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| 編輯推薦： |
1.创新性。本书是关于反思算法的图书。在当前算法流行的市场，本书对市场竞争中出现的五种情景进行了揭露和批评。2.对当前时兴的共享经济、大数据等在竞争状态下巨头互联网企业的发展进行了揭露，并提出了监管机构必须提出可行的方法和政策，才能制止这种共享经济对人类的欺骗。3.市场的无形之手正在构成事实垄断，算法经济与人工智能正在促成默许共谋。监管还是放手？有形之手如何介入？算法的奴隶该如何逃离陷阱？进而作者提出，在保持市场无形之手活力的情况下，必须加强有形之手的监管，实现有形和无形的有效结合。4.我们是算法的受益者还是受害者？我们支配算法还是算法玩弄我们？
超级平台如何操作四种共谋场景，算法垄断与数据驱动如何形成共谋，监管工具箱能否防止陷入场景欺骗。超级平台提供了什么，获取了什么？算法垄断了什么？任其无形之手发展还是需要有形之手监管？当打开超级平台的刹那，你已进入了算法的陷阱，并成为任由狮群宰割的羚羊！
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| 內容簡介： |
联网的存在令追求物美价廉的消费者与来自世界各地的商品只有轻点几下鼠标的距离。这诚然是一个伟大的科技进步，但却也是一个发人深思的商业现象。本书中，作者扎拉奇与斯图克将引领我们对由应用程序支持的互联网商务做出更深入的检视。虽然从表面上看来，消费者确是互联网商务兴盛繁荣过程中的获益者，可精妙的算法与数据运算同样也改变了市场竞争的本质，并且这种改变也非总能带来积极意义。
首当其冲地，危机潜伏于计算机算法之间的共谋行为当中。虽然法律明令禁止企业开展价格操纵，但是由数据驱动的算法却可以做到实时监测市场中竞争对手的价格变动，并据此调整自身的商品定价。于是乎，原本看似有利于提高市场透明度的科技进步，却讽刺性地最终给消费者带来了伤害。其次，危机之二则发源于商家的价格歧视行为，企业通过追踪消费者个人数据、设立会员制度从而实现合理推测消费者保留价格的目的。此外，互联网超级平台与独立应用程序开发者之间那层亦敌亦友的关系也引发了第三重危机：在牢牢掌控住核心平台（如智能手机的操作系统）之后，这些互联网巨头俨然拥有了支配用户个人数据的权力，而他们将决定谁得以称霸市场。
联网的存在令追求物美价廉的消费者与来自世界各地的商品只有轻点几下鼠标的距离。这诚然是一个伟大的科技进步，但却也是一个发人深思的商业现象。本书中，作者扎拉奇与斯图克将引领我们对由应用程序支持的互联网商务做出更深入的检视。虽然从表面上看来，消费者确是互联网商务兴盛繁荣过程中的获益者，可精妙的算法与数据运算同样也改变了市场竞争的本质，并且这种改变也非总能带来积极意义。
首当其冲地，危机潜伏于计算机算法之间的共谋行为当中。虽然法律明令禁止企业开展价格操纵，但是由数据驱动的算法却可以做到实时监测市场中竞争对手的价格变动，并据此调整自身的商品定价。于是乎，原本看似有利于提高市场透明度的科技进步，却讽刺性地最终给消费者带来了伤害。其次，危机之二则发源于商家的价格歧视行为，企业通过追踪消费者个人数据、设立会员制度从而实现合理推测消费者保留价格的目的。此外，互联网超级平台与独立应用程序开发者之间那层亦敌亦友的关系也引发了第三重危机：在牢牢掌控住核心平台（如智能手机的操作系统）之后，这些互联网巨头俨然拥有了支配用户个人数据的权力，而他们将决定谁得以称霸市场。
在《算法经济的陷阱》中，作者及时抛出了一些关键问题：那只看不见的手究竟还有几成效力？在算法与网上机器人不断发挥重要作用的市场中，难道竞争性定价成为了一个假象？现行的法律法条是否还能够有效地维护消费者权益？事实上，复杂多变的市场现实已在悄无声息中将权力移交给到了少数人的手中。对此，扎拉奇与斯图克正在探究这些风险将给市场竞争秩序、人们的民主理想以及经济权益与社会福祉带来的影响。
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| 關於作者： |
阿里尔扎拉奇 Ariel Ezrachi
牛津大学竞争法教授，牛津大学竞争法与政策中心主任。
莫里斯 E. 斯图克 Maurice E. Stucke
田纳西大学终身法学教授、The Konkurrenz Group咨询公司联合创始人。
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| 目錄：
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第一部分
场景设定
第 1 章市场竞争为我们做出的美好许诺 005
日益透明的市场环境与自由的信息流动 006
搜寻成本的降低 008
准入门槛的降低与光明的扩张前景 010
技术突破与效率提升 013
卖方力量的削弱 015
通往竞争之路 017
第 2 章新经济现实：大数据分析的崛起019
沃尔玛 vs. 亚马逊 020
大数据与量化分析的崛起 026
云计算与物联网 031
未来发展趋势 033
第 3 章 点到为止的反垄断监管037
动态市场将自发纠错 041
本章回顾 042
第 4 章穿透竞争的表象044
受控生态系统：楚门的世界 044
免费的代价：拱手奉上的个人信息数据 046
垄断组织的最新变化 047
消除弊端的可能 050
发人深思的问题 053
第二部分
共谋场景
第 5 章信使场景061
充当中间人的算法 066
本章回顾 069
第 6 章中心辐射式场景071
传统的中心辐射式场景 071
算法驱动的中心辐射式共谋 073
优步的轮辋 077
执法挑战 080
本章回顾 085
第 7 章 卓有成效的默许共谋087
透明度、竞争与默许共谋 088
预测型代理人 094
速度 096
算法军备竞赛 099
执法挑战 100
本章回顾 106
第 8 章 人工智能、上帝视角与电子眼109
上帝视角 110
电子眼：走出针锋相对的死循环 113
人工智能对阵人类智能 116
空空如也的执法工具箱 118
干预的尺度何在 ? 121
本章回顾 122
第三部分
行为歧视
第 9 章 对价格歧视的简要说明130
差别化定价 131
有限的套利空间 133
动态定价 133
企业缘何会采取价格歧视？ 135
第 10 章 完全价格歧视时代的到来？137
这可不是老一辈赶的集市 138
数据挖掘、追踪与利润最大化 145
完全价格歧视就在不远处了吗？ 148
本章回顾 152
第 11 章 近乎完美的行为歧视155
大数据、从做中学、实验规模 156
行为歧视的真相 157
用偏见唤醒需求 161
是谁掌控了这股力量？ 172
本章回顾 176
第 12 章 行为歧视的社会经济效应178
从古典主义经济学的视角看待价格歧视 179
行为歧视的额外复杂性 182
社会的接纳 184
公正与平等（的缺失） 186
当真实的歧视与行为歧视的边界变得模糊 188
当前的执法工具箱 194
本章回顾 196
第 13 章 衡短论长的中间人199
那些显而易见的好处 200
网络效应与市场影响力 202
最惠客户条款和代理模式的应用 210
本章回顾 215
第四部分
友敌关系
第 14 章 友敌间的互动221
平台内外的竞争 222
优步与苹果、谷歌的友敌关系 226
经济上的相互依存 231
力量的失衡 232
本章回顾 235
第 15 章 提取与俘获236
数据提取 237
移动平台，数据的来源 240
优步与谷歌 242
俘获猎物 251
超级平台到底有多强大？ 256
本章回顾 259
第 16 章 何苦请个纵火犯来家中做客？
试着理解友敌关系261
有关两款应用程序的故事 262
安卓手机上的最亮手电筒 264
移动广告市场与用户隐私 267
隐私保护软件的强势介入 271
威胁来自于个人隐私保护技术 275
本章回顾 278
第 17 章 友敌关系的远大前程
虚拟助手的兴起282
虚拟助手的兴起 283
虚拟助手也会作恶？ 286
控制传媒与用户心理 291
纯净版虚拟助手？ 296
本章回顾 300
第五部分
有形之手的介入
第 18 章 监管还是放手？307
信息聚合与竞争：所有知识的总和 308
完全竞争价格的错觉 311
私有制计划经济？ 315
明智监管的回流 317
看不见的边界 320
本章回顾 322
第 19 章 执法工具箱324
竞争执法的核心挑战 325
从做中学 333
本章回顾 343
最后的话 345
从云端跌入尘埃 346
正反馈回路强者更强的舞台 350
技术与财富分配不均 354
隐私与信任 357
财富、权力与政治 360
认知俘获 363
前方的路 365
致谢368
注释37
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