《实验设计与数据处理（刘振学）（第二版）》 - 刘振学、王力　等编 - 化学工业出版社 - 香港大書城

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『簡體書』实验设计与数据处理（刘振学）（第二版）

書城自編碼： 3953350
分類：簡體書→大陸圖書→工業技術→一般工业技术
作者：刘振学、王力　等编
國際書號(ISBN)： 9787122225931
出版社：化学工业出版社
出版日期： 2015-03-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 48.3

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內容簡介：

本书主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交试验设计、多因素序贯试验设计、随机化区组和拉丁方设计、析因设计、响应面设计方法与应用，最后一章以较大篇幅对现时最流行的大型统计软件之一SPSS（Statistical Product and Service Solutions）进行简要介绍，书末附有习题及常用的统计数表。
本书着重介绍基本概念和基本理论，并在此基础上结合专业特点，介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用，本书把误差与数据处理、质量控制和实验设计作为重点。
本教材适于工艺、工程类大学生和理工类研究生教学使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生和研究生使用。本教材对于科研人员进行实验设计可提供很大的帮助，也可供广大分析化学工作者自学应用。

第1篇数据处理基础
第1章概述1
11本教材的目的1
12实验设计的性质和价值2
13本课程将学到或用到的统计研究方法4
第2章误差和数据处理6
21误差及其表示方法6
211系统误差和偶然误差6
212准确度和精密度7
213误差和偏差8
214标准偏差的计算12
22偶然误差的正态分布13
221频数分布13
222分布函数14
23误差传递15
231系统误差的传递16
232偶然误差的传递18
233极值误差与误差分配21
24有效数字及运算规则22
241有效数字22
242数字修约规则22
243运算规则23
244测量值的记录23
第3章有限数据统计处理25
31总体的参数估计25
311期望值和方差25
312参数估计26
32一般的统计检验30
321离群值检验30
322平均值检验34
323F检验38
第4章方差分析41
41概述41
411基本概念41
412方法42
42单因素方差分析42
421单因素方差分析基本公式42
422偏差平方和43
423方差分析统计量44
43无重复两因素方差分析49
431无重复两因素方差分析的数学模型49
432偏差分解51
433自由度51
434方差52
435F检验52
436方差分析表53
44有重复两因素方差分析54
441交互作用55
442偏差分解56
443自由度57
444方差57
445F检验58
446方差分析表58
第2篇实验设计与统计应用
第5章正交实验设计66
51概述66
511正交表66
512正交表的特点67
513正交表的优点67
514正交表的分类68
52正交实验设计68
521正交实验设计步骤69
522正交实验的数据处理69
53多指标的实验72
531综合评分法72
532综合平衡法72
54有交互作用的设计74
541正交表的选择和表头设计75
542按方案进行实验76
543结果分析76
55正交实验的方差分析77
551总变差的分解77
552分析方法77
553适应范围78
56正交表的改造79
第6章多因素序贯实验设计82
61最陡坡法82
611实例82
612数学原理85
613应用条件86
62调优运算和单纯形调优法88
63消去法90
631“0618”法90
632分批试验法91
64小结92
第7章随机化区组和拉丁方93
71随机化区组93
711什么是随机化区组93
712随机化区组设计的数据处理94
713小结97
72拉丁方98
721概述98
722拉丁方设计的数据处理99
723拉丁方设计举例99
73正交方100
第8章析因设计初步103
81基本原理103
82析因设计的优点105
83二因子析因设计105
831简单析因设计105
832统计分析106
833一般的析因设计107
834响应曲线和曲面的拟合107
842k析因设计108
841简介108
84222设计109
第9章响应曲面设计111
91响应面概述111
92最速上升法112
93二阶响应曲面的分析115
931稳定点的位置115
932响应曲面的特征116
933岭系统119
94响应曲面法实验设计119
941拟合一阶模型的设计120
942拟合二阶模型的设计——中心复合设计121
943二阶响应曲面的BoxBehnken设计124
第10章回归分析与聚类分析初步126
101一元线性回归分析126
1011概述126
1012回归方法127
1013一元线性回归方程的检验129
102二元线性回归132
1021回归方法132
1022二元线性回归方程的检验133
103主成分分析135
1031概述135
1032主成分的计算136
1033主成分分析在企业效益中的应用139
104聚类分析140
1041概述140
1042样品间的距离141
1043聚类方法143
1044其他聚类方法148
第11章质量控制150
111分析化学质量控制方法151
1111全程序空白值实验值控制151
1112标准曲线151
1113平行双样153
1114加标回收153
1115标准参考物的应用154
1116方法对照154
112质量管理图154
1121概念154
1122质量管理图的绘制与应用157
1123控制图的识别161
第3篇计算机程序简介
第12章大型统计软件SPSS简介163
121SPSS简介163
1211SPSS概述163
1212SPSS界面164
1213SPSS的菜单165
1214SPSS的其他窗口165
1215SPSS的退出165
122SPSS基本操作165
1221数据的输入166
1222统计分析168
1223图形分析169
1224结果输出170
123平均值检验170
1231均值过程（分组求均值）170
1232两组数据t检验172
1233配对比较174
124方差分析176
1241单因素方差分析176
1242两因素方差分析176
125正交实验设计设计与方差分析179
1251正交实验设计179
1252正交实验的方差分析181
126线性回归185
1261一元线性回归185
1262二元线性回归187
127主成分分析188
128聚类分析192
1281K均值聚类过程192
1282系统聚类195
129质量控制图201
习题204
附表212
附表1Nair检验临界值表212
附表2单侧Dixon检验统计量和临界值212
附表3双侧Dixon检验统计量和临界值213
附表4Grubbs检验临界值表214
附表5Cochran最大方差检验的临界值214
附表6标准正态分布表215
附表7t分布表（双侧）216
附表8F分布表（单侧）217
附表9相关系数临界值表220
附表10正交表221
参考文献232

內容試閱：

本教材是在2005年出版的《实验设计与数据处理》一书的基础上，加入了编者近几年的最新成果和经验，并对原有内容进行了扩充，进而修订而成。本教材第一版出版后，受到了社会的普遍关注，不少读者提出了中肯的意见和建议，为本教材的修订提供了大量思路，编者在此表示感谢；还有一些读者特意指出了教材中的个别文字、数字的错误，编者在此对他们的认真态度致以诚挚的敬意。
本教材第一版出版已有九年多的时间了，在此期间国内外形势都发生了巨大变化。这些变化是我们随时随地都能体会到的。由于我国目前所处的发展时期比较特殊，我国在管理政策上进行了很大的调整，因此本教材修订时充分考虑到这一特殊国情，对相关内容进行了修订，以做到与时俱进。如关于离群值的计算及判断，就采用了最新的国家标准。期间，本教材还被评为山东省优秀教材，这也督促我们在修订本教材时更加认真，对教材中的措辞、数据等进行了更加严谨的审查和更正。同时，这些年里，同仁们也把他们大量的成果予以分享，本教材修订过程也向他们进行了广泛的学习，以期能够在这一领域做出更多有益的事情，为祖国的建设和繁荣昌盛贡献更多的力量。
本教材修订时仍保留了原来的框架和定位。全书仍包含3篇，每一篇包含若干章节。其中第1篇主要对误差理论和有限数据统计处理进行了较大修订。第2篇除了在正交设计一章增加了大量内容外，根据读者建议结合我们自己的体会增加了析因设计和响应面设计两章内容；其中析因设计主要为响应面设计打基础，而响应面设计的宗旨是精细设计，是属于较高层次的设计，这一方法的掌握更加有助于研究人员科研能力的提高。第3篇仍只介绍SPSS软件。由于该软件更新很快，本次修订采用了现在比较流行的19.0版，而且本版软件比较容易获得。
本书原有的各章内容仍由原编写老师修订完成，新增加的两章中，第8章析因设计初步和第9章响应曲面设计分别由王力和刘振学编写，最后由刘振学对全书内容进行调整、完善。同时，在本书修订过程中，还得到了山东科技大学化学与环境工程学院周仕学院长、邵谦副院长和吕宪俊副院长等领导和同事们的关心和鼓励，在此一并表示深深的谢意。
由于编者水平有限，加之时间紧迫，书中疏漏之处在所难免，望读者批评指正。
编者2014年8月

第一版前言
数学是自然科学和社会科学最基础的学科。掌握了数学工具，也就拿到了开启成功之门的钥匙。
对于理工科大学生来说，大学四五年中会学到不少数学原理和方法，但那是纯理论的，若要求学生们自己将之应用于实践，就需要他们花费大量时间去摸索；同时，一些相关概念和方法在大学数学（包括数理统计）中也不作介绍，因为那是专业教科书中的内容，比如一些误差、公差等。因此，虽然学生学了许多数学和统计方法，但会用的不多。而由于专业问题，让数学老师讲解一些专业性很强的东西也不现实。因此，完成理论联系实际，由纯理论的统计学理论过渡到实际应用，就需要开设另外的课程。
我院的《实验设计与数据处理》开设已经有了近20年的历史。最初是某些课程的需要，花费一定课时进行误差与数据处理方面的讲解和练习，尔后慢慢独立了出来，成为化学工程和工艺、矿物加工等本科专业及硕士研究生教学独立的课程。随着课程的进行，老师同学们又有了新的需要，于是慢慢形成了新的内容体系，尔后又逐步趋向完善，最终成为了现在的样子。
实验设计是一门实用性很强的课程。当我们进行科学研究、工艺改造和优化时，不先进行认真设计，不进行严格的数学运算，最后的结果仍然缺乏说服力。一个生产过程不可能停下来让你进行科学研究，你必须在不影响正常生产的前提下进行工艺过程改造，而且生产过程中的试验研究成本很高，没有认真严谨的设计和科学的数据处理是不行的。一个人一直埋头于实验室，他可能会干出一些成绩；但如果注意科研工作的方法论，他的工作效率会高得多，出成果也会快得多。当然，进行实验设计，对取得的实验数据进行科学处理以得出合理科学而又全面的解释，还要借助于数理统计方法。
本书第四章为黄仁和老师完成，第六章为王力老师完成，第七章和第八章的1、2节为田爱民老师完成，其余各章节为刘振学老师完成，最后由刘振学老师对全部内容进行调整、完善。除了参考其他教科书的内容外，我们还都结合自己的科研和教学经验，对各章节中的许多内容进行了创作。马继红、汪兴隆和武艳菊等在读研究生参与了部分文字图表以及公式等的录入工作，在此向他们表示感谢。同时，在本书编著过程中，还得到了我院谭允祯院长、周仕学副院长等领导和同事们的关心和鼓励，在此一并表示深深的谢意。
由于编者水平所限，书中错误在所难免，望读者批评指正。
编者2004年8月

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