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| 內容簡介： |
本书是一本统计学基础教材，全书内容共11章，内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。附录里给出了书中用到的SPSS的常用概率函数和主要操作提示。本书具有以下特色：
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
?强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析全部使用SPSS26实现，并以文本框的形式给出了详细操作步骤，方便读者使用。
?注重统计方法应用。每章开头均以实际案例引出本章的内容。写法上完全立足于统计应用，避免统计公式的推导，力求通俗易懂。侧重于统计方法原理和思想的介绍，避免数学推导，并把繁杂的计算交给SPSS来完成。
?完善的教学和学习资源。为方便教学和学习，全书配有教学大纲（含思政内容）、详细的PPT（课件）、例题和练习题数据、习题答案等，可供教师和学生下载。
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| 關於作者： |
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贾俊平 中国人民大学统计学院副教授， 一直从事统计教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《统计学——基于R》《数据可视化——基于R语言》《统计学基础》等多部统计学教材。所著教材获得国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材等奖项。参与的教学研究项目“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”获得教学成果奖二等奖、北京市教育教学成果奖一等奖。荣获北京市经济技术创新标兵等称号。
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| 目錄：
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第1章数据与统计学
1.1统计学及其应用
1.2数据及其来源
1.3统计学与统计软件
本书图解：统计方法分类与本书框架
主要术语
思考与练习
第2章数据的描述性分析：图表展示
2.1类别数据的图表展示
2.2数值数据的图表展示
2.3使用图表的注意事项
本章图解：数据类型与图表展示方法
主要术语
思考与练习
第3章数据的描述性分析：概括性度量
3.1水平的描述
3.2差异的描述
3.3分布形状的描述
3.4数据的综合描述
本章图解：数据分布特征与描述统计量
主要术语
思考与练习
第4章随机变量的概率分布
4.1什么是概率
4.2随机变量的概率分布
4.3样本统计量的概率分布
本章图解：随机变量的概率分布
主要术语
思考与练习
第5章参数估计
5.1参数估计的基本原理
5.2总体均值的区间估计
5.3总体比例的区间估计
5.4总体方差的区间估计
5.5样本量的确定
本章图解：参数估计所用的分布
主要术语
思考与练习
第6章假设检验
6.1假设检验的基本原理
6.2总体均值的检验
6.3总体比例的检验
6.4总体方差的检验
本章图解：假设检验使用的分布
主要术语
思考与练习
第7章类别变量分析
7.1一个类别变量的拟合优度检验
7.2两个类别变量的独立性检验
7.3两个类别变量的相关性度量
本章图解：类别变量分析方法
主要术语
思考与练习
第8章方差分析
8.1方差分析的基本原理
8.2单因子方差分析
8.3双因子方差分析
8.4方差分析的假定及其检验
本章图解：方差分析过程
主要术语
思考与练习
第9章一元线性回归
9.1变量间的关系
9.2一元线性回归模型的估计和检验
9.3利用回归方程进行预测
9.4用残差检验模型的假定
本章图解：一元线性回归的建模过程
主要术语
思考与练习
第10章多元线性回归
10.1多元线性回归模型
10.2拟合优度和显著性检验
10.3多重共线性及其处理
10.4利用回归方程进行预测
10.5哑变量回归
本章图解：多元线性回归的建模过程
主要术语
思考与练习
第11章时间序列预测
11.1时间序列的成分和预测方法
11.2平稳序列的预测
11.3趋势序列的预测
11.4多成分序列的预测
本章图解：时间序列预测的程序和方法
主要术语
思考与练习
附录1SPSS中的常用概率函数
附录2SPSS操作提示
参考文献
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| 內容試閱：
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在大数据时代，每天不仅产生大量的数据，而且需要处理和分析这些数据。作为数据分析方法的统计学自然会受到越来越多人的关注，也会越来越广泛地应用于各个领域。难以想象，不使用计算机或统计软件如何处理和分析这些海量数据。
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