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联邦学习
『简体书』 作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习Federated Learning，FL是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络，以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程，理解和掌握机器学习的基本原理、 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：方勇纯 等 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法，具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中，基础性内容是深度学习最核心部分，具体包括：机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容，主要是阐述最新发展的一些技术，可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：陈明 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法，主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富，着重在机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：孙立炜 出版：电子工业出版社 日期：2025-01-01 本书是面向高等院校计算机相关专业的机器学习教材。全书以机器学习应用程序的开发流程为主线，详细介绍数据预处理和多种算法模型的概念与原理；以Python 和Spark 为落地工具，使读者在实践中掌握项目代码编写、调试和分析的技能。本书最后两章是两个实战项目，举例讲解机器学习的工程应用。本书内容丰富、结构 ... |
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刻意学习
『简体书』 作者：Scalers 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 我们常常感到困惑：尽管自己学习了大量知识，却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标，清晰定位自己的现状，并采用科学高效的方法，快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始，逐步掌握核心原理与思考方法，最终提炼出应对生活的智慧。 人 ... |
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学习科学研究
『简体书』 作者：高文 等 出版：华东师范大学出版社 日期：2024-10-01 21世纪之交的世界，酝酿着一次教育革命，这次革命是一个转向的开端，即从教育的外部世界转向教育的内在世界，从对教育过程的外部安排（课程）的关注，转向对教育过程的内在变化（个人学习）的关注，典型的是《人是如何学习的 : 大脑、心理、经验及学校》（1999年）的出版。这本与杜威的《民主主义与教育》、布鲁纳 ... |
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学习的挑战
『简体书』 作者：[美]约翰·库奇、贾森·汤 著，徐烨华 译 出版：浙江教育出版社 日期：2024-11-01 《学习的挑战》是苹果公司首任教育副总裁约翰·库奇继畅销书《学习的升级》后的全新力作。库奇在书中不仅回顾了自己受乔布斯邀请加入苹果，带领团队开发具有革命性的Lisa计算机，到成为苹果首任教育副总裁的精彩历程，更是对“挑战式学习法”展开深入剖析。 “挑战式学习法”是约翰·库奇在担任苹果公司教育副总裁期 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：施云惠 张英俊 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书从具体的应用实例出发，由浅入深，力求系统全面而又简明扼要地阐述机器学习的基本概念、理论、方法和算法，并提供必要的数学推导和详细算法描述，便于读者掌握机器学习方法的本质。本书主要介绍了线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类等经典机器学习方法，并对卷积神经网络、循环神经网络和Transform ... |
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百年初心成大道——党史学习教育案例选编
『简体书』 作者：党史学习教育领导小组办公室 出版：人民出版社 日期：2022-04-01 内容简介 在全党开展党史学习教育，是以习近平同志为核心的党中央立足百年党史新起点、着眼开创事业发展新局面作出的一项重大战略决策。习近平总书记亲自擘画设计、亲自动员部署、亲自推动落实，为党史学习教育成功开展提供了根本政治保证。在党中央坚强有力领导下，在党史学习教育领导小组统筹组织下，广大党员、干部深 ... |
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党章学习讲座
『简体书』 作者：本书编写组 出版：党建读物出版社 日期：2016-03-24 本书按照中央办公厅印发的关于开展两学一做学习教育方案，由权威党章研究和参与党章修改的专家，紧扣党章原文，以讲座的形式，按十三讲分别就党的性质、理想、宗旨，中国特色社会主义道路，两个一百年奋斗目标和中国梦，中国特色社会主义理论体系，中国特色社会主义制度，党的思想路线、政治路线、组织路线，加强党的执政能 ... |
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国有企业党风廉政建设学习读本（增订版）（根据十九大精神和新党章修订）
『简体书』 作者：李笑 出版：中国法制出版社 日期：2017-11-01 本书结合十jiu大精神和新《党章》对国有企业的要求，从国有企业党风廉政建设的理论依据，怎样进行有效廉政建设以及体系构建、风险防控和腐败惩治等多方面详细介绍了新形势下国有企业党风廉政建设和反腐败建设。 ... |
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公务员初任培训学习笔记
『简体书』 作者：《公务员初任培训学习笔记》 编写组 出版：中共中央党校出版社 日期：2020-09-01 《公务员初任培训学习笔记》一书配合初任培训课程，按照培训课时和初任培训要点编排体例。引导公务员认真学习党内法规，自觉用党章党规党纪规范言行。 该书有助于初任公务员深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想，培养政治素养，提高理论水平。 ... |
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《宋元學案》原本復原
『简体书』 作者：[清]黄宗羲 出版：中国社会科学出版社 日期：2021-03-01 黃宗羲《明儒學案》與《宋元學案》是學界瞭解宋、元、明三朝學術發展演變的基本文獻，而《宋元學案》屬未定稿，經全祖望等重新編訂、修補後，擴大了學案的範圍，但未能理解黃宗羲的儒學觀念和理學之儒嚴格的學術意義，今通行百卷本《宋元學案》蕪雜散亂，完全違背黃宗羲原著之宗旨。此書立足文獻並參證《明儒學案》之體例， ... |
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入党积极分子学习笔记
『简体书』 作者：《入党积极分子学习笔记》 编写组 出版：人民日报出版社 日期：2020-08-01 本书围绕入党积极分子的学习需要编写，分为“入党誓词”“党支部书记赠言”“参加党组织活动情况记录”“参加党课培训心得体会”“与入党介绍人谈话总结”“自测试题”“附录”等几部分，为入党积极分子加强自身学习，更好地向党组织靠拢提供了参考。 ... |
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新时代党员干部学习关键词（2021）
『简体书』 作者：《新时代党员干部学习关键词》编写组 著 出版：党建读物出版社 日期：2021-07-01 本书是党建读物出版社策划的“关键词”系列年度图书的2021年版。该书延续以往“关键词”年度图书风格，选取了2020年2月到2021年4月底的重要文献中，体现党和国家大事要事的100个关键词，按照“提出过程、基本内涵、意义作用、实践要求”四个方面展开阐述，是广大党员干部学习习近平总书记重要讲话和中央精 ... |
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韩中双解韩国语学习词典
『简体书』 作者：韩中双解韩国语学习词典 编委会 出版：北京大学出版社 日期：2020-05-01 《韩中双解韩国语学习词典》底本质量高，编者阵容强大。本词典以韩国国立国语院编《标准韩国语大词典》《韩国语之泉》《基础韩国语词典》为主要底本，由北京大学、韩国汉阳大学、韩国延世大学、北京外国语大学等中韩两国数十所著名高校的教授组成的编委会编写，词典品质得到保证。 本词典兼具新颖性和实用性。本词典收录 ... |
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党员学习随身记
『简体书』 作者：《党员学习随身记》编写组 编 出版：中国民主法制出版社 日期：2022-10-01 《党员学习随身记》以笔记本的形式，通过让党员重温入党誓词，牢记党的初心使命；通过学习新时代党的创新理论，增强政治责任感和历史使命感。本书对于党员干部了解当下的理论热词，认识理解新时代党性修养的丰富内涵、锤炼党性的重大意义、正确把握党性锻炼的主要路径与方法、保持党的先进性和纯洁性具有启迪意义和参考价值 ... |
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醫學統宗
『简体书』 作者：郑金生 出版：人民卫生出版社 日期：2024-04-01 该医学小丛书的责任人为明代正德、嘉靖间老医何柬，书成于嘉靖己酉（1549），含子书7种，其中有3种（《难经本义补遗》《滑氏诊家枢要》《滑氏伯仁卮言》）为元代名医滑寿（伯仁）原撰，何柬选录或补遗。一种为李玉成原撰，何柬校正补遗。此外3种子书为何柬自撰，其中《医书大略统体》为历代医书评述，计评书45部， ... |
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