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| 編輯推薦： |
全方位展现基于AI编程的关键环节、完整流程和实际应用。
深入探讨如何利用AI进行Python代码的生成、优化与错误检测。
通过100个典型示例和8个实战案例带领读者轻松上手。
内容丰富：详解AI编程的各个关键环节，涵盖AI编程从基础知识到开发工具再到高级应用的完整体系，帮助读者从理论到实践全方位掌握AI编程。
前瞻性强：聚焦AI时代的编程变革，深入剖析GPT、RAG 等大模型在代码生成、优化与错误检测中的应用，全方位呈现AI编程的前沿动态，帮助读者洞察技术发展的趋势。
工具丰富：引入多个AI编程工具，并详细介绍其基本原理与使用方法，帮助读者更好地选择和应用合适的开发工具，从而提高开发效率。
示例丰富：讲解中穿插100个典型示例，手把手带领读者动手实践，体验实际的AI编程，从而更好地掌握AI编程的核心知识。
案例典型：通过8个典型实战案例，全方位展示AI编程从需求分析到代码生成再到性能测试与软件部署的完整流程，以及AI解决实际编程问题的强大能力。
实用性强：全流程详解PlugLink自动化工作流开源项目开发，展示如何将AI技术应用于实际项目开发中，从而快速提升读者的开发能
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| 內容簡介： |
《让代码飞：用AI快速生成和优化Python代码》以Python语言为基础，深入探讨如何利用AI技术进行Python代码的生成和优化，并通过100个典型示例和8个实战案例展示AI在Python编程中的具体应用。《让代码飞：用AI快速生成和优化Python代码》不仅系统地介绍AI编程的核心概念与工具，还提供从初学者到全栈工程师的完整学习路径，从而帮助读者快速掌握AI编程的精髓。通过阅读本书，读者不仅能够理解AI在编程中的重要作用，而且能提升实际项目开发的效率和质量。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
《让代码飞：用AI快速生成和优化Python代码》共7章。第1章介绍AI时代的编程革新；第2章介绍如何利用AI学习编程；第3章介绍AI编程中的Prompt设计；第4章介绍用AI构建自己的第一个Python项目；第5章介绍PlugLink项目开发与应用；第6章介绍AI模型性能测试；第7章介绍AI编程展望。
《让代码飞：用AI快速生成和优化Python代码》内容丰富，讲解通俗易懂，案例典型、实用，适合对AI编程感兴趣的初学者和想提高Python开发效率的进阶读者阅读，也适合Python开发从业者、AI技术爱好者、大中专院校的学生和相关培训机构的学员阅读。
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| 關於作者： |
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心易，AI茶话会发起人，IT行业连续创业者。有20多年的IT行业从业经验，曾开发了数据分析软件产品，广受用户好评。在互联网技术、产品策划、系统集成和软件开发等方面积累了丰富的经验。目前作为AI企业顾问协助多家企业和机构实现办公自动化。在技术创新与实践方面不断探索，为企业办公自动化提供了多项落地解决方案。研发了PlugLink自动化工作流开源项目。
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| 目錄：
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第1章 AI时代的编程革新 1
1.1 什么是GPT 1
1.2 什么是RAG 2
1.3 编程的演变与AI的融入 4
1.4 为何思维方式比技术更重要 4
1.5 传统开发方式与AI开发方式 5
1.5.1 传统开发方式与AI开发方式对比 6
1.5.2 时间与资源消耗对比 8
1.5.3 AI时代开发人员的新技能要求 8
1.5.4 从传统项目到AI项目的转变 8
1.6 AI时代的开发思维和工具 10
1.6.1 AI编程的基本思维方式 10
1.6.2 什么是框架思维 11
1.6.3 框架思维与AI开发的关系 13
1.6.4 如何构建一个简单的Web应用框架 13
1.7 AI工具在Python中的应用 17
1.7.1 AI编程工具简介与使用场景 18
1.7.2 如何选择AI代码生成器 20
1.7.3 实例1：让AI生成数据分析代码 21
1.7.4 实例2：使用Fitten Code自动补全和生成代码 24
1.7.5 实例3：让AI在线运行Python代码 30
1.7.6 实例4：让AI生成API代码 35
1.8 为什么Python会成为开发AI的主流语言 37
1.8.1 Python的易用性与简洁性 37
1.8.2 强大的标准库和第三方库 37
1.9 Python的生态系统与社区支持 38
1.9.1 丰富的生态系统 39
1.9.2 活跃的社区和资源共享 40
1.10 Python在AI开发中的优势 41
1.10.1 Python与主流AI框架的集成 41
1.10.2 使用Python进行AI开发的成功案例分析 42
第2章 如何利用AI学习编程 44
2.1 设置学习目标与计划 44
2.2 交互式学习体验 47
2.2.1 创建智能体与AI助手互动 47
2.2.2 通过项目实践进行学习 51
2.2.3 实战案例：让AI教你玩SQLite数据库 52
2.2.4 社区支持与资源的可用性 58
2.3 AI全栈工程师之路 61
2.3.1 理解AI全栈工程师的角色 62
2.3.2 深入学习AI技术 64
2.3.3 积累项目经验 66
2.3.4 构建自己的开源项目 67
2.3.5 职业发展路径 68
2.4 成功案例分析 69
2.4.1 个人学习者的故事 70
2.4.2 教育机构的AI集成经验 70
第3章 AI编程中的Prompt设计 72
3.1 Prompt的定义与作用 72
3.1.1 什么是Prompt 73
3.1.2 Prompt设计的基本原则 73
3.2 Prompt编写的艺术 76
3.2.1 Prompt的构成要素 76
3.2.2 Prompt的编写技巧 79
3.2.3 实战案例：编写Prompt以生成数据分析脚本 82
3.3 AI编程中的问题诊断与解决方案 86
3.3.1 常见编程问题的AI解决方案 86
3.3.2 实战案例：使用AI诊断并修复代码缺陷 91
3.4 做一个专属的AI智能体 95
3.4.1 什么是AI智能体 96
3.4.2 AI智能体在编程中的作用 97
3.4.3 创建专属AI智能体的思路 98
3.4.4 实战案例：让AI智能体帮你编写更精准的代码 99
第4章 用AI构建自己的第一个Python项目 113
4.1 构建项目的基本流程 113
4.1.1 项目构想和规划 113
4.1.2 利用AI生成代码并解决问题 115
4.1.3 利用AI解读代码 117
4.1.4 利用AI优化和重构代码 119
4.2 AI编程进阶技巧 124
4.3 开发中的常见问题 129
4.3.1 项目需求变更 130
4.3.2 代码调试与测试 131
4.3.3 性能优化 134
4.4 Web项目实战——用AI开发一个博客系统 136
4.4.1 项目准备 136
4.4.2 需求分析 138
4.4.3 技术选型 141
4.4.4 项目结构和模块文档设计 143
4.4.5 数据库设计 148
4.4.6 功能开发 152
第5章 PlugLink项目开发与应用 178
5.1 PlugLink项目背景、需求分析与技术选型 178
5.1.1 项目背景 178
5.1.2 需求分析 179
5.1.3 技术选型 181
5.2 PlugLink项目规划 182
5.2.1 文件结构规划 182
5.2.2 数据库表和字段的规划 184
5.2.3 API文件的规划 187
5.3 PlugLink项目实施 191
5.3.1 生成代码 191
5.3.2 遇到的问题 202
5.3.3 不是任何时候都可以用AI生成代码 202
5.3.4 PlugLink主体部分提示词参考 203
5.4 基于PlugLink项目的插件开发 212
5.4.1 插件功能概述 212
5.4.2 插件工作流程 213
5.4.3 生成代码 215
5.4.4 PlugLink插件提示词参考 227
第6章 AI模型性能测试 231
6.1 设计测试提示词 231
6.2 模型测试结果 232
6.2.1 OpenAI o1-mini模型测试 232
6.2.2 GPT-4o mini模型测试 235
6.2.3 Kimi模型测试 237
6.2.4 豆包模型测试 239
6.2.5 通义模型测试 240
6.2.6 文心模型测试 242
6.2.7 Claude-3 Haiku模型测试 243
6.2.8 智谱模型测试 245
6.2.9 Gemini 1.5模型测试 246
6.2.10 GPT-4o模型测试 249
6.2.11 Claude-3.5模型测试 251
6.2.12 GPT-4模型测试 253
6.2.13 文心4.0 255
6.2.14 豆包Pro 257
6.2.15 通义千问Max 259
6.2.16 通义灵码VSCode测试 261
6.2.17 fitten code VSCode测试 262
6.3 测试评估指标 264
第7章 AI编程展望 267
7.1 趋势分析：AI技术的未来发展方向 267
7.2 AI编程的挑战与机遇 268
7.3 AI技术在Python开发中的发展趋势 270
7.4 AI全栈程序员就业与职业发展 272
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| 內容試閱：
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人工智能（AI）的快速发展使得编程方式发生了革命性的改变。在传统编程模式下，编写和调试程序代码往往是一个烦琐且耗时的过程，而AI技术的快速发展正在改变这一现状。AI不仅可以自动生成程序代码，而且能够优化现有代码并及时检测和修复错误，这让开发者可以把更多的时间放在更有创意和更高层次的架构设计上。如今，如何将AI融入编程已经成为开发者必须掌握的技能。就拿Python这门编程语言而言，它以简洁明了的语法和强大的库支持已经成为AI开发的首选语言。掌握AI编程，不仅可以提高开发效率，而且更重要的是可以改变开发者的思维模式和工作方式，让其在未来的技术变革中保持竞争力并占据有利位置。
自从ChatGPT横空出世以来，笔者便深刻地感受到了AI技术在程序开发中的巨大潜力。虽然AI编程现在还处在萌芽期，但是简化编程难度甚至走向无代码将会是未来程序开发的一个大趋势。AI的引入使得程序代码的编写、调试和优化效率大大提升，各种开发工具将会迅速迭代，这对整个软件开发行业将是一次重大的洗牌。笔者在应用AI技术进行开发时发现，Python语言的生态系统完备，能够轻松整合各种AI框架，这将是程序员告别“搬砖式”开发的重要里程碑，相信以后新手小白也能快速成长为软件开发全栈工程师。
为了帮助开发人员了解和学习用AI快速生成和优化Python代码的相关知识，笔者结合自己多年的开发经验和对AI编程的探索编写了本书。本书系统地介绍AI编程的核心概念与工具，并给出大量的典型示例和多个实战案例，帮助读者掌握AI在Python编程中的具体应用。
本书特色
? 内容丰富：详解AI编程的各个关键环节，涵盖AI编程从基础知识到开发工具再到高级应用的完整体系，帮助读者从理论到实践全方位掌握AI编程。
? 前瞻性强：聚焦AI时代的编程变革，深入剖析GPT、RAG 等大模型在代码生成、优化与错误检测中的应用，全方位呈现AI编程的前沿动态，帮助读者洞察技术发展的趋势。
? 工具丰富：引入多个AI编程工具，并详细介绍其基本原理与使用方法，帮助读者更好地选择和应用合适的开发工具，从而提高开发效率。
? 示例丰富：讲解中穿插100个典型示例，手把手带领读者动手实践，体验实际的AI编程，从而更好地掌握AI编程的核心知识。
? 案例典型：通过8个典型实战案例，全方位展示AI编程从需求分析到代码生成再到性能测试与软件部署的完整流程，以及AI解决实际编程问题的强大能力。
? 实用性强：全流程详解PlugLink自动化工作流开源项目开发，展示如何将AI技术应用于实际项目开发中，从而快速提升读者的开发能力。
? 思维培养：培养读者的AI编程思维，引导他们从编码细节转向架构设计，以建立框架思维和模块化设计等理念，从而做到从全局视角设计和优化系统。
本书内容
第1章主要探讨AI技术如何推动编程方式的革新，重点介绍AI在代码生成、优化和错误检测等方面的应用，并分析AI对开发者的工作流程和思维模式的影响，从而让编程变得更加高效和智能。
第2章主要介绍如何利用AI学习编程，涵盖设置学习目标与计划、交互式学习体验以及AI全栈工程师之路等内容，并分析两个成功案例，帮助读者快速理解相关知识。
第3章深入探讨Prompt在AI编程中的重要性，并分析如何通过精准设计Prompt来提高AI生成程序代码的准确性与实用性，还详细介绍不同场景下Prompt的设计原则与优化策略。
第4章首先介绍项目开发的基本流程和AI编程技巧，然后通过一个具体的AI编程实战案例，帮助读者从项目开发中学会如何思考和设计项目架构。该案例涵盖需求分析、系统设计、代码编写和代码调试等关键环节，可以让读者建立项目开发的整体思维。
第5章详细介绍笔者研发的PlugLink自动化工作流开源项目的实际开发，全面展示需求分析、技术选型、项目规划，以及用AI生成、调试和优化代码等完整的项目开发过程，并在此基础上介绍基于PlugLink项目的插件开发，为读者提供实用的开发经验。
第6章详细介绍AI模型性能测试的流程与方法，重点介绍如何通过实验数据验证AI模型的准确性、可靠性及是否高效，以确保AI应用能够在不同场景下稳定运行。
第7章主要介绍AI在编程领域的发展趋势，预测AI工具将如何进一步改变编程工作模式和开发流程，并探讨AI对编程行业的深远影响以及未来的挑战与机遇。
读者对象
? 对AI编程技术感兴趣的初学者。
? 想提升Python编程效率的进阶人员。
? 想通过AI技术优化工作流程的开发人员。
? 使用Python与AI技术的相关科研人员。
? 想掌握AI前沿技术的开发者与技术爱好者。
? 大中专院校想学习AI编程技术的学生。
? 相关培训机构的学员。
配套资源获取
本书涉及的程序源代码等配套资源有两种获取方式：一是关注微信公众号“方大卓越”，回复数字“43”自动获取下载链接；二是在清华大学出版社网站（www.tup.com.cn）上搜索本书，然后在本书页面中找到“资源下载”栏目，单击“网络资源”按钮进行下载。
售后支持
由于笔者水平所限，书中难免存在疏漏与不足之处，恳请广大读者批评与指正。读者在阅读本书时若有疑问，可以发送电子邮件获取帮助，邮箱地址为bookservice2008@163.com。
心易
2025年3月
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