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『簡體書』DeepSeek赋能职场办公与科学研究开发实践(玩转篇+开发篇)

書城自編碼: 4137333
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡人工智能
作者: 杨秀璋 党超辉 杜瑞祺 等
國際書號(ISBN): 9787512448131
出版社: 北京航空航天大学出版社
出版日期: 2025-06-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 75.9

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編輯推薦:
解锁 DeepSeek 创意玩法!玩转篇 开发篇带你从 “用 AI” 到 “造 AI”还在局限于 AI 的基础应用?这本《DeepSeek 赋能职场办公与科学研究开发实践(玩转篇 开发篇)》将带你突破边界 —— 从趣味创作到技术深耕,让 AI 成为你的创意搭档与开发利器。
?玩转篇:让 AI 为创意 “添彩”不想只做 AI 的使用者?玩转篇带你解锁多模态创作的无限可能:图像生成:用 DeepSeek 豆包实现梵高风格迁移,修复侗族银饰等非遗图像,甚至生成专属微信头像与电影海报;音视频创作:AI 作词 Suno 谱曲生成儿歌,用剪映搭配 DeepSeek 制作 “孔乙己活化” 教学动画,连古诗吟唱视频都能一键产出;知识库搭建:通过 Cherry Studio 构建学术、销售专属知识库,让私有数据实现智能问答。 每个案例都配图文教程,哪怕是新手也能轻松做出 “AI 绘本”“智能会议纪要”,让技术落地充满趣味。
?开发篇:从 “使用” 到 “定制” 的进阶之路想深入 AI 核心技术?开发篇手把手教你打造专属解决方案:智能体开发:在扣子平台搭建语音交互 Agent,实现文献定时推送、多模态
內容簡介:
《DeepSeek 赋能职场办公与科学研究开发实践》(应玩转篇与开发篇)聚焦大模型的创意应用与技术开发。玩转篇涵盖多模态创作:可生成梵高风格图像、修复非遗剪纸,用 AI 作词谱曲,制作 “孔乙己活化” 动画;还能搭建学术、销售等本地知识库实现智能问答。 來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
开发篇聚焦技术深耕:教你用扣子平台开发语音交互 Agent、文献推送系统;通过 LoRA 微调缓解模型 “幻觉”;结合 GraphRAG 构建知识图谱,开发财务分析等智能体应用。全书以 200 案例贯穿,兼顾趣味与专业,助读者从玩转 AI 到开发定制化解决方案。
本书由资深技术专家撰写,获行业大咖推荐,适合职场人、科研人员、学生及 AI 入门者,让 DeepSeek 成为效率提升与能力进阶的利器。
關於作者:
杨秀璋
博士、贵州大学副教授,CSDN、华为云博客专家,长期致力于人工智能、大模型、数智人文、网络安全及大数据分析研究。出版学术专著及译著共10部,著有畅销书《Python网络数据爬取及分析从入门到精通》系列;在《计算机学报》《软件学报》《IEEE IOTJ》等国内外知名学术期刊发表论文30余篇,累计下载超6万余次,主持完成科研项目5项,参与国家重点研发计划、国家自然科学基金项目多项。在CSDN、华为云、Github等多个开源平台分享14年,撰写原创博客800余篇,开源项目100余个,累计阅读量超千万人次,全网关注者及粉丝近50万人。

党超辉
云安全联盟(CSA)大中华区专家,中国计算机学会(CCF)专业会员,微软云全球MVP(最有价值专家),阿里云MVP、华为云HCDE、深信服MVP、CSDN博客专家、腾讯云架构师技术同盟成员。目前专注于新形势下广播电视和网络视听业务的AI安全运行研究、红蓝攻防对抗、人工智能等工作。多次荣获中国电影电视技术学会科学技术奖,在核心期刊上发表多篇论文,同时拥有多项原创发明专利,著译有畅销书《ATT&CK视角下的红蓝对抗实战指南》《AD域攻防权威指南》《Linux权威指南:从小白到系统管理员 下册 原书第2版》《Linux权威指南:网络服务详解 原书第2版》。

杜瑞祺
克孜勒苏柯尔克孜自治州第三小学教师,术科教研组长,克州教育局教育教学研究中心兼职教研员,新疆维吾尔自治区天山英才赵国萍工作室成员,人工智能赋能科学课堂教学评价项目组成员,阿图什市跨学科融合智课工坊顾问,航空科技模型运动国家二级裁判员。长期致力于人工智能、计算机编程、信息科技与青少年创客教育融合,探索大模型在小学科技竞赛与课程中的应用,在智能硬件编程与开发中深耕十余年。获教育教学奖18项,主持及参与课题9项,辅导学生参加国家级、省级、地州级竞赛获奖76人次,并连续多年担任全国青少年信息素养大赛西北赛区(新疆)裁判,多次被评为自治区级优秀指导教师、州级优秀科技工作者。

钟睿杰
贵州大学计算机科学与技术专业硕士,致力于人工智能、大模型在网络安全和科学研究中的应用,积极探索RAG、MCP、智能体等前沿技术。

刘斌
高级工程师,曾获全国广电技术能手网络安全二等奖、蒙古马杯网络安全竞赛二等奖、内蒙古自治区广电网络安全一等奖。专注于广电网络安全和大模型安全融合探索。
目錄
玩 转 篇第12章DeepSeek玩转本地知识库2
12.1DeepSeek Cherry Studio搭建本地学术知识库2
12.2DeepSeek 纳米AI搭建本地知识库11
12.3Anything LLM搭建本地知识库18
12.4搭建本地个性化知识库22
12.5大模型构建知识库的技巧27
12.6本章小结28
第13章DeepSeek玩转图像生成29
13.1图像生成基本原理与流程29
13.2基于DeepSider的历史图像丰富35
13.3DeepSeek 豆包个性化图像生成38
13.4GTP4o个性化图像生成45
13.5DeepSeek 即梦AI制作创意海报50
13.5.1制作创意社团招生海报51
13.6DeepSeek生成代码优化图像61
13.7DeepSeek赋能非遗剪纸传承探索63
13.8本章小结及图像生成安全保护建议66
第14章DeepSeek玩转语音生成68
14.1DeepSeek自制中英文朗读工具68
14.2DeepSeek 豆包玩转歌曲创作与歌词生成71
14.3DeepSeek 剪映玩转歌曲与纯音乐生成75
14.4DeepSeek 剪映轻松搞定移动端AI配音79
14.5DeepSeek Suno创作RAP音乐82
14.6DeepSeek 飞书妙计智能总结会议大纲88
14.7语音调用大模型91
14.8本章小结92
目录DeepSeek赋能职场办公与科学研究开发实践(玩转篇 开发篇)第15章DeepSeek玩转视频生成93
15.1从创意到成片的全流程解析93
15.2DeepSeek制作物理课程教学动画95
15.3DeepSeek 即梦AI让语文课本中的孔乙己动起来97
15.4DeepSeek 豆包生成治愈奶奶视频101
15.5DeepSeek 四款工具逆向生成动物做饭视频105
15.6DeepSeek 即梦AI Vidu实现古诗吟唱111
15.7本章小结119
开 发 篇第16章DeepSeek与扣子平台开发Agent初探122
16.1扣子平台概览122
16.2扣子平台基础知识127
16.3扣子平台应用案例136
16.4本章小节169
第17章大模型微调技术——幻觉缓解170
17.1大模型幻觉问题170
17.2微调原理和技术框架175
17.3LoRA与全参数微调对比182
17.4LoRADeepSeek开发实例183
17.5本章小结199
第18章DeepSeekRAG赋能知识检索与推理200
18.1RAG(检索增强生成)概述200
18.1.1RAG的核心理念与工作流程200
18.2GraphRAG212
18.3GraphRAG环境配置215
18.4GraphRAG实例220
18.5GraphRAG可视化分析224
18.6本章小结229
第19章DeepSeek MCP赋能智能体实战开发探索230
19.1智能体的核心概念和发展230
19.2模型上下文协议(MCP)的作用与机制234
19.3DeepSeek模型与MCP的集成实践238
19.4基于DeepSeek与MCP的智能体构建实战246
19.5本章小结256
参考文献257
內容試閱
近年来,随着人工智能技术的快速发展,以大语言模型(Large Language Models, LLMs)为核心的新一代生成式人工智能(AIGC)技术强势崛起,正以前所未有的速度重塑人类社会的知识生产方式与工作模式。大模型的发展不仅实现了自然语言理解、文本生成、代码编写、知识推理等多模态、多任务的统一建模,更成为驱动千行百业智能化转型的核心引擎。它们早已突破实验室的边界,深度融入日常工作的各个环节,成为提升效率、激发创意、拓展认知的“思维引擎”。本书以“DeepSeek is all you need”为核心理念,旨在引领每一位读者掌握这把开启智能未来的万能钥匙。
一、 DeepSeek is all you need——打开通往智能未来的大门
为何大模型能掀起这场风暴,其核心在于实现了“机器对人类思维范式深度适配”的革命性突破。这意味着,无论是拥有专业知识的职场人士、科研人员,还是其他领域的探索者,都无需精通复杂代码,仅需用自然语言表达需求即可借助大模型自动化繁琐任务、生成创意内容、进行深度分析、辅助决策判断。这极大地降低了智能技术的应用门槛,使“人人可用AI”成为现实。
在这场浪潮中,DeepSeek作为一款国产优秀大语言模型平台,凭借其开放易用、多平台兼容、自主可控、拥抱开源及强大的多模态支持能力,赢得了广泛青睐。DeepSeek不仅仅是一个强大的“内容生成器”,更是一个专注于“能力赋能”的综合性平台。它具备卓越的自然语言理解与生成能力、强大的逻辑推理与代码能力,并对中文语境和本土需求有着深刻洞察。“DeepSeek is all you need”正是对这一愿景的最佳诠释——它致力于成为您开启智能未来的金钥匙,无缝融入工作、学习乃至生活的方方面面,激发无限潜能。
《DeepSeek赋能职场办公与科学研究开发实践》正是在这样的背景下应运而生。本书的目标非常明确:系统化、实战化、深入浅出地展示DeepSeek如何切实赋能日常工作与科学研究,释放AI的巨大潜力。愿此书成为您通往大模型赋能职场与科研的通用钥匙,点燃您探索智能时代的热情——无论您身处何方、从事何业,此刻即可携手DeepSeek,共同迈进智能未来的大门。
二、 全景式解锁DeepSeek的智能赋能体系
全书分为两册,上册为基础篇与实战篇,下册为玩转篇与开发篇。全书以“基础—实战—玩转—开发”为脉络,构建了从掌握核心概念到大模型技术灵活运用,再到趣味玩转大模型和创造性开发实战的完整能力成长路径。具体内容如下:
第一部分基础篇(第1~4章)旨在为读者筑基核心能力,使读者掌握DeepSeek使用及安装的入门知识。第1章通过介绍生成式AI与大模型的发展脉络、核心架构,并深入剖析DeepSeek的差异化技术特色与国产优势,读者将建立起坚实的理论基础。第2章聚焦DeepSeek实战的系统化提示工程,详解CRISPE、COSTAR、思维链等结构化框架,掌握高效引导模型产出高质量结果的精髓。第3章是DeepSeek平台的极速上手,从注册登录到深度思考、联网搜索、文件处理、个性化风格生成等核心功能的详解,辅以诗歌创作、题目解答等丰富示例,快速建立使用信心。第4章提供多平台灵活部署指南,覆盖本地、云端、移动端以及硅基流动等多种环境,并详解API与第三方工具集成,确保读者能更好地调用DeepSeek,实现理论认知与基础操作的全面认识。
第二部分实战篇(第5~11章)直击职场办公与科研核心痛点,通过DeepSeek深度赋能实现效率倍增、完成个性化任务。第5章结合XMind、Mermaid、PyEcharts、Gephi/Neo4j等工具实现从思维导图到知识图谱的多样化专业可视化分析。第6章深度集成Office/WPS,在Word、Excel、PPT中实现智能报告撰写、表格分析与动态图表PPT的一键自动化生成。第7章优化简历、教案、周报、演讲、信函等场景,提供职场全流程效率提升的DeepSeek解决方案。第8~9章覆盖市场调研、用户画像、乡村振兴策划、电商及新媒体文案,高效完成商业洞察与创意内容生产。第10章贯穿论文精读(自动提炼创新点与知识图谱)、研究设计到项目申报,显著提升科研工作效率。第11章从LeetCode解题、代码优化、项目开发到数据清洗、分析与报告生成,全方位提升开发者与分析师的工作效能。
前言DeepSeek赋能职场办公与科学研究开发实践(基础篇 实战篇)第三部分玩转篇(第12~15章)突破文本界限,探索DeepSeek在文字、图像、语音、视频多模态生成与知识管理中的创意潜能。第12章利用Cherry Studio、纳米AI、Obsidian等工具搭建销售、学术等专属本地知识库,实现基于私有数据的个性化智能问答与高效知识管理。第13章玩转图像生成,通过艺术迁移(梵高风)、历史修复(侗族银饰)、绘本创作及非遗剪纸,解锁艺术表达与创意图像生成能力。第14章从中英文朗读、AI作词作曲(豆包/剪映/Suno谱曲)到RAP生成、智能会议纪要,赋能高效且富有创意的语音内容创作与应用。第15章结合即梦AI、豆包、Vidu等工具,覆盖教学动画、文学活化(孔乙己)、治愈视频、趣味内容到文化传承(古诗吟唱),展示从创意构思到视频成片的DeepSeek全流程强大赋能,玩转DeepSeek,让我们的生活更有趣。
第四部分开发篇(第16~19章)面向开发者深入技术腹地,探索DeepSeek定制化智能解决方案的开发实践。第16章通过扣子平台构建语音交互Agent、文献推送系统及多模态融合应用,实现低代码高效开发复杂智能体与工作流。第17章聚焦幻觉问题,手把手教学使用LLaMAFactory对DeepSeek进行LoRA微调(以威胁情报提取为例),显著提升模型在特定领域任务的可靠性与精准度。第18章结合GraphRAG技术与Neo4j可视化,通过实战案例详解高级RAG应用,构建基于DeepSeek的强大多源知识检索与推理系统。第19章解析ReAct智能体架构与MCP协议机制,实战开发财务分析、智能出行(高德地图)、旅游知识图谱(贵州)等Agent,探索DeepSeek驱动复杂智能体应用的尖端开发范式。
三、 致读者
本书以系统性赋能为核心目标,构建了一套面向职场办公、科学研究与智能开发的大模型跨领域知识应用体系。全书以“基础—实战—玩转—开发”四大板块为架构脉络,从入门使用到场景融合,从创意生成到智能体部署,逐步引导读者迈入以大模型为核心的智能生产新时代。这不仅是一本实操手册,更是一部为推动普惠AI教育、激发多元创新而打造的“会呼吸的”实践宝典。本书具备四项关键特质,赋予其独特的价值底色。
首先,它紧贴国家“人工智能 ”与大模型战略部署,围绕大模型助力千行百业、赋能智联网生态展开,致力于为职场、科研与教育领域培养具备实战能力的复合型人才提供系统支撑。结构上,四大篇章层层递进,既全面覆盖DeepSeek在文档写作、数据分析、视觉生成、语音视频创作等核心应用场景,又兼顾工具搭建、RAG检索增强、智能体开发等前沿技术探索,力图实现从0到1、从学到用的闭环引导。
其次,本书场景案例实证严谨,书中囊括200余个真实案例,覆盖行业职场、高校科研、乡村教育、电商营销、非遗保护、新媒体创作等多个行业领域。本书的五位作者具有多年的人工智能探索和编程开发应用经验,在多个领域深耕技术多年,为读者提供了最实用和有趣的案例。例如学术论文深度阅读与图谱重构、非物质文化遗产图像修复、旅游营销文案生成、代码重构与图形化展示等,案例真实、实操性强,极具借鉴意义。
最后,语言风格通俗易懂,技术表达深入浅出。本书拒绝堆砌术语,将复杂技术转化为可复用、易上手的“技能模块”,帮助读者迅速上手、灵活迁移,即便是初学者或非技术背景用户,也可借助图文指引完成实践操作。例如第9章中借助DeepSeek快速生成爆款小红书文案,第13章中定制化生成微信头像与海报图形等内容,生动贴近真实场景。值得一提的是,开发篇还涉及LoRA微调、DeepSeekRAG推理、MCP协议与多智能体开发等前沿主题,为读者搭建起从应用到研发的桥梁。
此外,本书特别设计了“轻量化学习路径”,所有案例均提供本地与云端双重部署方式,即使在设备资源受限的山区学校,也可通过手机或终端访问DeepSeek官网即可使用相关功能。同时,案例内容深度融合了民族文化传承、非遗保护、幼儿教育、乡村振兴、科学研究、职场办公等主题,致力于通过AI技术助力社会价值实现,使DeepSeek真正成为“人人可用、处处可用”的智能工具,真正实现DeepSeek技术赋能各行各业。
总之,本书全面深入地展示了其独特的价值、严谨的编写思路以及丰富实用的内容体系,能有效激发目标读者的阅读兴趣和购买欲望。面向不同读者群体,我们亦提供明确的阅读路径与实践建议。
(1) 对于职场人士:本书能全面赋能提升办公效率。第6章与第7章重点讲解如何利用DeepSeek优化市场调研报告、构建动态PPT并完成精准润色,让日常办公从“机械操作”走向“智能创造”。第12章的企业知识库构建案例,适用于运营管理、市场分析、人力资源等多类岗位,帮助职场读者显著提升文案产出效率与信息管理能力。
(2) 对于高校教师与科研工作者:本书能帮助大家更好地从事科学研究与教书育人。第5章可以帮助刚入大学的同学更好地进行可视化分析;第10章聚焦论文阅读、创新点提取、基金申请材料润色与思维导图自动化生成;第18章介绍的GraphRAG推理引擎可助力学者开启知识图谱构建研究;第16-19章则为计算机相关专业教师提供从低代码智能体搭建到智能系统开发的可教学案例。
(3) 对于小学、初中和高中一线教师:本书是教学创新的实用工具箱。第7章与第14章展示如何生成个性化教案、课程目标、课件内容、音视频材料,适配核心素养导向的教学设计。无论是语文老师借助DeepSeek让课本人物“活起来”(如孔乙己),还是科学教师生成科普视频、图像与图解教学材料,皆可快速上手,真正实现“AI助教”的课堂落地。
(4) 对于大学生与研究生:本书可作为“AI时代的学术助手与求职引路人”。从第3章的基础使用,到第11章的数据分析与编程实战,再到第7章的个性化简历生成与面试话术设计,均围绕学生实际发展需求展开。借助DeepSeek,大学生可以更高效地提升专业技能、开展学科竞赛与研究探索;研究生群体可借力论文自动阅读、文献综述辅助、学术写作指导等功能显著提升科研效率。
(5) 对于父母群体与育儿教育者:本书提供了AI赋能家庭教育的全新视角。第14章和第15章展示了如何与孩子共同创作儿歌、绘本、动画故事,激发创造力与表达力。通过DeepSeek生成的儿童科普图像、亲子共读内容,不仅提升亲子互动质量,也为乡村家长提供了低成本的素质教育资源。
(6) 对于泛兴趣读者与数字素养提升者:本书是探索生成式AI的一本全景式实战手册。从图像风格迁移与旧照片修复(第13章),到旅游文案生成、社交媒体短视频创作(第9章、第15章),再到本地知识库搭建与音视频AI创作(第12章、第14章),均提供了零门槛、强体验的实践内容。无论您是自媒体创作者、非遗文化爱好者,还是希望拥抱未来技术的探索者,都将在本书中发现灵感。
总之,本书既可作为高校“智能技术应用”(含人工智能、大模型)类课程教材,亦可作为行业数字化转型的实践指南。我们期待读者将DeepSeek的赋能价值转化为个体认知进阶与组织效能提升的持续动能。
此外,为更好地与读者交流,作者团队将在Github开源平台持续更新配套资源,包含教案模板、案例数据集及技术补遗。我们期待读者结合自身应用场景开展实证研究,并对书中不足之处提出批判性意见,共同推动大模型赋能范式的持续演进,也非常欢迎广大读者批评指正。开源地址如下所列:
https://gitee.com/Zmata_admin/deepseekisallyouneed;
https://github.com/eastmountyxz/DeepSeekisallyouNeed。

 

 

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