《机器学习线性代数基础：Python语言描述》 - 张雨萌 - 北京大学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』机器学习线性代数基础：Python语言描述

書城自編碼： 3403435
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→人工智能
作者：张雨萌
國際書號(ISBN)： 9787301306017
出版社：北京大学出版社
出版日期： 2019-08-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 66.2

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編輯推薦：

传统教材的不足：传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。
《机器学习线性代数基础：Python语言描述》的优势：本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。

內容簡介：

数学是机器学习绕不开的基础知识，传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容，并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例，在介绍完核心概念后，还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸；同时极力避免数学的晦涩枯燥，充分挖掘线性代数的几何内涵，并以Python语言为工具进行数学思想和解决方案的有效实践。
《机器学习线性代数基础：Python语言描述》适合实践于数据分析、信号处理等工程领域的读者，也适合在人工智能、机器学习领域进行理论学习和实践，希望筑牢数学基础的读者，以及正在进行线性代数课程学习的读者阅读。

關於作者：

张雨萌，毕业于清华大学计算机系，长期从事人工智能领域相关研究工作。

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