《统计学——基于R（第二版）（基于R应用的统计学丛书）》 - 贾俊平 - 中国人民大学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』统计学——基于R（第二版）（基于R应用的统计学丛书）

書城自編碼： 3002027
分類：簡體書→大陸圖書→教材→研究生/本科/专科教材
作者：贾俊平
國際書號(ISBN)： 9787300243184
出版社：中国人民大学出版社
出版日期： 2017-04-01
版次： 2 印次： 1
頁數/字數： /500
書度/開本： 128开釘裝：平装

售價：HK$ 74.3

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內容簡介：

R是一种语言，它为高级数据分析人员提供个性化分析的程序编写方式；R是一款统计软件，它为中级数据分析人员提供大量的工具包和函数，直接使用它们就可以实现分析目标；R是一本教科书，它为初学者提供十分丰富而便捷的帮助信息，简单学习，就可以做初步的数据分析；R是一种文化，使用后你会感到传授或学习统计学知识的方式应当改变。
本书是一本基于R语言实现全部例题计算与分析的统计学教材，书中例题的解答和图表均给出了R的详细代码和结果。本主内容共11章，包括数据的可视化等描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等，可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材，也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医药等专业的统计学教材使用，对实际数据分析人员也有参考价值。

關於作者：

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。多年从事统计学教学和研究，著有统计学《统计学》、《统计学基于R的应用》、《统计学基于SPSS》、《统计学基于Excel》、《应用统计学》等多部著作。曾先后获得过*优秀教学成果二等奖、北京市优秀教学成果一等奖、宝钢教育奖、北京市经济技术创新标兵等多个奖项。

第 1章数据与 R
第 2章数据的可视化
第 3章数据的描述统计量
第 4章随机变量的概率分布
第 5章参数估计
第 6章假设检验
第 7章类别变量分析
第 8章方差分析
第 9章一元线性回归
第 10章多元线性回归

內容試閱：

在保留第一版内容框架的基础上 ,第二版多数章节做了重新做了编写 ,删除了每章的开篇案例和主要术语 ,删除了思考与练习中的思考题 ,只保留了习题 ,更换了大部分习题数据 ,并增加了一些新的习题 .各章均增加了一些新内容 ,书中所有的示意图均使用 R重新绘制 ,优化了例题的 R代码 ,并给出了部分统计方法和原理的 R模拟 .各章的主要变化如下：
第 1章更名为数据与 R. 1.1节简要介绍统计学的概念、数据及其来源 , 1.2节～ 1.5节介绍 R的使用 ,包括 R的初步使用、创建 R数据、编写 R函数、图形的控制和布局等.
第 2章更名为数据的可视化 . 2.1节更名为数据的频数分布 ,介绍类别数据的频数分布和数值数据的类别化 ,增加了多维列联表的制作方法 . 2.2节更名为类别数据的可视化 ,新增了作为条形图变种的帕累托图、脊形图和马赛克图 ,以及作为饼图变种的扇形图 . 2.3节更名为数值数据的可视化 ,在展示数据分布的图形中 ,增加了点图、核密度估计曲线等 ;在展示变量间关系的图形中增加了模拟的散点图和气泡图 ;在比较多样本相似性的图形中增加了星图和脸谱图;并新增了时间序列图和洛伦茨曲线等.
第 3章更名为数据的描述统计量 .增加的内容主要有：加权平均数、百分位数及其 R实现、极差和四分位差的 R实现、偏度和峰度的 R模拟 ,重新编写了数据的综合描述案例.
第 4章随机变量的概率分布增加了正态分布和标准正态分布的概率密度函数、中心极限定理的 R模拟、样本比例分布的模拟、样本方差分布的模拟等 ,删掉了 4.2.2小节中的数据的正态性评估,其内容放在第 6章假设检验中介绍.
第 5章参数估计增加了估计量无偏性、有效性和一致性的 R模拟 ,更换了部分例题 ,增加了大样本估计的 z.test函数、一个总体方差估计的 sigma.test函数和两个总体方差比估计的 var.test函数的使用等.
第 6章假设检验 6.1节更名为假设检验的原理 ,并对内容作了大量精简 ,同时增加了效应量的介绍 .介绍了正态分布的检验方法 ,如图示方法和检验方法 ,包括 Q-Q图和 P-P图、 Shapiro-Wilk和 Kolmogorov-Smirnov正态性检验 ,增加了一些常用的非参数检验方法,如 Wilcoxon符号秩检验、 Mann-Whitney检验等.
第 7章类别变量分析增加了数据为列联表情形下检验的 R代码.
第 8章方差分析大部分内容进行了重新编写 ,增加的内容包括效应量分析、多重比较的 HSD方法 .新增了 8.4节,介绍方差分析的假定及其检验方法 ,包括方差齐性检验的图示方法和检验方法 ,如 Bartlett和 Levene方差齐性检验等 .增加了单因子方差分析的非参数方法.
第 9章一元线性回归增加了绘制回归拟合图的 R代码和结果.
第 10章多元线性回归增加了自变量相对重要性的评价 ,给出了标准化回归系数的计算及其解释;增加了哑变量回归的图示.
第 11章时间序列预测更换了例题数据 ,增加了 HoltWinters函数格式及参数的介绍,增加了 11.5节,介绍时间序列的平滑,即移动平均的应用.
此外 ,还增加了附录 2：本书使用的 R函数 ,列出了本书使用的主要 R函数的名称及其功能描述.
本书学习资源下载网址： http：www.rdjg.com.cn.

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