《医疗保险统计学》 - 李君荣,郭怀兰 - 科学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』医疗保险统计学

書城自編碼： 2648895
分類：簡體書→大陸圖書→教材→研究生/本科/专科教材
作者：李君荣,郭怀兰
國際書號(ISBN)： 9787030454294
出版社：科学出版社
出版日期： 2015-08-26
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 428/737000
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 144.3

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編輯推薦：

《医疗保险统计学》可供卫生管理类专业，特别是医疗保险方向的全日制本科学生使用，也可作为相关专业人员的科研参考书。

內容簡介：

《医疗保险统计学》内容编排是按照医疗保险研究的流程，以研究设计作为起点，选择了与医疗保险科研及实际应用较为密切的统计学内容。内容包括绪论、医疗保险研究设计、数值变量资料的统计描述、随机变量及其分布、抽样误差与抽样分布、数值变量资料的统计推断、方差分析、分类变量资料的统计描述和假设检验、线性回归分析（包括简单回归、多元线性回归、逐步回归等）、相关分析（包括简单相关、复相关、偏相关和典型相关等）、非参数统计、Logistic回归、生命统计、生存分析、常用综合评价、常用统计预测方法、统计图表、医疗保险统计报表体系以及计算机数据管理与分析等。

目录
**章绪论（1）
**节统计学发展简史（1）
第二节医疗保险统计学概述（3）
第三节常用的统计学基本概念（5）
第二章医疗保险研究设计（8）
**节医疗保险研究设计概述（8）
第二节实验性研究（9）
第三节调查性研究（16）
第三章数值变量资料的统计描述（34）
**节频数分布与频数表（34）
第二节医疗保险总量指标（37）
第三节集中趋势描述（38）
第四节离散趋势描述（42）
第四章随机变量及其分布（48）
**节随机变量的概率分布（48）
第二节正态分布（50）
第三节二项分布（56）
第四节泊松分布（60）
第五章抽样误差与抽样分布（65）
**节抽样误差（65）
第二节均数的抽样误差与标准误（66）
第三节常用的抽样分布（67）
第六章数值变量资料的统计推断（72）
**节参数估计（72）
第二节假设检验的基本思想与步骤（75）
第三节t检验与z检验（76）
第四节正态性检验与方差齐性检验（80）
第五节假设检验的注意事项（82）
第七章方差分析（86）
**节方差分析的基本思想（86）
第二节不同设计类型的方差分析（89）
第三节多个均数的多重比较（93）
第四节方差分析的使用条件（95）
第八章分类变量资料的统计描述（99）
**节相对数概述（99）
第二节常用相对数的种类（100）
第三节应用相对数应注意的问题（103）
第四节医疗保险动态数列（109）
第九章分类变量资料的χ2检验（120）
**节四格表资料的χ2检验（120）
第二节行×列表资料的χ2检验（124）
第三节配对设计分类变量资料的χ2检验（128）
第四节频数分布的拟合优度检验（129）
第十章回归分析（133）
**节直线回归（133）
第二节多重线性回归（138）
第三节自变量筛选（142）
第四节线性回归分析的注意事项（148）
第十一章相关分析（157）
**节线性相关分析（157）
第二节复相关分析（163）
第三节典型相关分析（166）
第四节相关分析与回归分析的应用（171）
第十二章非参数统计方法（176）
**节非参数统计概述（176）
第二节常用的秩和检验（177）
第三节等级相关（185）
第十三章Logistic回归（193）
**节两分类Logistic回归（193）
第二节多分类结果变量的Logistic回归简介（200）
第三节Logistic回归分析的正确使用（201）
第十四章生命统计（204）
**节人口统计（204）
第二节疾病统计（211）
第三节人口寿命表（216）
第十五章生存分析（231）
**节生存时间及其分布函数（231）
第二节生存资料的非参数统计方法（234）
第三节生存资料的参数统计法（238）
第四节生存资料的半参数统计方法（241）
第十六章常用综合评价方法（245）
**节综合评价概述（245）
第二节综合评分法（248）
第三节综合指数法（250）
第四节层次分析法（251）
第五节TOPSIS法（255）
第六节秩和比法（257）
第七节主成分分析（261）
第十七章常用统计预测方法（266）
**节医疗保险统计预测模型概述（266）
第二节时间序列模型概述（267）
第三节时间序列数据分析介绍（270）
第四节鲍克斯-詹金斯模型（282）
第十八章统计图表（290）
**节统计表（290）
第二节统计图（293）
第三节合理使用统计图表（301）
第十九章医疗保险统计报表体系（303）
**节医疗保险统计报表体系概述（303）
第二节不同保险类型的医疗保险统计报表（307）
第二十章计算机数据管理与分析（336）
**节EpiData3.1数据管理（336）
第二节SPSS22.0统计分析（352）
主要参考文献（388）
附录统计用表（390）

內容試閱：

**章
绪论
随着我国医疗保险事业的不断推进和完善，信息的传播速度与交流日益加快，人们获取知识的渠道与方法不断增加，面对各种各样的信息，都会涉及大量的数字信息资料。人们要想去分析、挖掘和利用医疗保险数字信息资料，为医疗保险政策、决策提供数据支持，就要对医疗保险信息的变化有更加深入的认识。然而，事物的变化现象有必然和偶然之分，且常常是偶然性（不确定性）掩盖了必然性，妨碍了人们对客观规律的认识。如何去伪存真、去粗取精，正确地从表面纷繁杂乱的不确定性现象中揭示其内在的规律，正是统计学statistics所面临的根本任务。
**节统计学发展简史
“统计”一词由来已久，其涵义在历史长河中不断演变。拉丁语“state”的意思是各种现象的状态和状况。在原始社会里，人类*初的一般计数活动，已经蕴藏着统计萌芽。随着奴隶制国家的产生，统治阶级为了对内统治和对外战争，需要征兵征税，开始了人口、土地和财产及世袭领地的统计工作。进入封建社会，统计工作已初具规模，一些君主和开明的政客日益认识到统计对于治国强邦的重要作用。到了封建社会末期，特别是进入资本主义社会后，由于社会生产力的迅速发展，社会分工日益精细，交通、航运、贸易日益发达，国际市场逐步形成，政府不仅需要有人口、土地、财富、赋税和军事等国情国力方面的统计，各企业主、商人为了经营管理也需要统计，统计逐步扩展到了工业、农业、商业、银行、保险、邮电、海关等部门，并出现了专业性统计组织和研究机构。在这样的历史条件下，17世纪中叶以后，随着各行各业统计实践的发展，客观上各专业领域要求总结经验，使之上升为理论，并进一步指导实践。欧洲开始出现一些统计理论著作，统计学应运而生，并形成了一些不同的学派。
一、古典统计学时期
古典统计学时期是统计学的萌芽期，指17世纪中叶至18世纪中叶，Pascal和Fermat基于对别人赌博经验的兴趣，开创了概率论研究。许多学者将统计工作应用于政府服务，主要有两大学派。
（一）政治算术学派
17世纪中叶，英国代表人物是W.Petty，代表作是《政治算术》，该书首次用计量和比较的方法对英国、法国与荷兰三国的经济实力、军事实力和内在潜力进行了分析，他主张一切论述都用数字、重量和尺度来进行，并提出用图表形式概括数字资料的理论和方法。其理论与方法对后来的统计学形成与发展有着深远的影响。
（二）国势学派
国势学派也称记述学派，该学派产生于18世纪的德国，主要代表人物是H.Coning和G.Achenwall。Achenwall一个主要的贡献是，首次把国势学定义为“statistic”，统计学的名称由此沿用下来。该学派后来逐渐发展为政府统计。
二、近代统计学时期
近代统计学时期是统计学的发展期，指18世纪末至19世纪末。期间，标志性事件有1834年伦敦统计学会成立（1887年更名为现在的皇家统计学会），1885年成立了全球性的统计专业性学术组织——国际统计学会。在这段时期，统计学发展并形成了许多学派，其中*主要的是数理统计学派和社会统计学派。
（一）数理统计学派
许多统计学者研究赌博中的随机现象，这促使了概率论研究的深入，由此将概率论引进统计学也就自然而然。其奠基人是比利时学者A.Quetelet，他的老师P.S.Laplace主张用自然科学的方法研究社会现象，并正式将概率论引入统计学，使统计学进入了一个新的阶段：他*早用大数定律论证了社会生活现象复杂变化的偶然性中存在着规律性，C.F.Gauss（高斯）与其一道将正态分布理论用于描述误差的分布，解决统计学的准确性问题，并将统计学明确定义为一门既研究社会现象，又研究自然现象的独立的方法论科学，在英美等国得以较快发展，至19世纪末，正式从统计中分离出来，自成一派。
（二）社会统计学派
该学派是以德国为中心，由K.G.A.Knies首创，主要代表人物有C.L.E.Engel和G.V.Mayr等。他们认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，以此与数理统计学派的通用方法论相对立。社会统计学派研究社会总体而不是个别的社会现象，将政府统计与社会调查结合起来，形成自己的特点，在国际统计学界占有一定的地位，对日本等国的统计学界有一定的影响。
然而，社会经济不断发展，要求统计学提供更多的方法，社会科学本身也不断向定量化发展，日益重视方法论的研究，出现了从实质性科学向方法论转化的趋势。
三、现代统计学时期
现代统计学时期指20世纪初至今的统计学发展时期。K.Pearson（皮尔逊）提出描述生物变异的指标——标准差（standarddeviation），并且在1899年创办了世界上**本统计学杂志Biometrika，1990年提出了χ2检验的思想，他还创建了世界上**所统计学校。这一时期的科学技术迅猛发展，社会生产发生了巨大变化。数理统计学同自然科学、工程技术紧密结合而广泛应用，获得迅速发展，进入了鼎盛时期。K.Pearson的学生W.S.Gosset（戈塞特）提出了小样本的t分布理论，R.A.Fisher（费希尔）又加以充实，并由J.Neyman等进一步发展，建立了统计假设理论，形成了当今广为应用的t检验，开创了小样本研究的新纪元。后来，A.Wald创立了决策理论，S.S.Wilks和J.Wishart等统计学家对样本分布理论加以充实和发展，R.A.Fisher首次提出了实验设计的概念和三个基本原则（对照原则、随机化原则和重复原则），W.G.Cochran等对其进一步丰富和发展，拓宽了统计学的范围，在当今广为应用。在这期间，特别要提出的是数理统计学派吸取了生物学研究的有益成果，提出并发展了回归分析、相关分析、假设检验等方法。20世纪60年代后，数理统计学的发展呈现出三个明显的趋势：一是越来越广泛的应用数学方法；二是出现了一些新的分支（如抽样理论、非参数统计、多元分析、时间序列分析等），以及一些边缘学科（如经济计量学、医学统计学、天文统计学、工程统计学等）；三是应用更加广泛，尤其伴随着计算机的发展，各种统计软件层出不穷，使其所发挥的作用也越加明显。因而，数理统计学派已成为现代统计学的主流学派。
在各学派争论的同时，出现了一支不可忽视的学派，就是Bayes学派。该学派在近50年中逐渐形成体系，也开始走进教室，逐步并打破数理统计学派一统天下的局面，值得研究人员关注。
第二节医疗保险统计学概述
统计学原理和方法几乎应用到自然科学和社会科学的各个领域，产生了许多应用性分支，诸如社会经济统计学、工业统计学、生物统计学、卫生统计学、农业统计学等。随着医疗保险事业的不断推进，如何将统计学原理和方法应用到医疗保险研究领域，由于该领域的研究对象是人，具有其特殊性，并受诸多的社会、经济、文化和心理因素等的影响，许多现象均具有不确定性，统计学更是大有用武之地，完全有理由成为一个统计学的分支。
一、医疗保险统计学定义
医疗保险统计学statisticsinhealthinsurance至今没有一个严格的定义，我国较早由李君荣和杨江林两位教授定义了该学科。医疗保险统计学是运用概率论和数理统计原理、方法结合医疗保险研究的实际情况，探讨医疗保险研究设计，以及医疗保险研究中的资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学，是进行医疗保险日常管理和科学研究所必需的重要手段。它不仅仅是一门方法学，同时也是其自身研究领域的一门科学。例如，在保险业务中要检查计划完成情况，动态分析保险业务收入情况，计算各种费额，对社会经济现象和年保费增长趋势进行预测，以及填报、计算各种统计报表，有时为了预测保险给付额，常常要分析疾病登记资料，了解疾病的发生发展规律，这些都离不开统计学。
二、医疗保险统计学研究内容
医疗保险专业的学生学习统计学，其目的不言而喻。通过本学科的学习，要求同学充分认识原始资料的重要性，如实反映研究中的现象是每个科研人员必备的品质，记住：“数字不会说谎，但说谎者可以伪造数字”。
医疗保险统计学的研究内容非常广泛，几乎所有的统计原理和方法都能在医疗保险领域得以直接或间接的应用，根据目前该领域研究的现状，以及教学学时的限制，本书着重介绍的主要内容包括：医疗保险研究设计，统计分布理论，样本资料的统计描述，统计推断（包括参数估计及假设检验），相关分析，回归分析，生命统计，多因素分析，生存分析，以及统计预测，医疗保险统计报表体系等。
医疗保险产生的自然条件是生死病残等事件的客观存在，其经济基础是商品生产和商品交换，统计则是医疗保险经营管理和发展的技术手段。生老病死事件的发生时间、对象和程度无法确定，但可以运用统计学原理和方法，揭示这些现象变化的关系和规律。例如，医疗保险费率的确定，是根据大量的生命统计资料以及其他的有关因素计算的。充分认识医疗保险统计的意义和作用，对于全面了解医疗保险的现状，制定医疗保险政策、改善医疗保险经营，以及促进医疗保险事业的发展有着很重要的现实意义。
围绕上述研究内容，*终是为国家或地方制定医疗保险工作的方针、政策提供依据，医疗保险大政方针的制定是建立在有关医疗保险、经济活动、卫生服务水平、居民健康状况等分析的基础上，不是“一拍脑袋”形成的；分析评价医疗保险业务经营情况和影响因素，以及医疗保险工作的好坏，无非从其科学性、先进性和效益性等方面进行评价。其中不乏大量的统计指标和指标体系，甚至多因素统计分析，如主成分分析用于医疗保险评价；分析疾病的发生、发展规律，医疗保险的经营、管理及科学研究都与疾病的发生与发展分不开，需要经常了解居民的健康水平，分析疾病的发生、发展规律，研究医疗费用的结构、消长，进而调整医疗保险费率、降低管理费用；建立、健全保险统计报表，对于日常管理及不同时期的比较，甚至不同地区间的比较和积累资料，都需要医疗保险统计作为基础。
三、医疗保险统计工作的基本步骤
医疗保险统计工作的步骤类似于科研工作，一般分为四个步骤：设计design、搜集资料collectionofdata、整理资料sortingdata和分析资料analysisofdata。前一步骤是后一步骤的基础，后一步骤又对前一步骤提出要求，相辅相成，缺一不可。任何一个步骤的缺陷，都会影响统计分析结果的真实性和结论的可靠性。
（一）研究设计
统计工作首先要有一个全过程的设计，这是很重要的一步（详见第二章），它包括专业设计与统计设计两方面。专业设计是医疗保险专业知识在科研选题、建立假说、确定研究对象和技术方法等方面的应用，是设计的个性体现；而统计设计则围绕专业设计确定统计设计类型、样本大小、分组方法、统计分析指标及统计分析方法选择等，是设计的共性体现。
（二）搜集资料
1.搜集资料的重要性
多数学者认为用“搜集”比较合适，即带有目的性地搜集资料，而不是漫无目的的“收集”。资料搜集的好坏是医疗保险统计工作科研工作的关键，如果搜集原始资料的计划不周密，原始记录不准确，就会造成整理资料、分析资料的困难，甚至得出错误的结论。
2.资料的来源
资料又分为**手资料和第二手资料。第二手资料是指已公布的资料，如数据银行、全国、全省卫生统计资料，统计年鉴等。无论是**手资料还是第二手资料，都要求资料完整、准确、及时。资料完整是指观察单位及观察指标完整，不能有遗漏；准确是指数据真实、可靠，真实是统计学的灵魂；及时是指医疗保险资料具有时限性。
（1）统计报表
统计报表有多种，包括医院工作报表、疫情报表、医疗保险报表、出生或死亡报表等。通常是由于工作需要，由国家或地方统一设计，要求有关卫生机构定期、逐级上报，其所含信息完全可以为科研所利用。
（2）日常工作记录
在日常工作中，住院、门诊病历，各种医学检查记录等不仅是临床医疗工作的凭证，如果资料准确、完整，也是医疗保险科学研究非常宝贵的资料来源。
这些是经常性资料。为了使这些资料可以供医学科研使用，必须注意资料的完整性和正确性，防止重复和遗漏或者项目填写不清等情况发生，一旦发现错误，应及时纠正，否则得到的资料也不可靠。因此，医疗卫生人员必须从思想上认识原始记录的重要性。
（3）专题调查或实验性研究资料
有些资料不能通过上述途

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