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| 編輯推薦： |
初次接触ExcelBI时都会为之惊叹，灵活、方便、高效！
以前用VLOOKUP函数、Index Match函数甚至VBA才能实现的功能操作，现在轻轻单击鼠标就能实现！
本书一半的篇幅介绍基础功能，另外一半的篇幅是实操案例，解决多表格文件合并、多表关联建模、抓取互联网数据等实务问题，读者不用担心学完不知道如何运用。
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| 內容簡介： |
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本书主要介绍Excel 2016的3个BI组件Power Query、 Power Pivot和Power Map。 在微软的BI体系中，Power Query和Power Pivot是Excel BI和Power BI共同的组件， 因此本书用大部分篇幅着重介绍这两个组件， 列举了多个业务场景的实例， 使读者轻松掌握Excel BI。本书是读者掌握Excel BI和Power BI的入门级图书。
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| 關於作者： |
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沐垚科技创始人，电商自媒体，资深数据分析师，8年电商从业经验，擅长Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用，专注数据 电商的新零售服务。
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| 目錄：
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第 1 章 看 Excel BI 如何解决这些现实问题 ........................................................................... 1
1.1 5 分钟内合并从业务部门收集的 100 张表格......................................................................2
1.2 用模型来梳理分析复杂的业务流程.....................................................................................7
1.3 开会发言， 需要有可交互的动态图表...............................................................................13
1.4 公司业务分析要精细到每条街道的情况...........................................................................18
第 2 章 万能的查询器 Power Query .................................................................................... 24
2.1 兼容的数据源.......................................................................................................................25
2.2 从文件加载数据...................................................................................................................25
2.2.1 从工作簿...................................................................................................................26
2.2.2 从 CSV......................................................................................................................31
2.3 从数据库加载数据...............................................................................................................32
2.3.1 SQL Server 数据库...................................................................................................33
2.3.2 Microsoft Access.......................................................................................................36
2.3.3 从 ODBC 导入 .........................................................................................................38
2.4 从 Web 导入数据 .................................................................................................................40
2.4.1 GET 方法..................................................................................................................40
2.4.2 POST 方法................................................................................................................44
2.5 数据类型操作.......................................................................................................................47
2.6 标题操作...............................................................................................................................49
2.6.1 修改字段名...............................................................................................................49
2.6.2 标题的升降...............................................................................................................51
2.7 表操作...................................................................................................................................52
2.7.1 分组...........................................................................................................................52
2.7.2 转置...........................................................................................................................54
2.8 列操作...................................................................................................................................54
2.8.1 删除列.......................................................................................................................54
2.8.2 添加列.......................................................................................................................56
2.9 字符操作...............................................................................................................................65
2.10 统计及运算.........................................................................................................................66
2.11 数据解析.............................................................................................................................69
2.12 查询与合并.........................................................................................................................71
2.12.1 合并查询.................................................................................................................71
2.12.2 追加查询.................................................................................................................73
2.13 M 语言 ................................................................................................................................74
2.13.1 删除字符.................................................................................................................77
2.13.2 包含查询.................................................................................................................78
2.13.3 插入文本.................................................................................................................79
2.13.4 自定义函数.............................................................................................................80
第 3 章 靠近大数据的数据库 Power Pivot ........................................................................... 84
3.1 数据导入...............................................................................................................................85
3.2 表属性设置...........................................................................................................................89
3.3 表基础操作...........................................................................................................................92
3.4 DAX 语言.............................................................................................................................94
3.5 数据建模.............................................................................................................................100
第 4 章 可视化地图报表 Power Map.................................................................................. 105
4.1 地图展现.............................................................................................................................106
4.2 自定义热力图..................................................................................................................... 112
第 5 章 应用实例.................................................................................................................116
5.1 业务部门做季度 年度报告 ............................................................................................. 117
5.2 分析淘宝网数据（爬虫） .................................................................................................124
5.3 电商运营算盈亏.................................................................................................................142
5.4 电商运营分析全店数据（建模） .....................................................................................150
5.5 爬取股票数据（爬虫） .....................................................................................................154
5.6 文本分析（分词和情感分析） .........................................................................................163
5.7 新媒体监控文章数据.........................................................................................................181
附录 A M 语言常用函数速查表 .......................................................................................... 196
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| 內容試閱：
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我是在2005年开始使用Excel的，至今已经有12年了，千万不要把我当成老子，在写本书的时候我29岁。我在念中学的时候，就在信息课上开始学习并使用 Excel，大学毕业后从事电商行业，在工作中频繁使用 Excel。我发现，实践是最好的老师。我相信一个年轻人写的书，加上这个年轻人12年的经验，会让同样年轻的你们有一场不一样的数据之旅。
本书主要介绍Excel 2016的3个BI组件。对于办公室白领来说，灵活运用这几个具足够你在职场中呼风唤雨了。对于数据分析师来说，也足够满足日常的分析和报表的需求了。对于比数据工程师更高层次的人来说，我相信它们的便捷性也足够让你眼前一亮。Excel是号称唯一能够与SAS媲美的系统，有非常多的功能拓展插件，例如VBA、SQLServer数据挖掘套件、R-Excel、Power Query、Power Pivot 和Power Map等。Excel可以完美地解决我们在日常生活及工作中的数据需求。只要你愿意尝试使用Excel 2016，就会发现再也离不开它。你会把以前的 VLOOKUP函数丢掉，把 Index Match丢掉，甚至连VBA都可能丢掉。
现在你是不是已经心动了呢？如果是的话，马上翻开第1章，进入Excel BI学习之旅吧！鉴于作者水平有限，不足之处请读者不吝赐教。
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