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《高效率才有好成绩》帮助孩子解决学习方面遇到的问题与烦恼。本
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深度学习案例实战
『简体书』 作者:赵卫东 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 深度学习已经广泛地应用于各行各业,并推动了人工智能的发展。本书结合项目实践,介绍了主流深度学习平台的主要特点和深度学习的实战难点。在此基础上利用主流的深度学习开源平台,通过15个实战案例,详细地分析了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、自注意力机制等深度学习算法在金融、零售、交通等典型领域的应 ... |
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机器学习原理与应用
『简体书』 作者:王伟 出版:人民邮电出版社 日期:2025-01-01 本书是机器学习的入门教材,讲述机器学习的主流算法原理及其应用。全书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、混合高斯模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统地阐述,同时结合在线教学分析、鸢尾花识别、睡眠障碍预测等生活 ... |
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最优化方法与机器学习
『简体书』 作者:叶颀,谭露琳 出版:科学出版社 日期:2025-02-01 在科技与教育深度融合的新时代背景下,培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。《*优化方法与机器学习》融合*优化理论与机器学习技术,配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。《*优化方法与机器学习》共6章。第1章“绪论”介绍*优化问题的分类和典型应用,为后续学习奠定基础。第2章“ ... |
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深度学习基础与实践
『简体书』 作者:北京博海迪信息科技股份有限公司 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 本书基于开源深度学习框架PyTorch 编写, 既有深度学习的理论知识, 又有深度学习所需的实践项 目, 利于编程基础能力的培养。本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架PyTorch 的环 境搭建及基础编程方法、使用PyTorch 实现手势识别、CNN 图像分类、数据处理、国际航空乘 ... |
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研究性学习实施指导
『简体书』 作者:上海春禾青少年发展中心 编著 出版:化学工业出版社 日期:2025-07-01 研究性学习旨在引导学生发现问题和解决问题,自主获得知识或信息,对于学生学会学习、终身学习和可持续发展具有重要意义。 《研究性学习实施指导》以情境创设、提出问题,从问题到课题,方案设计,开题答辩,数据采集与分析,结论分析与提炼,结题报告编写,结题答辩,总结与反思九大教学课段为教师和学生提供研究性学习 ... |
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知识探险家 : 学习适应
『简体书』 作者:张荣华 主编 出版:武汉大学出版社 日期:2025-09-01 《知识探险家》讲述了一个个与学习有关的 故事,将带你踏上一段充满发现的旅程。在这里, 你会找到适应校园生活的小方法,体会到学习的 乐趣;学会在困难和挫折面前勇敢前行,逐渐掌 握适合自己的学习方式;学会安排时间,告别拖 拉,让学习变得高效、轻松。愿这本书成为你在 学习道路上的好伙伴,陪你一 ... |
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我要向大自然学习
『简体书』 作者:何文楠 著 出版:应急管理出版社 日期:2022-10-01 从前的大魔怪很吵闹,他没有朋友。后来,他躲了起来,偷偷地观察大自然并帮助了小动物们,小动物们也和他成了好朋友。 ... |
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物理化学学习指导(第三版)
『简体书』 作者:董元彦等 出版:科学出版社 日期:2013-03-01 《物理化学学习指导(第三版)》是《物理化学》第五版董元彦等,科学出版社,2013的配套参考书,《物理化学学习指导(第三版)》共12章。各章结构为学习要求、内容概要、例题和习题解答、练习题四个部分。*后还给出了8套模拟试卷及其答案。 ... |
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机器学习与社会科学应用
『简体书』 作者:郭峰 出版:上海财经大学出版社 日期:2024-06-01 本书是“新文科·新投资系列”的一本。本教材将主要介绍机器学习的基本原理,以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论,但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书将更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理,并以文献综述、案例详解等方式,介绍机器学习各个算法在社会科学 ... |
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行动学习催化秘籍
『简体书』 作者:[英]Mike Pedler[迈克·佩德勒],Christi 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 本书是由行动学习领域家迈克·佩德勒和克里斯蒂娜·阿博联合创作的深入实践指南,基于雷格·瑞文斯的理论,为读者提供成为一名业行动学习催化师的备知识和技能。 本书深入探讨了行动学习的哲学思想,并通过丰富的实践案例,详细介绍了催化师的三大核心角色:助产士项目设计师、团队引导者和组织学习顾问。书中不仅展示 ... |
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病理学基础学习指导
『简体书』 作者:周士珍,黄晓红 出版:人民卫生出版社 日期:2025-02-01 《病理学基础学习指导》是国家卫生健康委员会“十四五”规划教材?全国中等卫生职业教育教材《病理学基础(第4版)》的配套教材。本教材在编写中体现《病理学基础(第4版)》的编写思想与原则,与其内容统一,以病理学基础知识、基本理论和基本技能的综合运用为主线,对各章节学习内容明确学习目标,阐明学习重点和难点, ... |
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创造性学习的愉悦与深度
『简体书』 作者:谭姗姗 出版:华东师范大学出版社 日期:2025-07-01 创造性学习是一种旨在培养和发展学习者创新思维与创造能力的学习设计,本书围绕创造性学习的问题设计、任务编制、教学智慧、开展方式、技术赋能、评价艺术、空间构建、师生关系、能力发展,构建了“创造性学习教学框架”,辅以翔实的课程实施案例,深度阐述了如何通过学习实践提升学生的创造力与创新能力,引导学生在愉快的 ... |
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机器学习及其应用
『简体书』 作者:刘佳琦 出版:电子工业出版社 日期:2025-07-01 机器学习作为人工智能的一个分支,它涵盖了利用技术使计算机能够从数据中识别问题并将其应用于人工智能程序的方法。本书是机器学习领域的入门教材,系统、详细地讲述机器学习的主要方法与理论,阐明算法的运行过程,并紧密结合企业实践与应用,根据企业实际需求设计算法案例。本书共11章,分别介绍机器学习基本概念、决策 ... |
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数据挖掘与机器学习
『简体书』 作者:徐雪琪、徐蔼婷 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 《数据挖掘与机器学习》以应用为导向介绍数据挖掘与机器学习相关理论与方法,包括概述、数据与数据平台、数据预处理与特征工程、关联分析、决策树、集成学习、贝叶斯分类、神经网络与深度学习等相关理论及经典算法,以及相关实践案例。本书所有案例均通过R或Python实现,同时包含详细的分析过程和可视化内容。本书可 ... |
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药理学学习指导(案例版)
『简体书』 作者:乐江,杨哲琼,敖英 主编,陈效 副主编 出版:武汉大学出版社 日期:2025-03-01 本书聚焦药理学的核心知识,精要阐述药理学基本理论、药物分类及其代表性药物。全书共分四十四章。第一章至第四章为药理学总论部分,通过深入剖析重要概念和理论,帮助读者建立学科思维基础。第五章至第四十四章为药理学各论部分,通过阐述药物分类、作用机制及主要代表性药物,帮助读者熟悉和掌握药物治疗的基本知识。具体 ... |
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强化学习的数学原理(英文版)
『简体书』 作者:赵世钰 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 本书从强化学习最基本的概念开始介绍, 将介绍基础的分析工具, 包括贝尔曼公式和贝尔曼最 优公式, 然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法, 最后推广到基于函数逼近的强化学习方 法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法, 并不强调算法的编程实现。本书不要求 读者具备任何关于 ... |
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PaddlePaddle深度学习实践
『简体书』 作者:卢睿、李林瑛 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 全书共8章,可分为三部分。 第一部分为深度学习基础篇,包括第1、2章,介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务;第二部分为深度学习基本模型篇,包括第3~5章,介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型;第三部分为自然语言应用篇,包括第6~8章,介绍词向 ... |
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机器学习应用基础
『简体书』 作者:曹维 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书从属于深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术与服务专业校企“双元”合作系列教材。机器学习是人工智能技术的重要基础,本书介绍了机器学习的基础概念,Python工具包的使用,机器学习的工作流程,涵盖数据收集与预处理,回归、分类、聚类等经典模型构建,模型评估和优化, ... |
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解析深度学习(第2版)
『简体书』 作者:魏秀参 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 深度学习是一种以人工神经网络等为架构,对数据资料进行表示学习的算法,它是计算机科学及人工智能的重要分支,其代表性成果如卷积神经网络、循环神经网络等作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景.本书作为一本面向中文读者的深度学习教科书,从“理论与实践相结合”的角度立意,贯彻 ... |
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演化机器学习(第2版)
『简体书』 作者:徐华 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书针对基于演化的机器学习的一些关键问题进行深入探索。全书共20章,分为3篇。 上篇为第1~6章,探索了深度改进的分布估计算法,提出了基于共轭先验分布的两层分布估计算法、带有链接学习的量子演化算法和问题规模自适应的基于分解的多目标分布估计算法。中篇为第7~13章,针对学习分类器与特征选择方法,重点 ... |
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