算、物联网、人工智能121.8.1 大数据与云计算.121.8.2 大数据与物联网.141.8.3 大数据与人工智能.16扩展阅读27小结30思考与练习30第2章数据312.1 数据进制.312.1.1 进制.322.1.2 进制转换.332.2 数据存储.352.2.1 数值.352.2.2 文本.352.2.3 图像.37*2.2.4 声音382.2.5 视频.402.3 数据管理.402.3.1 数据管理的发展.402.3.2 文件系统.422.3.3 数据库.43扩展阅读45小结50思考与练习50第3章数据采集与预处理513.1 数据类型.523.2 数据采集.533.2.1 数据源.53*3.2.2 日志数据采集533.2.3 企业数据采集.553.2.4 网络数据采集.55*3.2.5 爬虫案例573.3 数据预处理.613.3.1 数据清洗.623.3.2 数据脱敏.663.4 预处理案例.663.4.1Excel67*3.4.2Python.79扩展阅读87小结88思考与练习88第4章数据存储与计算894.1Hadoop概述.894.1.1 引例.894.1.2Hadoop简介.914.2 数据存储.924.2.1 传统数据存储.924.2.2 大数据存储.934.2.3HDFS.994.3 大数据计算.1024.3.1 批量计算.102*4.3.2 流计算1084.3.3 图计算.111大数据基础II4.3.4 查询分析计算.1114.4 大数据生态.1124.4.1Hadoop版本.1124.4.2 大数据生态.114扩展阅读116小结119思考与练习119第5章数据分析与应用1205.1 数据分析.1205.1.1 概述.1205.1.2 算法.1215.1.3 数据挖掘.1255.1.4 大数据分析.1375.2 数据应用.1385.2.1 搜索引擎.1395.2.2 推荐系统.1465.2.3 领域案例.153扩展阅读154小结156思考与练习156第6章数据可视化.1586.1 概述.1596.1.1 历史发展.1596.1.2 色彩空间.1616.1.3 图表类型.1626.1.4 可视化工具.1656.2Excel可视化.1676.2.1 折线图.1676.2.2 柱形图.1686.2.3 饼图.1696.2.4 散点图.169*6.2.5 气泡图1706.2.6 雷达图.1726.2.7 箱形图.1736.2.8 人口金字塔图.1746.2.9 条件格式.1766.3Python可视化.1786.3.1Matplotlib1796.3.2pyecharts.1876.3.3seaborn2006.4 综合案例——全国主要城市空气质量211扩展阅读213小结217思考与练习217第7章数据安全与保护2197.1 概述.2197.1.1 基本概念.2207.1.2 安全挑战.2217.1.3 安全框架.2237.1.4 安全保障.2247.2 病毒.2257.2.1 典型病毒.2257.2.2APT.2267.3 数据加密.2287.3.1 密码发展史.2287.3.2 基本概念.231*7.3.3DES.2327.3.4RSA.2387.4 数据保护.2407.4.1 身份认证.2407.4.2 访问控制.2417.4.3 数据脱敏.241*7.4.4 安全多方计算.242*7.4.5 差分隐私.243*7.4.6 联邦学习.2447.4.7 其他热点技术.245扩展阅读247小结248思考与练习248附录A大数据编程导引250A.1 学习路径250A.2 大数据生态组件总结252A.3 案例开发流程253A.3.1 环境搭建流程253A.3.2 案例编程参考254小结255思考与练习255
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
