新書推薦:
《
经济史的趣味(全新增订版)(经济史与思想史丛书)
》
售價:HK$
84.0
《
中国古代鬼神录
》
售價:HK$
190.2
《
投机苦旅:一位投机客的凤凰涅槃
》
售價:HK$
88.5
《
重返马赛渔场:社会规范与私人治理的局限
》
售價:HK$
69.4
《
日子慢慢向前,事事慢慢如愿
》
售價:HK$
55.8
《
场景供应链金融:将风口变成蓝海
》
售價:HK$
111.8
《
汗青堂丛书146·布鲁克王朝:一个英国家族在东南亚的百年统治
》
售價:HK$
91.8
《
人生是旷野啊
》
售價:HK$
72.8
|
編輯推薦: |
《旅游大数据分析与应用》是一本全面深入探讨大数据技术在旅游行业应用的专业教材。本书由朱晔、李亚男主编,汇集了众多旅游教育及行业专家的智慧,紧跟行业发展需求。书中不仅详细介绍了旅游大数据的基础知识、操作流程和场景应用,还通过精心设计的项目、任务和实训,引导读者掌握旅游大数据思维和应用能力。从数据采集与预处理,到数据分析与可视化,再到基于大数据的旅游管理、服务和营销,本书涵盖了旅游大数据应用的全链条,旨在培养具有实战技能的技术技能人才。特别值得一提的是,本书紧密结合“1 X”旅游大数据分析职业技能等级标准,具有极强的可操作性和实用性。无论是作为院校相关专业的教学用书,还是作为旅游行业从业人员的培训参考,本书都是提升数据分析能力、推动旅游业数字化转型的很好的教学材料。
|
內容簡介: |
本书对接“1 X”旅游大数据分析职业技能等级标准,以项目为纽带、任务为载体、工作过程为导向,设置旅游大数据基础、旅游大数据操作流程、旅游大数据场景应用3个模块,设计了7个项目、19个学习任务和15个实训任务,项目内容包括认知旅游大数据、认知旅游大数据伦理和治理、旅游数据采集与预处理、旅游数据分析与可视化、基于大数据的旅游管理、基于大数据的旅游服务、基于大数据的旅游营销,基本包含了培养具备旅游大数据思维和大数据应用能力技术技能人才所需要的相关理论知识和实践技能,具有较强的实操性。本书作为培养旅游大数据分析与应用人才的重要教学载体,适用于高职高专、高职本科和应用型本科院校智慧旅游技术应用、智慧景区开发与管理、酒店管理与数字化运营等旅游大类专业及大数据分析与应用相关专业的教学,同时还可作为旅游行业从业人员的培训用书。
|
關於作者: |
朱晔,教授,最新目录旅游大类专业标准研制专家,国家骨干(一流)专业、*现代学徒制试点专业、国家职业院校旅游类示范试点专业负责人,国家职业教育导游专业教学资源库项目主持人、陕西省职业教育旅游管理专业教学资源库执行负责人,国家精品课主持人,全国职业院校技能大赛旅游类赛项裁判,陕西省综合评标评审专家,陕西省标准化专家,陕西省高等学校教学名师,陕西省五一巾帼标兵,陕西省高等学校优秀党务工作者。近年来主持*项目6项、省部级教改项目课题20余项。发表论文30余篇,主编规划教材8部。李亚男,博士,郑州旅游职业学院旅游可持续发展研究中心负责人、智慧旅游应用教研室主任,*“1 X”旅游大数据分析职业技能等级证书考评员,*高职专科旅游管理专业《职业教育专业简介》和《职业教育专业教学标准》的研制和修订专家组成员。在《地理研究》和《自然资源学报》等国内核心期刊发表学术论文多篇,主持和参与省部级课题多项。荣获2021年度河南省社会科学优秀成果奖三等奖和2021年度河南省高校哲学社会科学优秀成果奖二等奖,2019年和2023年河南省高等职业教育教学能力大赛二等奖。
|
目錄:
|
模块一 旅游大数据基础项目一 认知旅游大数据 /003学习任务一 学习旅游大数据 /005学习任务二 学习常用数据分析软件 /008学习任务三 学习常用旅游数据分析方法 /013实训任务一 利用Excel移动平均法预测旅游人数发展趋势 /020实训任务二 利用SPSS软件进行旅游收入影响因素分析 /023项目二 认知旅游大数据伦理和治理 /029学习任务四 认知旅游数据伦理 /031学习任务五 认知旅游大数据隐私与安全 /036模块二 旅游大数据操作流程项目三 旅游数据采集与预处理 /043学习任务六 旅游数据采集标注、预处理与存储 /046实训任务三 旅游产品数据的采集与预处理 /067项目四 旅游数据分析与可视化 /077学习任务七 旅游数据的处理与分析 /079学习任务八 旅游数据的可视化 /086学习任务九 旅游数据的统计与预测 /092实训任务四 Python 数据实现可视化基本操作 /095模块三 旅游大数据场景应用项目五 基于大数据的旅游管理 /109学习任务十 旅游管理部门大数据应用 /111学习任务十一 旅游景区大数据应用 /125学习任务十二 旅游酒店大数据应用 /133学习任务十三 旅行社大数据应用 /144实训任务五 基于微博数据的旅游网络舆情分析 /157实训任务六 基于大数据的景区客流分析与预警 /162项目六 基于大数据的旅游服务 /166学习任务十四 基于大数据的游前服务 /169学习任务十五 基于大数据和AI的游中服务 /172学习任务十六 基于口碑大数据的游后反馈服务 /177实训任务七 基于UGC数据的旅游目的地形象感知 /179实训任务八 基于网络评论数据的游客满意度评价 /205项目七 基于大数据的旅游营销 /211学习任务十七 大数据背景下的旅游营销概述 /213学习任务十八 大数据在旅游营销中的应用 /220学习任务十九 基于大数据的旅游需求预测 /229实训任务九 利用关联分析法对旅游产品进行关联分析 /234实训任务十 基于游客行为特征的游客画像构建 /240实训任务十一 基于大数据的旅游产品价格策略设计 /244实训任务十二 利用RFM模型进行客户价值分析 /247实训任务十三 基于大数据的旅游客流统计 /251实训任务十四 基于大数据的旅游市场趋势预测 /253实训任务十五 基于大数据的旅游活动效果预测 /256参考文献 /261
|
內容試閱:
|
在党的二十大报告中,习近平总书记站在党和国家事业发展全局的高度,对办好人民满意的教育作出重要部署,强调要推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。《“十四五”国家信息化规划》提出实施全民数字素养与技能提升行动。2022—2024年的全国教育工作会议先后强调实施教育数字化战略行动,纵深推进教育数字化战略行动,要不断开辟教育数字化新赛道。《“十四五”文化和旅游发展规划》指出,深化“互联网 旅游”,加快推进以数字化、网络化、智能化为特征的智慧旅游发展。随着大数据、云计算、区块链等新技术与旅游产业的融合,旅游产业数字化升级转型,大数据在旅游行业的应用越来越普遍,并且成了一种发展趋势。相关数据表明,采用大数据进行经营与管理可以更好地满足客户的需要,可以有效提升旅游企业在战略决策上的精准度和效率,实现提质增效。最新版《职业教育专业简介》中充分体现了新发展理念,迎合了产业转型升级的需要,特别是加入了“数字化”的相关内容和成果,为职业教育的专业升级指明了方向。在最新目录专业教学标准的研制和评审过程中,旅游大数据分析与应用课程是业界对院校课程设置中呼声极高的课程之一。智慧旅游技术应用专业的调研数据表明,旅游企业对于具备信息技术能力的人才需求越来越大,比如旅游大数据分析师,需要熟练掌握云计算、大数据分析、人工智能等专业知识和综合技能。为了更好地满足旅游企业对数字化人才的需要,我们按照“十四五”规划教材的要求编写了《旅游大数据分析与应用》一书,以期本书能够成为培养旅游大数据分析和应用人才的必要教学载体。全书共7个项目、19个学习任务和15个实训任务,对接“1 X”旅游大数据分析职业技能等级标准,内容包括认知旅游大数据、认知旅游大数据伦理和治理、旅游数据采集与预处理、旅游数据分析与可视化、基于大数据的旅游管理、基于大数据的旅游服务、基于大数据的旅游营销,基本包含了培养具备旅游大数据思维和大数据应用能力技术技能人才所需要的相关理论知识和实践技能,具有较强的实操性。本教材校企双元特色明显,体现“岗课赛证”融通理念,契合产教融合共同体“五金”新基建要求,特色与创新主要体现在以下几个方面:1. 融入思政,立德树人,德技并修习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调,要用好课堂教学这个主渠道,各类课程都要与思想政治理论课同向同行,形成协同效应。立德树人是新时代职业教育的根本任务,以推动明大德、守公德、严私德,提高学生道德水准和文明素养为目标。本教材的每个项目、每个任务都注重素质目标的培养,注重使学生适应岗位需求的工作流程、方法和技术,注重学生分析问题、解决问题的能力培养,增强职业认同感,培养团队协作、信息安全、务实创新等意识。2. 行业引领,产教融合,实用性强本教材编写过程中,坚持行业引导、企业参与、校企深度合作的新形态一体化教材建设理念。在国内各区域多家旅游协会、旅游科技公司的指导与支持下,以职业能力需求、岗位工作标准引领教学。基于旅游大数据工作过程设计教材逻辑脉络,以理论原理为基础,以流程方法为手段,以场景应用为目的,选取岗位*实用的工作内容作为教学任务,强化技术技能实训,使学生职业能力与企业岗位需求实现有效对接,充分体现了为旅游行业培养具备大数据综合素养和能力的高素质技能型人才的目标要求。3. 对接标准,任务驱动,形态新颖教材编写团队在充分调研了国内高职院校、企业旅游大数据部门工作任务、岗位设置、岗位职责的基础上,结合旅游大数据数字化人才培养规律,使教材与“1 X”证书、旅游专业人才培养目标、专业特点、职业标准对接,采用模块化、项目化的形式,以任务驱动,学训并用,理实一体。本教材图文并茂,数字资源丰富,满足“所用即所学、所学即所用”的人才成长目标。本教材由陕西职业技术学院朱晔教授、郑州旅游职业学院李亚男博士担任主编,海鳗(北京)数据技术有限公司创始人兼CEO张俊刚、金棕榈(上海)教育科技有限公司总经理陈亮、陕西职业技术学院鲁红春副教授、太原旅游职业学院孙亮副教授、广州番禺职业技术学院郭祎博士、郑州旅游职业学院王鹏博士担任副主编编写。编写团队由具备高等教育、旅游大数据教育培训、旅游行业数字化运营、大数据技术研发与管理等背景的专兼结合、校企兼具、产教融合的“双师”组成,均具备丰富的行业经验和教学经验。具体分工如下:鲁红春负责项目一的编写,郭祎负责项目二的编写,李亚男和陈亮负责项目三、项目四的编写,朱晔和张俊刚负责项目五学习任务的编写和实训任务及案例分析的编写及技术指导,王鹏负责项目六的编写,孙亮负责项目七的编写。朱晔设计和编写大纲体例、内容提要、前言,以及完成全书统稿、校稿工作。本教材的编写得到了海鳗(北京)数据技术有限公司、金棕榈(上海)教育科技有限公司、广州市问途信息技术有限公司、上海照梵软件有限公司,广州市昱德信息科技有限公司、山西华通广告传媒有限公司、华中科技大学出版社、陕西省旅游协会、陕西省旅游住宿业协会等合作行业企业的大力支持、配合和帮助,同时也感谢海鳗(北京)数据技术有限公司教育产品总监阿孜古丽·阿布都外力、算法工程师杨铜,广州市问途信息技术有限公司市场总监毛娟、山西华通广告传媒有限公司文旅营销总经理武锋斌、太原旅游职业学院贾雪梅教授、广州番禺职业技术学院郭盛晖教授为本教材顺利编写提供了丰富的参考意见。衷心感谢陕西职业技术学院、郑州旅游职业学院、太原旅游职业学院、广州番禺职业技术学院和华中科技大学出版社有关领导、专家和编辑为本教材的撰写和出版提供了坚定的支持和有力的保障。本教材不仅可作为高职高专、高职本科和应用型本科院校智慧旅游技术应用、智慧景区开发与管理、酒店管理与数字化运营等旅游大类专业及大数据分析与应用相关专业师生用书,也可作为旅游行业从业人员培训参考用书。限于编者的水平,难免存在不足和疏漏之处,敬请专家和广大读者不吝赐教,同时本教材参考和引用了相关文献著作、教材和网络资料,编者尽量加了引注说明,如有疏漏,敬请谅解,在此谨向所有相关作者与单位表示诚挚的感谢。编者2024年5月于古城西安
|
|