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編輯推薦: |
用非常流行的Python语言做地理空间分析; 学习高效、易学的地理空间分析指南; 书中含有典型且非常实用的开发案例,帮助读者快速掌握相关技能; 图文结合,将学习效率大大提高。
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內容簡介: |
Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 本书以地理空间分析为背景,介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章,分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。 本书内容结构清晰,示例完整,适合希望了解测绘数字化和分析的读者,也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。
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關於作者: |
Joel Lawhead 目前是NVision公司的CIO,该公司是业内屡获殊荣的地理信息集成和传感工程服务提供商。他还获得了管理专业人员资格认证(Project Management Professional,PMP,地理信息专业资格认证certified GIS Professional ,GISP。 Joel于1997年开始使用Python,从2000年开始使用它进行地理空间软件的开发,也是Learning Geospatial Analysis with Python(第1版)和QGIS Python Programming Cookbook的作者,并且这两本书都是Packt出版的。他撰写的Python Cookbook系列图书由O''Reilly Media出版,其不同版本更是各具特色。除此之外,他还是广受赞誉的开源软件PyShp(Python Shapefile Library)的主要开发人员。他的技术博客是http:geospatialpython.com,Twitter昵称是@SpatialPython,通过上述方式,用户可以和他讨论地理空间分析中与Python编程相关的话题。 2011年,Joel通过逆向工程处理了Shapefile文件的空间索引格式,帮助地理空间Python工程师Marc Pfister实现了上述索引算法,这一做法有利于世界各地的开发者开发出更易于集成、更健壮的地理空间应用。 Joel作为架构师、项目经理和地理空间应用合作开发者,多次为美国政府机构提供服务,其中包括NASA、FEMA、NOAA、美国海军,以及其他商业和非营利性机构。2002年,由于其领导开发的实时应急响应协作工具(the Real-Time Emergency Action Coordination Tool,REACT)表现杰出,他获得了Esri公司颁发的国际GIS特别成就奖。该软件的主要用途是使用地理空间分析技术进行应急管理。
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