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[美]莱斯特·R·布朗
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公园里的散步
『简体书』 作者：安东尼·布朗 出版：中信出版社 日期：2025-08-01 脏脏和爸爸去公园里遛狗，查尔斯和妈妈也带着拉布拉多朝公园走去，两个截然不同的家庭，在公园里相遇。两只狗几乎是立刻就热络了起来；两个孩子也渐渐靠近，在一起玩得非常开心；大人们却自始至终都远远地坐在长椅的两端，没有任何互动交流…… ... |
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爱担心的比利
『简体书』 作者：安东尼·布朗 出版：中信出版社 日期：2025-08-01 比利是一个爱担心的小孩，小脑瓜里常常蹦出许多令他担心的事情：比如云，比如雨，还有巨大的鸟把他叼走……即便爸爸妈妈安慰比利那些事情都不会发生，可他还是会担心。有一次，比利不得不在奶奶家过夜，这让他担心得睡不着了，比利觉得自己有点傻，可奶奶却给了比利一个好办法…… ... |
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不学编程做R统计分析：图形界面R Commander官方手册
『简体书』 作者：[加]约翰·福克斯[John Fox]、马国强 著 马国强 出版：清华大学出版社 日期：2023-11-01 ?介绍 R 和 R Commander ?介绍如何下载和安装软件 ?演示将 R Commander 应用于一个简单的数据分析问题，从数据输入到报告撰写 ?解释如何在 R Commander 中输入和操作数据 ?描述了 R Commander 中许多常用统计方法的实现 ?展示如何对概率分布进行计算以及 ... |
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数据可视化分析——基于R语言（第3版）（基于R应用的统计学丛书）
『简体书』 作者：贾俊平 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-04-01 本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章，内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一 ... |
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驼鹿与布朗先生的冒险之旅
『简体书』 作者：[英]山姆·阿瑟 出版：云南出版集团公司 晨光出版社 日期：2020-11-01 布朗先生是一名国际时尚设计师，他在前往伦敦的飞机上 遇到了驼鹿慕斯。当时，慕斯心烦意乱，因为他的双胞胎兄弟蒙蒂上错了飞机，走丢了。布朗先生答应帮助慕斯找回蒙蒂。 他们一边环游世界，为各种动物设计服饰：给树懒做拖鞋、给企鹅做风衣、给长颈鹿做围巾……一边寻找蒙蒂。在布朗先生的时装秀开幕前，他们能成 ... |
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布朗先生的神奇帽子
『简体书』 作者：[日]今井彩乃 著 出版：新星出版社 日期：2022-01-01 布朗先生没有朋友，也不想交朋友。每次出门散步，布朗先生都会戴上那顶神气的帽子。有一天，一只啄木鸟在他的帽子上啄起了洞，越来越多的鸟儿飞来筑巢，他的帽子也随着越长越高。慢慢地，他开始喜欢上了鸟儿们的歌声和陪伴。一个寒冷的秋日早晨，鸟儿们突然都不见了…… ... |
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父与子全集+小屁孩布朗
『简体书』 作者： 出版：哈尔滨出版社 日期： ... |
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布朗区域麻醉解剖图谱，第6版（翻译版）
『简体书』 作者：严敏 出版：人民卫生出版社 日期：2025-02-01 本书精心汇编了大量美仑美奂的图片，包括实地解剖图片、影像图片、手术照片及简洁明了的局部麻醉操作示意图片，配以精练的文字说明，对临床常用的脊椎麻醉、硬膜外阻滞、各种神经节阻滞以及高度特异性的小关节阻滞和骶髂关节阻滞等技术进行了逐步图解，涵盖了全方位的关键区域麻醉主题，包括解剖学、局部麻醉药理学、传统的 ... |
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用户至上：用户研究方法与实践（原书第2版） [美}凯茜·巴克斯特
『简体书』 作者：[美]凯茜·巴克斯特 凯瑟琳?卡里奇 凯莉·凯恩 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 本书是用户研究方法指南，谷歌用户体验研究员十几年工作经验结晶，从理论到实战，包含完整的实操案例，是设计以人为中心产品的实用手册。全书包含五个部分共15章。入门篇包括第1～5章：介绍用户体验入门，如何理解目标用户，道德与法律问题，如何搭建研究设施，如何选择用户体验研究方法等。起步篇包括第6～7章，详细 ... |
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两列小火车——是一本充满想象力的图画书，《逃家小兔》作者“玛格丽特?怀斯?布朗”作品！
『简体书』 作者：[美]玛格丽特·怀斯·布朗 出版：河北教育出版社 日期：2022-06-01 《两列小火车》是一本充满想象力的图画书。在本书中，通过两列火车真实与想象的对应，你会发现地毯的流苏变成了长长的铁轨，半开横立在地的精装书成了山坡和山洞，浴缸的四边和浴缸内的水化作了桥梁和河流，淋浴头喷洒出来的水化作了雨水，桌布上的线条成了铁轨和栅栏，打翻的调味罐喷出的粉末成了风沙和尘埃，楼梯的扶手成 ... |
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隧道（2018版，安东尼·布朗作品）
『简体书』 作者：安东尼·布朗 文图，崔维燕 译 出版：２１世纪出版社 日期：2009-02-01 性格迥异、爱好不同的哥哥和妹妹总是不停地争吵。一天，妈妈要他们一起出门，努力学着和平相处。两个人不情愿地来到了一片堆废品的地方，在那里，他们发现了一个神秘的洞。哥哥胆大，钻进去探险，妹妹不敢，幻想着隧道里面藏着怪兽、巨人、巫婆可是过了很久，哥哥都没有出来。哥哥会不会遇到了什么危险？又急又怕的妹妹终于 ... |
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逗趣十足的世界经典漫画：我与伙伴狗狗+小屁孩布朗+贝雷的新衣（套装共3册）
『简体书』 作者：[美]韦伯斯特 [美]奥特考特 著 [瑞典]贝斯 出版：哈尔滨出版社 日期：2022-07-01 本套世界经典漫画套书精心挑选了《我与伙伴狗狗：英汉对照》《小屁孩布朗：英汉对照》《贝雷的新衣：英汉对照》三本书。它们都是国外漫画的经典佳作，经久不衰，娱乐的同时兼具教育性。今天我们将其重新出版，增编幽默文字说明，并使用英汉对照，方便读者朋友提高英语水平。同时，双色印刷，横开本，便于阅读和使用，尽量让 ... |
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数据挖掘与数据分析：基于R语言 王阳
『简体书』 作者：王阳 出版：机械工业出版社 日期：2024-01-01 本书首先介绍了R语言的相关知识，包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容，并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用， ... |
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R速成：统计分析和科研数据分析快速上手
『简体书』 作者：[美]Mehmet Mehmetoglu[迈赫迈特·迈赫梅托 出版：电子工业出版社 日期：2023-04-01 本书的特色在于结合实际案例来展现 R 在数据科学领域的灵活性，不仅能让读者学习统计 知识，也能提升代码编写能力。全书共 15 章，第 1 章详细介绍了 R 和 RStudio 的安装方法；第 2 章至第 3 章介绍了导入数据的方法，以及 R 的基本工作原理；第 4 章介绍了 R 中重要的数据 管理方 ... |
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基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理
『简体书』 作者：王敬欣，李琳 出版：科学出版社 日期：2024-03-01 R语言在心理语言学研究中的应用已经有相当长的历史，但什么情况下要对数据进行怎样的处理，模型应该如何构建，得到结果后应该如何科学地读取和规范地报告等问题仍未得到很好的解决，《基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理》意在解决这些问题。《基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理》*先介绍了R语言基础知识 ... |
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R语言数据分析从入门到精通
『简体书』 作者：明日科技 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 《R语言数据分析从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了R语言基础知识、核心技术与高级应用。全书分为3篇，共16章，包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言入门、数据结构、流程控制语句、日期和时间序列、获取数据、数据处理与清洗、数据计算与分组统计、基本 ... |
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R语言数据可视化：科技图表绘制
『简体书』 作者：芯智、龙胜 出版：清华大学出版社 日期：2024-01-01 《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggp ... |
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R语言数据分析：基础、算法与实战
『简体书』 作者：孙玉林 编著 出版：化学工业出版社 日期：2023-09-01 本书基于主流统计分析编程语言R，介绍了常用的数据分析方法及其实战应用，内容涵盖了R语言的使用、基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化、数据的清洗与探索、数据分析、数据挖掘以及统计分析方法等。本书在讲解数据分析时，主要基于tidyverse系列包进行数据整理、操作与可视化，基于tidymodels ... |
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量化研究与统计分析——SPSS与R数据分析范例解析
『简体书』 作者：邱皓政 出版：重庆大学出版社 日期：2024-04-01 本书从量化研究的基本概念、数据处理与数据查核、统计分析的原理与技术三部分着手进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来。相较于上一版的最大改动便是纳入了R语言的软件操作，以SPSS为主、以R为辅，始终强调实例分析，非常适合作为统计学、研究方法与数据分析的基础教程。 ... |
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数据挖掘与机器学习--基于R语言编程
『简体书』 作者：方匡南 出版：高等教育出版社 日期：2024-03-01 该书是数据挖掘和机器学习的入门课程，分为上下两篇，上篇是R语言基础，重点是让学生掌握R语言基础，具备一定的编程基础。下篇是数据挖掘和机器学习方法，内容包括有监督学习（回归、分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络）和无监督学习（主成分分析、因子分析、典型相关分析和推荐算法）。本书内容全面，讲解深 ... |
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