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『簡體書』光谱诊断技术在农产品品质检测中的应用

書城自編碼: 2951671
分類:簡體書→大陸圖書→農業/林業农业工程
作者: 刘燕德
國際書號(ISBN): 9787560984605
出版社: 华中科技大学出版社
出版日期: 2017-01-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 158/217000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 55.1

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內容簡介:
本书由国家自然科学基金(No.61640417、No.51265015)、江西省2011协同创新专项资金南方山地果园智能化管理技术与装备项目(赣财教指〔2014〕156号)、江西省优势科技创新团队建设计划项目(20153BCB24002)、江西省创新能力建设项目(赣发改高技〔2016〕1074号)、江西省光电检测工程技术研究中心项目20161BCD40021和江西省科技支撑计划项目(20121BBF60054)联合资助出版。全书共8章,包括光谱诊断基础知识、水果内部品质近红外光谱在线检测、水果品质便携式近红外光谱检测、水果农药残留拉曼光谱快速检测、果树生长信息及病害高光谱检测、水稻种子机器视觉检测、辣椒品质近红外光谱检测、鸡蛋品质近红外光谱检测。本书一方面注重光谱诊断技术的基本概念和原理介绍,另一方面凝聚作者多年教学和科研实践经验,着重介绍了光谱诊断技术在农产品应用中的实例详解。作者将多年的研究成果渗透到每章相关的内容中,使全书理论与实践相结合。
本书是作者长期从事光谱诊断技术教学和科研工作的积累,可供光谱诊断技术领域工作者使用,也可供从事机电工程、光电工程、近红外光谱技术、高光谱技术、拉曼光谱技术、机器视觉技术的科技工作者参考。
目錄
第1章光谱诊断基础知识(1)
1.1近红外光谱诊断技术(1)
1.2高光谱诊断技术(3)
1.3拉曼光谱诊断技术(5)
1.4机器视觉技术(7)
第2章水果内部品质近红外光谱在线检测(10)
2.1研究的意义、目标与技术要点(10)
2.2实验材料与方法(11)
2.3研究结果与分析(16)
2.4主要研究结论(44)
第3章水果品质便携式近红外光谱检测(46)
3.1研究的意义、目标与技术要点(46)
3.2实验材料与方法(47)
3.3研究结果与分析(53)
3.4主要研究结论(70)
第4章水果农药残留拉曼光谱快速检测(71)
4.1研究的意义、目标及技术要点(71)
4.2实验材料与方法(72)
4.3研究结果与分析(74)
4.4主要研究结论(92)
第5章果树生长信息及病害高光谱检测(93)
5.1研究的意义、目标与技术要点(93)
5.2实验材料与方法(94)
5.3研究结果与分析(98)
5.4主要研究结论(113)
第6章水稻种子机器视觉检测(114)
6.1研究的意义、目标与技术要点(114)
6.2实验材料与方法(115)
6.3研究结果与分析(124)
6.4主要研究结论(128)
第7章辣椒品质近红外光谱检测(130)
7.1研究的意义、目标与技术要点(130)
7.2实验材料与方法(131)
7.3研究结果与分析(133)
7.4主要研究结论(148)
第8章鸡蛋品质近红外光谱检测(149)
8.1研究的意义、目标与技术要点(149)
8.2实验材料与方法(150)
8.3研究结果与分析(152)
8.4主要研究结论(156)
参考文献(157)
內容試閱
随着信息处理技术的发展,光谱诊断技术作为一门研究光与物质相互作用的新兴学科技术,已成为现代信息科学的重要组成部分。光谱诊断技术具有检测精度高、速度快、无损伤、绿色无污染、信息量大等突出特点。它将光学技术与现代电子技术相结合,广泛应用于工业、农业、医学等领域。光谱诊断技术结合化学计量学的方法,为农产品的品质及质量安全快速无损检测提供了新的解决方案。
光谱诊断技术在农产品品质及质量安全检测方面得到了广泛应用,该技术在保证不损伤检测对象毫无损伤的前提下,可实现对检测对象多种物理量参数的快速检测和反馈,如谷物和水果的糖度蛋白质、有机酸度、维生素、脂肪C、淀粉、糖、水分,干物质以及其他营养成分的分析,还适用于其他各种农副产品的品质分析,如饲料、食品、蔬菜、烟叶等。光谱诊断技术可使传统的农产品品质及质量安全检测装置智能化。本书将重点阐述近红外光谱、拉曼光谱、高光谱诊断及机器视觉技术在农产品品质无损安全检测中的应用,并以多年来的应用实例进行系统讲解。
本书根据光谱诊断技术的快速发展,结合笔者长期从事农产品品质无损及质量安全检测的教学与科研积累编写而成。本书是由华东交通大学光机电技术及应用团队,笔者在国家高新技术863计划、国家自然科学基金、国家科技支撑计划、科技部农业科技成果转化基金等国家级项目资助下完成的。全书共分为8章,主要包括光谱诊断基础知识、水果内部品质近红外光谱在线检测、水果品质便携式近红外光谱检测、水果农药残留拉曼光谱快速检测、果树生长信息及病害高光谱检测、水稻种子机器视觉检测、辣椒品质近红外光谱检测及鸡蛋品质近红外光谱检测。各章在内容上力求做到选材新颖、内容丰富、图文并茂,可供在光电检测技术学科领域学习的本科生和相关科研人员使用,也可供从事机电工程、自动化电子技术和测控技术研究及应用的科技工作者参考。
本书是笔者多年来的研究成果,包含了笔者在攻读博士学位和硕士学位期间导师的宝贵指导,以及笔者在国内指导过的各位研究生的贡献。由于这些研究成果大部分均在国内外学术期刊上发表过,因此也包含了国内外论文审稿专家和期刊编辑的心血。在本书的撰写过程中,孙旭东、欧阳玉平、欧阳爱国、郝勇、王海阳、陈洞滨、王均刚及吴至境老师,以及姜小刚、张宇翔、李轶凡、吴明明、靳昙昙、邓清、欧阳思怡、周鑫、肖怀春、胡军等研究生均提供了帮助,在此一并表示衷心的感谢!
由于笔者研究水平及编写时间有限,书中难免存在疏漏与不足,恳请同行专家、学者及广大读者批评指正。
刘燕德

 

 

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