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提供QQ群、电子邮箱等完善的售后服务渠道；
轻松上手：通过“图书 教学视频 拓展学习 答疑解惑”的立体教学方式，带领读者轻松上手。
内容全面：全面涵盖ComfyUI的基础知识、绘画工作流、音视频工作流、复杂工作流开发等相关知识与应用实践，带领读者一站式掌握ComfyUI的使用。
技术新颖：紧跟技术发展趋势，基于当前新版本模型、节点和平台进行讲解，以确保内容的时效性与准确性。
图文并茂：结合近120幅图进行讲解，直观地展现ComfyUI工作流的操作技巧与实际出图效果。
实践性强：详解69个类型丰富、由易到难的经典工作流应用案例，基本覆盖绘画、语音和视频等AIGC的常见场景应用，帮助读者快速提高ComfyUI工作流应用水平。
举一反三：针对同一功能或场景应用，提供多种实现思路，帮助读者融会贯通，从而达到举一反三的学习效果。
资料超值：提供大量的超值配套学习资源，帮助读者高效、直观地学习。
服务完善：提供QQ书友群、电子邮箱、B站和公众号等多种售后服务渠道，为读者的学习保驾护航。
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| 內容簡介： |
《AIGC绘画与音视频生成：ComfyUI工作流应用与实践》从 ComfyUI 的基础知识、绘画工作流、音视频工作流和复杂工作流开发几个方面详解ComfyUI 的用法与应用实践。本书基于当前的新模型与节点对 AIGC 各应用方向的 ComfyUI 工作流进行全面、深入的介绍，并展示如何基于工作量开发与发布 Web 应用。《AIGC绘画与音视频生成：ComfyUI工作流应用与实践》提供教学视频、案例素材图片、提示词文件、工作流文件、教学 PPT 和软件安装文件等超值配套资源，便于读者高效、直观地学习。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
《AIGC绘画与音视频生成：ComfyUI工作流应用与实践》共 14 章，分为 4 篇。第 1 篇基础知识，主要介绍ComfyUI 与 AIGC 的基本概况、ComfyUI 的安装与使用、ComfyUI 的在线平台和云部署等相关知识。第 2 篇绘画工作流，首先介绍 ComfyUI 绘画基础知识和在 ComfyUI 中使用 ControlNet 控图的方法，然后介绍 ComfyUI 的常用控图工作流、绘画工作流、趣味工作流和新型绘画工作流的用法与技巧。第 3 篇音视频工作流，主要介绍 ComfyUI 的语音和视频类工作流的用法与技巧。第 4 篇复杂工作流的开发，首先通过一个虚拟换装实战案例，详细介绍如何在ComfyUI 中开发复杂的工作流，然后介绍如何创建自定义节点并开发基于 ComfyUI 的 Web 应用， 最后简要介绍 NodeComfy 开发平台的相关知识。
《AIGC绘画与音视频生成：ComfyUI工作流应用与实践》内容丰富，讲解详细，案例典型、实用，适合 AIGC 领域有一定基础而想进一步学习ComfyUI 工作流的绘画与音视频创作人员与爱好者阅读，也适合相关培训机构和高等院校设计与艺术等专业作为教材或参考书。
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| 關於作者： |
王双，博士，毕业于中国科学院大学。现任教于武汉纺织大学，兼任可学AI的顾问。自2017年起教授人工智能的相关课程，对PINN和AIGC的相关理论与应用有深入的研究，熟练掌握AIGC的相关原理、工具与开发技巧，熟悉AIGC的各种场景应用，主持开发了高校AIGC实训中心平台。已为多所高等院校提供AIGC相关课程、师资、平台综合解决方案。主持编写并出版了《AI绘画大师之道：轻松入门》和《AI绘画全场景案例应用与实践》等图书。
白玉棋，毕业于武汉纺织大学。现任可学AI高级研发工程师兼讲师。专注于ComfyUI工作流研发，能为特定的AIGC任务开发复杂的工作流。授课经验丰富，已为武昌理工学院、东湖学院和武汉交通职业学院等多所院校的师生进行授课。
朱美霞，毕业于武汉纺织大学。现任可学AI课程研发工程师。AI绘画经验丰富、技巧纯熟，能为相关场景应用提出多样化解决方案。为高等院校主持开发了多套AI绘画课程，并为多家设计公司定制了员工培训课程。参与编写并出版了《AI绘画全场景案例应用与实践》。
王佑琳，毕业于武汉纺织大学。现任可学AI研发工程师。精通扩散模型算法，能熟练开发复杂的ComfyUI自定义节点。为MQD等知名服装品牌公司开发了基于ComfyUI的在线试穿平台，为海天装饰公司开发了在线室内设计网站，均受到客户的好评。参与编写并出版了《AI绘画全场景案例应用与实践》。
凌易中，高级程序员、架构师。开发了无限创作在线AI绘画平台和积木出图ComfyUI在线平台。擅长图像处理的相关算法和底层技术，作为主程序员开发了首款国产商业3D图形引擎。现专注于AIGC的研发与应用。
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| 目錄：
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第 1 篇 基础知识
第 1 章 ComfyUI 与 AIGC 概述 2
1.1 什么是 ComfyUI 2
1.1.1 ComfyUI 简史 3
1.1.2 ComfyUI 的基本原理 4
1.2 为什么用 ComfyUI 6
1.2.1 ComfyUI 与 SD-WebUI 的对比 6
1.2.2 ComfyUI 全面支持 AIGC 8
1.2.3 ComfyUI 支持开发、分享与生成 App 9
1.3 ComfyUI 的现状与未来 9
第 2 章 ComfyUI 的安装与使用 11
2.1 ComfyUI 的安装及其界面介绍 11
2.1.1 ComfyUI 的安装 11
2.1.2 ComfyUI 的界面介绍 12
2.2 节点安装与管理 14
2.2.1 节点安装 14
2.2.2 节点管理 15
2.3 熟悉默认的工作流 17
2.4 ComfyUI 的常用快捷键 21
2.5 报错处理 22
2.5.1 基础问题报错 22
2.5.2 工作流问题报错 23
2.5.3 网络问题报错 24
2.5.4 模型问题报错 24
2.5.5 环境配置问题报错 25
第 3 章 ComfyUI 平台简介 29
3.1 ComfyUI 的在线平台 29
3.1.1 哩布平台 29
3.1.2 吐司平台 29
3.1.3 eSheep 平台 30
3.1.4 RunningHUB 平台 31
3.1.5 Nodecomfy 平台 31
3.2 ComfyUI 的云部署 32
3.2.1 基于轻度用户的云部署 32
3.2.2 基于重度用户的云部署 33
3.3 ComfyUI 的扩展 33
3.3.1 推荐网站 33
3.3.2 推荐插件 35
第 2 篇 绘画工作流
第 4 章 ComfyUI 绘画基础知识 40
4.1 文生图 40
4.2 图生图 42
4.3 涂鸦 43
4.3.1 上传涂鸦底图 43
4.3.2 使用 Canvas_Tab 进行涂鸦 44
4.3.3 使用 Mixlab 进行涂鸦 46
4.4 局部重绘 47
4.5 蒙版组合重绘 49
4.5.1 使用 Segment Angthing 获取蒙版 50
4.5.2 使用 CLIPSeg 自动划分蒙版 52
4.5.3 使用 BrushNet 蒙版组合重绘 53
4.6 图像浏览 54
第 5 章 在 ComfyUI 中使用 ControlNet 控图 56
5.1 ControlNet 快速入门 56
5.1.1 ControlNet 的安装与使用 56
5.1.2 ControlNet 的重要节点参数 58
5.2 线条控制 60
5.2.1 室内设计 60
5.2.2 风格转绘 61
5.2.3 参数讲解 63
5.3 风格控制 64
5.3.1 Reference 模型 65
5.3.2 其他风格控制模型 66
5.4 其他控制模型 66
5.4.1 Recolor 色彩控制模型 67
5.4.2 Depth 深度控制模型 68
5.5 使用多个 ControlNet 68
第 6 章 ComfyUI 常用的控图工作流 70
6.1 人物控制 70
6.1.1 面部控制 70
6.1.2 姿势控制 74
6.2 分区控制 79
6.2.1 提示词分区 79
6.2.2 蒙版分区 81
6.3 精准抠图 82
6.3.1 使用 Segment Anything 抠图 82
6.3.2 使用 BRIA 类插件抠图 84
第 7 章 ComfyUI 的绘画功能工作流 87
7.1 移除类工作流 87
7.1.1 使用 Inpaint 手动移除人物 87
7.1.2 使用 BrushNet 自动移除人物 89
7.2 扩图类工作流 91
7.3 转绘类工作流 92
7.4 换脸类工作流 95
7.4.1 使用 InstantID、PuLID 和 FaceID 换脸 96
7.4.2 使用 ReActor 换脸 99
7.4.3 使用 Portrait Master 换脸 101
7.4.4 使用 PhotoMaker 换脸 102
7.5 放大类工作流 103
7.5.1 潜空间放大 104
7.5.2 模型放大 106
7.5.3 分块放大 107
7.5.4 使用 SUPIR 进行修复放大 108
7.5.5 使用 APISR 进行动漫风放大 110
7.5.6 使用 HiDi usion 提升图像生成质量与速度 111
第 8 章 ComfyUI 的趣味绘画工作流 112
8.1 IC-Light 光影工作流 112
8.2 3D 视图工作流 116
8.3 艺术字工作流 119
8.4 艺术二维码工作流 121
8.5 实时绘画工作流 123
8.6 毛绒图标工作流 126
8.7 黏土风工作流 128
第 9 章 ComfyUI 的新型绘画工作流 130
9.1 使用 Layer Di usion 生成透明图 130
9.1.1 文生前景 130
9.1.2 混合前景与背景 133
9.1.3 提取前景与背景 134
9.2 使用 Omost 实现绘图的分区控制 136
9.3 SD 的新模型：SD3 和 SD3.5 138
9.4 能画好汉字的模型：快手可图 141
9.5 国产开源 DiT 模型：腾讯混元 144
9.6 再现绘画过程模型：Paints-Undo 145
9.7 文生图像模型：FLUX 147
第 3 篇 音视频工作流
第 10 章 ComfyUI 的语音类工作流 152
10.1 文字转语音工作流 152
10.1.1 ChatTTS 文字转语音 152
10.1.2 MSSpeech_TTS 文字转语音 156
10.2 数字人口播工作流 158
10.2.1 腾讯公司开源的 V-Express 工作流 158
10.2.2 蚂蚁集团开源的 EchoMimic 工作流 162
10.2.3 其他数字人口播工作流 164
10.3 语音克隆工作流 166
10.3.1 使用 ChatTTS 实现语音克隆 166
10.3.2 使用 ComfyUI- sh-speech 实现语音克隆 168
10.4 音乐生成工作流 171
10.4.1 使用 Stable Audio Open 生成音乐 171
10.4.2 使用 ComfyUI-sound-lab 生成音乐 173
第 11 章 ComfyUI 的视频类工作流 177
11.1 文生视频工作流 177
11.1.1 SVD 文生视频 177
11.1.2 AnimateDi 文生视频 179
11.1.3 MagicTime 文生视频 186
11.1.4 Deforum 文生视频 188
11.2 图生视频工作流 194
11.2.1 SVD 图生视频 194
11.2.2 Di Synth Studio 图生视频 196
11.2.3 其他图生视频类工作流 197
11.3 视频转绘工作流 203
11.3.1 AnimateDi 视频转绘 203
11.3.2 Di Synth Studio 视频转绘 205
11.4 图片跳舞工作流 207
11.4.1 使用 MimicMotion 实现图片跳舞 207
11.4.2 使用 AnimateAnyone 实现图片跳舞 209
11.4.3 其他图片跳舞工作流 212
11.5 其他创意视频工作流 214
11.5.1 使用 ReActor 实现视频换脸 215
11.5.2 使用 ProPainter 实现视频修复 217
11.5.3 使用 LivePortrait 实现对口型 220
11.5.4 使用 DragAnything 实现拖曳控制 222
第 4 篇 复杂工作流的开发
第 12 章 虚拟换装复杂工作流实战案例 226
12.1 需求分析 226
12.2 功能框架 227
12.2.1 生成提示词节点 227
12.2.2 换装节点 228
12.2.3 模特图展示节点 232
12.2.4 视频和 BGM 展示节点 232
12.3 功能实现 232
12.4 小结 234
第 13 章 自定义节点与 Web 应用开发 236
13.1 自定义节点开发 236
13.1.1 节点代码详解 236
13.1.2 节点示例 241
13.2 Web 应用开发 244
13.2.1 ComfyUI API 简介 245
13.2.2 基于 Gradio 的界面开发 247
第 14 章 NodeComfy 开发平台 249
14.1 程序员视角下的 ComfyUI 与 NodeComfy 249
14.2 NodeComfy 平台简介 250
14.3 NodeComfy 平台工具的使用 252
14.4 NodeComf 文生图实战案例 253
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| 內容試閱：
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以AIGC（人工智能生成内容）为代表的人工智能浪潮正在以前所未有的速度席卷各行各业。各种新模型层出不穷，基于新模型的新应用场景不断涌现。然而，绝大部分新模型和新应用场景仅支持ComfyUI平台，这使得ComfyUI工作流成为设计师、自媒体内容创作者等相关AIGC从业者以及大中专院校艺术等相关专业的师生必须掌握的技能。
为了帮助AIGC从业者全面、系统、深入地学习绘画、音频和视频生成与处理技术，“可学AI”团队于2023年便开始组织人员筹划相关图书的写作和出版事宜，并于2024年先后出版了《AI绘画大师之道：轻松入门》和《AI绘画全场景案例应用与实践》。这两部图书上市后均获得了广大读者的好评。为了帮助广大读者更加系统地学习AIGC相关技术，“可学AI”团队经过调研，计划进一步推出《AIGC绘画与音视频生成：ComfyUI工作流应用与实践》《AI视频生成：原理、工具、应用与实践》《AI音频生成：原理、工具、应用与实践》
《AI绘画模型微调应用与实践》等图书，这些图书组成“AIGC技术探索丛书”供读者阅读。本书为“AIGC技术探索丛书”中的《AIGC绘画与音视频生成：ComfyUI工作流应
用与实践》分册。本书从ComfyUI基础知识、绘画工作流、音视频工作流、复杂工作流的开发4个方面详细介绍ComfyUI的核心知识、操作技巧与应用实践等。本书结合69个工作流案例，全面展示AIGC的常见应用场景，可以帮助有一定 AI 基础的读者快速掌握ComfyUI绘画与音视频生成等相关知识，也可以帮助企业用ComfyUI解决真实场景的相关问题。
本书采用全彩印刷，效果精美，并对书中的重点中英文提示词用蓝色突出显示，对重点选项和按钮用紫色突出显示，以提高读者的阅读体验。
本书特色
轻松上手：通过“图书 教学视频 拓展学习 答疑解惑”的立体教学方式，带领读者轻松上手。
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本书内容
第 1 篇 基础知识
第 1 章介绍ComfyUI与AIGC的基本概况，让读者对其发展有个基本的了解。
第 2 章介绍ComfyUI的安装与使用，带领读者顺利搭建ComfyUI平台并初步掌握其基本操作。
第 3 章介绍ComfyUI的在线平台、云部署和学习资源扩展等相关知识。
第 2 篇 绘画工作流
第 4 章介绍ComfyUI绘画基础知识，包括文生图、图生图、涂鸦、局部重绘和蒙版组合重绘等基本操作。
第 5 章详细介绍如何在ComfyUI中使用ControlNet控图，涵盖ControlNet入门知识及其在线条控制、风格定制和其他控制方面的应用。本章通过案例演示，带领读者学习如何利用 ControlNet 精准控制图像中的线条、色彩和整体风格，从而创作出更加符合审美和项目要求的作品。
第 6 章介绍ComfyUI常用控图工作流的用法与实用技巧，包括人物控制、图像分区和精准抠图等，帮助读者轻松应对复杂的图像处理任务，如人物姿态调整、背景替换和细节优化等。
第 7 章介绍ComfyUI的绘画工作流的相关知识，包括移除、扩图、转绘、换脸和放大共5大类绘画功能工作流的使用方法与技巧。
第 8 章介绍ComfyUI的趣味工作流的相关知识，包括IC-Light光影、3D视图、艺术字、艺术二维码、实时绘画和黏土风等工作流的使用方法与技巧。
第 9 章介绍ComfyUI的新型绘画工作流的相关知识，涵盖 Layer Di?usion、Omost、SD3、SD3.5、快手可图、腾讯混元、Paints-Undo 和 FLUX 等模型的用法与技巧，帮助读者了解相关技术的发展趋势。
第 3 篇 音视频工作流
第 10 章介绍ComfyUI的语音类工作流的相关知识，包括文字转语音、数字人口播、语音克隆和音乐生成几大类工作流的用法与技巧。
第 11 章介绍ComfyUI 的视频类工作流的相关知识，包括文生视频、图生视频、视频转绘、图片跳舞及其他创意视频等工作流的用法与技巧。
第4篇 复杂工作流的开发
第12章通过一个虚拟换装实战案例，详细介绍如何在ComfyUI中开发复杂的工作流。第13章主要介绍如何创建自定义节点并开发基于ComfyUI的Web应用，从而进一步
拓展ComfyUI的应用范围并加深读者的理解。
第 14 章简要介绍 NodeComfy 开发平台的相关知识，帮助读者了解 NodeComfy 的基本概况和相关工具的使用，最后给出一个实战案例带领读者进行实践。
读者对象
本书主要针对有一定 AI 基础的进阶提升读者。没有基础的读者建议先阅读“可学 AI” 团队编写的《AI 绘画大师之道：轻松入门》和《AI 绘画全场景案例应用与实践》。具体而言， 本书的读者对象如下：
有 AI 绘画基础想进一步提升的人员；
想开发自己的工作流的人员；
音视频领域的自媒体从业者；
对AIGC感兴趣的程序员和工程师；
自媒体内容创作者；
向AIGC转型的人员；
高等院校设计与艺术等相关专业的学生和教师；
AIGC 培训机构的学员。
配套资源获取方式
本书赠送以下超值配套资料：
教学视频；
案例素材图片；
提示词文件；
工作流文件；
教学 PPT；
软件安装文件。
上述配套资源有两种获取方式：一是关注微信公众号（见书），回复数字“44”自动获取下载链接；二是在清华大学出版社网站上搜索到本书，然后在本书页面上找到“资源下载”栏目，单击“网络资源”按钮进行下载。另外，读者也可以在“B 站”上在线观看本书配套教学视频。
意见反馈
ComfyUI 作为一个持续高速发展的用户界面框架，其功能迭代日新月异。尽管本书在写作过程中已竭力保持内容的时效性与准确性，但鉴于技术的快速变化和作者认知的局限性，书中难免存在一些未尽完善之处或细微疏漏，敬请各位读者批评、指正，笔者会及时
进行调整和修改，您的宝贵意见是我们不断进步的动力。读者可以通过本书 QQ 书友群或电子邮箱（见书）联系我们。
致谢
感谢林杰、秦天琪、王浩铭、张洋、夏小康、尹子成和陈金怡等人在本书写作期间给予“可学 AI”团队的支持与帮助！
感谢欧振旭在本书策划出版过程中给予笔者的大力支持与帮助！
感谢清华大学出版社参与本书出版的所有人员！是你们一丝不苟的精神，才使得本书得以高质量出版。
感谢妻子琼和女儿朵朵在漫长且艰难的写书过程中给予笔者的无私支持。爱你们！
王双
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