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內容簡介: |
中國大數據教父車品覺,隔海跨刀推薦
6個Before&After思考、6個國際品牌案例、18個大數據行銷新觀點
一次看懂大數據怎麼用
老奶奶會不會買鋼彈模型?
折扣戰是最笨的行銷?
剛剛說A,現在變B,1個顧客體內有24個比利?
茫茫人海中,如何找到VVIP搖錢金牛cashcows?
發問卷回來都勾「滿意」,如何讓顧客說真話?
別再猜了!大數據幫你看透人心
1條營收方程式、5種顧客狀態、10個關鍵指標
營收方程式=有效顧客數X顧客活躍度X客單價
客戶再多也只有5種狀態
問題再難也只看10個指標
【用大數據玩行銷?看看他們怎麼做】
阿里巴巴──消費者動態標籤:19個顧客標籤,掌握顧客DNA
雀巢──搖錢金牛VVIP:死忠顧客就是你的品牌軍師
黛安芬──精準推薦模型:店裡一定有一款商品他會買
藝文產業──向上&交叉行銷:門外漢變鑑賞家,芭蕾舞劇迷也愛聽相聲
電影VOD──自動化評分模型:不是好萊塢大卡司,也能衝上Top10
湖南衛視快樂購──動態定價:500萬名會員就有500萬種價格
【膜拜大數據大神?CEO和行銷人該知道的事】
疑惑1:數據這麼大,滿山金礦怎麼挖?
Lean思考,先瞄準紅心再開槍
疑惑2:數據這麼難,怎麼看穿數字背後的意義?
蹲好馬步,問對QBQ,深入了解企業與商品才能做決策
疑惑3:大數據是科學,靠它準沒錯?
人是感性動物,好的決策是理性大數據+感性厚數據的完美融合
疑惑4:數據無限大,資源卻有限,怎麼有效率用大數據?
把問題依嚴重程度與影響營收程度排序,層次性處理,人腦也需要降維
疑惑5:大數據行銷成功的關鍵心法?
打帶跑的市場策略,4支安打勝過1支全壘打
【還在拿舊地圖找新行星?快跳上大數據戰艦,來一趟宇宙奇航】
Before人口統計行銷/After大數據行銷
別再用男女分顧客,動機與行為才是關鍵
Before被動分析/After預測分析
看穿「瞬間決策」的祕密,衝動購物也有跡可循
Before活動找人/After人找活動
顧客半夜3點逛網拍,趕快丟折扣訊息給他
Before人力密集/After數據密集
耗時費力的事交給電腦,行銷人請做決策
Before有形調查/After無形偵測
不用問卷、不必占卜算塔羅,Log幫你讀懂顧客心
Before事後檢討報告/After實驗修正打帶跑
丟掉悔過書!DIET做中學
知名國際品牌都在用,大數據C2B行銷顛覆舊商業模式
行銷人的第一本大數據書,教你「玩轉」大數據
電影《回到未來》商業實戰版,現在的戰爭,7天前就已定勝負
Timing!商戰以秒計算,誰先掌握Timing就是贏家
Prediction!不打折扣戰,7天前就能預測消費者要買什麼
黏著力!如何讓新顧客源源不絕、老顧客念念不忘?
零時差行銷!大數據偵測,在顧客離開前趕快跟他sayhello
3T無縫行銷!實時(realtime)、適時(righttime)、全時(allthetime)滴水不漏
數據不是大就是美,你今天Lean了嗎?
眼前有一座大金礦,含金量10%;還有一座小金礦,含金量90%,你會挖哪一座?
數據不是大就是美,善用Lean思考
問出問題背後的問題,才知道該往哪前進
2080法則,鎖定小而準數據,金礦就在自己家
各界推薦
中國大數據教父車品覺
台灣黛安芬總經理康翔泰
台灣大學全球品牌與行銷研究中心主任任立中
北京清華大學數據科學研究院副院長韓亦舜
AppWorks之初創投創辦人林之晨
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關於作者: |
作者簡介
陳傑豪Tony
MIGO執行長。
美國求學期間主修資訊工程(ComputerScience),享受一邊喝著啤酒一邊寫Code的生活,一畢業就進入世界知名CRM公司Siebel,顧問經驗橫跨醫療、金融、服務及軟體產業,曾服務多家《Forbes》雜誌全球排名500強公司。
22歲開始美國創業的冒險,成功地創辦了3間公司,2010年回台灣投入CRM品牌MIGO的經營與轉型。
2014年更帶領MIGO與阿里巴巴集團簽署台灣第一紙「大數據應用合作夥伴」合約。
懷抱著對這塊土地和人才的使命感,希望幫助更多創業者走出國際格局,讓台灣的創意、人才能被夠世界看見。
MIGO:www.migocorp.com
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目錄:
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推薦序
阿里巴巴集團副總裁車品覺》
大數據「多即少,少即多」
黛安芬董事總經理康翔泰》
企業,你大數據了沒?
AppWorks之初創投創辦人林之晨》
大數據,芝麻開門
北京清華大學數據科學研究院副院長韓亦舜》
發問力是最關鍵的能力
自序
MIGO執行長陳傑豪Tony》
BetterTomorrow,用大數據改變世界
CH1
當大數據遇上行銷/打一場《回到未來》之戰
不再霧裡看花》勝負不在數據,觀點才能決定一切
克服盲人摸象》問對問題,才能找對答案
2080法則》不是大就美,小而準數據含金量更高
零時差行銷》從舊4P到新4P,預測下次購買時間
大數據+厚數據》數據會說話?說話的是人
CH2
終結猜猜猜/把手按在顧客的脈搏上
人口統計標籤vs.大數據標籤》男女不重要,動機與行為才是關鍵
被動分析vs.預測分析》不只跑得快?能預測終點才是贏家!
活動找人vs.人找活動》不必再將就,100萬種行銷同時上線
人力密集vs.數據密集》你是靠工人智慧,還是人工智慧?
有形調查vs.無形偵測》還在發問卷?Log偵測喜好立現
檢討報告vs.實驗報告》還在寫悔過書?DIET做中學
CH3
從滿足Need到預知Want/轉動大數據,魔鬼藏在3個細節裡
電商如何有效集客?》阿里巴巴:動態標籤,掌握顧客DNA
食品業如何做精準行銷?》雀巢:找到搖錢金牛VVIP
零售業如何不必再猜顧客心?》黛安芬:鑽石型顧客關係管理
電影如何叫好又叫座?》電影VOD:評分模型預測最強卡司
文化業只能是小眾市場嗎?》藝文產業:用顧客DNA交叉行銷
電視購物只能打折扣戰?》湖南衛視快樂購:用推薦模型做動態定價
CH4
18個大數據新思維/拿舊地圖怎麼找到新行星
你能帶公司跳上火箭嗎?》CEO必須改變的9件事
現在的行銷戰,7天前就預知》行銷人必須改變的9件事
CH5
全民大數據/我與車品覺的邂逅
大數據顛覆零售業》顧客是誰,人臉辨識一眼就知
大數據顛覆金融業》我的信用分數,我做決定
大數據顛覆保險業》保費繳多少,FB內容決定
大數據顛覆證券業》比別人早1分鐘,預見股票走勢
大數據顛覆房仲業》選房神器,幫你挑好屋
大數據顛覆醫療業》找醫生看病,就像訂機票
大數據顛覆人事顧問業》學校就業率,就是你的就業率
大數據顛覆影視業》下一部《紙牌屋》,卡司在哪裡?
大數據顛覆遊戲業》玩家數據,是行銷利器嗎?
大數據顛覆農業》種菜賣菜,先看數字怎麼說
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