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游戏化项目式学习的设计与应用研究
『简体书』 作者:黄文丹 出版:中山大学出版社 日期:2025-04-01 随着育人观念逐渐由“知识灌输”式的被动学习转变为核心素养导向下的主动学习,PBL(项目式学习)成为近年来国际上的教育研究热点,而游戏化学习在一定程度上能提升PBL的趣味性和可操作性,因此将PBL与游戏化学习整合形成GPBL(游戏化项目式学习)是推动PBL在教学中高质高效实施的一条独特途径。当前GPB ... |
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深度强化学习控制:前沿理论与方法
『简体书』 作者:孙长银,穆朝絮 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《深度强化学习控制:前沿理论与方法》系统梳理了深度强化学习的核心理论、关键算法及其在智能控制、机器人技术和多智能体系统中的应用。《深度强化学习控制:前沿理论与方法》涵盖强化学习的基本概念、深度强化学习的主要框架,以及多智能体强化学习的协同决策、任务分解与优化控制等前沿问题,并结合大量实验案例,深入探 ... |
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不拖延,也不分心:儿童自主学习实践手册
『简体书』 作者:[法]玛丽·科斯塔 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 自主学习能力是6 ~12岁孩子核心素养发展的重要内容。本书用47个充满创意的亲子活动,帮助孩子深入学习自主学习技能,通过“知己知彼”“各就各位”“自我管理”“专心致志”“在玩中学”和“相信自己”六个板块的学习,孩子可以收获更强的学习动力,掌握让自己的学习更有计划、更加专注的方法,并让学习过程变得更加 ... |
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豆豆家族的魔法情商课·学习力(全9册)
『简体书』 作者:[美]戴安·阿尔伯 著 杨珊 译 出版:南京大学出版社 日期:2025-01-01 给4-9岁孩子的成长指南,具有很强的实用性和操作性,非常适合亲子共读。本套书讲述了交朋友、上学第一天、学习阅读等主题,鼓励孩子积极学习,提升学习力。 ... |
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农业信息化前沿——深度学习模型与实践
『简体书』 作者:郜鲁涛 著 出版:东北林业大学出版社 日期:2025-01-01 《农业信息化前沿:深度学习模型与实践》由郜鲁涛著 ... |
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课堂深度学习设计——面向核心素养发展
『简体书』 作者:杨南昌著 出版:中国社会科学出版社 日期:2024-05-01 本书立足我国学校课堂实际,紧追国际前沿,在深入阐释深度学习与核心素养内涵关系以及课堂深度学习多维理解的基础上,尝试从学习科学视角建构一个由整合行动框架和相应学习模式、单元模板、学习规范、学习评价组成的课堂深度学习设计理论,旨在为教师创变课堂、落地核心素养提供一条深度学习的可能路径,并希冀通过大中小学 ... |
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Python机器学习项目化教程(微课视频版)
『简体书』 作者:陈锐、陈明、孙海燕 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 本书主要介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用,并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习算法进行求解。 全书共16章,主要内容包括机器学习概述、机器学习基础及Python常用库、朴素贝叶斯分类器、k近邻算法与非参数估计、聚类、回归分析、决策树、支持向量机、降维分析、人工神经网络、深度学习入门 ... |
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唤醒孩子的学习力2:运用高效的学习方法
『简体书』 作者:边玉芳 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 研究脑智发育与学习规律的边玉芳老师,根据中国孩子的实际情况打造,一套适合中国家长的学习力指导书,帮住6~15岁孩子抓住学习力提升关键期。这套书主打“从学习的底层逻辑出发”,把孩子的CPU建好,再加持方法与技能,孩子在学习上就能“自主奔跑”。 一大亮点是学习力提升三步阶梯:底层系统—学习方法 ... |
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集成学习及其在动态数据挖掘中的应用
『简体书』 作者:杨云等 出版:科学出版社 日期:2024-11-01 《集成学习及其在动态数据挖掘中的应用》基于作者多年来在动态数据挖掘方面的研究成果,全面系统地总结了集成学习及其在动态数据挖掘领域的基础理论与实际应用方面的最新研究,引导读者从理论到实践再到应用,由浅入深地学习如何将集成学习应用于动态数据挖掘领域。《集成学习及其在动态数据挖掘中的应用》从理论研究基础和 ... |
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让项目化学习真实发生:浦东的研究与实践
『简体书』 作者:李杰 出版:上海社会科学院出版社 日期:2024-12-01 浦东新区已经培育出150所左右的项目化学习实验校。在推进项目化学习研究与实践过程中,建立了由区教育行政部门牵头的组织管理体系,整合了教研、科研、培训、信息技术等“实践共同体”力量,整体推进区域项目化学习的研究与实践,积累和形成了义务教育项目化学习区域推进策略,探索形成了项目化学习的评价体系。各类实验 ... |
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深入浅出机器学习:从数据到AI算法
『简体书』 作者:陈德忠,肖彧洁 出版:清华大学出版社 日期:2025-01-01 《深入浅出机器学习:从数据到大模型》是一本旨在帮助读者系统学习机器学习的著作。本书通过深入浅出的方式,将复杂的机器学习理论和技术讲解得深入浅出。 本书从机器学习的基础开始,为读者提供了对数据处理、特征工程和模型评估等核心概念的全面介绍。读者将学习如何准备和清洗数据,如何选择和构建合适的特征,并学 ... |
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机器学习在电磁学和阵列天线处理中的应用
『简体书』 作者:曾勇虎,等 ?译, 出版:国防工业出版社 日期:2025-02-01 本书通过全面讲述了多种机器学习算法的基本原理及其在电磁学和天线阵列处理领域的实例,深刻地揭示了机器学习在解决电磁学和天线阵列处理领域复杂问题中的重要作用。内容涵盖了机器学习基本原理、线性高斯过程、深度学习基本概念和框架、波达方向估计、波束成形、Q学习混合波束成形、计算电磁学,以及可重构天线和认知无线 ... |
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我们该怎样学习(“未来少年”书系)
『简体书』 作者:小多传媒 出版:上海教育出版社 日期:2024-05-01 本册书稿聚焦教育学、心理学领域,从学习方法、建构主义等领域的知识入手,了解学习是什么?我们如何学习?以及如何在这样的时代,在传统教育观念和学习模式的基础上,进一步激发人的创造力、开发出人的潜力,以及探讨人与人交际合作的新的教育观念和学习模式,使得每一个人得以通过教育和学习,找到“教育的终极目的是让人 ... |
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儿童学习力百科全书·漫画版(全4册)
『简体书』 作者:西戈、 王鹏 、罗傲维 、张欢元、 彭倩 出版:北京理工大学出版社 日期:2025-05-01 孩子总是学习不自觉,怎么也坐不住?知识点刚背完就忘了,怎么也记不住?每天都在盲目机械地学,不求甚解,更没有科学的方法?……孩子的学习从来就不是一蹴而就的,需要科学有效的方法和规划,注重培养孩子的学习力,孩子在学习中的许多困惑,将会迎刃而解。 这是一套适合儿童提升学习力的自主读物,共四册涵盖学习方法 ... |
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I-DO学习模式的创意与实践(课堂教学新样态丛书)
『简体书』 作者:李倩 等 出版:华东师范大学出版社 日期:2025-06-01 《 I-DO学习模式的创意与实践》基于对学生科创素养的培育,借助项目式学习理论,创新性地构建“I-DO学习模式”,从学习目标设定、学习者需求分析、课程思路设计、学习方式变革及过程性评价体系五个维度,系统阐释其具体内涵。书中还附有29个项目式学习课程案例,能够有效指导一线学校建设科创教育体系,丰富科创 ... |
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深度学习原理与基于Keras编程方法
『简体书』 作者:董武 出版:清华大学出版社 日期:2025-06-01 本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章内容组成。第1章介绍了深度学习的基本概况,包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理,包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神 ... |
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基于深度学习的自然语言处理基础教程
『简体书』 作者:胡玥等 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《基于深度学习的自然语言处理基础教程》作为基于深度学习的自然语言处理基础教程,介绍基于深度学习的自然语言处理领域的各种技术范式以及相关概念,构建该领域的知识体系,帮助读者对该领域知识有全面和系统的了解。《基于深度学习的自然语言处理基础教程》共12章,分别介绍深度学习自然语言处理数据资源、常用的神经网 ... |
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深度学习及其在车联网中的应用
『简体书』 作者:[美]胡斐 [美]伊夫蒂哈尔·拉希德 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 本书主要介绍了深度学习在车联网中的应用,主要从以下五个部分讲述了深度学习如何为车联网动态地提供强大的支持:面向车辆安全和保护措施的深度学习;面向车载通信的深度学习,如车对车、车对基础设施的通信等;面向车辆控制的深度学习,如基于道路交通状况的排放控制,如何预测电动汽车充电负荷以及基于摄像头捕获的图像来 ... |
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学科核心素养导向的高中英语学习活动设计
『简体书』 作者:汤青 出版:上海教育出版社 日期:2024-09-01 高中英语新课标指出,高中英语课程具有重要的育人功能,旨在发展学生的英语学科核心素养,倡导指向学科核心素养发展的英语学习活动观和自主学习、合作学习、探究学习等学习方式。本书从高中英语课程教学改革要求出发,基于相关理论学习研究,结合作者作为一线教师,在课内的学习活动、课外的项目式学习活动的大量实践案例, ... |
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机器学习基础与案例实战(Python+Sklearn+TensorFlow)(慕课版)
『简体书』 作者:张平 李晓宇 出版:人民邮电出版社 日期:2024-10-01 机器学习作为人工智能的重要分支,已在不同行业得到了广泛应用。本书以锤炼读者机器学习相关技术的实战能力为导向,将案例与项目贯穿全文,*系统地介绍了代表性机器学习算法及其应用。本书共12?章,分为?4?篇,即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇概述机器学习,监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、 ... |
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