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| 編輯推薦： |
1）以学生为中心。活页式教材具备“工作活页”和“教材”的双重属性，这种双重属性直接赋予了活页式教材在装订形式与内容更新上的灵活性。这种灵活性使得教材可以依据产业发展及时调整相关教学内容与案例，以培养学生的综合职业能力为总目标，其中每一个能力模块都是完整的行动任务。按照 “以学生为中心”的思路进行教材开发设计，将“教学资料”的特征和“学习资料”的功能完美结合，使学生具备职业特定技能、行业通用技能以及伴随终身的可持续发展的核心能力。
2）以职业能力为本位。在教材编写之前，我们全面分析了智能网联汽车技术领域的特征，根据智能网联汽车企业对智能传感设备标定工程师、高精度地图数据采集处理工程师、智能网联汽车测试评价工程师、智能网联汽车系统装调工程师、智能网联汽车技术支持工程师等岗位的能力要求，对职业岗位进行能力分解，提炼出完成各项任务应具备的知识和能力。以此为基础进行教材内容的选择和结构设计，人才培养与社会需求的无缝衔接，最终实现学以致用的根本目标。同时，在内容设置方面，还尽可能与国家及行业相关技术岗位职业资格标准衔接，力求符合职业技能鉴定的要求，为学生获得相关的职业认证提供帮助。
3）以学习
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| 內容簡介： |
本书主要内容分为对人工智能与自动驾驶的基本认知、掌握Python 人工智能的基础应用、掌握机器学习技术的基础应用、掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用、掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用和掌握基于深度学习的语音处理技术应用6 个能力模块，并下设20 个任务。全书以“做中学”为主导，以程序性知识为主体，配以必要的陈述性知识和策略性知识，重点强化“如何做”，将必要知识点穿插于各个“做”的步骤中，边学习、边实践，同时将“课程思政”融入课程的培养目标，在实训教学中渗透理论的讲解，使所学到的知识能够融会贯通，让学生具有独立思考、将理论运用于实践的动手能力，成为从事智能网联汽车相关工作的高素质技能型专业人才。
本书内容通俗易懂，可作为职业院校新能源汽车技术、智能网联汽车技术、智能网联汽车工程技术等专业的教材，也可供从事本专业工作的工程技术人员参考。
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| 關於作者： |
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行云新能科技（深圳）有限公司成立于2015年，是国家高新技术企业、广东省专精特新企业、中国自主创新企业、第44、45届世界技能大赛中国代表团赞助支持企业，是华为智能车目前全国唯一一家授权的高校人才培养培训伙伴，是比亚迪技能人才培养培训领域长期合作伙伴。参与了国家标准《汽车维修经营业务条件 第1部分：汽车整车维修企业》《新能源汽车维修维护技术要求》起草和制定，行业标准《新能源汽车检测维修专业能力评价》制定和开发，新版机动车检测维修专业技术人员职业资格考试大纲的修订，高等职业学校新能源汽车技术专业顶岗实习标准制定，“第六批职业学校专业实训教学条件建设标准研制”等工作。
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| 目錄：
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序
前言
能力模块一
对人工智能与自动驾驶的基本认知 /001
任务一 调研分析人工智能技术 /001
任务二 调研分析人工智能关键技术 /015
任务三 调研分析人工智能技术在智能驾驶汽车中的应用 /027
能力模块二
掌握Python 人工智能的
基础应用 /034
任务一 认知Python 基础命令 /034
任务二 完成Python 网络爬虫实训 /048
任务三 完成Python 数据探索性分析实训 /057
能力模块三
掌握机器学习技术的基础应用 /071
任务一 完成基于k-means 的汽车产品聚类分析实训 /071
任务二 完成基于KNN 的人脸识别实训 /084
任务三 完成基于朴素贝叶斯算法的汽车行为预测实训 /095
能力模块四
掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用 /103
任务一 调研分析计算机视觉技术 /103
任务二 完成OpenCV 与图像处理基础实训 /116
任务三 利用图像分类技术进行驾驶员状态识别 /127
任务四 利用OpenVINO 进行驾驶员动作
识别 /142
能力模块五
掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用 /150
任务一 调研分析自然语言处理技术 /150
任务二 完成文本数据采集与预处理实训 /159
任务三 完成汽车评论文本分类实训 /167
能力模块六
掌握基于深度学习的语音处理技术应用 /176
任务一 调研分析语音识别技术 /176
任务二 认知和处理音频数据 /187
任务三 完成语音助手实训 /199
任务四 完成汽车警报识别实训 /208
参考文献 /219
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| 內容試閱：
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党的二十大报告指出：“统筹职业教育、高等教育、继续教育协同创新，推进职普融通、产教融合、科教融汇，优化职业教育类型定位。”产教融合是培养智能网联汽车产业端所需的素质高、专业技术全面、技能熟练的大国工匠、高技能人才的重要方式，也是我们教材体系建设的重要依据。
2023 年11 月，工业和信息化部公安部等四部门联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》。在电动化、智能化、网联化、共享化已成为汽车产业发展趋势的当下，政策的利好更进一步地推动了产业的健康发展。工业和信息化部数据显示，2022 年，我国搭载辅助自动驾驶的智能网联乘用车新车销量达700 万辆，渗透率提高至34.9%，同比增长45.6%。国家智能网联汽车创新中心数据显示，到2025 年，我国智能网联汽车产业仅汽车部分新增产值将超过1 万亿元；到2030 年，汽车部分新增的产值将达到2.8 万亿元。智能网联汽车行业的快速发展推进了产业端对人才的需求，根据等三部门联合印发的《制造业人才发展规划指南》，未来节能与新能源汽车人才缺口为103 万人，智能网联汽车人才缺口为3.7 万人，汽车行业技术人才、数字化人才非常稀缺。而智能网联汽车产业作为汽车、电子、信息、交通、定位导航、网终通信、互联网应用等行业领域深度融合的新兴产业，院校在专业建设时往往会遇到行业就业岗位模糊、专业建设核心不清等情况。在政策大力支持、产业蓬勃发展的大背景下，为满足行业对智能网联汽车技术专业人才的需要，促进中职、高职、职教本科类院校汽车专业建设，特编写本教材。
当前，人工智能技术大量应用于智能网联汽车行业，主要涉及的领域是计算机视觉、机器学习与GPS 技术、传感器技术、大数据技术的有机融合。通过获取大量的地图数据、行车轨迹数据、驾驶行为数据、场景数据等各类数据和进行深度学习，智能网联汽车的决策层可制定精确的汽车路径规划和驾驶行为决策，实现汽车的自感知、自学习、自适应和自控制，进而实现对汽车的自动化、智能化控制。
本教材围绕智能网联相关专业“岗课赛证”综合育人的教育理念与教学要求，基于“学生为核心、能力为导向、任务为引领”的理念编写。在对智能网联技术技能人才岗位特点、1 X 职业技能等级证书和“校—省—国家”三级大赛体系进行调研的基础上，分析出岗位典型工作任务，进而创设真实的工作情景，引入企业岗位真实的生产项目，强化产教融合深度，从而构建整套系统化的课程体系。
本教材主要内容分为6 个能力模块。能力模块一为对人工智能与自动驾驶的基本认知，通过人工智能技术的定义、关键技术、人工智能在自动驾驶中的应用等多个知识点完成对人工智能的初步了解；能力模块二为掌握Python 人工智能的基础应用，通过认知Python 的基础命令和应用完成Python 网络爬虫与数据探索性分析实训；能力模块三为掌握机器学习技术的基础应用，通过各类经典算法完成汽车产品聚类分析实训、人脸识别实训与汽车行为预测实训；能力模块四为掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用，讲解了计算机视觉技术的基础知识和其在智能网联汽车上的典型应用；能力模块五为掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用，讲解了自然语言处理技术的基础知识和简单应用；能力模块六为掌握基于深度学习的语音处理技术应用，讲解了语音处理技术的基础知识和简单应用。
能力模块 理论学时 实践学时 权重
能力模块一 对人工智能与自动驾驶的基本认知 3 0 3.1%
能力模块二 掌握Python 人工智能的基础应用 5 12 17.7%
能力模块三 掌握机器学习技术的基础应用 6 14 20.9%
能力模块四 掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用 7 13 20.8%
能力模块五 掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用 5 9 14.6%
能力模块六 掌握基于深度学习的语音处理技术应用 6 16 22.9%
总计 32 64 100%
本书由重庆电子工程职业学院邓剑勋、重庆电子工程职业学院王勇主编；行云新能科技（深圳）有限公司吴立新、重庆电子工程职业学院陈红阳、重庆电子工程职业学院李丹、重庆电子工程职业学院赵丽娜、行云新能科技（深圳）有限公司罗敏、行云新能科技（深圳）有限公司张文娟参与编写。
由于编者水平有限，本书内容的深度和广度尚存在欠缺，欢迎广大读者予以批评指正。
编 者
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