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数据科学与工程专业建设协作组 數據科學與
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人在回路机器学习：人本人工智能的主动学习与标注 人工智能 AI 标注 主动学习 迁移技术 质量管理 数据科学
『简体书』 作者：罗伯特·[门罗]莫纳克[Robert [Munro]Mona 出版：四川大学出版社 日期：2025-04-01 本书是一本教材。 当今大多数机器学习系统都是从人类的反馈中学习的。然而，大多数机器学习课程几乎只关注算法，而不是系统的人机交互部分。这可能会给从事真实世界机器学习的数据科学家留下很大的知识差距。本书是优化整个机器学习过程的实用指南，包括注释、主动学习、迁移学习技术，以及使用机器学习优化过程的每一步。 ... |
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数据科学统计基础（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：吕晓玲，黄丹阳 出版：中国人民大学出版社 日期：2021-01-01 在数据科学的时代背景下，统计学作为一门学科基础课和方法论课程，更强调的是统计思想在数据科学中的应用。编写教材、组织教学都是围绕着这个核心内容来安排的。我们不再将传统的正态分布下的抽样分布、参数估计、假设检验的理论和方法作为重点讲述内容, 而是将其融入到具体例子中进行讲授，突出统计思维在其中的应用. ... |
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数据科学概论（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：李扬，李舰 出版：中国人民大学出版社 日期：2021-03-01 作为问题导向、数据驱动的交叉学科，数据科学要求研究者具备扎实的知识储备、高效的编程能力以及广阔的研究视野。本书尝试以概论的形式对数据科学的缘起、内涵、技术、工具、原则、方法、平台、产品、应用等展开讨论，帮助读者建立完整的知识体系与专业逻辑。全书划分为四个部分：*部分是绪论，鸟瞰数据科学的概念、历史与 ... |
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数据科学并行计算（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：白琰冰 出版：中国人民大学出版社 日期：2021-05-01 本书通俗地讲解数据科学与并行计算的基本概念、方法和原理，系统地介绍基于典型大数据场景的并行计算解决思路，同时涵盖常用的数据并行计算工具的操作实践，使读者知其然更知其所以然。 本书的特色在于：注重对大数据科学方法核心应用的讲解，突出以并行计算思维解决大数据场景问题的案例教学。基于典型大数据场景案例数 ... |
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数据科学统计计算（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：许王莉 朱利平 出版：中国人民大学出版社 日期：2022-02-01 本书是现代统计计算教材，内容从初等入门到现代前沿，包括非均匀离散和连续变量随机数的产生、参数估计数值计算、假设检验数值计算、减少方差的统计方法、重抽样方法、EM算法以及MCMC方法等，共计8章。本书配有大量的例题以及R程序实现算法，方便学习。 本书可作为高等院校统计、数学、经济等专业的本科生课程的 ... |
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Python数据科学导论
『简体书』 作者：[美]戴维·谢伦[Davy Cielen]，亚诺 D.B. 出版：机械工业出版社 日期：2017-08-01 本书涵盖的主题非常广泛，介绍了数据科学方方面面的知识，每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面，为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括：第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构；第3~5章介绍机器学习相关知识；第6~9章介绍几个比较有趣的数据科学主题。本书是学习数据科学知识的入门教材，在深入 ... |
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Python数据科学入门
『简体书』 作者：[俄]德米特里·齐诺维耶夫[Dmitry Zinoviev] 出版：人民邮电出版社 日期：2017-11-01 《Python数据科学入门》以Python 语言讲解数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python 核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series 和frame、网络数据的使用，数据 ... |
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Python数据科学手册
『简体书』 作者：[美]杰克·万托布拉斯[Jake VanderPlas] 出版：人民邮电出版社 日期：2018-02-01 《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Py ... |
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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：[美] 凯西·斯特拉 出版：机械工业出版社 日期：2018-06-01 本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（datamunging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的例子，并通过不同方式来提供对商业价值的洞察，全书共分三部分，第 一部分包括第1、2 ... |
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数据科学
『简体书』 作者：方匡南 出版：电子工业出版社 日期：2018-07-01 本书是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发，从数据出发，以问题为导向，在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端，逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外，结合数据科学的实际应用，书中还讲 ... |
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SAP实用数据科学（影印版）
『简体书』 作者：Greg，Foss，Paul，Modde 著 出版：东南大学出版社 日期：2020-06-01 你是否正在使用SAP ERP系统并迫切希望释放其数据的巨大价值？通过这本实用指导书，SAP资深专家Greg Foss和Paul Modderman为你展示如何使用若干数据分析工具来解决SAP数据中存在的有趣问题。你将跟随一个贯穿全书的虚构公司，学会处理真实场景中遇到的问题。 使用真实数据创建示例代 ... |
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Python和Dask数据科学
『简体书』 作者：[美] 杰西·丹尼尔[Jesse C.，Daniel] 著 出版：清华大学出版社 日期：2020-06-01 主要内容 ● 处理大型的结构化和非结构化数据集 ● 使用Seaborn和Datashader实现可视化 ● 实现自己的算法 ● 构建分布式应用 ● 打包和部署Dask应用 ... |
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精通Spark数据科学
『简体书』 作者：[美]安德鲁·摩根[Andrew，Morgan] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-09-01 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。 本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的 ... |
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数据科学基础实践教程
『简体书』 作者：陈展荣，刘小丽，余宏华，杜宝荣 出版：人民邮电出版社 日期：2020-09-01 本书以数据处理为主线，介绍数据处理的基本原理、常见的算法思想、算法设计的可视化以及编程实现python语言。 全书共13章，主要内容包括数据科学基础实践概论、数据表示、数据计算、数据分析、数据可视化、算法可视化工具、算法设计基础、Excel中的算法、Python程序设计基础、算法在Python中的实 ... |
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数据科学的博弈论
『简体书』 作者：[瑞士] 博伊·法尔廷斯[Boi，Faltings][克罗地 出版：世界图书出版公司 日期：2020-11-01 智能系统通常依赖于信息智能体提供的数据，例如传感器数据或众包计算。因为提供准确和切合的数据需要付出代价的不菲，所以智能体可能并不总是愿意提供准确的数据。因此，不仅要验证数据的正确性，还要提供激励机制，以给提供高质量数据的智能体更多奖励。这就是本书的主题数据科学中的博弈论。本书研究了不同的激励机制与各 ... |
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Jupyter数据科学实战
『简体书』 作者：[印]普拉泰克·古普塔[Prateek，Gupta] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-11-01 本书旨在成为读者进入数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引入经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅入深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过 ... |
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数据科学入门 第2版
『简体书』 作者：[美]乔尔·格鲁斯[Joel，Grus] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-01-01 本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推 ... |
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泛因素空间与数据科学
『简体书』 作者：包研科 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2020-12-01 本书以因素空间理论为基础，首先阐述了因素空间的展开与收拢、因素之间关系的优化算法，接着研究了通过因素把领域知识嵌入到数据的做法，形成了特色的因素与数据融合智能方法。同时根据因素反映人的思维本质这一特点，研究了关键因素的突显算法，*后还对因素完备性的判定标准进行了详细分析。因素与数据融合方向的研究成果 ... |
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未来IT图解：数据科学
『简体书』 作者：松本健太郎，假面分析员 著，刘晓慧，刘星 译 出版：工人出版社 日期：2021-01-01 本书是通晓数据科学、尝尽甘苦的 Masked analyze（以下简称假面分析员）和松本健太郎二人为了那些对商业数据科学充满期待却未得到理想结果，或略有不情愿却终于开始认真对待的读者们能够理解商业数据科学而写的。通过本书，读者可以了解因何种原因使工作无法顺利开展?本来应如何运作? 因此，今后将这样发 ... |
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数据科学与工程导论
『简体书』 作者：王伟，刘垚 出版：华东师范大学出版社 日期：2021-01-01 《数据科学与工程导论》围绕数据全生命周期介绍了数据科学与工程的基本理论，具体包括七部分内容：*部分绪论；第二部分大规模数据的采集、加工、管理和数据工程；第三部分数据可视化；第四部分数据分析；第五部分数据应用；第六部分数据科学伦理；第七部分数据科学的高级实现。 ... |
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