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| 內容簡介： |
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本书主要内容是应用MATLAB和Excel实现生产运作中的定量预测与决策方法的建模和模拟求解，共四篇，第一篇为软件应用基础篇，介绍MATLAB和Excel的基本用法；第二篇为经典预测方法篇，包括时间序列、线性回归、曲线回归、利用图表及马尔可夫方法；第三篇为最优规划决策篇，包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划和网络及运输规划；第四篇为经典决策方法篇，包括确定型、非确定型、风险型、多目标及智能启发优化。全书所有案例的MATLAB程序和Excel模型随光盘赠送。提供电子课件。
|
| 目錄：
|
第一篇摇软件应用基础篇
案例概览
第1 章摇MATLAB 应用基础……………… 2
摇1郾1摇MATLAB 概述……………………… 2
摇摇1郾1郾1摇MATLAB 桌面操作环境………… 2
摇摇1郾1郾2摇MATLAB 的模块工具箱………… 8
摇摇1郾1郾3摇MATLAB 的帮助系统…………… 8
摇1郾2摇MATLAB 计算基础………………… 9
摇摇1郾2郾1摇数值类型及显示格式…………… 9
摇摇1郾2郾2摇内置数学函数………………… 10
摇摇1郾2郾3摇关系运算与逻辑运算………… 10
摇摇1郾2郾4摇向量和矩阵及其运算………… 11
摇1郾3摇MATLAB 绘图基础……………… 14
摇摇1郾3郾1摇绘图的基本流程……………… 14
摇摇1郾3郾2摇绘图的基本方法……………… 14
摇摇1郾3郾3摇图形的修饰…………………… 16
摇1郾4摇MATLAB 程序设计基础………… 17
摇摇1郾4郾1摇程序设计概述………………… 17
摇摇1郾4郾2摇程序设计的原则……………… 18
摇摇1郾4郾3摇M 文件………………………… 19
摇摇1郾4郾4摇函数及调用…………………… 24
摇摇1郾4郾5摇程序的调试与优化…………… 26
摇摇1郾4郾6摇程序设计的技巧……………… 28
摇本章小结………………………………… 28
摇关于系统学习MATLAB 的参考书籍… 28
第2 章摇Excel 应用基础………………… 30
摇2郾1摇函数公式基础…………………… 30
摇摇2郾1郾1摇函数公式的结构……………… 30
摇摇2郾1郾2摇理解函数公式中的数据………… 31
摇摇2郾1郾3摇函数的分类与加载…………… 31
摇摇2郾1郾4摇快速复制函数公式的方法……… 32
摇2郾2摇方案及方案管理器……………… 33
摇摇2郾2郾1摇方案的应用…………………… 33
摇摇2郾2郾2摇方案的复制与删除…………… 35
摇摇2郾2郾3摇方案报告的生成……………… 36
摇2郾3摇规划求解………………………… 37
摇摇2郾3郾1摇认识规划求解………………… 37
摇摇2郾3郾2摇实践应用举例………………… 41
摇2郾4摇数据分析………………………… 42
摇摇2郾4郾1摇安装分析工具库……………… 42
摇摇2郾4郾2摇回归分析……………………… 43
摇摇2郾4郾3摇相关系数……………………… 45
摇2郾5摇图表可视化……………………… 47
摇本章小结………………………………… 50
摇关于系统学习Excel 的参考书籍……… 51
本篇参考文献……………………………… 52
第二篇摇经典预测方法篇
案例概览
第3 章摇时间序列预测…………………… 54
摇3郾1摇时间序列的特征及识别………… 54
摇摇3郾1郾1摇时间序列的特征……………… 54
摇摇3郾1郾2摇时间序列特征的识别………… 55
摇3郾2摇一次移动平均模型……………… 56
摇摇3郾2郾1摇简单移动平均模型…………… 57
摇摇3郾2郾2摇加权移动平均模型…………… 57
— 11 —
摇摇3郾2郾3摇平滑效果的均方差MSE 检验
57
……
…………………………………………
摇3郾3摇一次指数平滑模型……………… 58
摇摇3郾3郾1摇一次指数平滑的计算公式及平滑系数琢
的讨论………………………… 58
摇摇3郾3郾2摇平滑系数的选择及预测有效性的
检验…………………………… 59
摇3郾4摇线性二次移动平均模型………… 59
摇摇3郾4郾1摇二次移动平均的计算公式……… 59
摇摇3郾4郾2摇平滑效果的均方差检验………… 60
摇3郾5摇线性二次指数平滑模型………… 60
摇摇3郾5郾1摇二次指数平滑的计算公式……… 60
摇摇3郾5郾2摇平滑系数的选择及预测有效性的
检验…………………………… 61
摇3郾6摇非线性三次指数平滑模型……… 61
摇摇3郾6郾1摇非线性三次指数平滑的计算
公式…………………………… 61
摇摇3郾6郾2摇平滑系数的选择及预测有效性的
检验…………………………… 62
摇3郾7摇具有季节性特点的时间序列的
预测……………………………… 62
摇3郾8摇应用MATLAB 和Excel 进行时间序列
分析……………………………… 63
摇摇3郾8郾1摇一次移动平均………………… 63
摇摇3郾8郾2摇一次指数平滑………………… 67
摇摇3郾8郾3摇线性二次移动平均…………… 68
摇摇3郾8郾4摇线性二次指数平滑…………… 69
摇摇3郾8郾5摇非线性三次指数平滑………… 71
摇3郾9摇应用MATLAB 和Excel 进行具有季节特
点的时间序列的预测…………… 72
摇本章小结………………………………… 73
第4 章摇线性回归预测…………………… 74
摇4郾1摇理论基础………………………… 74
摇摇4郾1郾1摇一元线性回归模型…………… 74
摇摇4郾1郾2摇多元线性回归模型…………… 78
摇摇4郾1郾3摇关于线性回归分析的总结……… 81
摇4郾2摇应用MATLAB 和Excel 进行回归
分析……………………………… 81
摇摇4郾2郾1摇应用MATLAB 进行回归分析的
方法…………………………… 81
摇摇4郾2郾2摇应用Excel 进行回归分析的
方法…………………………… 82
摇4郾3摇线性回归在生产运作中的应用… 83
摇本章小结………………………………… 85
第5 章摇曲线回归预测…………………… 86
摇5郾1摇理论基础………………………… 86
摇摇5郾1郾1摇可线性化的曲线回归………… 86
摇摇5郾1郾2摇多项式回归…………………… 88
摇摇5郾1郾3摇关于曲线拟合的总结………… 92
摇5郾2摇可线性化曲线回归的软件实现
方法……………………………… 93
摇摇5郾2郾1摇应用MATLAB 内置函数完成可线性化曲
线的回归……………………… 93
摇摇5郾2郾2摇应用Excel 进行可线性化曲线的回归拟
合……………………………… 95
摇5郾3摇可线性化曲线回归的应用举例及其软件
实现……………………………… 95
摇摇5郾3郾1摇幂函数曲线…………………… 95
摇摇5郾3郾2摇指数函数曲线………………… 98
摇摇5郾3郾3摇幂指函数曲线………………… 101
摇摇5郾3郾4摇对数函数曲线………………… 103
摇摇5郾3郾5摇倒数函数曲线………………… 105
摇摇5郾3郾6摇S 型函数曲线………………… 107
摇摇5郾3郾7摇抛物线函数曲线……………… 110
摇摇5郾3郾8摇小结………………………… 112
摇5郾4摇多项式回归的软件实现………… 113
摇5郾5摇一般曲线回归的MATLAB
实现……………………………… 115
摇摇5郾5郾1摇MATLAB 函数使用说明……… 115
摇摇5郾5郾2摇一般曲线回归软件实现的应用
举例………………………… 116
摇本章小结……………………………… 117
第6 章摇利用图表预测………………… 118
摇6郾1摇应用Excel 使用公式进行线性
预测……………………………… 118
摇摇6郾1郾1摇利用Excel 图表进行线性预测的操作
步骤………………………… 118
摇摇6郾1郾2摇利用Excel 图表进行线性预测的
举例………………………… 119
摇6郾2摇应用Excel 使用趋势线进行
预测……………………………… 120
— 12 —
摇摇6郾2郾1摇使用趋势线进行预测………… 120
摇摇6郾2郾2摇获取趋势线的取值及预测
精度………………………… 122
摇摇6郾2郾3摇选择适当的趋势线类型……… 122
摇6郾3摇应用Excel 使用多项式趋势线进行
预测……………………………… 123
摇6郾4摇应用MATLAB 曲线拟合图形界面完成
预测……………………………… 124
摇6郾5摇应用MATLAB 内置函数获取预测结果及
置信区间………………………… 126
摇摇6郾5郾1摇使用“polytool冶函数命令…… 126
摇摇6郾5郾2摇使用“rstool冶函数命令……… 128
摇摇6郾5郾3摇使用“nlintool冶函数命令…… 129
摇本章小结……………………………… 129
第7 章摇马尔可夫预测………………… 130
摇7郾1摇理论基础………………………… 130
摇摇7郾1郾1摇基本概念…………………… 130
摇摇7郾1郾2摇模型与求解方法……………… 131
摇7郾2摇应用MATLAB 和Excel 求解马尔科夫
问题……………………………… 132
摇摇7郾2郾1摇产品市场占有率预测问题…… 132
摇摇7郾2郾2摇商品销售期望利润预测问题… 136
摇摇7郾2郾3摇设备维修策略问题…………… 138
摇摇7郾2郾4摇项目选址问题………………… 140
摇本章小结……………………………… 142
摇关于系统学习马尔可夫算法的参考
摇摇摇书籍……………………………… 142
本篇参考文献…………………………… 143
第三篇摇最优规划决策篇
案例概
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