《統計學圖鑑：未來10年的最熱技能，保持領先，必學「極簡統計」！》 - 栗原伸一,丸山敦史 - 楓葉社文化 - 香港大書城

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『繁體書』統計學圖鑑：未來10年的最熱技能，保持領先，必學「極簡統計」！

書城自編碼： 3352212
分類：繁體書 →台灣書
作者：栗原伸一,丸山敦史譯者：李貞慧
國際書號(ISBN)： 9789863701965
出版社：楓葉社文化
出版日期： 2019-05-02
版次：初版
頁數/字數： 300頁
書度/開本： 14.8x21x1.5cm

售價：HK$ 106.9

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內容簡介：

～馬雲：「現代極端缺乏大數據人才」～
統計學是科學的文法，更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。
「我有信心，本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍！」——作者栗原伸一
前些日子，紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導，標題如下：
「今天我只對即將畢業的你們說一句話，那就是『統計』。」
Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician（統計專家）。」
馬雲說：「中國極端缺乏大數據人才。」
事實上眾所周知包含Google在內，
全球頂尖企業如微軟、IBM等早已展開相關人材的爭奪戰。
物聯網、雲端運算、大數據分析等技術的結合，揭開新時代的序曲，
而奠定這一切的統計學，確實是未來10年的最熱技能。
將場景轉回現在，試想在公事中，是否經常碰到類似問題：
．為什麼A項開發案如石沉大海，B項卻一擊即中？
．為什麼甲款商品庫存堆積如山，乙款卻長銷熱賣？
．為什麼有些人投資有去無回，有些人卻穩操勝券？
以統計學邏輯來看，暢銷、長銷、爆紅、超高點閱率等名詞，和「運氣」完全脫鉤。
統計專家在以「常理」判斷，做出決定前，
以科學數據免除被「表象」、「套路」帶走的陷阱，
用數字明確回答：成功經驗到底是否可信？哪裡可能是隱蔽的陷阱？失敗的原因為何？
平均數／離散分位數／變異數／釣鐘型分配／常態分配／Poisson分配／
替代常態分配／信賴區間／虛無假設／對立假設／獨立雙樣本／不劣性試驗／
重複檢定／魏克生符號檢定／迴歸分析／殘差分析／多元迴歸分析……
以上提及的名詞，就是能確實分析，找出通往成功階梯的工具。
本書透過簡明圖解，釐清統計學背後的科學機制，掌握從數據中獲取真知的技巧。
由日本兩位大學教授聯手，以清晰而簡單的圖象化教學層層遞進：
【敘述統計學】【機率分配】【推論統計學】【信賴區間估計】【假設檢定】
【變異數分析與多重比較】【無母數分析方法】……
共11大章節，鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、
「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」等目標讀者群，
為其提供最容易消化的方法，開創學習統計學「最小阻力之路」。

本書特色：
◎開創學習統計學的「最小阻力之路」：
鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」讀者群，提供「極簡運用法」。
◎11大章節，從基礎到運用層層遞進：
從【機率分配】【信賴區間估計】【假設檢定】【變異數分析與多重比較】【貝氏統計學與大數據】……共11大章節，從基礎到應用，創造學習統計學的最短路徑。
◎圖鑑式內頁，將抽象觀念畫作具象解析：
透過大量的圖表和插圖，將難以理解的觀念化作具象圖解，配合補充專欄全面性架構基礎知識，紮穩飛越前的地基。
審定推薦
「本書內容充實，不僅是描述性統計、推論性統計，甚至是貝氏統計也包在內，書中也介紹R軟體的使用方法，全書以插圖方式呈現，閱讀時生動有趣不會感到乏味，書中介紹的統計處理的方法與其步驟也搭配實例說明，頗為清晰明確，分析結果的解讀分法也簡明易懂，容易學以致用，本書對初學者可說是一本不可多得的入門書，對學過統計學的人來說也是很好的使用參考手冊，期盼本書能帶給您學習的樂趣與滿足感。」——陳耀茂

關於作者：

栗原伸一（KuriharaShinichi）
【序章、第3章、第4章、第5章、第6章、第7章、第8章、第11章（貝氏統計學）、附錄B、偉人傳】
1966年生於茨城縣水戶市
1996年東京農工大學大學院博士課程修了博士（農學）
1997年千葉大學園藝學部助手
2015年起同大學大學院園藝學研究科教授
專攻農村計畫與政策評估，近年來參與多項食品安全性消費者意識調查研究。授課除了統計學外，也有計量經濟學和消費者行為論等課程。
丸山敦史（MaruyamaAtsushi）
【第1章、第2章、第9章、第10章、第11章（大數據）、附錄A】
1972年生於長野縣長野市
1996年千葉大學大學院園藝學研究科碩士課程修了
2001年千葉大學取得博士（學術）學位
2007年起同大學大學院園藝學研究科准教授
專攻農業經濟學。運用計量經濟學手法，研究領域遍及農業生產、環境評估等。授課除統計學外，也有經濟數學和消費者行動論等課程。
審訂者簡介
陳耀茂
1972年日本政府獎學金公費留日
國立日本電氣通信大學經營工學工學碩士、博士
東海大學企管系暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授
曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。
出版著作有：《商品企劃七工具（中衛發展中心）》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。
譯者簡介
李貞慧
臺大工商管理學系畢業，日本國立九州大學經濟學碩士，取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書，擅長中日對譯，目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。
譯有《一人開公司也能搞定的財務管理實務》、《工作一定要用到的統計》。

．序章何謂統計學？
．何謂統計學？
．統計學可以做的事

第1章　敘述統計學
．1.1各種平均數
．1.2資料的離散①分位數與變異數
．1.3資料的離散②變異係數
．1.4變數相關性①相關係數
．1.5變數相關性②等級相關

第2章　機率分配
．2.1機率與機率分配
．2.2機率均等的分配均勻分配
．2.3擲硬幣的分配二項分配
．2.4吊鐘型分配常態分配
．2.5無尺度的分配標準常態分配
．2.6知道資料的位置σ區間
．2.7分配的形態偏態與峰度
．2.8很少見的分配波瓦生分配
．2.9同時處理複數資料χ2分配
．2.10χ2值的比F分配
．2.11替代常態分配ｔ分配

第3章　推論統計學
．3.1由樣本掌握母體特徵推論統計學
．3.2巧妙推論母數不偏估計
．3.3未受限的資料數量自由度
．3.4樣本統計量的分配①平均數的分配
．3.5樣本統計量的分配②比例的分配
．3.6樣本統計量的分配③變異數的分配
．3.7樣本統計量的分配④相關係數的分配
．3.8偏離真值系統誤差與偶然誤差
．3.9樣本平均數相關的二大定理大數法則與中央極限定理

第4章　信賴區間估計
．4.1有範圍的估計①母體平均數的信賴區間
．4.2有範圍的估計②母體比例的信賴區間
．4.3有範圍的估計③母體變異數的信賴區間
．4.4有範圍的估計④母體相關係數的信賴區間
．4.5模擬估計母數拔靴法

第5章　假設檢定
．5.1判斷是否有差異假設檢定
．5.2二大假設虛無假設和對立假設
．5.3假設檢定的步驟
．5.4特定值（母體平均數）和樣本平均數的檢定
．5.5假設檢定的二大錯誤型一誤差和型二誤差
．5.6特定值（母體比例）和樣本比例的檢定
．5.7特定值（母體變異數）和樣本變異數的檢定
．5.8真有相關關係嗎？不相關的檢定
．5.9平均數差異檢定①獨立雙樣本
．5.10平均數差異檢定②成對雙樣本
．5.11比例差異檢定獨立雙樣本
．5.12驗證沒有比較差不劣性試驗

第6章　變異數分析與多重比較
．6.1用實驗確認效果單因子變異數分析
．6.2多樣本的變異數同質性檢定Bartlett檢定
．6.3考慮個體差異重複量數單因子變異數分析
．6.4找出交互作用雙因子變異數分析
．6.5不可重複檢定多重檢定
．6.6重複檢定（多重比較法）①
．Bonferroni法和Scheffe法
．6.7重複檢定（多重比較法）②
．Tukey法和Tukey-kramer法
．6.8重複檢定（多重比較法）③Dunnett法

第7章　無母數分析方法
．7.1不取決於分配的檢定無母數分析方法
．7.2質化資料檢定獨立性檢定（皮爾生χ2檢定）
．7.3 2×2交叉表檢定費雪精確性檢定
．7.4獨立雙樣本的等級資料檢定
曼恩－惠尼U檢定
．7.5成對雙樣本的等級資料檢定符號檢定
．7.6成對雙樣本量化資料無母數檢定
魏克生符號檢定
．7.7獨立多樣本等級資料檢定
K－W二氏檢定
．7.8成對多樣本等級資料檢定弗里曼檢定

第8章　實驗設計法
．8.1費雪實驗設計三原則①重複
．8.2費雪實驗設計三原則②隨機
．8.3費雪實驗設計三原則③局部控制
．8.4各種實驗配置
．8.5減少實驗次數直交表實驗法
．8.6直交表實驗法應用①品質工程（參數設計）
．8.7直交表實驗法應用②聯合分析
．8.8如何決定樣本大小檢定力分析

第9章　迴歸分析
．9.1尋找原因與結果的關係迴歸分析
．9.2將資料套用到公式最小平方法
．9.3評估迴歸線精度判定係數
．9.4評估迴歸線斜率t檢定
．9.5檢討分析合宜程度殘差分析
．9.6複數原因時的迴歸分析多元迴歸分析
．9.7自變數之間的問題多元共線性
．9.8選擇有效的自變數變數選擇法
．9.9說明質化資料差異的變異①虛擬截距
．9.10說明質化資料差異的變異②虛擬斜率
．9.11二元變數的迴歸分析普羅比迴歸分析
．9.12分析到事件發生為止的時間①存活曲線
．9.13分析到事件發生為止的時間②存活曲線比較
．9.14分析到事件發生為止的時間③Cox比例風險模式

第10章　多變量分析
．10.1匯集資訊主成分分析
．10.2發現潛在要因因素分析
．10.3敘述因果結構結構方程模式（SEM）分析
．10.4分類個體集群分析
．10.5分析質化資料關聯性對應分析

第11章　貝氏統計學與大數據
．11.1活用知識和經驗的統計學貝氏統計學
．11.2萬能公式貝氏定理
．11.3由結果回溯原因事後機率
．11.4用新資料更為正確貝氏修正
．11.5大數據分析①何謂大數據
．11.6大數據分析②關聯分析
．11.7大數據分析③趨勢預測和SNS分析

．附錄A
．附錄B
．索引
．作者簡介

【專欄】
．統計學的歷史
．標準分數
．各種機率分配的關係
．敘述統計學中的樣本和母體
．Excel的E是錯誤（Error）的E？
．Excel的函數
．為什麼不驗證要主張的假設呢？
．p值至上主義再見
．極少見的不相關和切斷效果
．一開始就是Welch檢定？
．正確的繪圖法
．平方和的種類
．一開始就當成只有二組OK嗎？（以及最佳多重比較法的選擇方法）
．何種量化資料可用無母數分析方法？
．就算有離群值也想用有母數分析！
．另一種估計方法（最大概似法）
．輸出結果的判讀方法（彙整）
．表面上的關係
．羅吉特迴歸分析
．各式統計分析軟體
．應該用哪種分析方法？
．乳癌檢查爭論

【偉人傳】
．偉人傳①卡爾皮爾生
．偉人傳②法蘭西斯高爾頓
．偉人傳③凱特勒
．偉人傳④南丁格爾
．偉人傳⑤尼曼與皮爾生
．偉人傳⑥羅納愛默費雪
．偉人傳⑦法蘭克魏克生
．偉人傳⑧托馬斯貝葉斯

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