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『繁體書』下一個工作在這裡!:智慧科技時代,人機互助的5大決勝力

書城自編碼: 2904758
分類:繁體書 →台灣書
作者: 湯瑪斯.戴文波特,茱麗亞.柯比 譯者: 王鼎鈞
國際書號(ISBN): 9789869340564
出版社: 商業周刊
出版日期: 2016-09-22
版次: 初版
頁數/字數: 304頁
書度/開本: 17x22x2.5cm

售價:HK$ 140.0

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《了解人工智慧的第一本書:機器人和人工智慧能否取代人類·》
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《未來產業》
內容簡介:
智慧科技時代來臨,
你的競爭力,升級了嗎?


名列全球25大頂尖顧問、資訊科技百大最有影響力人物,
大數據權威──戴文波特的未來預言:
10年內,10種知識工作將由機器接手!
然而,機器不只帶來威脅,也帶來希望,
人類的下一個工作,將發揮獨一無二的人性特質,
善用機器借力使力、徹底發揮超強能力!
★亞馬遜讀者評價4.8顆星★
戴文波特指出將被智慧科技取代的10種知識工作,包括傳輸內容給學生的教師、分析大量文件的法務、仰賴資料回答問題的財務規畫師等工作;即使某些決策交由電腦判斷可能會出錯,但這樣的浪潮已勢不可擋!
工作者與智慧機器將會密切攜手合作,
不只是分工,而是加乘雙方的價值!
面對自動化科技的挑戰,知識工作者應該重新定位,找出機器無法替代的自我價值;企業領導者更須改變思維,以人機互助化為優先目標,才能維持永續優勢。書中提供具體可行的5種思考策略和行動指南,讓每個工作者獲得更大成就感、創造更高價值:
自我提升
提升至自動化系統的層級上,在過分混沌與變化快速到電腦或機器人無法處理的領域,開發綜觀全局的深入看法與決策能力。
轉進
轉移到電腦不擅長的非決策導向工作類型,例如銷售與激勵別人,或者以直截了當的方式描述電腦做出決定的工作。
投入
參與電腦系統的自動化決策,了解、監看與改善它們。例如財務規畫師與經紀人在公司引進新工具時,會很快了解機器做出決策仰賴的邏輯,並勇於告訴公司內部與外部廠商的科技專家,如何修改與升級機器。
專精
在你的專業領域內,找到一個狹隘到無人試圖將它自動化,而且自動化可能永遠不划算的地方。
邁步向前
在特定領域內,開發能支援智慧決策與行動的新系統以及科技。
本書並提供行銷人員、記者、教師、律師、財務規畫師等精彩案例,看各領域傑出人才如何洞悉先機、再創事業高峰。
「與其追問會被機器取代的下個工作是什麼,不如了解機器帶給我們的下個工作是什麼。」你想成為哪一種工作者?由你來決定!

名人推薦:

「這本來得正是時候、經過深入研究的著作,提出了讓人信服與激勵人心的觀點:人類面臨的挑戰,將激勵我們超越潛能,同時讓我們變得更人性。本書是一紙強力動員令,同時提出一份未來藍圖,忽視這份藍圖的人將會陷入險境。光是閱讀本書還不夠,還要根據內容立即採取行動!」──勤業眾信創新優勢中心董事長約翰 海格

「每位知識工作者、企業主管以及政府領袖,都應該閱讀這本書。智慧機器將改變我們的工作與生活,愈早開始與智慧機器的能力相輔相成,經濟發展就會愈成功。戴文波特與柯比所言甚是:人類將與這些工具建立互助關係,而非被它們自動化。愈快學會互助化,未來你在勞動市場的成就會愈高。」──前IBM華生電腦部門總經理,現任認知規模公司董事長馬諾 薩希納

「分析化革命的贏家不僅將取代人類決策,更將與其相輔相成。對於這項管理革命,戴文波特與柯比的優秀著作提供了基礎指南。」──麻省理工學院教授,《第二次機器時代》共同作者艾瑞克 布林優夫森
關於作者:

湯瑪斯.戴文波特(ThomasH.Davenport)

貝伯森學院(BabsonCollege)資訊科技暨管理學教授、國際數據分析研究所共同創辦人、麻省理工學院數位商業中心研究員、勤業眾信分析(DeloitteAnalytics)資深顧問。在貝伯森學院、哈佛商學院、麻省理工學院史隆管理研究所,以及波士頓大學的主管課程教授分析學與大數據,著有《大數據@工作力》或合著《哈佛教你精通大數據》等17本書。
曾獲《顧問》(Consulting)雜誌提名為全球25大顧問,是齊夫.戴維斯(ZiffDavis)出版社「資訊科技百大最有影響力人物」之一,也是《財星》雜誌全球50大商學院教授之一。
茱麗亞.柯比(JuliaKirby)
《哈佛商業評論》特約編輯。曾合著《站在太陽上:海外的資本主義爆炸如何改變各地商業》。
譯者簡介
王鼎鈞

從青年時代起迷上文字的美好,因此踏入翻譯領域。日後完成大眾傳播與空運管理碩士學位,職場工作經驗主要在公關業與航空業。沒有在旅行的時候,會兼職從事翻譯工作。
目錄
前言
第1章你的工作會被電腦取代嗎?
10種工作即將消失
社會新鮮人愈來愈難找到工作
10年內,職場將會改變
到頭來,人類擅長什麼?
進入「後自動化時代」的人類工作
第2章 智慧機器有多聰明?
智慧機器是怎麼開始被運用的?
機器支援人類的最新方式
智慧機器也有情境感知與學習的能力
未來的機器也會有「自覺」
人類必須與各種形式的機器合作
第3章不要自動化,要互助化
電腦是人類心智之輪
互助化形式:超強能力與借力使力
每週只要工作15小時?
互助化的五個選項
保險核保工作將被電腦全面取代?
其他工作者的五個步驟
第4章自我提升
自我提升者要做哪些決策?
新聞業自我提升的案例
自我提升者擅長綜觀全局
建立生態系
在電腦與人類的技能間找到平衡
◎給「自我提升者」的建議
第5章轉進
未來更需要累積多種智能
找出精進「非認知」技能的方法
需要創造性和同理心的工作將會大增
人類的深層實力會被人工智慧超越嗎?
要提升力量,互助化的好處超過自動化
◎給「轉進者」的建議
第6章投入
投入者扮演的角色
投入者的價值
你是天生的投入者嗎?
投入者的共通點
◎給「投入者」的建議
第7章專精
建立你的專業利基
追求狹隘領域的專業
專業領域中的互助化科技
利基員工是利基企業的根基
◎給「專精者」的建議
第8章邁步向前
邁步向前的不同角色
邁步向前者的工作重點
◎給「邁步向前者」的建議
第9章如何管理互助化關係?
互助化是維持競爭優勢唯一方法
執行互助化的七大步驟
第10章社會如何適應智慧機器?
教育應強調互助化
創造就業的政策應鼓勵互助化
保證工作比保證收入更有意義
工作以外,還要面對道德與政策問題
誰有決定權?
制定互助化的規範
謝辭

 

 

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