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[日]渡边浩一，[美]穆罕默德-阿里·M 苏查，[美]R 沙
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R语言整洁建模
『简体书』 作者： 出版：东南大学出版社 日期： ... |
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不学编程做R统计分析：图形界面R Commander官方手册
『简体书』 作者：[加]约翰·福克斯[John Fox]、马国强 著 马国强 出版：清华大学出版社 日期：2023-11-01 ?介绍 R 和 R Commander ?介绍如何下载和安装软件 ?演示将 R Commander 应用于一个简单的数据分析问题，从数据输入到报告撰写 ?解释如何在 R Commander 中输入和操作数据 ?描述了 R Commander 中许多常用统计方法的实现 ?展示如何对概率分布进行计算以及 ... |
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数据可视化分析——基于R语言（第3版）（基于R应用的统计学丛书）
『简体书』 作者：贾俊平 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-04-01 本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章，内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一 ... |
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艾布·伯克尔传
『简体书』 作者：穆罕默德?侯赛因?海卡尔 出版：华文出版社 日期：2022-02-01 艾布·伯克尔于632年6月8日在“赛基法会议”上被选为穆罕默德的继任者，是伊斯兰教历史上的任正统哈里发。他在*艰难困苦的条件下，协助、支持穆罕默德，被赐以“萨迪克”（忠贞者）称号。在艾布·伯克尔的领导下，叛教的部落重返归顺，阿拉伯人也开始了对外征服之战。 ... |
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我们的故事成了谚语
『简体书』 作者：〔伊朗〕穆罕默德·米尔奇亚尼 出版：华文出版社 日期：2020-07-01 《我们的故事成了谚语》。由伊朗儿童文学家穆罕默德米尔齐亚尼整理佚散在伊朗民间和古典文学中的谚语故事汇编而成，共110篇。故事多有劝善和教育意义，如衣服钉在了地上讽喻逞强不成反而自陷困境，酋长的甜瓜比喻自欺欺人，明天的椰枣规劝只有口号不见行动者，等等。故事通俗易懂、幽默风趣，语言生动活泼，闪现着东方式 ... |
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创业与可持续发展中的大数据：揭示大数据驱动商业变革之道
『简体书』 作者：[法]穆罕默德·艾尔·阿明·阿卜杜利[Mohammed，El 出版：中国科学技术出版社 日期：2024-07-01 《创业与可持续发展中的大数据》深入探讨了数据在工业4.0时代及创业与可持续发展中的关键作用，展示了大数据如何有效解决商业、社会和经济领域的挑战。作者详细阐述了企业家如何利用大数据降低成本、提高效率、优化产品定价以及增加销售和客户忠诚度的方法。此外，书中还介绍了决策者如何运用大数据解决经济和社会问题， ... |
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超大规模集成电路与嵌入式系统
『简体书』 作者：[孟加拉]哈菲兹·穆罕默德·哈桑·巴布 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-04-01 本书系统介绍了超大规模集成电路（VLSI）与嵌入式系统的设计与应用。全书共分为4个部分：第1部分主要介绍决策图（DD），DD广泛使用计算机辅助设计（CAD）软件进行综合电路和形式验证；第2部分主要涵盖多值电路的设计架构，多值电路能够改进当前的VLSI设计；第3部分涉及可编程逻辑器件（PLD），PLD ... |
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天狼星之光（乌尔都语民间故事集）
『简体书』 作者：[巴基斯坦]穆罕默德·穆英奴·丁·德尔达伊 著孔菊兰 出版：中西书局 日期：2025-05-01 《天狼星之光》是跨越千年的东方寓言瑰宝，源自印度梵语经典《五卷书》，经波斯《卡里莱和笛木乃》辗转译成乌尔都语，最终由巴基斯坦学者德尔达伊改编定本。本书收录14则动物寓言，以老虎与黄牛的权谋、豺狼的诡计、鸽鼠互助的智慧等故事，揭示”不吹毛求疵””远离嫉妒者””宽容的益处”等永恒处世哲思。中译本 首次呈 ... |
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我心：人工智能与真实智慧的边界
『简体书』 作者：穆罕默德·埃尔马斯里[Mohamed I. Elmasry 出版：北京师范大学出版社 日期：2024-12-01 在我们都关注人工智能的当下，真正属于人类的智慧却几乎被遗忘了。事实上，人工智能正是对于人类真实智慧的模仿。为什么我们要花这么多精力来讨论人工智能的未来，而不是本属于人类的未来呢？人工智能和真实智慧，是否可以用在同一语境下描述？本书作者做了这样的尝试：不仅讨论人工智能的工作原理，还综合讨论了智能手机、 ... |
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渡边和子日日是好日系列（套装3册）
『简体书』 作者：[日]渡边和子 出版：北京时代华文书局 日期：2025-04-01 ... |
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我老去时的思绪（日本畅销作家渡边和子，一封来自生命之冬的温暖的信）
『简体书』 作者：渡边和子 出版：北京时代华文书局 日期：2025-04-01 关于爱、关于时间的用法、关于年老时的活法。“只有年少时拥有年轻，是件可惜的事。”她说，不到60岁，就有些事无法明白。人都会老去，而她想老而美丽地老去。“老而美丽”， 是一种具有年轮之美、心灵不起皱纹的生活姿态。到了思考余生的年纪，面对有限的生命，她想以一颗充满爱的心过好每一个“此刻”，有信念地活着， ... |
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数据挖掘与数据分析：基于R语言 王阳
『简体书』 作者：王阳 出版：机械工业出版社 日期：2024-01-01 本书首先介绍了R语言的相关知识，包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容，并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用， ... |
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R速成：统计分析和科研数据分析快速上手
『简体书』 作者：[美]Mehmet Mehmetoglu[迈赫迈特·迈赫梅托 出版：电子工业出版社 日期：2023-04-01 本书的特色在于结合实际案例来展现 R 在数据科学领域的灵活性，不仅能让读者学习统计 知识，也能提升代码编写能力。全书共 15 章，第 1 章详细介绍了 R 和 RStudio 的安装方法；第 2 章至第 3 章介绍了导入数据的方法，以及 R 的基本工作原理；第 4 章介绍了 R 中重要的数据 管理方 ... |
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基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理
『简体书』 作者：王敬欣，李琳 出版：科学出版社 日期：2024-03-01 R语言在心理语言学研究中的应用已经有相当长的历史，但什么情况下要对数据进行怎样的处理，模型应该如何构建，得到结果后应该如何科学地读取和规范地报告等问题仍未得到很好的解决，《基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理》意在解决这些问题。《基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理》*先介绍了R语言基础知识 ... |
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R语言数据分析从入门到精通
『简体书』 作者：明日科技 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 《R语言数据分析从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了R语言基础知识、核心技术与高级应用。全书分为3篇，共16章，包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言入门、数据结构、流程控制语句、日期和时间序列、获取数据、数据处理与清洗、数据计算与分组统计、基本 ... |
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R语言数据可视化：科技图表绘制
『简体书』 作者：芯智、龙胜 出版：清华大学出版社 日期：2024-01-01 《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggp ... |
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R统计与数据可视化：社会科学数据分析实践（全彩）
『简体书』 作者：David S. Brown[戴维·S.布朗] 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 本书讲解了数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章，第1章介绍了R、RStudio、R Markdown 的安装和使用；第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素：①描述数据并形成假设，②模型的构建与估计，③诊断，④提出下一个问题，后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织；对数据了解得越多，我 ... |
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R语言数据分析：基础、算法与实战
『简体书』 作者：孙玉林 编著 出版：化学工业出版社 日期：2023-09-01 本书基于主流统计分析编程语言R，介绍了常用的数据分析方法及其实战应用，内容涵盖了R语言的使用、基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化、数据的清洗与探索、数据分析、数据挖掘以及统计分析方法等。本书在讲解数据分析时，主要基于tidyverse系列包进行数据整理、操作与可视化，基于tidymodels ... |
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量化研究与统计分析——SPSS与R数据分析范例解析
『简体书』 作者：邱皓政 出版：重庆大学出版社 日期：2024-04-01 本书从量化研究的基本概念、数据处理与数据查核、统计分析的原理与技术三部分着手进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来。相较于上一版的最大改动便是纳入了R语言的软件操作，以SPSS为主、以R为辅，始终强调实例分析，非常适合作为统计学、研究方法与数据分析的基础教程。 ... |
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数据挖掘与机器学习--基于R语言编程
『简体书』 作者：方匡南 出版：高等教育出版社 日期：2024-03-01 该书是数据挖掘和机器学习的入门课程，分为上下两篇，上篇是R语言基础，重点是让学生掌握R语言基础，具备一定的编程基础。下篇是数据挖掘和机器学习方法，内容包括有监督学习（回归、分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络）和无监督学习（主成分分析、因子分析、典型相关分析和推荐算法）。本书内容全面，讲解深 ... |
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