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| 內容簡介： |
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从时间序列预测算法的实时性和预测精度出发， 而且考虑实际观测数据存在随机缺失和随机延时的事 实，伍雪冬*的《非线性时间序列在线预测建模与仿 真》较为系统地介绍了非线性滤波方法在线训练下基 于智能信息处理技术的时间序列预测建模和仿真新方 法。全书共分7章，内容包括基于多层感知神经网络 的时间序列在线预测、基于径向基函数神经网络的时 间序列在线预测、基于*小二乘支持向量机模型的时 间序列在线预测、基于单乘法神经元模型的时间序列 在线预测、观测信号随机缺失下的时间序列在线预测 和观测信号随机延时下的时间序列在线预测等。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 本书取材新颖、内容丰富、深入浅出、理论联系 实际，论述严谨。对所有的思想和方法，都用真实数 据集或模拟数据集进行了仿真比较。可以在时间序列 预测理论研究与工程应用上给读者带来启发与帮助。 本书主要读者为高等院校自动化、计算机应用、 电子工程和信息工程等专业研究生和高年级本科学生 ，也可供相关领域的工程技术人员和科学研究工作者 参考使用。 |
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