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|   | 大单元教学下深度学习案例研究 『简体书』 作者:张骋,吴文俊 出版:中国科学技术大学出版社 日期:2024-09-01 阐述了大单元教学下深度学习的研究背景与现实意义,描述了“大单元教学”“深度学习”的内涵与方式、特征与要素,给出在小学数学领域进行大单元教学下的深度学习实施策略。从“数的运算”“图形的认识”“概念的建构”“数学思想的获得”四个主题中选取了“计算”“三角形”“比与比例”“数学广角”四个不同类型的单元,写 ... | 詳情>> |  | 
|   | 新一代人工智能:从深度学习到大模型 『简体书』 作者:张重生 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书注重对新一代人工智能相关理论和技术进行深入的原理讲解,共计19 章,囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术,以及大模型相关的Tra ... | 詳情>> |  | 
|   | 自制深度学习推理框架 『简体书』 作者:傅莘莘 出版:人民邮电出版社 日期:2025-03-01 本书带领读者手把手实现深度学习推理框架,并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章,以实现开源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例,从基础的张量设计入手,逐步深入讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后,书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5,以及大 ... | 詳情>> |  | 
|   | 深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版) 『简体书』 作者:赵小川 出版:清华大学出版社 日期:2025-02-01 《深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版)》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用案例。在介绍基础理论方面,本书深入浅出、语言生动、通俗易懂;在介绍应用实例时,本书贴近实际,步骤翔实,举一反三。本书对数十个例程进行了深入 ... | 詳情>> |  | 
|   | 深度学习研究与智慧农业应用 『简体书』 作者:时雷 出版:中国农业出版社有限公司 日期:2025-02-01 深度学习技术是计算机、人工智能领域的前沿技术,为智慧农业的发展提供了重要的技术支撑,是我国农业现代化、农村数字化和乡村振兴的重要技术方向。 本书系统介绍了深度学习的基本概念、历史发展、关键技术及其在智慧农业中的应用,着重总结了编著者在深度学习技术研究及其在智慧农业应用方面的成果,旨在为读者提供全面的 ... | 詳情>> |  | 
|   | 速通!深度学习的数学基础 『简体书』 作者:赤石雅典 出版:人民邮电出版社 日期:2025-08-01 本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度,以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导入篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导入篇系统介绍了一些机器学习的入门知识;理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识;实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模 ... | 詳情>> |  | 
|   | PyTorch深度学习与大模型部署及微调 『简体书』 作者:胡书敏、金华、曹宇 出版:清华大学出版社 日期:2025-08-01 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型开发程序员的标准要求,结合范例程序,针对零基础人群,讲述了从“入门”到“能干活”所必需掌握的知识点。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识点,包括Python和Pytorch的开发环境 ... | 詳情>> |  | 
|   | 政策文本深度挖掘与应用研究 『简体书』 作者:胡吉明 出版:科学出版社 日期:2025-07-01 《政策文本深度挖掘与应用研究》面向政务服务精准化,以政策内容挖掘与价值作用发挥的研究脉络为主线,基于深度学习和自然语言理解等技术,从政策文本结构化解析、自动摘要生成以及政策文本精准推送三个层面,系统研究了其中的理论基础、技术方案和实证优化策略。《政策文本深度挖掘与应用研究》研究探索了从“政策文本信息 ... | 詳情>> |  | 
|   | 概念:深度学习数学的钥匙 『简体书』 作者:白福宗 出版:光明日报出版社 日期:2024-06-01 本书从高中数学教学中存在的问题出发,对数学概念教学进行现状分析,看清问题,提出深度学习数学概念的要求。本书通过对深度学习的内涵、特征与维度的了解,通过问题驱动寻求其数学概念教学的深度学习之道,使学教研评促进学生核心素养的提升。 本书在此基础上提出深度学习数学概念的教学策略:深析概念背景,创设情境导 ... | 詳情>> |  | 
|   | 高质量发展故事——长沙深度调查 『简体书』 作者:彭勇 主编 潘开政 执行 主编 出版:人民出版社 日期:2024-07-01 本书精选了长沙广播电视台融媒体栏目《总编辑调查》2020年以来的热点文章,分为乡村国是、创新驱动、院士来了、产业风云、人民至上、区域合作、以文化人、强基固本八个部分,通过对长沙这个城市样本进行深度调查,讲述了高质量发展故事。这一篇篇接地气、沾泥土、带露珠、冒热气的新闻,有高度、有深度、有温度,有思想 ... | 詳情>> |  | 
|   | 基于Python的深度学习图像处理 『简体书』 作者:易诗 钟晓玲 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 本书是一本具有实践导向性的教材,主要面向信息工程专业的学生和从事图像处理的读者。本书以图像处理技术为主线,介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。 本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面,包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍,还包括大量的实例代码 ... | 詳情>> |  | 
|   | 深度学习入门4:强化学习 『简体书』 作者:[日]斋藤康毅 出版:人民邮电出版社 日期:2024-08-01 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识,后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习,遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入,依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程,以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后 ... | 詳情>> |  | 
|   | 深度学习遥感图像处理及应用 『简体书』 作者:陈磊 等 著 出版:国防工业出版社 日期:2023-12-01 本书全面讲解了卷积神经网络(CNN)、单阶段目标检测、双阶段目标检测、多尺度融合、注意力机制和语义分割等深度学习算法在遥感图像分类、检测、分割和提取等方面的应用,介绍了各种深度学习模型的原理及其在遥感图像处理中的具体实现方法。本书以遥感图像飞机目标检测、舰船目标检测、遥感图像建筑物提取及遥感图像土地 ... | 詳情>> |  | 
|   | PyTorch深度学习项目教程 『简体书』 作者:宋桂岭 刘军伟 李克新 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律,由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译,引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架,深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原 ... | 詳情>> |  | 
|   | 深度学习与图像处理(PaddlePaddle版) 『简体书』 作者:钱彬 朱会杰 晋军伟 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书基于国产开源深度学习框架PaddlePaddle进行编写,全面、系统地介绍了PaddlePaddle在数字图像处理中的各种技术及应用,书中项目实例全部采用动态图版本实现。全书共8章,分别介绍了基于深度学习的图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测、风格迁移等内容,所有知识点均通过实际项 ... | 詳情>> |  | 
|   | Python深度学习实用案例 『简体书』 作者:丁伟雄 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书以Python 3.11.0为平台,以实际应用为背景,通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式,深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章,主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析 ... | 詳情>> |  | 
|   | Pytorch深度学习+机器学习 『简体书』 作者:丹尼尔?沃格特?戈多伊 刘斯坦 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷:编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd;训练 ... | 詳情>> |  | 
|   | 不确定深度学习与多粒度知识发现 『简体书』 作者:丁卫平,鞠恒荣,黄嘉爽 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,通过学习样本数据内在规律和表示层次,表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域,是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括 ... | 詳情>> |  | 
|   | PyTorch深度学习入门与技术实践 『简体书』 作者:罗刚 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 ”《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用,主要内容包括PyTorch中的计算图,用三阶多项式拟合函数,实现手写数字识别,神经网络基础,卷积神经网络,PyTorch基础知识,transformer架构,文本分类应用开发,聊天机器人应用开发,用 ... | 詳情>> |  | 
|   | 跟我一起学深度学习 『简体书』 作者:王成、黄晓辉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书以深度学习入门内容为主线,通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习,力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时,本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例,以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能够掌握其实际的用法。 本书共10章, ... | 詳情>> |  | 
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