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| 編輯推薦： |
数字技术推动高等教育变革经历了第五个阶段，分别是以广播电视为支撑的视听化教学阶段、以计算机多媒体为支撑的计算机辅助教学阶段、以网络通信为支撑的网络教育阶段、以移动设备为支撑的移动互联网阶段和以人工智能大数据为支撑的智慧教育阶段。可以认为，智慧教育既是数字教育技术在智能时代的革新，也是数字教育技术的再发展。
汕头大学的智慧教育改革，不是将其视为数字技术在教育教学中的简单应用，而是作为一种融合了先进教育理念、创新教学模式、高效管理机制以及优质教育资源的全新教育生态系统，进行一体化构建，在智慧教育的征程上迈出了坚实有力的步伐。
《汕头大学智慧教育探索与实践》是对汕头大学近年来智慧教育所做努力和取得成果的全面总结与深入剖析。本书旨在将汕头大学在智慧教育方面的实践经验与广大教育工作者分享，希望能为推动我国智慧教育的发展贡献一份力量。
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| 內容簡介： |
本书是梳理总结汕头大学近年来人工智能教育的实践案例结集，由汕头大学校长郝志峰主编，汕头大学副校长陈敏副主编。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
全书涵盖了汕头大学的：AI一体化改革概要、AI教学融合理念与实践、AI学术研究理念与实践、AI管理服务理念与实践、AI国际交流理念与实践等内容，系统地对汕头大学智慧教育的理念和实践进行总结，既是汕头大学智能改革的一份答卷，也是学界和业界的一份智慧教育的参考。本书旨在将汕头大学在智慧教育方面的实践经验与广大教育工作者分享，希望能为推动我国智慧教育的发展贡献一份力量。
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| 目錄：
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第一章 汕头大学智慧教育一体化改革概要 001
第一节 智能时代高校智慧教育的内涵 003
第二节 汕头大学智慧校园的发展历史 006
第三节 汕头大学智能教育的发展历史 009
第四节 汕头大学AI一体化改革战略 012
第二章 汕头大学智慧教学融合理念与实践 019
第一节 汕头大学AI教学融合理念 021
第二节 汕头大学AI赋能专业课程建设 024
第三节 汕头大学AI赋能项目式实践教学 091
第三章 汕头大学智慧学术研究理念与实践 169
第一节 汕头大学AI学术研究理念 171
第二节 智能制造技术教育bu重点实验室 175
第三节 汕头大学眼科疾病AI检测平台 183
第四节 汕头大学AI赋能学术研究 189
第五节 汕头大学AI交叉科学研究代表性成果 199
第四章 汕头大学智慧管理服务理念与实践 201
第一节 汕头大学AI管理服务理念 203
第二节 汕头大学智慧校园管理实践 206
第三节 汕头大学安全大模型实践 214
第四节 东海岸校区智慧教学空间 218
第五节 汕头大学数字书院建设实践 229
第六节 汕头大学数智化教学质量管理实践 234
第七节 汕头大学教师AI素养培训实践 240
第八节 数字化赋能研究生教育管理 245
第九节 大学生人格自我认知智能测评系统 249
第五章 汕头大学智慧国际交流理念与实践 267
第一节 汕头大学AI国际交流理念 269
第二节 汕头大学主办AI国际论坛 272
第三节 国际化课程建设与慕课出海实践探索 282
第六章 未来展望 291
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| 內容試閱：
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第一章 汕头大学智慧教育一体化改革概要
自 1981 年成立以来，汕头大学始终秉承“爱国爱乡、团结奉献、敢为人先、坚韧不拔”的精神，发扬“改革创新、先试先行”的办学传统，坚持“建立自我、追求无我”的育人理念，传承“先进本科教育”模式，以“精细培养、追求卓越”的质量文化，为国家和社会培养“有志、有识、有恒、有为”的高质量人才。作为“中国高等教育改革试验田”，汕头大学在智能教育方面进行了持续的探索，既响应智能时代的需求，又引领智能时代的发展。
第一节 智能时代高校智慧教育的内涵
一、教育资源智能化创新
在智能时代背景下，教育资源的组织方式和服务模式正在发生根本变革。高校智慧教育强调“教育资源智能化创新”，即借助人工智能、大数据、云计算等技术，对教育内容、教学媒体、学习工具等进行智能整合、动态生成和个性推荐，实现资源的高效获取、智能匹配与精准服务。汕头大学通过建设智慧教学平台、开放式课程资源库和智能学习工具，推动教学资源从“静态供给”向“智能生成”“按需推送”转型，提升资源的响应速度与服务能力，为多样化、个性化教学提供坚实支撑。这一创新不仅优化了资源的使用效率，也重塑了教育生态结构，加速高校教育从“内容中心”向“数据与技术驱动中心”的战略转向。
二、教育过程的智能优化
智慧教育的核心在于对教学全过程的系统优化。汕头大学聚焦“教育过程的智能优化”，通过引入AI技术对教学设计、课堂互动、课后辅导与学习评价等环节进行深度赋能，实现教学链条的全面数字化与智能化。教师可以通过数据分析精准掌握学生学习状况与问题分布，实时调整教学策略；教学系统能够智能推荐教学内容与活动，提升教学互动的针对性与实效性；教学评价从结果性评价拓展为过程性、诊断性、形成性相结合的综合性反馈机制。这种基于数据驱动的优化路径，不仅提升了教学效率，也推动了教育从经验导向向证据导向转变，为智慧教育高质量发展奠定基础。
三、学习过程的智能优化
智慧教育不仅要优化教师的教，也要深度重塑学生的学。汕头大学在“学习过程的智能优化”方面积极探索，通过学习分析、智能推荐、个性反馈、虚拟助学等技术手段，构建以学生为中心、数据驱动的学习支持体系。该支持体系能够基于学生的学习行为、知识掌握度和能力倾向，动态推荐最适合其发展的学习内容、学习路径和学习策略，支持分层推进、因材施教。同时，智能导师与学习伙伴系统的引入，也在一定程度上实现了对学生自主学习过程的伴随支持和实时纠偏，增强了学习过程的互动性与可持续性，极大提升了学习的主动性、效率与深度，推动学生实现更高层次的认知发展。
四、智能化教育管理升级
教育管理作为支撑教学运转和制度保障的重要环节，在AI时代也面临智能化转型的深刻变革。汕头大学推动“智能化教育管理升级”，通过智能排课、学习行为监测、教学质量追踪、管理决策分析等系统建设，实现从传统事务性管理向决策支持型、服务引导型管理转变。AI辅助决策系统能够基于多源教育数据，精准识别管理瓶颈、预测运行风险、优化资源配置，提高管理的科学性与前瞻性。同时，借助智能平台实现教学运行全流程可视化、可追溯，增强管理过程的透明度与执行力，推动高校治理体系和治理能力现代化，打造高效、敏捷、智慧的教育管理新模式。
五、培养学生智能素养与创新能力
智慧教育的终极目标是促进学生的全面成长，尤其是在智能时代背景下，更要着力提升其智能素养与创新能力。汕头大学在人才培养中，将“培养学生智能素养与创新能力”作为重要战略目标，推动学生在掌握AI工具应用能力的同时，具备理解技术原理、分析技术后果、评价技术伦理的综合素养。通过开设人工智能通识课程、组织跨学科创新实践、鼓励学生参与科研与创客项目，全面提升学生对智能技术的理解深度与创新运用能力。同时，引导学生在AI辅助下提出新问题、设计新路径、创造新价值，培养他们在不确定世界中应对复杂挑战、引领社会变革的关键能力，为国家和社会储备面向未来的创新型人才。
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