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| 編輯推薦： |
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《AIGC智能编程：大模型代码助手巧学巧用》是全面探讨人工智能在编程领域应用的实用指南，旨在帮助读者深入了解 AI代码助手的工作原理，并掌握如何有效利用这些工具来提高编程效率和代码质量。本书首先介绍了 AI编程的发展趋势和主流 AI代码助手工具，然后详细讲解了 AI代码助手在代码生成、重构、注释、评审、测试、安全和优化等方面的应用技巧，最后探讨了 AI代码助手在前端、后端、高并发、APP开发、办公自动化和游戏开发等特定领域的实践。
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| 內容簡介： |
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《AIGC智能编程：大模型代码助手巧学巧用》是全面探讨人工智能在编程领域应用的实用指南，旨在帮助读者深入了解 AI代码助手的工作原理，并掌握如何有效利用这些工具来提高编程效率和代码质量。本书首先介绍了 AI编程的发展趋势和主流 AI代码助手工具，然后详细讲解了 AI代码助手在代码生成、重构、注释、评审、测试、安全和优化等方面的应用技巧，最后探讨了 AI代码助手在前端、后端、高并发、APP开发、办公自动化和游戏开发等特定领域的实践。
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| 關於作者： |
云中江树
LangGPT社区创始人，知名AI智能体设计专家，畅销书《智能体设计指南》作者，公众号「云中江树」主理人。中国提示词工程师大会联合发起人，中国MCP开发者联盟联合发起人，微软MVP。开创的LangGPT结构化提示词方法已成为AI应用领域的标杆实践，曾设计OpenAI全球Top100 AI智能体，阿里云平台首个开通赞赏功能智能体等知名智能体，多家大厂AI年度合作专家。
王照华（甲木）
LangGPT社区联合创始人，畅销书《智能体设计指南》作者，公众号「甲木未来派」主理人，PEC China联合发起人，智能体设计师。多年服务端开发经验，与智谱、通义、Kimi等AI模型厂商均有深度合作，也为众多上市公司和高校提供“AI ”培训服务，积累了丰富的实践经验。同时他也是“得到”AI学习圈提示词课程主理人，其开设的Prompt课程一经推出便收获超万人次学习，广受好评。
李松廉
互联网大厂算法研究员，LangGPT论文作者之一。担任中科院一区TOP期刊审稿人。曾在计算机视觉顶级会议（ECCV）的感知测试竞赛（DeepMind主办）中获得亚军。主要研究方向为面向AIGC的视频理解与生成。
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| 內容試閱：
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本书特点
本书系统介绍了人工智能在编程领域的应用。大语言模型技术的快速发展正在重塑软件开发流程。本书详细阐述了AI代码助手的工作原理、主流工具及其在各类编程场景中的应用技巧，旨在帮助读者有效利用这些工具提升编程效率和代码质量。
本书内容
第1章 欢迎来到AI编程时代
介绍AI编程的兴起背景、未来趋势及对编程生态的影响，强调其降低门槛、改变开发流程的意义。
第2章 AI代码助手
聚焦主流AI代码助手工具（如GitHub Copilot、CodeGeeX等）的功能特点、安装使用及实战案例。
第3章 AI编辑器与编程智能体
探讨Cursor、Trae等AI编辑器的代码补全、多模态输入等功能，以及Devin等编程智能体的自动化能力。
第4章 代码生成
讲解AI代码生成的方法论，包括从零构建程序（如计算器）和基于模板生成标准化代码（如Web API模块）。
第5章 代码重构及风格统一
阐述AI如何辅助代码结构优化（重构）和风格统一（如命名规范），以提升代码的可维护性。
第6章 注释添加
演示AI自动生成代码注释的方法，以及结合代码上下文改进注释语义的实践。
第7章 代码评审
介绍AI辅助的代码审查流程（静态分析、逻辑检测等）及质量控制（编码规范、性能优化等）。
第8章 代码测试与安全
讲解AI自动生成测试用例、检测安全漏洞的应用，以及AI在网络安全领域的角色和它面临的挑战。
第9章 代码优化
分析AI如何识别性能瓶颈并提供自动化优化建议。
第10章 AI代码助手在前端开发中的应用
展示AI在前端开发中的实践，包括UI组件生成、响应式设计及天气应用实战。
第11章 使用AI代码助手开发后端接口
探讨AI快速实现后端逻辑（如框架搭建、数据库交互等）及自动生成API文档的流程。
第12章 使用AI代码助手进行高并发调优
讲解AI识别并发瓶颈（如死锁、负载不均等）并提供优化策略（如连接池、缓存等）的方法。
第13章 使用AI代码助手开发APP
介绍AI在跨平台APP开发中的应用，涵盖界面设计与用户体验优化。
第14章 AI助手在办公自动化中的应用
演示AI在文档处理（如成绩统计）和数据分析（如销售报告生成）中的非编程场景应用。
第15章 使用AI代码助手开发游戏
探讨AI在游戏逻辑构建（如角色行为）和玩家行为分析中的创新应用。
第16章 结语
总结AI代码助手对编程的颠覆性影响，展望AI编程的未来趋势。
目标读者
本书适合程序员、软件工程师、项目经理以及对AI编程感兴趣的读者阅读学习。
对于初学者，本书提供了AI代码助手的基础知识和使用方法。
对于有经验的开发者，本书展示了如何将AI工具融入现有的开发流程，以提高生产力和代码质量。
对于技术管理者，本书提供了在团队中引入和管理AI辅助开发的策略和最佳实践。
学习建议
建议按照书中的顺序逐章阅读，以全面了解AI代码助手的应用。每章的案例和案例分析有助于将所学知识应用到实际开发中。在阅读过程中，实际操作相关AI代码助手工具可以加深理解和掌握。对于特定领域的应用章节，可以根据个人需求选择性阅读。
致谢
本书的完成得益于多位同事、专家和开发者的支持和贡献。特别感谢清华大学出版社的编辑老师在写作过程中提供的宝贵建议和技术支持。同时，也要感谢读者对本书的关注和支持。希望本书能为读者在AI驱动的编程新时代提供有价值的指导和启发。
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