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| 內容簡介： |
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本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路，以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明，而且将统计思想化繁为简，时时渗透在其中，让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼，语言活泼，深入浅出，实例丰富，再也不让学生们望“统计”而生畏。
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| 關於作者： |
邵志芳
1985年毕业于华东师范大学心理学系并留校任教。1994年获得博士学位。长期从事认知心理学研究，并讲授心理统计学、认知心理学等课程。曾在SSCI和CSSCI期刊上发表论文20余篇，著有《心理与教育统计学》《认知心理学—理论、实验和应用》《思维心理学》（第二版）《社会认知》等教材和专著，翻译作品有《基础与应用心理学》（闵斯特伯格著）和《认知心理学》（索尔所等著，第七版）。
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| 目錄：
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第 1 章 心理学是一门统计性科学
1.1 心理现象是随机现象
1.2 描述统计学与推断统计学
1.3 统计学的基本概念
1.4 心理统计学的基本内容和学习方法
本章术语
练习与思考
第 2 章 数据的种类和表征
2.1 数据与数据的水平
2.2 次数分布表
2.3 次数分布图
2.4 多变量图示法
本章术语
练习与思考
第 3 章 常用特征量
3.1 集中量
3.2 差异量
3.3 地位量
3.4 偏态量和峰态量
本章术语
练习与思考
第 4 章 概率基础
4.1 概率
4.2 概率的运算
4.3 条件概率及其应用
本章术语
练习与思考
第 5 章 概率分布
5.1 二项分布
5.2 正态分布和t分布
本章术语
练习与思考
第 6 章 抽样技术与样本平均数的抽样分布
6.1 抽样技术与统计推断
6.2 样本平均数的抽样分布
6.3 两个样本平均数之差的抽样分布
本章术语
练习与思考
第 7 章 平均数的参数估计
7.1 参数估计
7.2 总体平均数的参数估计
7.3 两总体平均数之差的参数估计
本章术语
练习与思考
第 8 章 平均数的假设检验
8.1 假设检验
8.2 总体平均数的假设检验
8.3 两总体平均数之差的假设检验
8.4 功效函数和效应量
本章术语
练习与思考
第 9 章 总体方差与总体比例的统计推断
9.1 c2分布与F分布
9.2 总体方差的统计推断
9.3 总体比例的统计推断
本章术语
练习与思考
第 10 章 方差分析
10.1 方差分析的基本原理
10.2 单因素方差分析（完全随机设计）
10.3 多因素方差分析
本章术语
练习与思考
第 11 章 相关分析
11.1 相关与相关系数
11.2 积差相关
11.3 等级相关
11.4 质量相关与品质相关
本章术语
练习与思考
第 12 章 回归分析
12.1 一元线性回归模型
12.2 一元线性回归方程的检验
12.3 一元线性回归方程的应用
12.4 二元线性回归模型
本章术语
练习与思考
第 13 章 c2检验
13.1 χ2 检验的基本概念
13.2 单因素χ2检验
13.3 双因素 χ2 检验
13.4 相关样本的χ2检验
本章术语
练习与思考
第 14 章 非参数检验
14.1 单样本游程检验
14.2 两个独立样本的非参数检验
14.3 两个相关样本的非参数检验
14.4 秩次方差分析
本章术语
练习与思考
第 15 章 初级多元分析
15.1 基本知识
15.2 聚类分析
15.3 判别分析
15.4 因素分析
本章术语
附录一 部分习题答案
附录二 统计用表
参考书目
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| 內容試閱：
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第 1 章
心理学是一门统计性科学
1.1 心理现象是随机现象
1.1.1 什么是随机现象
我们平时遇到的各种现象，可以分为确定现象和随机现象。下面列出这两种现象的一些例子，读者可以加以比较，体会一下两者的差别。
确定现象：
1个标准大气压下，纯水温度降到0℃时会结冰
定量的氢气在氧气中燃烧生成定量的水
种豆得豆，种瓜得瓜
匀速直线运动的物体，相同时间内经过的距离相同
生命体受到刺激后一定会有反应
对正常人而言，大运动量锻炼会导致大量出汗
计件工资制度下，员工可以精确计算自己的收入
……
随机现象：
上海市每年7月7日的气温
今年长江汇入大海的总水量
播种等量的种子所得的收成
上班路上花的时间
同样难度的卷子，有时考得好，有时考得差妇产科医院每天的新生儿，有时男婴多，有时女婴多工厂每天产出次品，有时多些，有时少些
……
可以看到，确定现象的特点是，只要知道一些必要的已知条件（例如“1个标准大气压下”、“纯水”、“0℃”），总可以得出确定的结果（“结冰”）。而随机现象则不同，每一次观察的结果都可能不同，例如，虽然都是上海市的7月7日，但是每年这一天的气温都是不一样的。
在因果关系十分复杂的科学领域，即使在基本条件相同的情况下，每做一次观察或试验，都可能得到不同的结果。这意味着，我们往往无法根据已知的有限原因精确地预测结果，每做一次预测，也都可能出现偏差。我们将这种无法精确预测的现象，称为随机现象。它的定义可以表述为：在一定的条件下，可能出现也可能不出现，或者可能这样出现也可能那样出现的一类现象。可以说，随机现象遍及自然与社会之中。
1.1.2 随机现象的数量规律性
表面上看，随机现象如此变化无常，似乎是没有规律可循的。但是，在数学家看来，它们不仅有规律可循，而且有着数量上的规律性。而统计学就是研究随机现象的数量规律性的应用数学分支。
要总结出随机现象的数量规律性，就需要大量试验和观察。不论是自然界的还是社会生活中的随机现象，都有一个共同特点：个别试验或观察的结果总是不确定的、杂乱无章的，但是将大量个别结果综合起来，却可以得到比较稳定的数量规律性。例如，医院每天都有婴儿出生，而且每天的性别比例都不同，但是长期的观察和计算发现，新生儿的男女比例大约是106
:
100。这个比例就是数量规律性的体现。还有，虽然每天上下班在路上用的时间都不一样，但是可以计算出一个平均数；虽然我们不知道某个勤奋的学生下一次的考试成绩，但是可以断言，在其他条件相同的前提下，他取得好成绩的可能性（概率）比懒惰者更大。这里的平均数和概率，也是数量规律性的指标。
此外，概率的分布也是数量规律性的表现形式。例如，学生的考试成绩，往往形成一个两头小、中间大、左右对称的正态分布，即高分和低分者少，中等分数者众多（见图1.1.1）。
对于随机现象，虽然无法精确预测其结果，但是我们可以通过计算，判断它出现的概率有多大，不出现的概率有多大；或者这样出现的概率有多大，那样出现的概率有多大。用概率来说话，这就是统计学家的工作。
统计学建立在大量试验和观察的基础上，这就是大数定理的由来。大数定理又称大数法则：虽然每次观察结果可能都不同（偶然性），但是大量重复观察的结果可以形成稳定的数量特征（必然性）。大数定理对认识随机现象具有普遍的指导意义，是统计学的理论基石。
1.1.3 心理学为什么需要统计学
心理现象在很大程度上就是随机现象。
当你与一位老朋友久别重逢，你的第一句话会表达怎样的情感？你也许表示惊讶（怎么是你），也许表示高兴（我们终于又见面了），也许表示抱怨（怎么这么多年杳无音讯），等等。究竟先说哪一句，恐怕是随机的。
如果请你随口说出一种水果的名称，你会说哪一种？很多人会说“苹果”，因为它是水果中最典型、最常提到的样例。但是，不是每个人都会说“苹果”，有些人会说“梨子”，有些人会说“葡萄”、“橘子”等，这也是一种随机现象。
如果一个心理学实验要求你看到红灯亮时尽快按下一个按钮，记录你从灯亮到按下按钮之间的时间—反应时间。可以保证，你每一次的反应时间都是不同的，有时快，有时慢，是随机的。
如果对一个人进行多次智力测验，尽管这个人各方面情况在短期内没有发生显著的变化，但是每次测得的智商也可能不同。所以心理测验的结果也有很大的随机性。
诸如此类的例子还可以举出很多。总而言之，心理现象是一种随机现象，要定量地研究随机现象，就需要运用统计学方法来帮助总结其数量规律性（例如反应时间的平均数、标准差，智商的概率分布特点等）。因此，心理学需要统计学，它是一门统计性科学。
统计学在它的发展过程中，逐步形成了数理统计学和应用统计学两大分支。数理统计学以概率论为基础，阐明统计学的数学原理，推导和证明有关的数学公式，从而为各个学科的研究者提供适用的数学工具和方法。应用统计学是数理统计学理论在各个学科领域的应用。现在，应用统计学已经在物理学、天文学、生物学、医学、社会学等众多学科领域广泛“落户”，这其中也包括心理学领域的应用统计学分支—心理统计学。
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