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| 編輯推薦： |
★日本数据科学家协会理事 安宅和人、经营共创基盘董事长 富山和彦，鼎力推荐！
★这是一本后数字时代的企业生存方法指南。
★人工智能改变了商业！如果不创造出不战而胜、可以获得循环收获的企业战略，那么企业将很快被模仿、被超越。本书教你如何灵活运用人工智能进行战略设计，让企业利益得到循环式增长。
★合著者为人工智能专家 企业战略专家，基于他们的实际经验，从理论到案例再到具体做法，全方面向你介绍如何用人工智能赋能企业的战略设计，一同构建具有碾压性优势的企业战略。
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| 內容簡介： |
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作者认为，人工智能的使用是实现商业化的根本前提，强调了人工智能的重要性。本书介绍了将人工智能运用到企业的经营战略设计中的方法，例如通过“人在回路”阐明人类与人工智能的共生关系、灵活利用订阅模式的定价策略等，还介绍了什么是人工智能的终价值和战略价值。利用人工智能赋能企业的经营战略的目的是，制造出能够自我运作的循环结构，实现二次、三次，甚至连续性收获。本书的宗旨是提供实现这一目标的框架，获得其他企业无法轻易赶超的强力持续性竞争优势。
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| 關於作者： |
堀田创
Cinnamon AI株式会社执行董事、未来学家。毕业于庆应义塾大学工学专业。创办人工智能新兴企业Cinnamon AI，主要向企业提供利用光学文字识别、声音识别、自然语言处理等人工智能技术的商业解决方案。作为该公司的未来学家与东南亚的优秀工程师一同工作。现居马来西亚。
尾原和启
IT评论家。毕业于京都大学。曾参与NTTDOCOMO的i-mode的项目启动，谷歌日本分公司和日本乐天的投资、新事业开发等工作。先后担任日本经济产业省对外通商政策委员、产业技术综合研究所人工智能研究中心顾问等职位。
其著作有《网络商业进化论》《IT商业原理》《平台》（以上为NHK出版），《动力革命》（幻冬舍），《算法公平》（KADOKAWA），《无论在哪无论和谁都能工作》（Diamond）。合著有《后数字》《深度技术》《无尺度网络》（以上为日经BP）等。
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| 目錄：
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绪论? 制胜的人工智能战略设计 / 01
人工智能的热潮是否已经退去/ 02
人工智能给所有产业带来便利 / 03
数字化转型的致命误解 / 04
胜者往往在危机中诞生 / 05
新冠肺炎疫情孕育了新的互联网巨头 / 08
使亚马逊成为零售霸主的双重循环结构 / 09
以色列的风险企业为什么价值 17 000 亿日元 / 12
提高精度能够减少沟通中的问题 / 14
轻松赚钱是件好事 / 16
第1章?人工智能与人类合作 / 21
人工智能协助人类，人类帮助人工智能强化学习 / 22
人在回路的研究 / 23
人在回路不仅改变了工作内容，还提高了每个人的生产效率 / 26
与人工智能合作不只是单纯地降低成本 / 28
是完全自动化，还是与人合作 ? / 30
人在回路的三种模式 / 32
不存在精度 100% 的人工智能 / 35
使专家的能力大化的“专家回路”/ 36
高等专业服务变得民主化 / 38
将用户纳入人工智能学习过程的“用户回路”/ 40
专栏 人工智能从水平分工到垂直统合：端到端学习 / 42
第2章?利用人工智能能够实现什么 / 51
“只有专业人员才能理解人工智能”的谎言 / 52
人工智能能够实现的 5 个终价值 / 54
人工智能战略设计的基础构筑 / 56
能够提高销售额的人工智能 / 58
实现降低成本的人工智能 / 62
实现风险或损失预测的人工智能 / 66
实现提高用户体验的人工智能 / 71
实现加速研究与发展的人工智能 / 75
利用功能和数据的乘算实现终价值 / 82
有关识别的人工智能 / 83
有关预测的人工智能 / 85
有关应对的人工智能 / 86
只要现在立即行动，就有很大的胜算 / 87
专栏 被称为响应数据的新的常识 / 90
第3章?战略基础成为竞争优势 / 97
仅凭终价值无法取胜 / 98
战略筹划的目的是保持独特的价值主张 / 99
首先以取得轮胜利为目标 / 102
扩大终身价值，独占广告市场 / 103
“客房单价的实时优化”成为极速成长的原动力 / 105
通过破坏价格形成压倒性的优势 / 107
以扩大小型市场为目标 / 107
灵活利用订阅模式的定价策略 / 109
利用金融科技化为店铺提供符合实际情况的融资、保险服务 / 110
利用个性化体验俘获用户 / 112
好的用户体验是坚固的防护墙 / 113
真正的目标是实现持续性胜利 / 114
专栏 不断累积数据，总有一天会达到饱和状态：饱和与例外处理 / 115
第4章?收集数据，建立循环 / 121
从狩猎数据的时代到生成、收获数据的时代 / 122
构筑循环结构，使人工智能战略初次发挥作用 / 123
如何建立收获循环从一开始考虑循环结构 / 129
精度逐渐提高 / 130
应该积累什么样的数据 / 132
“原始数据 敏捷开发模式”更加适合人工智能企划 / 134
将与人有关的一切都变成数据 / 136
彻底解决只有人类才能胜任的工作 / 138
专栏 能够建立循环的数据和不能建立循环的数据：数据网络效应 / 139
第5章?创建多重循环，取得压倒性胜利 / 145
不断学习的人工智能是建立循环的驱动力 / 146
自动运作的循环会成为其他循环的原动力 / 147
为什么要建立双重收获循环 / 149
形成录用和人才培育循环 / 152
实现双线作战并取得成功的双重收获循环 / 167
专栏 汇总数据，方能百战百胜：只有自己企业才拥有的链接数据 / 169
第6章?上演收获的故事 / 173
没有必要全部自己开发 / 174
安装收获循环的 9 个步骤 / 175
项目管理需要知道的事 / 186
人工智能与软件项目管理的差异 / 187
预测人工智能的成长，缔结灵活的契约 / 189
夹心期望值 / 191
第7章?温柔地包裹地球的“后的循环”/ 195
无延迟通信开拓的未来 / 196
做自己喜欢的工作 / 198
人工智能带来的优化将实现“可持续发展的地球” / 199
二氧化碳的排放权交易将给竞争带来怎样的变化 / 202
后记?比人工智能和战略更加重要的事 / 205
致谢 / 214
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| 內容試閱：
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前言 从技术到战略设计
你有没有注意到人工智能（Artificial Intelligence，AI）热潮背后的规则变化？
媒体几乎每天都在宣传数字化转型（Digital Transformation，DX）。
随着新冠肺炎疫情的蔓延，数字化转型的趋势正在加速。人工智能作为数字化转型的核心，其重要性与日俱增。
另外，日本的大型企业、中小企业发出了这样的叹息：
“数字化转型必须搭配人工智能？话虽如此，但我们不知道该怎么做……”
“这与我们公司无关，我们连人工智能的技术人才都没有……”
“人工智能的革新，是海外互联网风险企业的事吧……”
很多企业都有类似的体会。
数年前掀起的人工智能热潮的幻灭，使人们心中只剩下迷茫和失望。我觉得这是理所当然的事情。“人工智能改变了商业！”引起这种骚动的狂热是什么呢？在日本，各家企业都宣称人工智能方面的技术人才不足，非自动化的杂务工作依然随处可见。但是，人工智能依旧改变了商业。不，应该说人工智能正在改变商业。
人工智能正在以一种与人们的预期完全不同的方式改变着竞争规则，也就是从人工智能技术转变为人工智能战略设计。
现在的人工智能以零件的形式呈现在我们眼前，不需要很高的专业性。能够开发出多么优秀的技术、拥有多么优秀的人工智能人才，已不再是严峻的课题，反倒是“如何将人工智能技术纳入企业战略”成了关键的问题。
日本的企业缺少持续制胜的战略
企业运用人工智能并不单是“通过实现部分工作自动化来降低成本”。直接使用人工智能技术很容易被其他企业模仿，因此无法提高公司的根本竞争力。
随着人工智能技术的商业化发展，竞争的焦点已不再是技术，而是谋求人工智能的战略设计。
·引进人工智能技术，能够让贵公司长期处于竞争优势吗？
·人工智能的实际应用能够实现多重利益的循环吗？
·贵公司能够设计出持续制胜的人工智能方案吗？
今后的商业将围绕以上三个问题展开。“人工智能能够从事什么样的工作？成本又会提高多少？”商业不能因这样的讨论停滞不前。商业成败的关键在于能否尽早注意
这一幕后的转变，并采取妥当的应对措施。我想强调的是，对于包括中小企业在内的日本企业来说，这样的规则转变是求之不得的。
说到“灵活运用人工智能的战略设计”这一观点，纵观全球，日本的企业蕴藏着巨大的潜力。为了不丧失这样的机遇，企业该如何是好？
答案只有一个，即本书中提到的“双重收获”战略模型。
本书详细介绍了利用人工智能技术构建持续制胜方案的框架及步骤。
即使过去从未接触过人工智能的人或企业，也可以通过本书了解“首先应该做些什么”“自己的公司需要做什么准备”“需要以怎样的角度看待人工智能”。
后数字化时代所需要的“人工智能战略设计”
我是本书的作者之一尾原和启。大约30年前，我在京都大学专攻人工智能，之后作为战略咨询顾问进入麦肯锡公司，开始了我的职业生涯。也就是说，我曾一度抛弃了人工智能，踏入了战略设计领域。
另外，这10年间我一直致力于在人工智能和战略之间搭建桥梁。
我在谷歌的日本分公司从事检索项目的开发，除了参与人工智能服务“谷歌助手”的日本启动项目外，我还在日本国立研究开发法人产业技术综合研究所于2015年设立的人工智能研究中心担任顾问，可以说我关心的就是如何将人工智能融入企业战略。
我和倍比拓公司（beBit）的藤井保文将探究过程中学到的知识整理出来，并编写了《后数字化时代——生存在没有线下概念的时代》一书。这本书描述了数字与网络之外（现实）将产生的变革，以及需要以怎样的视角重新审视，才能在变化中抓住机遇。在包含数字与现实的后数字化世界中，就连人们的真实体验（用户体验，UX）也会因为数字化而重新构筑。
如果上述情况成为现实，人工智能就能够通过用户体验收集人们的行为数据。那时正是人工智能出场的时候。利用人工智能分析人们的行为数据，能够更好地辅助人们的行动。
日本企业必须着眼于这一转变。如果做不到这一点，我们很有可能会沦为平台企业的承包商。包括上述问题在内，《后数字化时代—生存在没有线下概念的时代》一书中提到了如何思考时代变化带来的机遇。托大家的福，这本书引起了不小的反响。在执笔这本书时，相关系列的累积销量已突破15万册，意外成了信息技术（IT）行业的畅销书籍。
IDEO与Cinnamon AI共同研发
然而，仍有遗留下来的课题。后数字化引起的变革只不过是因为不做就会被市场抛弃，所以不得不做，并不能作为企业的持续制胜方案。
“为了在人工智能和数字化转型的时代提高企业的持续性竞争力，什么才是关键？”
我在寻求这一问题的答案时，邂逅了本书的合著作者堀田创。
堀田创取得了庆应义塾大学神经网络研究学科的哲学博士学位，之后创办了日本国内受瞩目的西纳蒙人工智能公司（Cinnamon AI），成为活跃于商业领域的未来学家。
居住在马来西亚的堀田先生领导着河内理工大学毕业的学生和亚洲一级人工智能工程师，每天奋战在能够推进各大公司开发的“人工智能战略实际应用”的线。
堀田不只在人工智能技术方面造诣颇深。在将技术应用于商务过程中，必须形成一定的体系结构，简单地说，堀田在这方面也拥有非常优秀的结构化能力。
我想强调的是，我们就本书中提到的人工智能的实际应用框架讨论了很多，而堀田完美地将这些信息结构化。而且，这一框架并不是纸上谈兵。
世界ZM设计公司艾迪欧（IDEO）与Cinnomon AI开始共同提供双重收获的核心价值，即人工智能战略设计的研习会。
从这一点来看，本书描绘的未来，可以说是对今后商务活动的预测。
虽然会走回头路，但人工智能和数字化转型时代的规则改变，对于日本企业来说是前所未有的机遇。如果你能够从本书中获得有利的信息，身为作者的我会十分开心。
尾原和启
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