《R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版]》 - 李仁鐘,李秋緣 - 博碩 - 香港大書城

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『繁體書』R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版]

書城自編碼： 3008418
分類：繁體書 →台灣書
作者：李仁鐘,李秋緣
國際書號(ISBN)： 9789864342129
出版社：博碩
出版日期： 2017-06-07
版次：初版
頁數/字數： 368頁
書度/開本： 17x23cm

售價：HK$ 162.5

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內容簡介：

資訊爆量的時代，你需要學習R語言成為統計分析達人！
R是統計軟體也是一種程式設計語言，具有Windows、Unix、Linux及AppleMacOS等不同作業系統的版本。它的應用領域包含統計分析、資料探勘、機器學習、推薦系統、文字探勘及大數據的資料分析等等。本書不僅帶領讀者學習R語言，更強調各種應用的實作，每個章節均穿插詳盡的程式範例，幫助理解與吸收。即使沒有程式設計經驗，也能夠進入R軟體的世界中，感受它所帶來的強大威力。

本書特色：
R語言的簡介、資料的讀取與寫入的方法。
條件判斷、迴圈等流程控制，以及自訂函數的製作。
高階繪圖、低階繪圖、互動式繪圖的說明。
決策樹、支持向量機器、人工神經網路的介紹。
基本統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析的應用。
階層式分群法、K平均算法、模糊C平均算法、分群指標。
基因演算法及人工蜂群演算法的解說。
書中各節均穿插詳盡的程式範例。
適合讀者
沒有程式設計經驗，想要接觸R語言的人。
對統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析有興趣的人。

第1章:簡介
第2章:資料的讀取與寫入
第3章:流程控制及自訂函數
第4章:繪圖功能及基本統計
第5章:相關套件介紹
第6章:監督式學習
第7章:非監督式學習
第8章:演化式學習
第9章:混合式學習
第10章:關聯性規則
第11章:社群網路分析及文字探勘
第12章:圖形化資料分析工具
第13章:R+Hadoop巨量資料分析
第14章:SparkR巨量資料分析
附錄A安裝及下載R
附錄B安裝RStudioDesktop
附錄C安裝ODBC
附錄D指令及用法
附錄E安裝R+Hadoop於虛擬機上
附錄F安裝SparkR於虛擬機上
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