《Deep Learning深度學習基礎｜設計下一代人工智慧演算法》 - NikhilBuduma - 歐萊禮 - 香港大書城

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『繁體書』Deep Learning深度學習基礎｜設計下一代人工智慧演算法

書城自編碼： 3195003
分類：繁體書 →台灣書
作者： NikhilBuduma 譯者：藍子軒
國際書號(ISBN)： 9789864768240
出版社：歐萊禮
出版日期： 2018-06-19
版次：初版
頁數/字數： 304頁
書度/開本： 18.5x23cm

售價：HK$ 193.8

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內容簡介：

深度學習（DeepLearning）如今已成為非常活躍的研究領域，同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明，引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。
包括Google、微軟和Facebook這樣的業界龍頭，全都在其內部積極發展深度學習團隊。不過對於一般人來說，深度學習仍舊是個相當複雜而困難的主題。如果您熟悉Python，並具備微積分的背景知識，加上對於機器學習的基本理解，本書即可幫助您入門。
．瞭解機器學習和神經網路的基礎知識
．瞭解如何訓練正向饋送神經網路
．用TensorFlow實現你的第一個神經網路
．網路越來越深度時，相關問題的管理
．建立能夠分析複雜圖片的神經網路
．使用自動編碼器進行有效的降維操作
．深入序列分析以處理自然語言
．瞭解強化學習的基礎知識

關於作者：

NickLocascio
NickLocascio是一位深度學習顧問、作家和研究人員，在ReginaBarzilay實驗室從事自然語言處理（NLP）與電腦視覺方面的研究，並取得了學士與工程碩士的學位。他曾做過的專案，包括訓練神經網路使之能夠根據自然語言提示編寫程式碼，以及與MGH放射科合作應用深度學習協助臨床篩查乳房X光相片。Nick的研究成果，曾獲得MIT新聞和CNBC的報導。Nick也為財富500大企業提供深度學習的私人諮詢服務。他還參與創立了具有里程碑意義的MIT課程6.S191「深度學習簡介」，向300名學生、博士後與教授講授相關內容。
NikhilBuduma是Remedy的聯合創始人兼首席科學家，主要工作是構建一個以資料驅動為基礎的醫療保健新系統。16歲時，他在聖荷西州立大學設立了藥物探索實驗室，並為資源受限社區開發了一些低成本的新型篩查方法。19歲時，他曾兩度於國際生物奧林匹克競賽中獲得金牌。後來他就讀麻省理工學院，專注於開發大型數據系統，對醫療保健、心理健康、醫學研究等各方面都有一定的影響。他在麻省理工學院也共同參與創立了「LeanOnMe」，這是一個全國性的非營利組織，主要是以匿名文字熱線的方式，在大學校園中提供有效的同伴支援，並利用數據促進積極正面的心理健康成果。Nikhil透過他的風險投資基金QVenturePartners投資一些具有高技術與數據相關的公司，並為密爾瓦基釀酒人棒球隊管理一個數據分析團隊。

第1章神經網路
第2章訓練正向饋送神經網路
第3章運用TensorFlow實現神經網路
第4章超越梯度遞減
第5章卷積神經網路
第6章嵌入和表達方式的學習
第7章序列分析模型
第8章記憶強化神經網路
第9章深度強化學習

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