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| 編輯推薦： |
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内容框架 基础认知：指挥信息系统发展历程、智能化挑战与发展路径。 架构设计：未来智能化指挥信息系统参考架构与 “三层” 技术体系。 智能培育：知识学习演化、博弈对抗训练两大技术路线。 场景应用：人机交互、情报态势、指挥决策、文书拟制等领域关键技术与案例。 验证评估：系统智能水平评估方法与实践。 未来展望：智能化技术在指挥领域的发展趋势与应用前景。 读者定位 专业参考：指挥信息系统总体设计、技术研究、研制建设人员的必备指南。 行业借鉴：为信息系统智能化领域提供理论支撑与实践启发。
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| 內容簡介： |
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前言 进入 21 世纪，现代战争发展到了信息化智能化时代。俄乌战场上铺天盖地的无人机集群作战、漫天卫星对地面目标的 360 度无死角监视和智能识别跟踪、城市巷战中基于民用设施的 “情报众筹” 和 “派单式” 发现即打击模式、充斥于互联网舆论战场中的 “深度伪造” 信息，以及伊以冲突中美军展示出的有史以来最复杂的战略轰炸机 “穿透式打击” 等经典战例，无不展示着现代战争的高复杂性、强动态性、不确定性、泛自主性等特性，同时展示出人工智能技术在现代战争中广泛的渗透力和强大的战斗力提升作用。 作为作战体系的 “大脑” 和 “神经中枢”，作战指挥是体系战斗力形成的核心，能起到扭转战局的作用。军事实力大幅落后的乌克兰，和国土面积远逊对手的以色列，能够分别与强大的对手打得有来有回，将本来一边倒的歼灭战发展成胶着的持久战，背后是以美国为代表的北约提供的强大指挥支持。发展作战指挥智能化，对于准确把握战场态势、加快指战员决策速度，打赢高强度现代战争具有决定性意义。以智能化为核心特征的新一代指挥信息系统，是新时代军队发展建设的重中之重，是军事强国争相打造的大国重器。 自 20 世纪 50 年代起，指挥信息系统已走过了约 70 年的发展历程，经历了单主机直连、局域网互联、层级化广域互联、扁平化广域互联四个代际的发展阶段，在 “网络化、服务化” 方面取得了长足的进步，目前正步入以 “智能化” 为主线的发展新阶段。人工智能作为影响世界范围最广且最为深远的技术之一，同样发端于 20 世纪 50 年代，经历了起起伏伏的发展过程。近十年来，历史见证了人工智能技术的突飞猛进，见证了其在自然语言处理、计算机视觉、知识推理、博弈对抗、大模型等领域的巨大成功。从 IBM Waston 到 AlphaGo，再到 ChatGPT，一个个现象级的里程碑，如 “无声中听惊雷” 般震撼人心。从互联网应用到赋能金融、医疗、教育、工业等，人工智能让人类社会产生了质的飞跃。 两个同样历史悠久的学科在相同的历史时期相遇，必将产生化学反应，带来前所未有的变革。作战指挥是科学与艺术的结合，既需要人的智慧杀伐决断、出奇制胜，也需要机器智能处理海量信息、提供决策支持，突破人的算力、容量、耐力等极限，让指挥效能倍增。人工智能技术之于作战指挥，将是强大的助力。前美国国防部副部长凯瑟琳指出：“人工智能系统可以帮助加快指挥官的决策速度，提高决策的质量和准确性，对形成威慑和取得战斗胜利具有决定性作用”。以机器速度运转的 “OODA”（Observation、Orientation、Decision、Action）环，将对传统 “人力驱动” 的作战指挥构成降维打击。 瞄准指挥信息系统智能化的目标，各级各类指战员和广大军事科研工作者们开展了积极的探索实践，取得了一些阶段性成果。当然，智能化指挥信息系统是个不断发展的事物，多年以后回顾我们今天取得的成果，或许只是沧海一粟。然而星星之火可以燎原，为了激发更多的智慧，本书抛砖引玉，将我们的阶段性成果分享出来与读者共飨。 本书主要内容分为 10 章，总体按照概念、架构、关键技术、验证评价、发展展望的顺序组织内容。第 1 章介绍指挥信息系统相关的基本概念、发展历程，以及在现代化战争和智能化时代面临的挑战和机遇，归纳指挥信息系统智能化的发展路径。第 2 章探讨了未来智能化指挥信息系统的参考架构，提出成长型的智能化指挥信息系统设计理念，和 “基因层 — 育智层 — 专业层” 的智能化指挥信息系统技术架构。第 3 章和第 4 章分别从知识学习与演化、博弈对抗与训练两条技术路线展开，介绍当下主流的两种指挥智能培育方法，对应于人类从书本、文献中学习知识，以及从探索实践中学习经验的理念。第 5 章到第 8 章分别围绕人机交互、情报态势、指挥决策、文书拟制等应用领域，重点介绍在指挥信息系统智能化应用方面取得的阶段性关键技术成果，并分别结合具体案例解释技术实现方法和应用效果。第 9 章从智能化技术验证的视角，提出一套系统智能水平的评估方法。第 10 章对未来智能化技术的发展及其在指挥领域的潜在应用进行展望。全书内容深入浅出，既有对理论方法的抽象提炼，也有具体的案例分析，便于读者理解。 希望本书对于从事指挥信息系统总体设计、技术研究、研制建设等工作的研究人员有所帮助，也可为其他信息系统智能化领域提供借鉴、启发思维。 本书写作离不开团队的辛勤工作，他们为本书中的理论方法研究、案例准备、实验分析等做了大量严谨细致的工作。其中，第 1 章撰稿人易侃、金欣，第 2 章撰稿人易侃、汪霜玲，第 3 章撰稿人王菁、姜晓夏、王羽、杨亦诚，第 4 章撰稿人吴云超、贺嘉璠、金欣、毛一鸣、夏之杰、陈佳馨，第 5 章撰稿人李晓冬、王鑫鹏、孙家栋、吴蔚，第 6 章撰稿人孙家栋、阮国庆、谢科、王鑫鹏、徐建、吴蔚，第 7 章王新年、李子恒，第 8 章撰稿人王菁、陆辰，第 9 章撰稿人汪霜玲，第 10 章撰稿人金欣、吴蔚、汪霜玲、李晓冬。十分感谢他们为本书付出的努力和做出的贡献。 在本书出版之际，我们非常感谢中国电子科技集团公司第二十八研究所的领导、同事以及国防工业出版社的大力支持。本书的出版，得到了以下专家的关心、指导与支持，他们是周光霞、毛少杰、丁峰、熊朝华、刁联旺等，在此表示衷心感谢。 本书是基于中国电子科技集团公司第二十八研究所和信息系统工程重点实验室第二十八所分实验室长期从事指挥信息系统智能化总体技术理论研究、工程实践的成果撰写而成的。由于智能化指挥信息系统是人工智能、系统工程等相关学科交叉形成的新兴产物，智能化技术始终处在不断向前发展的道路上，再加上我们的水平有限，书中难免会出现遗漏和不足之处，敬请各位读者批评指正。 作 者 2025 年 10 月
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| 目錄：
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发展中的指挥信息系统智能化技术
第 1 章 导论
1.1 基本概念
1.2 指挥信息系统发展历程
1.2.1 第一代系统 —— 计算机 + 终端单机直连系统
1.2.2 第二代系统 —— 基于局域网的区域互联系统
1.2.3 第三代系统 —— 层级化架构的广域互联系统
1.2.4 第四代系统 —— 扁平化架构的广域互联系统
1.2.5 第五代系统 —— 智能化为核心特征的系统
1.3 指挥信息系统智能化发展动因
1.3.1 现代战争挑战
1.3.2 技术发展驱动
1.4 指挥信息系统智能化发展路径
1.4.1 从专家系统到知识图谱 —— 经验知识符号化的努力
1.4.2 从深绿到数字孪生战场 —— 物理战场数字化的努力
1.4.3 从深度学习到生成式 AI—— 数据中产生智能的努力
1.4.4 从智能空战到智能兵棋 —— 探索中产生智能的努力
1.4.5 从虚拟参谋到分析助手 —— 系统角色与形态的演变
1.5 本书内容组织架构
参考文献
第 2 章 智能化指挥信息系统参考架构
2.1 系统设计理念
2.1.1 定制化设计理念
2.1.2 成长型设计理念
2.2 系统架构总体构想
2.2.1 军事云脑
2.2.2 智能助手终端
2.3 运行机制
2.4 运用模式
2.5 技术参考架构
2.6 小结与展望
第 3 章 知识构建与学习演进
3.1 概述
3.1.1 概念内涵
3.1.2 技术发展
3.2 技术原理
3.3 显性知识构建与学习演进技术
3.3.1 面临的技术挑战
3.3.2 指挥业务知识表示模型动态构建技术
3.3.3 大模型辅助的指挥业务知识小样本提取技术
3.3.4 指挥业务知识异构关联与成长演进技术
3.4 隐性知识构建与学习演进技术
3.4.1 面临的技术挑战
3.4.2 指挥业务数据治理与标注技术
3.4.3 多阶段知识嵌入学习演进技术
3.5 显隐知识融合运用技术
3.5.1 面临的技术挑战
3.5.2 指挥问题理解规划技术
3.5.3 多源知识检索排序技术
3.5.4 多源知识归纳总结技术
3.5.5 案例分析
3.6 小结与展望
参考文献
第 4 章 智能博弈对抗与训练
4.1 概述
4.1.1 概念内涵
4.1.2 技术发展
4.2 技术原理
4.3 战术级智能博弈对抗与训练技术
4.3.1 面临的技术挑战
4.3.2 战术级博弈对抗平台构建技术
4.3.3 知识驱动与决策分层的智能体构建技术
4.3.4 基于可解释推理的行动优化智能体构建技术
4.3.5 基于试错反馈与自主探索的智能体训练技术
4.4 战役级智能博弈对抗与训练技术
4.4.1 面临的技术挑战
4.4.2 战役级博弈对抗高效推演技术
4.4.3 战役分层决策智能模型设计
4.4.4 战役决策模型输入 / 输出空间复杂度降维技术
4.4.5 战役决策模型大规模高效并行训练技术
4.5 小结与展望
参考文献
第 5 章 面向作战指挥的自然人机交互
5.1 概述
5.1.1 概念内涵
5.1.2 技术发展
5.2 技术原理
5.3 系统交互意图理解技术
5.3.1 面临的技术挑战
5.3.2 多任务联合语义理解技术
5.3.3 对话状态管理方法
5.3.4 用户反馈的交互学习技术
5.3.5 军事指令检测与纠错技术
5.3.6 案例分析
5.4 多轮业务对话管理技术
5.4.1 面临的技术挑战
5.4.2 面向任务的多轮对话模型构建技术
5.4.3 基于用户画像的意图预测技术
5.5 多引擎关键信息问答技术
5.5.1 面临的技术挑战
5.5.2 知识图谱信息问答技术
5.5.3 自由文本信息问答技术
5.5.4 基于大模型的信息问答技术
5.6 小结与展望
参考文献
第 6 章 战场情报态势智能分析
6.1 概述
6.1.1 概念内涵
6.1.2 技术发展
6.2 技术原理
6.3 单模态情报信息要素抽取技术
6.3.1 面临的技术挑战
6.3.2 文本情报关键信息抽取技术
6.3.3 图像情报关键信息抽取技术
6.3.4 航迹情报要素信息抽取技术
6.4 跨模态信息关联与目标识别技术
6.4.1 面临的技术挑战
6.4.2 跨模态信息多维度表征关联技术
6.4.3 基于证据冲突消解的目标身份融合识别技术
6.4.4 案例分析
6.5 目标活动规律挖掘与意图推理技术
6.5.1 面临的技术挑战
6.5.2 目标活动规律分析挖掘技术
6.5.3 基于模式匹配的目标意图推理技术
6.5.4 案例分析
6.6 任务态势聚焦推荐技术
6.6.1 面临的技术挑战
6.6.2 态势产品标签生成方法
6.6.3 用户态势需求捕获与匹配技术
6.6.4 案例分析
6.7 小结与展望
参考文献
第 7 章 作战方案智能推荐
7.1 概述
7.1.1 概念内涵
7.1.2 技术发展
7.2 技术原理
7.3 场景感知和关注学习的行动预案推荐技术
7.3.1 面临的技术挑战
7.3.2 任务场景感知技术
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