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数据交易问题研究
『简体书』 作者：王会举 著 出版：武汉大学出版社 日期：2024-12-01 数据作为数字经济的微观基础，是国家战略性资源和关键生产要素，在经济发展中发挥着重要作用。我国数据交易市场在市场需求和国家政策推动下迅速发展，但与发达国家相比，交易量较低，数据价值尚未充分挖掘。本研究从数据交易的安全、定价和确权保障三个基本问题入手，开展系统研究。具体内容包括:1基于演化博弈的数据 ... |
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Python数据可视化（微课版）
『简体书』 作者：吕云翔 杨壮 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书以零基础读者为核心，全面地介绍了数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述了使用Python解决实际问题的方法。全书共3部分11章，第一部分基础篇包括3章内容，分别是数据可视化概述、Python数据可视化库、Python的数据读取与处理。第二部分应用篇包括5章内容，分别是Pyth ... |
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数据采集与预处理（第2版 ）
『简体书』 作者：林子雨 出版：人民邮电出版社 日期：2025-02-01 本书详细阐述了大数据领域数据采集与预处理的相关理论和技术。全书共8章，内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。本书包含丰富的实践操作和应用案例，以帮助读者更好地学习和 ... |
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数据安全与隐私保护
『简体书』 作者：胡淼等 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 《数据安全与隐私保护》是一本涵盖数据安全与隐私保护的综合性教材。《数据安全与隐私保护》第一部分（第1、2章）主要介绍数据安全与隐私保护的基础概念与背景，以及数据治理的基本原则与策略；第二部分（第3～6章）介绍隐私保护的关键技术，包括安全多方计算技术、非密码学的隐私保护技术、联邦学习技术、可信执行环境 ... |
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数据仓库技术及应用
『简体书』 作者：刘学 杜恒 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书详细介绍了数据仓库的基本概念和Hive数据仓库的架构原理，并采用“项目驱动 理论介绍 微实例 实际代码 运行效果”的模式介绍项目案例。全书包括岗前培训和8个项目，主要内容包括数据仓库环境部署、基于DDL的学员信息系统操作、基于DML的学员信息系统操作、企业信息管理数据查询与操作、网上商城购物数据 ... |
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Python语言与数据分析
『简体书』 作者：主编：肖泉、李圣宏，副主编：丁菊玲、赖新峰、姜文晖 出版：高等教育出版社 日期：2025-07-01 本书是高等学校智能财经系列教材之一。本书主要内容包括：导论、Python语法基础、程序控制结构、组合数据类型、函数、文件操作、Numpy科学计算、Pandas数据分析、Matplotlib数据可视化、Python文本分析、财经数据接口机及其应用、电商销售数据分析实践。本书配有教学课件、教学大纲、教案 ... |
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数据信托制度研究
『简体书』 作者：于强伟 出版：法律出版社 日期：2025-08-01 本书尝试借用信托法基本原理，将数据受益权作为数据价值流转的基础，赋予特定数据处理者以受托人的角色，使其承担一定程度的信义义务，将加工处理后的数据标签（数据衍生变量）作为信托财产进行管理并产生经济价值，在相关方之间进行合理的价值分配，从而使数据蕴含的价值得到挖掘和发挥。虽然，当前国家政策、法律法规、学 ... |
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数据挖掘与机器学习
『简体书』 作者：徐雪琪、徐蔼婷 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 《数据挖掘与机器学习》以应用为导向介绍数据挖掘与机器学习相关理论与方法，包括概述、数据与数据平台、数据预处理与特征工程、关联分析、决策树、集成学习、贝叶斯分类、神经网络与深度学习等相关理论及经典算法，以及相关实践案例。本书所有案例均通过R或Python实现，同时包含详细的分析过程和可视化内容。本书可 ... |
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乳腺癌标准数据集
『简体书』 作者：何建军，韩菊 出版：人民卫生出版社 日期：2025-06-01 本书参照CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集》《卫生信息数据元值域代码》《电子病历基本数据集》《卫生信息数据元目录》《电子病历共享文档规范》等国内外信息标准，结合相关乳腺癌指南、专家共识及肿瘤系统疾病的术语规范，对临床研究数据采集内容的各个模块进行最大程度的细化，制定符合我国国情且与国 ... |
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数据思维与大数据基础
『简体书』 作者：陈华 柳毓松 阮宗利 出版：人民邮电出版社 日期：2025-09-01 本书是面向大数据人才培养的高等学校数据科学与大数据技术专业系列教材中的一本，通过把数据思维融入全书各章，并通过 Python 实现相关案例，使抽象的数据思维具体化，从而加深读者对数据的感性认识，提高读者对数据思维的理解能力。本书首先介绍了大数据相关的概念，然后根据数据处理流程的逻辑顺序，对大数据平台 ... |
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数据中心消防实用技术
『简体书』 作者：马斐 出版：中国轻工业出版社 日期：2025-08-01 通过本书的学习， 读者可以熟悉并掌握数据中心消防供配电、 消防预警、 消防通信、 消防联动等子系统的组成、 工作原理及相关运维知识， 对数据中心消防运维有较全面的认知和了解， 对数据中心消防从业人员有一定的指导意义。 ... |
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Python二级：数据分析
『简体书』 作者：成都科创科学文化研究院 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 本书面向具备Python一级能力的初学者，基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场，带领读者体验Python数据分析。本书内容以教学对话和场景插图呈现，讲解数据分析的概念、预处理方法，以及如何查看数据集群、如何创建易于阅读的图表、如何查看数据分布以及如何进行预测。本书可作为以PAAT全国青少年编程 ... |
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Python二级：数据抓取
『简体书』 作者：成都科创科学文化研究院 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 本书面向具备Python一级能力的初学者，基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场，带领读者学习从互联网上抓取数据分析和机器学习所需的基础数据。本书内容以教学对话和场景插图呈现，讲解使用库进行数据收集和简单的可视化方法，如如何从互联网上下载文件，分析HTML，读写各种类型的数据，以及使用API，还 ... |
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广告调研与数据分析
『简体书』 作者：曾秀芹，张楠 编著 出版：武汉大学出版社 日期：2024-07-01 本书包括四个部分十七个章节。第一部分主要概览广告调研的原理和流程;第二部分教授包括二手资料调查、定性调研、观察法、问卷调查和问卷设计在内的各种数据收集的方法;第三部分深入探讨测量、量表和抽样设计等数据收集过程中所涉及的测量手段与抽样方式;第四部分针对收集到的各类调查数据和各种研究问题，介绍数据录入与 ... |
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数据驱动的学校管理
『简体书』 作者：阿曼达·达特诺[Amanda Datnow]薇琪·帕克[Vi 出版：上海教育出版社 日期：2024-07-01 数据驱动的决策在美国等国家也越来越受到关注。虽然各国会存在不同的路径，但是共同的观念是当领导者和教师们更好地学会在他们的工作中如何运用数据，即收集和分析数据以引领教育决策，他们将能更高效地进行自我反思、明确自身的不足之处并规划学校的改进与发展。本选题主要以美国12所学校运用数据的实践为基础，围绕知识 ... |
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网络数据安全管理条例
『简体书』 作者：法律出版社 出版：法律出版社 日期：2024-10-01 《网络数据安全管理条例》包括总则、一般规定、个人信息保护、重要数据安全、数据跨境安全管理、互联网平台运营者义务、监督管理、法律责任和附则等内容。该条例是为了规范网络数据处理活动，保障数据安全，保护个人、组织在网络空间的合法权益，维护国家安全、公共利益，根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国 ... |
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数据流通：基础知识及实践
『简体书』 作者：李晔、刘阳荷、刘心田、张华庆 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。 综合本书内容可见，第一，本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点，再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用，有助于对数据流通问题的理解。第二，内容覆盖了数据 ... |
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数据科学导论（第4版）
『简体书』 作者：杨旭，薛静锋，丁刚毅 编 出版：北京理工大学出版社 日期：2024-05-01 数据科学导论（第4版）主要介绍数据科学相关领域知识，在前序版本的基础上，重点阐述增加智能有关内容，聚焦数据和智能的交叉融合，体现“数智赋能”这一未来重大导向。 本书围绕建设“制造强国”和“网络强国”的需求，重点强调对学生技术能力和创新思维的培养，重点围绕“数据智能，赋能未来”这个核心思想，将整本 ... |
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Python数据分析及应用
『简体书』 作者：徐娟 何锋 尹传娟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书注重零基础商科类专业读者实现Python数据分析的学习，加强读者基于数据分析而非常用的编程基础。全书共11章，包括Python基础应用、基本数据类型、程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件操作、pandas库的使用、Python时间序列分析、Python可视化分析、Python科学计算Nump ... |
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数据挖掘算法与应用
『简体书』 作者：朱小栋 编著 出版：安徽大学出版社 日期：2025-03-01 本书是2021年度上海理工大学一流本科教材建设项目的研究成果，讲解数据挖掘的算法及其应用，主要内容包括数据仓库（基于Python）、关联分析、 分类分析和聚类分析（基于SPSS），以及对应的应用实例，内容偏基础，案例丰富、实践性强，适合高年级数据挖掘类本科生选作教材，也适合对数据挖 ... |
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