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| 編輯推薦： |
1，诺贝尔物理学奖得主、梅琳达·盖茨等预测未来30年全球突破性技术，读懂人工智能、机器学习、脑机接口、智能制造……
2，了解人工智能未来趋势，把握商业机会必读书目
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| 內容簡介： |
洞察未来30年技术发展趋势，前瞻2050年的科技大爆炸。
机器学习的狂飙突进将极大提升我们的工作效率；量子计算为突破摩尔定律的限制提供了更多可能；储能技术的突破性变革让无限的清洁能源不再是梦想；基因测序开启个性化医疗时代；数字技术让教育更高效、更平等……
未来已经到来，只是分布不均。只有充分了解和使用超级技术，在正确的方向上不断努力，才能洞察先机，把握机遇。
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| 關於作者： |
梅琳达·盖茨（Melinda Gates）
比尔与梅琳达·盖茨基金会联合创始人、联合主席，知名慈善家。她曾在微软担任多媒体产品的开发经理，被《福布斯》评为全球最具影响力的女性之一。 丹尼尔·富兰克林（Daniel Franklin）
《经济学人》执行主编、华盛顿分社社长，是《大转变：2050年的世界》一书的合编者。
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| 目錄：
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序 邂逅超级技术 // IX
第一部分 基础
第1章 预测未来的水晶球 // 003
历史之镜 // 004
明天重复今天 // 005
从科幻小说中发现未来 // 007
实战 // 009
未来在加速前进？ // 015
第2章 未来技术的物理基础 // 017
从神秘到精通 // 018
对世界进行编码 // 022
臆想之事 // 031
机遇 // 032
第3章 生物技术的潜能 // 041
把互联网接入自己的大脑 // 044
当软件遇上湿件 // 046
生物技术繁荣的基础 // 047
生物工程的未来 // 050
从磁盘到DNA // 053
牛奶工厂和生物经济 // 054
你好！机器牛 // 056
第4章 超越摩尔定律 // 058
摩尔定律的强弩之末 // 059
3D芯片和量子计算 // 062
消逝的计算机 // 065
摩尔定律的终结 // 067
第5章 技术发展史：凡是过去，皆为序章 // 069
第一波浪潮：IBM和七个小矮人 // 070
第二波浪潮的赢家：微软和甲骨文 // 072
一浪快过一浪：第三波和第四波浪潮 // 073
技术浪潮与风险投资家 // 074
第五波和第六波浪潮：大数据和物联网 // 076
第七波浪潮已经到来：人工智能 // 076
浪潮退去之后 // 081
第6章 创新大辩论 // 084
令人悲观的数据和统计假象 // 086
被低估的指数效应 // 088
技术充分发挥潜力的滞后效应 // 090
技术变革带来的麻烦 // 093
更加不平等的未来 // 096
第二部分 各个行业的超级技术
第7章 欢迎来到2050年的农场 // 101
农业革命 // 104
都市中的田园 // 107
前事不忘，后事之师 // 109
第8章 医疗保健和病人的权利 // 111
大数据和人工智能 // 112
个性化医疗和“组学”的时代 // 116
分子影像 // 119
超伦理问题 // 119
第9章 能源技术：再生能源的崛起 // 121
阳光普照 // 124
风中摇曳 // 126
人民的力量 // 128
加州之梦 // 129
路漫漫 // 131
煤炭工人的烦恼 // 134
变革的时代 // 135
第10章 制造业的新材料 // 138
“编织”汽车 // 138
黑色艺术品 // 140
回收利用 // 147
制造业回流 // 148
第11章 技术改变战争：巫术和非对称 // 151
创造性破坏 // 153
火与硫黄，精确制导武器 // 156
思想之战 // 160
上九天揽月 // 163
已知的未知 // 165
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| 內容試閱：
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第8章 医疗保健和病人的权利
医学的快速进步将同时让人类和社会受益匪浅。
一直以来，医学都是艺术和科学的结合，但是以前技术从来没有像现在这样驱动医疗的进步，这样具有颠覆性。
从历史上来看，医药技术的生命周期比其他行业要长，不过医药技术的进步正在加速。从现在到2050年之间的巨变中，有一件事是清楚的：患者，而不是技术，将会推动变革。这意味着医疗行业将更加与其他行业类似，患者将被视为客户。我们只需要回顾一下15年以前医疗技术的进步，想一想当时发明的新技术给今天医疗保健带来的影响。
2000年，人类基因组测序的完成，一开始就引发了各大技术公司争夺临床测序业务。大部分公司很快就破产了，因为数据库太大了，并且缺乏如何临床使用数据的知识。但是，10年前被大部分生命科学公司放弃的技术，现在已经成为医学研究和医疗保健最热门的技术之一，也引起了很多国家的政府的关注。我们可能会认为，这种180度的大转变有点突然，但实际上在其价值显现出来很久之前就已经埋下了种子。现在，随着技术潜力被商业化，其价值也就凸显出来了。我们同样可以利用医学领域内外最新的科技进步来预测未来几十年医疗保健主要技术的发展。
大数据和人工智能
长期以来，医生在进行诊断时缺少足够的数据，现在他们面临相反的问题：知识超载的风险。直到不久以前，我们还在使用一张X光片来诊断腹痛，现在我们使用磁共振成像技术在相同的时间内可以产生数百张图像。在开始使用数字技术进行诊断失败后，医生和软件公司转向了计算机辅助诊断工具，使用计算机算法来指导数据分析，医生仍有最终的发言权。虽然在20世纪50年代，自然语言处理技术就已经出现，但它对医疗保健的重要性直到最近才显现出来。现在我们的数据集已经足够大、机器学习已经足够复杂、投入的资金已经足够多（2015年全球达85亿美元），人工智能将成为医疗保健领域的搅局者已经日益明显。我们将看到一个新专业领域的出现：通过总结历史信息，确定正向测试结果和诊断的可能性，解读测试结果，聚合不同的数据以及个性化的患者跟踪。现在由人来完成的工作将越来越多地由具有学习能力的机器来完成，从重症病房各项生命体征的监护到分析诊断图像和进行最复杂的手术。
这条发展路线与汽车工业十分类似，从巡航控制到自适应巡航控制，现在正在向无人驾驶汽车发展。未来，生命科学家将与软件工程师建立更紧密的伙伴关系，开发不仅有用，还符合医生思维模式的医疗保健技术。这将促进商业市场的发展，将生产更为复杂的人工智能工具，在某些认知工作中甚至超过医生。
再生医学和生物药剂的兴起
在短短的10年里，再生医学从一个崭露头角但充满希望的领域成为现实。人的身体具有难以置信的内在自愈能力，我们刚开始利用这种能力。一种称为“自体疗法”的治疗方法可以在实验室里再生病人的细胞，然后移植回病人的身体，这些再生细胞就像引擎一样驱动身体的修复和痊愈。这些技术进步将给各类疾病的干细胞疗法带来希望。
随着生物制剂对部分疾病疗效的确定，以及再生医学的临床作用越来越大，生物工程改造的天然产品将会稳定增长。药品级干细胞的商业化生产是一项新兴需求，将推动现有公司和新公司在该领域的投入。现在大部分生物药剂是非细胞的（如单克隆抗体、生长因子等），但这一切都将改变。如果针对不同疾病，如关节疼痛、心力衰竭、中风、ALS（肌萎缩侧索硬化症），甚至糖尿病和脊髓损伤等疾病的干细胞疗法能成功地进行大规模临床实验，那么这些具有特定数量、纯度和发育阶段的按需个性化干细胞需求将催生一个全新的产业。
生物药剂产品源自患者的需求，将患者和制药公司联系在一起。它极大地模糊了生产/制造（制药公司的传统职责）与分发（医院的传统职责）之间的界限。这将需要一个目前不存在的新业务，把传统生产企业和生物制剂公司整合在一起。当前的供应商将无法大范围地满足患者的需求。对于使用临床级再生医药产品来广泛改善人们的健康状况，我们需要创建一个全新的供应链来整合流程中的各个部分，确保产品质量从生产到分发保持不变，同时能快速响应个性化需求。因此，整个供应链上的各个部分都将面临极大的机会，单一类型的公司是无法提供所有服务的。所有的专业领域都有发展机会，如支架材料、按需的干细胞生产、生物仪器等方面。
人类在免疫相关疗法和疫苗学领域也取得了重大进展。我们已经看到免疫相关疗法对于某些癌症和风湿病的作用，该领域将继续扩展到心血管疾病、自身免疫疾病以及其他疾病。疫苗仍然是预防乙型肝炎、脊髓灰质炎和流感等疾病的主要方法，天花已经被消灭了。除了一些特例，疫苗对于活动性疾病（active diseases），不管是传染病，还是肿瘤，并没有很好的效果。随着治疗性疫苗与目前的预防性疫苗的结合，这种情况在来完成的工作将越来越多地由具有学习能力的机器来完成，从重症病房各项生命体征的监护到分析诊断图像和进行最复杂的手术。
这条发展路线与汽车工业十分类似，从巡航控制到自适应巡航控制，现在正在向无人驾驶汽车发展。未来，生命科学家将与软件工程师建立更紧密的伙伴关系，开发不仅有用，还符合医生思维模式的医疗保健技术。这将促进商业市场的发展，将生产更为复杂的人工智能工具，在某些认知工作中甚至超过医生。
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