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內容簡介：
本书是现代统计计算教材，内容从初等入门到现代前沿，包括非均匀离散和连续变量随机数的产生、参数估计数值计算、假设检验数值计算、减少方差的统计方法、重抽样方法、EM算法以及MCMC方法等，共计8章。本书配有大量的例题以及R程序实现算法，方便学习。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
關於作者：
许王莉，中国人民大学明理书院副院长，统计学院教授，博士生导师， 近年来一直从事模型拟合优度检验，高维数据分析，随机缺失数据，抽样数据分析等方面的统计推断研究。先后主持了4项国家自然科学基金，以及教育部人文社会科学重点研究基地重大项目，北京市自然科学基金重点项目和教育部人文社科基金等多项科研课题， 在统计学国际一流期刊（包括期刊）发表论文70余篇，并在科学出版社合作出版《非参数蒙特卡洛检验及其应用》和单著《缺失数据的模型检验及其应用》。
目錄
第1章 一维非均匀随机数的产生
內容試閱
随着数据科学和信息技术快速发展，高校对统计学、数学、经济学等学科相关专业的人才培养，不仅要求学生掌握扎实的概率统计等统计理论知识，而且应具有较强的统计计算及编程能力 .随着时代的发展，高校目前的统计计算已发展为将统计计算方法和统计软件编程应用充分融合的课程，不仅要求学生掌握常用统计方法的原理以及算法，而且应掌握如何应用实际统计软件，比如 R语言，将两者相结合，完成相应的数值模拟和应用分析 .统计计算是数理统计、计算数学和计算机科学等相关学科的结合 ，是一门综合性学科 .该课程是高校统计学等专业的一门重要的课程.
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