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          | 編輯推薦: |   
          | 本书适用于和数据打交道的各界人士,可作为科研人员、管理人员、医务工作者、大中专院校师生的参考书或教材,尤其适用于学过或打算学习统计学的有关人员。 |  
         
          | 內容簡介: |   
          | 本书由浅入深地介绍了Excel 数据整理、统计分析、高级应用及电脑实验的方法。利用Excel 函数,编制了近100
來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 个统计分析模板,如样本含量与检验功效的估计、Meta
 分析、诊断实验评价、灰色模型预测、圆形分布分析等,这些模板由Excel“数据分析”工具是无法实现的。此外,本书还利用Excel
 函数,制作了约50
 个统计学电脑实验,这些实验可帮助读者理解抽象的统计学概念,有利于统计学教学。本书配套的光盘操作简单,读者只需复制或键入数据,随即便可获得统计分析或电脑实验结果。
 |  
         
          | 關於作者: |   
          | 武汉大学公共卫生学院教授,博导,副院长。美国华盛顿大学西雅图生物统计学访问学者,中山大学医学统计学博士后,第四军医大学卫生统计学博士.同济医科大学硕士、学士。教育部高等学校医学人文素质教学指导委员会委员,湖北省卫生统计与信息学会副会长、中国卫生信息学会理事、《中国卫生统计》与《公共卫生与预防医学》等杂志编委。发表译著作29部,论文80余篇。主持有国家自然科学基金等项目。主要从事全球疾病负担定量方法与应用、诊断试验评价、数据挖掘与软件开发等研究。 |  
         
          | 目錄: |   
          | 数据整理篇 第1 章 Excel
 基本知识...................................................................................2
 1.1 Excel
 的安装.............................................................................3
 1.2 Excel
 工作界面简介................................................................3
 1.3
 鼠标与键盘的操作...................................................................................9
 1.4
 单元格区域与整个工作表的选取.............................................................12
 1.5
 工作表重命名与复制副本..............................................................................................13
 1.6
 工作表的格式化.............................................................................14
 1.7
 工作表的打印................................................................................................19
 第2
 章公式与函数..................................................................................21
 2.1
 公式的建立...................................................................................................22
 2.2
 函数的结构...............................................................................23
 2.3
 公式中的运算符...................................................................................24
 2.4
 运算符的优先顺序....................................................................................26
 2.5
 单元格的混合引用...............................................................................26
 2.5.1
 相对引用...............................................................................................................27
 2.5.2
 绝对引用...............................................................................................................27
 2.5.3
 混合引用...............................................................................................................27
 2.5.4 A1
 引用样式........................................................................................................28
 2.5.5
 应用实例...............................................................................................................28
 2.6
 编辑公式常用的快捷键....................................................................30
 2.7
 编辑公式时常见的错误信息..........................................................................................30
 2.8
 公式保护与撤销保护的技巧..........................................................................................33
 2.9
 常用数学函数应用举例...............................................................34
 2.9.1
 常用数学函数......................................................................................................35
 2.9.2
 数组运算...............................................................................................................39
 2.9.3
 矩阵的运算与求解线性方程组.........................................................................40
 2.10
 创建自定义函数..............................................................................43
 2.11
 获取函数帮助信息...............................................................................44
 第3
 章数据清单的建立与利用.......................................................................45
 3.1
 数字的单元格格式.....................................................................46
 3.2
 数据的有效性设置...................................................................50
 3.3
 建立数据清单.................................................................................54
 3.4
 数据“记录单”的作用...................................................................................................56
 3.5
 数据的自动填充.................................................................................57
 3.5.1
 简单数据的自动填充..........................................................................................57
 3.5.2
 等比数列数据的填充..........................................................................................59
 3.5.3
 公式的自动填充..................................................................................................60
 3.5.4
 智能标记的应用..................................................................................................60
 3.6
 数据的分列..................................................................................61
 3.7
 添加与编辑批注..........................................................................63
 3.8
 特殊数学符号的键入....................................................................64
 3.9
 数据的导入与导出..................................................................66
 第4
 章数据的编辑与查询.................................................................................68
 4.1
 窗口的冻结与拆分...........................................................................69
 4.2
 数据的剪贴与删除...........................................................................70
 4.3
 数据的查找与替换.....................................................................71
 4.4
 行列转置与选择性粘贴的其他妙用..............................................................................72
 4.5
 将连续型变量划分等级.....................................................................75
 4.6
 年龄的计算与当前日期的生成......................................................................................76
 4.7
 数据的跨工作表操作..............................................................................76
 4.8
 多个工作表的合并计算...............................................................................78
 4.9
 查询与新建子数据清单..........................................................................81
 4.9.1
 排序.......................................................................................................................81
 4.9.2
 自动筛选...............................................................................................................82
 4.9.3
 高级筛选...............................................................................................................85
 4.9.4
 选择不重复的记录..............................................................................................86
 4.9.5
 人工筛选...............................................................................................................86
 4.10
 两个类似文件的比较....................................................................88
 第5
 章分类汇总与透视分析.................................................................................90
 5.1
 分类汇总........................................................................................91
 5.2
 数据透视表.......................................................................................94
 5.2.1
 创建数据透视表..................................................................................................95
 5.2.2
 数据透视表的结构及其工具栏.........................................................................96
 5.2.3
 由数据透视表获得均数标准差.........................................................................98
 5.2.4
 产生列联表........................................................................................................100
 5.2.5
 创建子数据清单................................................................................................106
 5.2.6
 设置报告格式与更新数据...............................................................................106
 5.2.7
 在数据透视图表中创建公式...........................................................................107
 5.3
 数据透视图........................................................................................108
 5.3.1
 创建数据透视图................................................................................................109
 5.3.2
 调整数据透视图................................................................................................109
 5.3.3
 将数据透视图更改为静态图...........................................................................
 111
 5.4
 数据透视的其他应用...................................................................................
 113
 5.4.1
 多个工作表的数据透视....................................................................................
 113
 5.4.2
 数据透视表网页................................................................................................
 113
 统计分析篇
 第6
 章统计图表....................................................................................................
 116
 6.1
 统计表的制作.................................................................................................
 117
 6.2
 统计图的结构及特点.........................................................................................
 118
 6.3 Excel
 标准图表类型简介.................................................................................
 119
 6.4
 创建统计图的一般步骤.............................................................121
 6.5
 统计图的编辑与修饰..........................................................................124
 6.6
 绘制统计图举例...............................................................................127
 6.6.1
 分段条图.............................................................................................................127
 6.6.2
 误差条图.............................................................................................................129
 6.6.3
 百分条图.............................................................................................................131
 6.6.4
 饼图.....................................................................................................................132
 6.6.5
 复合条饼图........................................................................................................133
 6.6.6
 线图与半对数线图............................................................................................135
 6.6.7
 雷达图.................................................................................................................136
 6.6.8
 气泡图.................................................................................................................138
 6.6.9
 箱图.....................................................................................................................140
 6.6.10
 人口金字塔图..................................................................................................143
 6.6.11
 三角函数制作线图..........................................................................................146
 6.6.12
 曲面图......................................................................................................147
 第7
 章统计描述.....................................................................................................149
 7.1
 数据分析工具的调用.............................................................................150
 7.2
 统计学中的数据类型......................................................................151
 7.2.1
 数据类型的辨析................................................................................................152
 7.2.2
 三类数据的计算................................................................................................153
 7.2.3
 三类数据的转化................................................................................................153
 7.3
 区间数据的统计学描述.............................................................154
 7.3.1
 区间数据的频数表与直方图...........................................................................154
 7.3.2
 集中位置指标....................................................................................................160
 7.3.3
 离散程度指标....................................................................................................163
 7.3.4
 数据分析工具:描述统计...............................................................................169
 7.4
 名义数据的统计描述.........................................................................170
 7.4.1 COUNTIF
 函数清点计数.................................................................................171
 7.4.2
 率的标准化法....................................................................................................171
 7.4.3
 动态数列.............................................................................................................173
 第8
 章区间数据的假设检验..................................................................................176
 8.1
 假设检验的一般步骤.........................................................................177
 8.2
 样本均数与总体均数的比较........................................................................................178
 8.2.1
 已知样本均数和标准差....................................................................................178
 8.2.2
 已知样本原始数据............................................................................................179
 8.3
 配对资料的比较.......................................................................................180
 8.4
 两个样本均数的比较...............................................................................181
 8.4.1
 两样本的总体方差齐性检验...........................................................................181
 8.4.2 总体方差齐同的t
 检验.....................................................................................183
 8.4.3 总体方差不齐的t
 检验.....................................................................................185
 8.4.4 大样本的z
 检验.................................................................................................186
 8.5 多样本方差Bartlett
 齐性检验........................................................187
 8.6
 单因素方差分析...........................................................................................188
 8.6.1
 单因素方差分析工具........................................................................................188
 8.6.2
 单因素方差分析图示........................................................................................190
 8.6.3
 无原始数据的单因素方差分析.......................................................................191
 8.6.4
 单因素方差分析的多重比较...........................................................................191
 8.7
 双因素方差分析...................................................................................193
 8.7.1
 无重复双因素方差分析....................................................................................193
 8.7.2
 有重复双因素方差分析....................................................................................195
 第9
 章名义与有序数据的假设检验...................................................................198
 9.1
 卡方检验........................................................................................................199
 9.1.1 四格表资料的χ2
 检验........................................................................................199
 9.1.2 四格表配对资料的χ2
 检验...............................................................................203
 9.1.3 四格表资料的Fisher
 精确概率检验...............................................................205
 9.1.4 行×列表资料的χ2
 检验.....................................................................................208
 9.2
 频数分布的拟合优度检验............................................................................................210
 9.2.1
 正态分布.............................................................................................................210
 9.2.2
 二项分布.............................................................................................................213
 9.2.3 Poisson
 分布.......................................................................................................215
 9.2.4
 均匀分布.............................................................................................................216
 9.3
 非参数检验............................................................................................217
 9.3.1 配对资料Wilcoxon
 符号秩检验.....................................................................218
 9.3.2
 两独立样本非参数检验....................................................................................221
 9.3.3 多样本Kruskal-Wallis
 秩和检验.....................................................................225
 9.3.4 多个相关样本的Friedman
 检验......................................................................228
 9.4 Ridit
 分析....................................................................................230
 |  
         
          | 內容試閱: |   
          | 本书第1 版是2002 年出版的《Excel 与数据分析》,第2 版是2009 年出版的《Excel统计分析与电脑实验》,前面版本中的很多内容,特别是统计分析程序,至今仍非常简单实用,第3
 版继承了上述版本的所有优点。这10
 年来,每当读者以各种方式对本书发出赞许之声,或者以各种方式告之本书已售罄的消息时,我就感觉到自己责任的重大,有一种强烈的努力编写好本书的欲望。
 第3 版是以Excel 2010 为基础编写的。从Excel 2003 过渡到Excel 2010
 的开始几天,操作起来有些不习惯,甚至有点觉得它过于花哨与烦琐。但经过一段时间的适应后,发觉Excel 2010
 改进真的很大,从“功能选项卡”到“命令组”,再到每一个“命令按钮”,层次更加清晰,选项内容也更加丰富;将“文件”选项卡独立于Excel
 工作表之外,更方便了对整个文件的操作。Excel 更稳定了,Excel 函数增多了,兼容性更强了,函数计算精确度更高了,Excel
 图形可独立保护与撤销保护等新功能都提示用户从使用Excel 2003 过渡到使用Excel 2010 的正确性与迫切性。
 第3 版所配光盘中的每一个统计学分析模板与电脑实验程序均在Excel 2010 中运行正常。从数量上看,自编的Excel
 程序(或界面)第1 版为66 个,第2 版是203 个,现在的第3 版是210
 个。绝大多数程序只需键入数据,结果便自动在同一工作表内产生,具有即改即可见的效果。
 选用Excel 做统计分析的理由
 与标准统计学软件SAS、SPSS 等相比较,Excel 的优势在于:①强大的数据自动填充功能,这使得在Excel
 工作表中输入数据变得相当简单;②方便的数据汇总与数据透视分析功能,可快速获得整个工作表,甚至整个工作簿数据的探索性统计分析结果;③灵活的单元格绝对引用与相对引用功能,使得大量类似的Excel
 公式输入变得简单,很多情况下只要键入一个公式,通过拖放方式便可完成该单元格周围其他单元格公式的生成;④完美的图表内置格式,使得统计图形既制作方便,又美观好看;⑤Excel
 的“数据分析”工具可完成大多数常用的统计分析,对于较复杂的统计学方法可简单利用Excel
 内置的函数自编程序完成;⑥正规渠道购买的电脑内大多数预装有微软Office
 办公软件,且为中文界面,使用它进行统计学分析无版权问题。
 本书特色
 本书从实例出发,易学易懂。所配光盘内包括有大量实例数据与程序,很多情况下,只需在编好的Excel
 程序中键入有关数据或参数,随即便可获得计算结果。
 所配光盘程序均为开放代码,读者通过书中有关提示,结合光盘文件可以自编新的程序,解决更复杂的统计学分析难题。部分Excel
 程序采用了工作表保护,目的是防止Excel工作表内重要数据或计算公式发生不经意的改动。如果需要去除保护,只需选择“审核→撤销工作表保护”命令,输入密码“0”即可。
 本书光盘程序是在Windows 7 操作系统下,以Excel 2010 为基础,屏幕分辨率为1366×768
 像素下制作完成的。
 本书内容
 本书共分为数据整理、统计分析、高级应用和电脑实验4
 篇。在数据整理篇中,较为全面系统地介绍了数据的编辑、查询、建立子数据清单、数据透视表与透视图分析等方法。在统计分析篇中,利用Excel
 图表向导功能制作了多种常见统计图形;利用Excel 内置函数编制了大量统计分析模板,如卡方检验、正态分布等优度拟合检验、Fisher
 精确概率法、非参数检验、Ridit 分析、简单相关与回归分析、多重相关与回归分析、加权logistic
 回归分析等。在高级应用篇中编制了样本含量与检验功效的估计、寿命表、诊断试验评价的样本含量估计、ROC 曲线分析、Meta
 分析、TOPSIS 法、层次分析法等统计模块。在电脑实验篇中,利用“开发工具→插入→ActiveX
 控件→滚动条”制作滚动条,结合Excel 内置函数和内置图表,制作了大量电脑实验,如正态分布、二项分布、Poisson
 分布等十余个概率分布电脑实验;z 分布、t 分布、F
 分布、卡方分布等抽样分布电脑实验、中心极限定理、随机现象、假设检验、置信区间等共计近50 个电脑实验程序。
 第3 版还新增加了灰色预测模型(第12.6 节)、圆形分布分析(第12.8 节)、Bland-Altman法(第16.6
 节)等统计学方法与Excel 实现程序。
 对于“实用型”用户,可直接利用有关程序进行统计学分析;对于“高级”用户,可根据书中提示,结合光盘的相应文件,对相应工作表略加修改,完成更复杂的计算。
 本书编者
 本书第1、2、3 版的所有编写人员已在“著者说明”页列出。
 在第3 版的修改编写过程中,第1~5 章以及附录A、B、C、D、E 由王震坤负责,第6~10 章由杨子娟负责,第11~16
 章由李鹏负责,第17~20 章由连肖和姚聪负责。此外,王震坤在编写第12.6 节,以及联络其他编者等方面做出了较大贡献。
 限于作者水平有限,时间仓促,书中错谬之处在所难免,恳请各位同行、专家和广大读者批评指正。
 武汉大学
 2013 年6 月
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