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內容簡介：
本书系统地讲解了计算机仿真的相关知识，以各种实用案例为载体，注重实际应用，对初学者学习计算机仿真具有一定的帮助和指导作用。 本书共12章：第1章为引言；第2章为概率基础，回顾了与概率有关的相关知识。第3章为随机数，介绍了其是如何通过计算机生成的；第4章和第5章介绍了如何使用随机数来生成具有任意指定分布的随机变量；第6章介绍了多元正态分布，并介绍了如何生成具有这种联合分布的随机变量，以及用于建模随机变量联合分布的联结函数；第7章介绍了使用这些生成的值来跟踪系统随着时间的推移而不断发展的过程，即系统的实际仿真；第8章从统计学中最简单、最基本的概念开始，介绍了在仿真中非常有用的一个方法，即“自举统计”第9章和第10章介绍了获得新的估计量的方法；第11章介绍了当有实际数据可用时，如何通过仿真结果来验证我们所模拟的概率模型是否适用于现实世界的情况；第12章介绍了马尔可夫链蒙特卡罗方法的重要内容。
關於作者：
罗斯博士是南加州大学工业与系统工程系的教授。他于1968年在斯坦福大学获得统计学博士学位。他在统计学和应用概率领域发表了许多技术文章和教科书。他的著作包括《概率论基础》、《概率模型导论》、《随机过程》和《入门统计学》。罗斯教授是《工程与信息科学中的概率》期刊的创始人和继续编辑。他是数学统计学会的会士、INFORMS的会士，并获得了洪堡美国资深科学家奖。彭勇，1981年5月，国防科技大学系统工程学院系统仿真工程系副主任、博士、副研究员、硕导，从事分布并行仿真、模拟训练研究。国家某重大工程副总师，全军训练条件建设专家组成员，中国仿真学会装备实验与训练仿真专委会副主任委员。主持或参与国家重大工程、自然科学基金、预研、教改课题等项目10余项，获军队科技进步二、三等奖各一项。在大规模分布仿真体系结构、并行分布仿真等方面开展了大量研究工作，在《Expert System With Applications》、《Simulation Modeling Practice and Theory》、《IEEE Transaction on Parallel And Distributed System》等高水平期刊发表论文30余篇，授权专利10余项。.
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